Tag: sztuczna inteligencja

ChatGPT Enterprise od OpenAI: Ceny, korzyści i bezpieczeństwo

Posted on November 3, 2023 by Oriol Zertuche - Biznes, Business Intelligence, Narzędzia AI, Rozwój działalności, Sztuczna inteligencja

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAI’s ChatGPT Enterprisezaprojektowany z myślą o potrzebach biznesowych, robi furorę. Pierwsi użytkownicy, tacy jak Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC i Zapier, przekształcają swoje operacje za pomocą ChatGPT Enterprise. W tym blogu omówimy ChatGPT Enterprise, jego zalety, ceny i sposób, w jaki może on zwiększyć wydajność firmy.

ChatGPT szybko zyskał popularność wśród firm, z
49%
już z niego korzysta, a 30% planuje to zrobić. Co więcej, okazało się, że zwiększa zadowolenie klientów nawet o 20%.

Czym jest ChatGPT Enterprise firmy OpenAI?

ChatGPT Enterprise, przeznaczony dla firm, to potężny asystent AI, który zwiększa produktywność organizacji, ponieważ jest szkolony na danych organizacji. Oferuje zaawansowane zabezpieczenia, nieograniczony szybki dostęp do GPT-4oRozszerzone okna kontekstowe do przetwarzania dłuższych danych wejściowych, zaawansowana analiza danych i konfigurowalne funkcje.

Ten asystent AI może być dostosowany do potrzeb organizacji, aby pomóc w różnych zadaniach, jednocześnie chroniąc dane firmy. ChatGPT Enterprise sprawia, że zespoły są bardziej kreatywne, wydajne i skuteczne.

Jaki jest cennik ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise oferuje trzy poziomy cenowe:

Darmowa wersja

0 USD za osobę/miesiąc; obejmuje GPT-3.5 i regularne aktualizacje modeli.

Wersja Plus

20 USD za osobę/miesiąc; obejmuje GPT-4o i GPT-4, zaawansowaną analizę danych, wtyczki i wczesny dostęp do funkcji beta.

Wersja dla przedsiębiorstw

Szczegóły cennika są dostępne na życzenie; ChatGPT enterprise oferuje wszystko w Plus, z dodatkowymi korzyściami, takimi jak nieograniczona szybkość GPT-4o, dłuższe wejścia z kontekstem tokena 128k, nieograniczona zaawansowana analiza danych, wewnętrznie udostępniane szablony czatów, dedykowana konsola administratora, SSO, weryfikacja domeny, analityka, kredyty API dla niestandardowych rozwiązań i pewność, że dane przedsiębiorstwa nie są wykorzystywane do szkoleń.

Jak firmy mogą korzystać z ChatGPT Enterprise?

Firmy mogą wykorzystać ChatGPT Enterprise do usprawnienia swoich operacji i maksymalnego wykorzystania swojej wydajności i kreatywności. Oto jak to zrobić:

Tworzenie jasnej komunikacji w celu poprawy interakcji z klientami, partnerami i członkami zespołu.
Użyj interpretera kodu z ChatGPT Enterprise, aby pobrać dane na poziomie przedsiębiorstwa.
Pomaga tworzyć precyzyjne wiadomości i dokumenty orazprzyspiesza kodowanie zadań.
Automatyzacja niektórych aspektów tworzenia oprogramowania i rozwiązywania problemów.
Szybkie wyszukiwanie odpowiedzi na złożone pytania biznesowe.
Pomaga firmom w analizie danych, badaniach rynku i podejmowaniu decyzji.
Dostarcza innowacyjne pomysły i sugestie dotyczące treści w zakresie ideacji, tworzenia treści i projektowania.
Znajduje zastosowania w różnych domenach, w tym w obsłudze klienta, generowaniu treści, sporządzaniu projektów prawnych i nie tylko.

Jaskrawym przypadkiem użycia ChatGPT w przedsiębiorstwie jest niedawne partnerstwo PwC i Moderna z OpenAI dla ich organizacji.

Jakie są korzyści z ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise oferuje szeroki zakres korzyści dostosowanych do różnorodnych potrzeb organizacji i zespołów, zwiększając produktywność i wydajność:

Skalowalne narzędzia do wdrażania

ChatGPT Enterprise zapewnia skalowalne narzędzia wdrożeniowe. W ten sposób może rozwijać się wraz z wymaganiami organizacji. Niezależnie od tego, czy masz mały zespół, czy duże przedsiębiorstwo, możesz rozszerzyć zakres użytkowania w zależności od potrzeb.

Dedykowana konsola administratora i łatwe zarządzanie członkami

Dedykowana konsola administratora upraszcza zarządzanie użytkownikami. Pozwala również na łatwe zarządzanie członkami. Możesz skutecznie kontrolować dostęp i uprawnienia, aby usprawnić wdrażanie i wyłączanie użytkowników.

SSO i weryfikacja domeny

ChatGPT Enterprise umożliwia uwierzytelnianie na poziomie korporacyjnym poprzez pojedyncze logowanie (SSO) i weryfikację domeny. Dodaje to warstwę bezpieczeństwa do dostępu użytkownika. Tak więc, tylko autoryzowany personel może korzystać z platformy.

Pulpit analityczny

ChatGPT Enterprise zawiera pulpit analityczny, który zapewnia wgląd w użytkowanie. Pomaga to organizacjom monitorować wydajność, śledzić wzorce użytkowania i podejmować decyzje oparte na danych w celu usprawnienia przepływu pracy.

Szybki, nieograniczony GPT-4o

Dzięki ChatGPT Enterprise otrzymujesz dostęp do GPT-4o bez limitów użytkowania. Oznacza to, że możesz wykorzystywać możliwości zaawansowanej sztucznej inteligencji bez ograniczeń, zwiększając wydajność swojej firmy. Aby dowiedzieć się więcej o GPT-4o, przeczytaj nasz najnowszy blog na ten temat.

Rozszerzony kontekst tokena Windows

ChatGPT Enterprise pozwala na 128 000 okien kontekstowych tokenów. Oferuje czterokrotnie dłuższe wejścia i lepszą pamięć. Jest to szczególnie korzystne w przypadku obsługi złożonych zadań i dłuższych rozmów.

Szablony czatów do udostępniania

Możesz efektywniej współpracować w swojej organizacji, korzystając z szablonów czatów, które można udostępniać. Szablony te pomagają zarządzać wspólnymi przepływami pracy, zapewniając spójność komunikacji.

Personalizacja

Możesz dostosować ChatGPT do swojej organizacji, bezpiecznie rozszerzając jego wiedzę o dane Twojej firmy. Wystarczy połączyć aplikacje, z których już korzystasz, aby stworzyć w pełni spersonalizowane rozwiązanie dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb.

Jak bezpieczny jest ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise traktuje priorytetowo własność, kontrolę i bezpieczeństwo danych. Oto jak to zrobić:

Własność i kontrola danych

OpenAI nie wykorzystuje danych użytkownika z ChatGPT Enterprise lub jego
Platforma API
do celów szkoleniowych lub innych. Dane wejściowe i wyjściowe są własnością użytkownika i podlegają jego kontroli, zgodnie z odpowiednimi wymogami prawnymi. Użytkownik ma prawo określić czas, przez jaki jego dane są przechowywane, zapewniając kontrolę danych w ChatGPT Enterprise.

Kontrola dostępu

ChatGPT Enterprise zapewnia uwierzytelnianie na poziomie przedsiębiorstwa poprzez SAML SSO. Oferuje precyzyjną kontrolę nad dostępem użytkowników i dostępnymi dla nich funkcjami. Modele niestandardowe utworzone w ChatGPT Enterprise należą wyłącznie do użytkownika; nie są one udostępniane żadnemu innemu podmiotowi.

Zgodność z przepisami bezpieczeństwa

OpenAI przeszedł audyt zgodności z SOC 2, który potwierdza rygorystyczne przestrzeganie standardów bezpieczeństwa, dostępności, integralności przetwarzania, poufności i prywatności. Bezpieczeństwo danych jest utrzymywane poprzez szyfrowanie w spoczynku (przy użyciu szyfrowania AES-256) i podczas przesyłania (przy użyciu TLS 1.2+). Te środki szyfrowania gwarantują, że dane użytkownika są chronione podczas przechowywania i przesyłania.

Jaka jest różnica między ChatGPT, GPT-4o i Enterprise?

Zarówno ChatGPT Plus, jak i ChatGPT Enterprise to niezwykłe rozwiązania AI z zaawansowanymi możliwościami. Istnieją jednak subtelne różnice, które je od siebie odróżniają. Oto co sprawia, że ChatGPT 4 różni się od Enterprise:

Dane treningowe i informacje zwrotne

GPT-4o wykorzystuje ludzkie opinie, w tym opinie użytkowników, w celu poprawy swojego działania. Z drugiej strony, ChatGPT Enterprise nie wykorzystuje danych organizacji do szkolenia. Opiera się wyłącznie na wstępnie wytrenowanym modelu z precyzyjnym dostrajaniem i RAG (Retrieval Augmented Generation) do pobierania danych.

Dostęp i szybkość

GPT-4o to duży, multimodalny model (akceptujący dane wejściowe w postaci obrazu i tekstu, emitujący dane wyjściowe w postaci tekstu) przeznaczony do ogólnych zastosowań. ChatGPT Enterprise oferuje jednak nieograniczony, szybki dostęp do GPT-4o, dzięki czemu nadaje się do użytku na poziomie przedsiębiorstwa.

Okno kontekstowe

Ponieważ zarówno ChatGPT, jak i ChatGPT enterprise używają GPT-4o, mają to samo okno kontekstowe 128 000 tokenów.

Docelowi użytkownicy

GPT-4o nie ogranicza się do przedsiębiorstw i może być używany przez szerszy zakres użytkowników, w tym osoby prywatne, badaczy i programistów. ChatGPT Enterprise jest jednak specjalnie zaprojektowany do użytku korporacyjnego, zaspokajając potrzeby firm i organizacji.

Czytaj więcej: OpenAI GPT-3.5 Turbo i precyzyjne dostrajanie GPT 4

Czy powinieneś kupić ChatGPT Enterprise?

To czy powinieneś kupić ChatGPT Enterprise zależy od twoich specyficznych potrzeb i wymagań. ChatGPT Enterprise wchodzi na konkurencyjny rynek, z potencjalnymi rywalami, takimi jak Bing Chat Enterprise Microsoftu i Salesforce. Ceny ChatGPT Enterprise są obecnie niejasne, co nie jest rzadkością w przypadku nowych produktów i usług.

Oto kilka kluczowych kwestii:

Ocena potrzeb

Dokładnie oceń potrzeby, procesy, przepływy pracy i strategie swojej organizacji. Kluczowe jest zidentyfikowanie problemów lub luk, które należy rozwiązać za pomocą rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Porównanie rynków

Zbadaj i porównaj ChatGPT Enterprise z jego konkurentami, takimi jak Bing Chat Enterprise firmy Microsoft i oferta Salesforce. Powinni oni rozważyć funkcje, możliwości i ceny tych alternatyw, aby określić, która z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Budżet i koszty

Ustal budżet i oceń, czy koszt ChatGPT Enterprise jest uzasadniony w oparciu o potencjalne korzyści i zwrot z inwestycji, które może zapewnić.

Wdrożenie i integracja

Weź pod uwagę łatwość integracji z istniejącymi systemami i przepływami pracy. Jak dobrze ChatGPT Enterprise pasuje do ekosystemu technologicznego Twojej organizacji?

Wsparcie i konserwacja

Oceń poziom wsparcia i konserwacji zapewniany przez OpenAI lub innych dostawców. Niezawodny system wsparcia może być niezbędny do zapewnienia skutecznego działania technologii i szybkiego rozwiązywania wszelkich problemów.

Skalowalność i personalizacja

Sprawdź, czy ChatGPT Enterprise może być skalowany wraz z rozwojem Twojej organizacji i dostosowany do konkretnych wymagań.

Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami

Weź pod uwagę bezpieczeństwo danych i aspekty zgodności, zwłaszcza w branży podlegającej regulacjom. Upewnij się, że rozwiązanie spełnia wymagania dotyczące ochrony danych i prywatności. Decyzja o zakupie ChatGPT Enterprise lub podobnej technologii powinna opierać się na dokładnej ocenie unikalnych potrzeb organizacji i możliwości danego produktu.

W momencie premiery ChatGPT Enterprise, OpenAI stwierdziło:

“Wierzymy, że sztuczna inteligencja może pomóc i poprawić każdy aspekt naszego życia zawodowego oraz sprawić, że zespoły będą bardziej kreatywne i produktywne. Dzisiejszy dzień stanowi kolejny krok w kierunku asystenta AI w pracy, który pomaga w każdym zadaniu, jest dostosowany do Twojej organizacji i chroni dane Twojej firmy”.

ChatGPT Enterprise może zmienić grę AI dla firm dzięki swoim transformacyjnym mocom AI. Umożliwia organizacjom zaawansowaną analizę danych, rozszerzony kontekst i lepsze bezpieczeństwo, zwiększając wydajność przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony danych. Rozwiązanie to oznacza rosnącą rolę sztucznej inteligencji w myślących przyszłościowo firmach.

Najczęściej zadawane pytania

Czy ChatGPT posiada wersję Enterprise?

ChatGPT Enterprise to skoncentrowany na biznesie asystent AI, który zwiększa produktywność dzięki bezpieczeństwu, szybkiemu dostępowi do GPT-4, rozszerzonemu kontekstowi, analizie danych i personalizacji. Zwiększa możliwości zespołów i chroni dane firmowe.

Czy ChatGPT jest przedsiębiorstwem darmowym?

ChatGPT Enterprise nie posiada darmowego planu. ChatGPT zapewnia dostęp do GPT-3.5 i GPT-4o z regularnymi aktualizacjami modelu. Ceny dla przedsiębiorstw są dostępne na żądanie.

Jakie są darmowe alternatywy dla ChatGPT Enterprise?

Cody AI jest jednym z takich rozwiązań, które pozwala trenować niestandardowe ChatGPT na danych organizacji całkowicie za darmo z dostępem do GPT-3.5. Z
Cody
firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Ogłoszenia dotyczące OpenAI DevDay [Live Stream]

Posted on November 3, 2023 by Oriol Zertuche - Biznes, Sztuczna inteligencja

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide.

OpenAI DevDay, jednodniowa konferencja deweloperów zaplanowana na 6 listopada 2023 r. w San Francisco, jest przełomem dla programistów, fanów technologii i miłośników sztucznej inteligencji. To jak żywe spotkanie, na którym programiści z całego świata mogą się spotkać, uczyć i współpracować z zespołem OpenAI, aby zrozumieć, dokąd zmierza sztuczna inteligencja.

Z niecierpliwością czekamy na pokazanie naszej najnowszej pracy, aby umożliwić programistom tworzenie nowych rzeczy.

– Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI

Dowiedzmy się, dlaczego pierwsza konferencja deweloperów OpenAI ma duże znaczenie i jak może zmienić przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji.

Czym jest OpenAI DevDay?

OpenAI DevDay to wyczekiwana konferencja dla deweloperów zaplanowana na 6 listopada 2023 r. w San Francisco. To inauguracyjne jednodniowe wydarzenie zjednoczy setki deweloperów z całego świata.

DevDay, będący wyjątkową okazją do nawiązania współpracy z zespołem OpenAI, posłuży deweloperom jako platforma do zapoznania się z nadchodzącymi narzędziami. Uczestnicy mogą wziąć udział w pouczających sesjach prowadzonych przez ekspertów technicznych OpenAI. Wydarzenie zapowiada się na dzień pełen spostrzeżeń, współpracy i eksploracji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jakich ogłoszeń można się spodziewać po OpenAI DevDay?

OpenAI DevDay to bardzo oczekiwana konferencja dla deweloperów. Uczestnicy mogą spodziewać się intelektualnie stymulującego i angażującego wydarzenia. Dzień będzie wypełniony różnorodnymi działaniami zaplanowanymi w celu zapewnienia cennego wglądu w sztuczną inteligencję. Oto, czego można się spodziewać po tym wydarzeniu:

Główne przemówienia

DevDay obejmie przemówienia programowe wybitnych badaczy i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wystąpienia te będą oferować dogłębną analizę najnowszych osiągnięć biznesowych w zakresie sztucznej inteligencji. Tematy mogą obejmować dyskusje na temat GPT-4 do przyszłości technologii AI. Podczas wydarzenia omówione zostaną również wyzwania etyczne i obowiązki związane z rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji.

Warsztaty praktyczne

Uczestnicy mogą wziąć udział w praktycznych warsztatach i zdobyć praktyczne doświadczenie z najnowocześniejszymi narzędziami i aplikacjami AI. Warsztaty te pomogą deweloperom odkryć, jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach.

Dema na żywo

OpenAI zaprezentuje swoje najnowsze osiągnięcia poprzez demonstracje na żywo podczas DevDay. Uczestnicy będą mogli zobaczyć technologie AI w akcji. W ten sposób mogą z pierwszej ręki zrozumieć ich możliwości i możliwe zastosowania.

Możliwości nawiązywania kontaktów

DevDay zapewnia uczestnikom platformę do nawiązywania kontaktów z liderami branży, innymi programistami i entuzjastami sztucznej inteligencji. Połączenia te mogą prowadzić do współpracy, wymiany wiedzy i przyszłych możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Oto Rowan Cheung, założyciel The Rundown AI, wyrażający swoją ciekawość i entuzjazm związany z konferencją OpenAI DevDay:

Wybieram się na DevDay i OpenAI właśnie wysłało mi e-maila, aby upewnić się, że mają mój e-mail związany z ChatGPT.

Ma to na celu utrzymanie mojego konta “na bieżąco z najnowszymi funkcjami konferencji i ogłoszeniami”.

Coś wielkiego nadchodzi na ChatGPT 6 listopada 👀 pic.twitter.com/9VJPdAdAka

– Rowan Cheung (@rowancheung) 2 listopada 2023 r.

OpenAI DevDay – dla kogo jest przeznaczony?

OpenAI DevDay jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów technologii i specjalistów AI. Oczekuje się, że ta jednodniowa konferencja zgromadzi setki programistów z całego świata, aby zapoznać się z nowymi narzędziami, wymienić się pomysłami i wziąć udział w sesjach przerywnikowych.

Niezależnie od tego, czy jesteś programistą szukającym wglądu, czy też pasjonatem sztucznej inteligencji, DevDay z pewnością zaoferuje ci wzbogacające doświadczenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Dlaczego OpenAI DevDay jest ważny dla deweloperów?

OpenAI DevDay służy jako platforma dla programistów do wzięcia udziału w kolejnej fali innowacji AI. Przesuwa granice tego, co jest możliwe w tworzeniu aplikacji AI. Jest to więc nieocenione wydarzenie dla deweloperów:

Daje dostęp do zaawansowanych modeli

Interfejs API OpenAI jest stale aktualizowany, aby uwzględnić najbardziej zaawansowane modele, takie jak GPT-4,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
i
Whisper
. Deweloperzy mają dostęp do najnowocześniejszych możliwości AI poprzez proste wywołanie API. Dzięki temu wydarzeniu programiści mogą nauczyć się wykorzystywać najnowocześniejszą sztuczną inteligencję w swoich projektach bez konieczności skomplikowanych implementacji.

Obiecuje szeroką bazę użytkowników

Ponad 2 miliony deweloperów korzysta obecnie z modeli sztucznej inteligencji OpenAI w wielu przypadkach. Ta rozległa baza użytkowników dowodzi, że technologia OpenAI jest praktyczna i wszechstronna. Te cechy sprawiają, że wydarzenie jest cennym źródłem informacji dla programistów z różnych dziedzin.

Zaprasza globalną społeczność deweloperów

DevDay ma na celu zgromadzenie deweloperów z całego świata. Pozwala im łączyć się, dzielić pomysłami i współpracować z podobnie myślącymi profesjonalistami. W rezultacie mogą poszerzyć swoją sieć kontaktów i ekspozycję na różne perspektywy i doświadczenia.

Zapewnia dogłębny wgląd techniczny

Doświadczony personel techniczny OpenAI poprowadzi sesje dyskusyjne podczas wydarzenia. Oczekuje się więc, że wydarzenie to zaoferuje deweloperom wyjątkową okazję do zagłębienia się w wysoce techniczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji i zrozumienia zawiłości jej implementacji.

Koncentruje się na innowacjach AI

W przeciwieństwie do konwencjonalnych konferencji technologicznych, DevDay koncentruje się wyłącznie na innowacjach AI. Jego celem jest dostarczanie programistom narzędzi i wiedzy, których potrzebują, aby przewyższyć ich oczekiwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji. Wydarzenie to sprawia również, że początkujący programiści stają się częścią tętniącej życiem społeczności programistów AI.

Jak transmitować na żywo OpenAI DevDay?

Pomimo zamknięcia rejestracji do osobistego udziału w konferencji DevDay, można dołączyć do transmisji na żywo o godzinie 10:00 czasu pacyficznego 6 listopada 2023 roku. Możesz również obejrzeć wydarzenie OpenAI DevDay na żywo tutaj, aby zobaczyć najnowsze ogłoszenia ujawnione podczas konferencji:

Wkrótce więcej aktualizacji na temat ogłoszeń OpenAI DevDay

OpenAI DevDay zaoferuje programistom dostęp do zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, globalnej społeczności, spostrzeżeń technicznych i skupienia się na innowacjach. Wydarzenie to może umożliwić programistom przedefiniowanie rozwoju aplikacji AI i tworzenie przełomowych aplikacji. DevDay pokaże im, jak odkrywać nowe i ekscytujące obszary sztucznej inteligencji i odkrywać przyszłe innowacje.

Czytaj więcej: 6 najlepszych katalogów narzędzi AI w 2023 roku

Terminologia Cody 101

Posted on June 16, 2023 by Om Kamath - Sztuczna inteligencja

Przewodnik dla początkujących do zrozumienia terminologii Cody w uproszczony sposób.

Zanim zaczniesz budować własnego bota opartego na GPT dla swojej firmy za pomocą Cody, ważne jest, abyś zrozumiał podstawową terminologię, aby elastyczność, jaką oferuje nasz kreator botów, nie onieśmielała Cię. Nie musisz być ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji ani mieć wcześniejszej wiedzy w tej dziedzinie, aby zrozumieć te terminologie, ponieważ zostaną one wyjaśnione w najbardziej uproszczony sposób. Potraktuj to jako przewodnik dla początkujących lub“Cody For Dummies“.

Ten blog nie będzie obejmował konfiguracji Cody ani importowania danych do Cody, ponieważ opublikowaliśmy już kilka blogów, które pomogą ci w konfiguracji. W nadchodzących blogach zagłębimy się w te tematy. Bez zbędnych ceregieli przyjrzyjmy się różnym terminologiom, z którymi można się zetknąć podczas tworzenia bota.

Osobowość

Cody oferuje dwa sposoby definiowania osobowości bota:
Tryb szablonu
i
Tryb zaawansowany
. Osobowość bota określa kontekst i zachowanie bota, aby upewnić się, że generuje on pomocne odpowiedzi, które są zgodne z oczekiwaniami użytkownika i zapobiegają nieprzewidzianym halucynacjom.

Halucynacja
odnosi się do zjawiska, w którym model językowy generuje odpowiedzi, które mogą być wyobrażeniowe, spekulacyjne lub nieoparte na faktycznych informacjach.

Tryb szablonu

Ten tryb jest przydatny dla tych firm, które potrzebują rozwiązania plug-and-play do tworzenia bota. Nasi deweloperzy stworzyli szablony botów dla różnych domen biznesowych, takich jak
Wsparcie
,
Szkolenia
,
HR
i
Marketing
.

Wybierz dowolną domenę z poniższych, a Cody zajmie się resztą. W celu zwiększenia elastyczności, Cody zapewnia również ustawienia, które można wykorzystać do dostosowania osobowości do pewnego stopnia.

Na przykład, jeśli zdecydujesz się na wsparcie IT jako osobowość bota, możesz zmienić pseudonim bota i zdecydować, w jaki sposób będzie on obsługiwał zapytania bez odpowiedzi (przypadek domyślny) oraz języki, w których bot ma rozmawiać.

Tryb ten jest nadal w fazie rozwoju i wkrótce zostanie zaktualizowany, aby móc obsługiwać wiele innych domen biznesowych z wieloma funkcjami dostosowywania.

Potrzebujesz większej elastyczności? Nie martw się, mamy dla Ciebie tryb zaawansowany.

Tryb zaawansowany

Advanced Bot Builder daje ci swobodę dostosowywania wielu parametrów i pozwala zbudować idealnego bota, który pasuje do twojego przypadku użycia. Obecnie można dostosować następujące parametry:

Podpowiedź
Wynik trafności
Dystrybucja tokenów
Stały monit
Odwrotne wyszukiwanie wektorów

Podpowiedź

Podpowiedź będzie
zdefiniuje osobowość
twojego bota. Aby uprościć proces podpowiadania, potraktuj bota jako pracownika swojej firmy. Chociaż nie ma konkretnej struktury pisania podpowiedzi dotyczących osobowości, przygotowaliśmy listę parametrów w celach informacyjnych.

Parametr	Przykład
Pseudonim AI	“Ty jesteś Cody”.
Profil zawodowy	“Pracujesz jako inżynier wsparcia IT w mojej firmie”.
Ton	“Utrzymuj profesjonalną i przyjazną postawę podczas wszystkich interakcji, zapewniając użytkownikom komfort i wsparcie”.
Domena	“Technologia, wsparcie, konsultant technologiczny”
Poziom wiedzy specjalistycznej	“Pamiętaj, aby przekazywać poczucie wiedzy i pewności siebie w swoich odpowiedziach”.
Wytyczne etyczne	“Nie wymyślaj własnych odpowiedzi ani nie używaj danych, które nie istnieją w danych szkoleniowych. Powstrzymaj się od wspominania o “nieustrukturyzowanej bazie wiedzy” lub nazwach plików podczas rozmowy”.
Usługi dodatkowe (opcjonalnie)	“Staraj się promować sprzedaż XYZ wszędzie tam, gdzie to możliwe”.
Przypadek domyślny (dla zapytań bez odpowiedzi)	“W przypadkach, gdy ostateczna odpowiedź jest niedostępna, potwierdź swoją niezdolność do udzielenia odpowiedzi i poinformuj użytkownika, że nie możesz odpowiedzieć”.

Przykładowy monit:

“Jesteś kelnerem w pizzerii. Utrzymuj profesjonalną i przyjazną postawę podczas wszystkich interakcji, zapewniając użytkownikom poczucie komfortu i wsparcia. Pamiętaj, aby przekazywać poczucie wiedzy i pewności siebie w swoich odpowiedziach. Ponadto zachęcam do aktywnego promowania naszych pizz premium w stosownych przypadkach. Nie odwołuj się do innych źródeł menu niż te podane w bazie wiedzy. Polecając pizze, podawaj ich ceny i wszelkie oferty, które mają do nich zastosowanie”.

Wynik trafności

Wynik trafności odzwierciedla stopień podobieństwa między zapytaniem użytkownika a odpowiedzią Cody. Korzystając z wyszukiwania semantycznego, Cody porównuje zapytanie użytkownika z danymi obecnymi w bazie wiedzy. Wyższy wynik trafności zaowocuje precyzyjną odpowiedzią, ale pogorszy zrozumienie ogólnego kontekstu zapytania i odwrotnie. Mówiąc prościej, wynik trafności to stopień, w jakim sztuczna inteligencja obawia się popełniania błędów i podejmowania ryzyka podczas reagowania.

Dystrybucja tokenów

Token jest walutą obliczeniową dla dużych modeli językowych, takich jak rodzina GPT. Zapytanie (instrukcja wejściowa) zadane przez użytkownika jest podzielone na bloki znaków znane jako
tokeny
‘. Ponieważ modele sztucznej inteligencji są bardzo zasobochłonne, aby sprostać ograniczeniom obliczeniowym i ograniczeniom pamięci, modele te mają pewien limit danych wejściowych, które mogą być przetwarzane i generowane. Tym ograniczeniem jest ‘
okno kontekstowe
‘.

Cody korzysta z rodziny modeli GPT, a liczba dostępnych tokenów jest ograniczona. Funkcja dystrybucji tokenów pomaga w mikrozarządzaniu wykorzystaniem tokenów do różnych celów.

Są one głównie podzielone na Kontekst, Historię i Generowanie odpowiedzi.

Kontekst: Tokeny wymagane do zrozumienia zapytania użytkownika i kontekstu bazy wiedzy.
Historia: Tokeny wymagane do dodania kontekstu do zapytania użytkownika przy użyciu historii czatu.
Generowanie odpowiedzi: Tokeny wymagane do oceny spójności, gramatyki i poprawności semantycznej wygenerowanego tekstu.

Dla najwyższej dokładności ważne jest, aby
kontekst
stanowi
dużą część
dystrybucji tokenów.

Stały monit

Poprzez ciągłe wzmacnianie podpowiedzi (osobowości bota), tworzysz formę kontekstu konwersacyjnego i ograniczeń, które utrzymują sztuczną inteligencję na właściwym torze i pomagają utrzymać zgodność z pożądanymi wynikami. Działa jako przypomnienie dla sztucznej inteligencji, aby pozostała we wcześniej zdefiniowanych granicach i udzielała odpowiedzi, które są istotne, dokładne i zgodne z celami.

Odwrotne wyszukiwanie wektorów

Reverse Vector Search to funkcja zaprojektowana specjalnie dla firm, które wykorzystują Cody do celów szkoleniowych pracowników. Płynnie integruje wcześniej wygenerowane odpowiedzi AI z zapytaniami użytkowników, tworząc kompleksowe zrozumienie kontekstowe, które poprawia jakość i trafność kolejnych odpowiedzi. Jest to szczególnie cenne w przypadku korzystania z Cody’ego do przewodników krok po kroku i celów instruktażowych.

Podsumowując

Gdy dobrze zrozumiesz te terminologie, będziesz w stanie udoskonalić odpowiedzi bota i uczynić je jeszcze bardziej spersonalizowanymi. Bądź na bieżąco z nadchodzącymi blogami oferującymi dalsze wskazówki, aktualizacje i dodatkowe informacje, aby uwolnić pełny potencjał bota Cody AI. Aby uzyskać więcej zasobów, możesz również sprawdzić nasze Centrum pomocy i dołączyć do naszej społeczności Discord.

Jak zmaksymalizować produktywność dzięki lepszemu zarządzaniu informacjami

Posted on June 6, 2023 by Oriol Zertuche - Biznes, Sztuczna inteligencja

Klucz do wyprzedzenia konkurencji w każdej branży? Wydajne i skuteczne zarządzanie informacjami. Dane są siłą napędową współczesnych firm, a ci, którzy opanują zarządzanie nimi i nauczą się wykorzystywać je do znajdowania praktycznych spostrzeżeń, wkrótce znajdą się na czele stawki. W tym celu sztuczna inteligencja może być asem w rękawie tej wiosny, zwłaszcza w postaci bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się dlaczego.

Lepszy sposób organizacji danych

Podczas gdy dla wielu firm może to być trudne środowisko handlowe, sztuczna inteligencja jest odpowiedzią dla tych, którzy chcą zoptymalizować produktywność poprzez lepsze zarządzanie informacjami. Zapewnia moc automatyzacji (ze wszystkimi jej zaletami) w bardzo praktycznym narzędziu dla biznesu. Bazy wiedzy AI okazują się być dobrodziejstwem dla usprawnienia organizacji danych. Stare ręczne sposoby przechowywania i wyszukiwania informacji były czasochłonne i podatne na błędy, ale dzięki bazie wiedzy AI firma może scentralizować swoje informacje i ułatwić pracownikom lub klientom dostęp do nich w razie potrzeby.

Algorytmy uczenia maszynowego, na poziomie narzędzia biznesowego chatbota, takiego jak Cody AI, są w stanie analizować treść i “rozumieć” kontekst. Oznacza to, że możesz poprosić Cody’ego o zasugerowanie odpowiednich tagów i kategorii oraz użyć go do automatycznego sortowania danych, oszczędzając pracownikom tak żmudnego zadania i pozwalając im zamiast tego skupić się na strategowaniu.

Bardziej efektywny sposób dzielenia się wiedzą

Zdolność do szybkiego i skutecznego dzielenia się wiedzą może być kluczową przewagą konkurencyjną, która pomaga zmaksymalizować produktywność i zminimalizować liczbę błędów. Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego Cody (to samo API co ChatGPT) i wyszukiwanie semantyczne umożliwiają interakcję z nim tak, jak ze szczególnie kompetentnym współpracownikiem. Zapytaj o informacje, a chatbot odpowie precyzyjną odpowiedzią i odpowiednią dokumentacją uzupełniającą.

Ułatwia to również łączenie silosów między działami i oddziałami. Może to na przykład zapewnić, że zespoły sprzedaży i marketingu pozostaną w zgodzie, lub że pracownicy są na tej samej stronie w zakresie najlepszych praktyk i polityki firmy. Pracownicy zyskują ogromne repozytorium informacji na wyciągnięcie ręki, które można przeglądać za pomocą prostego zapytania.

Bardziej efektywne dzielenie się wiedzą przynosi korzyści we wszystkich obszarach, od zwiększenia szkoleń i wydajności pracowników po poprawę zadowolenia i utrzymania klientów, gdy jest wykorzystywane jako narzędzie wsparcia klienta. Pomaga również wspierać środowisko pracy oparte na współpracy, a statystyki Frost and Sullivan pokazują, że skuteczna współpraca w miejscu pracy może zwiększyć sprzedaż biznesową o 27%.

Narzędzie pomagające podejmować mądre decyzje

W świecie napędzanym przez dane, każda decyzja może być świadomą decyzją, jeśli dostęp do odpowiednich informacji jest łatwo dostępny. Nie będziesz jednak musiał ręcznie sortować danych w celu wyodrębnienia spostrzeżeń, jeśli masz bazę wiedzy opartą na sztucznej inteligencji, która zrobi to za Ciebie, oszczędzając niezliczone godziny i pomagając upewnić się, że niczego nie przegapisz.

Sztuczna inteligencja Cody może przetwarzać duże zbiory danych i szybko identyfikować trendy, wzorce i korelacje, które ludzkie oko mogłoby przeoczyć, a także oferuje możliwości analityczne i predykcyjne w czasie rzeczywistym. To wszystko pomaga podejmować świadome decyzje, które minimalizują ryzyko i prowadzą do większej produktywności.

Badania przeprowadzone przez McKinsey Global Institute wykazały, że organizacje oparte na danych mają 23 razy większe szanse na pozyskanie nowych klientów, 6 razy większe szanse na ich utrzymanie i 19 razy większe szanse na osiągnięcie rentowności. Tę potężną przewagę można wykorzystać za pomocą chatbota bazy wiedzy, który pomoże zrozumieć dane i wydobyć z nich wartość.

Umożliwienie firmie przygotowania na przyszłość

Aby być gotowym na świat biznesu, który zdefiniuje jutro, organizacje muszą zmodernizować sposób przetwarzania danych i zarządzania nimi. Niepewność gospodarcza utrzymuje się tej wiosny i może trwać jeszcze przez jakiś czas, ale firmy, które idą naprzód i wykorzystują wartość, jaką oferują nowe technologie, mają wiele możliwości.

Era cyfrowa to przede wszystkim dostęp do informacji, a usprawniając organizację danych, ułatwiając dzielenie się wiedzą i zapewniając inteligentne wsparcie decyzyjne, można umożliwić pracownikom bardziej efektywny dostęp do informacji i ich wykorzystanie. Dlaczego więc nie sprawdzić, co Cody AI może zrobić dla Twojej firmy dzięki bezpłatnemu okresowi próbnemu?