Poprawa doświadczenia użytkownika: Wiedza oparta na sztucznej inteligencji w celu poprawy obsługi klienta

W ciągłym dążeniu do zapewnienia wyjątkowego doświadczenia użytkownika, poprawa obsługi klienta jest ważnym krokiem. Organizacje mają teraz potężnego sojusznika, który może im w tym pomóc: Sztuczną Inteligencję (AI). I choć interakcja z chatbotem opartym na sztucznej inteligencji może być zabawna, to gdy ten chatbot zostanie przeszkolony na własnych danych firmy, może zrewolucjonizować obsługę klienta i stać się potężnym narzędziem biznesowym. Aby dowiedzieć się, jak to zrobić, czytaj dalej.

Wykorzystanie repozytoriów wiedzy opartych na sztucznej inteligencji okazuje się być przełomem w wielu branżach, zapewniając znacznie bardziej wydajne, a nawet spersonalizowane doświadczenie. Ogromne ilości informacji mogą być łatwo dostępne dla klientów, odciążając zasoby firmy i zmniejszając koszty, zapewniając jednocześnie niezrównaną obsługę klienta.

Wartość lepszej obsługi klienta

Każde ulepszenie procesów obsługi klienta jest inwestycją, która z pewnością się opłaci, jeśli weźmie się pod uwagę, jak ważne jest to dla doświadczenia klienta. Osiągnięcie tego przy niższych kosztach jest prawdziwym dobrodziejstwem. Należy pamiętać, że prawie trzech na pięciu klientów wierzymy, że dobra obsługa klienta (PDF) jest potrzebne, aby poczuli przywiązanie do marki, a 89 proc. raport klientów (PDF), że są bardziej skłonni dokonać kolejnego zakupu po pozytywnym doświadczeniu z obsługą klienta, według Salesforce.

Utrzymywanie bazy wiedzy

Konsolidacja i porządkowanie istotnych informacji w stary, ręczny sposób zawsze przyprawiało firmy o ból głowy. Baza wiedzy musi być regularnie aktualizowana, wolna od błędów i łatwa w nawigacji dla agentów obsługi klienta. Wprowadzenie sztucznej inteligencji przynosi szereg kluczowych korzyści, z których najważniejszą jest możliwość automatyzacji procesów, takich jak gromadzenie i aktualizowanie informacji. Może to zapewnić, że baza wiedzy firmy jest zawsze aktualna i dokładna, od informacji o produktach i cenach po politykę firmy.

Łatwiejszy sposób na znalezienie odpowiedzi

Repozytorium wiedzy oparte na sztucznej inteligencji wykorzystuje algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu usprawnienia funkcji wyszukiwania oraz szybkiego i łatwego uzyskiwania odpowiedzi na pytania klientów. Podczas gdy tradycyjne systemy wyszukiwania mogą być trudne i czasochłonne w użyciu i często prowadzą do nieistotnych wyników wyszukiwania, NLP daje systemowi sztucznej inteligencji możliwość “zrozumienia” zapytań klientów – biorąc pod uwagę informacje kontekstowe i niuanse ludzkiego języka – w celu dostarczenia odpowiednich informacji jako odpowiedzi na proste pytanie. Przeszukiwanie ogromnych zbiorów informacji nie jest już konieczne, co zmniejsza potrzebę ręcznej interwencji. Może odpowiedzieć na te pytania, zasugerować rozwiązania lub wskazać klientom inne zasoby, które mogą być w stanie im pomóc.

Spersonalizowane rekomendacje

Narzędzie obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji, przeszkolone na podstawie własnych danych firmy, może odgrywać bardziej proaktywną rolę w poprawie jakości obsługi klienta niż tradycyjna usługa obsługi klienta. Powód? Możliwość efektywnego wykorzystania danych klientów w celu zaoferowania wyższego stopnia personalizacji niż było to możliwe kiedykolwiek wcześniej. Spojrzenie na historię zakupów i śledzenie interakcji z klientami może pomóc w udzielaniu odpowiedzi i tworzeniu rekomendacji unikalnych dla indywidualnego klienta. Proaktywna obsługa klienta może również stwarzać możliwości marketingowe (na przykład, ponieważ kupiłeś produkt X, możesz rozważyć ten dodatek). Wykazano, że takie spersonalizowane doświadczenia klientów poprawiają współczynniki konwersji online o 8%.

Pomoc w czasie rzeczywistym

Oferowanie wsparcia 24/7 zawsze było ogromnym obciążeniem kosztowym dla firm i poza zasięgiem wielu mniejszych firm. Wewnętrzni agenci obsługi klienta pracujący na zmiany cmentarne i koszty ogólne call center są szczególnie drogie, podczas gdy outsourcing często powoduje utratę kontroli jakości i słabe wrażenia użytkownika, które mogą zaszkodzić reputacji marki.

Korzystając z bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji, nawet małe MŚP może jednak zapewnić klientom wysokiej jakości pomoc w czasie rzeczywistym bez ponoszenia ogromnych kosztów. Zadowolenie klientów wzrasta wraz z możliwością uzyskania informacji i wsparcia przez całą dobę – bez czasu spędzonego na oczekiwaniu lub przekazywaniu z jednego działu do drugiego.

Ważne narzędzie dla nowoczesnego biznesu

Usprawnienie obsługi klienta za pomocą repozytorium wiedzy opartego na sztucznej inteligencji może znacznie poprawić wrażenia użytkownika dzięki ulepszonemu wyszukiwaniu, spersonalizowanym rekomendacjom i analizie danych (z możliwością rzucenia światła na typowe kwestie i zidentyfikowania obszarów, w których klienci często się mylą), a także całodobowej dostępności i niemal natychmiastowym odpowiedziom. Jeśli nadszedł czas, aby Twoja firma zwiększyła interakcje z obsługą klienta, nadszedł czas, aby rozważyć wykorzystanie narzędzia takiego jak Cody AI. Przyjdź i dowiedz się więcej na ten temat.

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

Od chatbota do wyszukiwarki: jak wyszukiwarka ChatGPT firmy OpenAI zmienia zasady gry

Od chatbota do wyszukiwarki: jak wyszukiwarka ChatGPT firmy OpenAI zmienia zasady gry

Ewolucja wyszukiwań internetowych opartych na sztucznej inteligencji Najnowsza innowacja OpenAI, ChatGPT Search, oznacza znaczący skok w możliwościach wyszukiwania w sieci opartych na sztucznej inteligencji. Funkcja ta integruje wyszukiwanie inte...

Read More
Nemotron 70B od Nvidia AI wydany: Czy OpenAI i Anthropic powinny się bać?

Nemotron 70B od Nvidia AI wydany: Czy OpenAI i Anthropic powinny się bać?

Nvidia po cichu zaprezentowała swój najnowszy model AI, Nemotron 70B, który robi furorę w sektorze sztucznej inteligencji, przewyższając dobrze znane modele, takie jak GPT-4 firmy OpenAI i Claude 3.5 Sonnet firmy Anthropic. Ta strategiczna prem...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top