Mejorar la experiencia del usuario: Conocimientos impulsados por la IA para mejorar la atención al cliente

En la búsqueda constante de una experiencia de usuario excepcional, la mejora de la atención al cliente es un paso importante. Las organizaciones cuentan ahora con un poderoso aliado para ayudarles a conseguirlo: La Inteligencia Artificial (IA). Y aunque interactuar con un chatbot potenciado por IA puede ser entretenido, cuando ese chatbot se entrena con los propios datos de la empresa puede revolucionar la atención al cliente y convertirse en una poderosa herramienta de negocio. Para saber cómo, siga leyendo.

El uso de repositorios de conocimiento basados en IA está cambiando las reglas del juego en todos los sectores, ofreciendo una experiencia mucho más eficiente e incluso personalizada. Los clientes pueden acceder fácilmente a ingentes cantidades de información, lo que reduce la presión sobre los recursos de la empresa y los costes, al tiempo que ofrece una experiencia de cliente inigualable.

El valor de una mejor atención al cliente

Cualquier mejora de los procesos de atención al cliente es una inversión que seguro que merece la pena, si se tiene en cuenta lo importante que es para la experiencia del cliente. Hacerlo a menor coste es una verdadera bendición. Tenga en cuenta que casi tres de cada cinco clientes creen que un buen servicio al cliente (PDF) para que sientan un compromiso hacia una marca, y el 89% de los informe de clientes (PDF) que es más probable que realicen otra compra tras una experiencia positiva de atención al cliente, según Salesforce.

Mantener una base de conocimientos

Consolidar y organizar la información relevante de forma manual siempre ha sido un quebradero de cabeza para las empresas. Una base de conocimientos debe actualizarse con regularidad, estar libre de errores y ser de fácil navegación para los agentes de atención al cliente. La introducción de la IA aporta una serie de ventajas clave, entre las que destaca la capacidad de automatizar procesos como la recopilación y actualización de información. Esto puede garantizar que la base de conocimientos de una empresa esté siempre actualizada y sea precisa, desde la información sobre productos y precios hasta la política de la empresa.

Una forma más fácil de encontrar respuestas

Un repositorio de conocimientos impulsado por IA aprovecha los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para mejorar la funcionalidad de búsqueda y facilitar y agilizar la obtención de respuestas a las preguntas de los clientes. Mientras que los sistemas de búsqueda tradicionales pueden ser complicados y lentos de usar y a menudo conducen a resultados de búsqueda irrelevantes, la PNL da a un sistema de IA la capacidad de “entender” las consultas de los clientes -teniendo en cuenta la información contextual y los matices del lenguaje humano- para ofrecer la información pertinente como respuesta a una simple pregunta. Ya no es necesario rebuscar en grandes cantidades de información, lo que reduce la necesidad de intervención manual. Puede responder a esas preguntas, sugerir soluciones o indicar a los clientes otros recursos que pueden ayudarles.

Recomendaciones personalizadas

Una herramienta de atención al cliente impulsada por IA y entrenada a partir de los propios datos de una empresa puede desempeñar un papel más proactivo a la hora de ayudar a mejorar la experiencia del cliente que un servicio de atención al cliente tradicional. ¿El motivo? La capacidad de hacer un uso eficaz de los datos de los clientes para ofrecer un grado de personalización mayor que nunca. El historial de compras y el seguimiento de las interacciones con los clientes pueden ayudar a elaborar respuestas y recomendaciones específicas para cada cliente. Un servicio de atención al cliente proactivo también puede crear oportunidades de marketing (ya que ha comprado el producto X, tal vez quiera considerar este complemento, por ejemplo). Se ha demostrado que estas experiencias personalizadas de los clientes mejoran las tasas de conversión en línea en un 8%.

Asistencia en tiempo real

Ofrecer asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana, siempre ha supuesto una enorme carga económica para las empresas y ha estado fuera del alcance de muchas pequeñas compañías. Los agentes de atención al cliente internos que trabajan en turnos de noche y los gastos generales de un centro de llamadas son especialmente caros, mientras que la externalización suele conllevar una pérdida de control de calidad y una mala experiencia del usuario que puede dañar la reputación de una marca.

Sin embargo, mediante el uso de una base de conocimientos impulsada por IA, incluso una pequeña PYME puede ofrecer asistencia de alta calidad a los clientes en tiempo real sin esa enorme carga de costes. La satisfacción del cliente mejora con la posibilidad de obtener información y asistencia las 24 horas del día: no hay que esperar en espera ni pasar de un departamento a otro.

Una herramienta importante para una empresa moderna

Agilizar la atención al cliente con un repositorio de conocimientos impulsado por IA puede mejorar significativamente la experiencia del usuario con búsquedas mejoradas, recomendaciones personalizadas y análisis de datos (con capacidad para arrojar luz sobre problemas comunes e identificar áreas en las que los clientes se confunden con frecuencia), así como disponibilidad las 24 horas del día y respuestas casi instantáneas. Si ha llegado el momento de que su empresa aumente sus interacciones de atención al cliente, considere la posibilidad de utilizar una herramienta como Cody AI. Venga a informarse.

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

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