Tag: 인공 지능

OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 가격, 혜택 및 보안

Posted on November 3, 2023 by Oriol Zertuche - AI 도구, 비즈니스 성장, 비즈니스 인텔리전스, 사업, 인공지능

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈는 비즈니스 요구에 맞게 설계되어 큰 반향을 일으키고 있습니다. 캔바, 칼라일, 에스티 로더 컴퍼니즈, PwC, 재피어와 같은 얼리 어답터들이 ChatGPT 엔터프라이즈를 통해 운영을 혁신하고 있습니다. 이 블로그에서는 ChatGPT Enterprise의 장점과 가격, 비즈니스 효율성을 높일 수 있는 방법에 대해 살펴봅니다.

ChatGPT 는 기업들 사이에서 빠르게 주목을 받고 있습니다.
49%
이미 사용하고 있으며 30%는 사용할 계획입니다. 또한 고객 만족도를 최대 20%까지 향상시키는 것으로 입증되었습니다.

OpenAI의 ChatGPT Enterprise란 무엇인가요?

기업용으로 설계된 ChatGPT Enterprise는 조직의 데이터에 대한 학습을 통해 조직의 생산성을 향상시키는 강력한 AI 어시스턴트입니다. 고급 보안, 다음에 대한 무제한 고속 액세스를 제공합니다. GPT-4o, 긴 입력을 처리하기 위한 확장된 컨텍스트 창, 고급 데이터 분석 및 사용자 지정 가능한 기능을 제공합니다.

이 AI 어시스턴트는 조직의 필요에 맞게 조정하여 회사 데이터를 보호하면서 다양한 작업을 지원할 수 있습니다. ChatGPT Enterprise는 팀을 더욱 창의적이고 효율적이며 효과적으로 만들어줍니다.

ChatGPT Enterprise의 가격은 어떻게 되나요?

ChatGPT Enterprise는 세 가지 가격 계층을 제공합니다:

무료 버전

1인당 월 $0, GPT-3.5 및 정기 모델 업데이트 포함.

플러스 버전

1인당 월 $20, GPT-4o 및 GPT-4, 고급 데이터 분석, 플러그인, 베타 기능에 대한 조기 액세스가 포함됩니다.

엔터프라이즈 버전

가격 세부 정보는 요청 시 제공되며, ChatGPT 엔터프라이즈는 무제한 고속 GPT-4o, 128k 토큰 컨텍스트를 통한 더 긴 입력, 무제한 고급 데이터 분석, 내부적으로 공유 가능한 채팅 템플릿, 전용 관리자 콘솔, SSO, 도메인 인증, 분석, 사용자 지정 솔루션을 위한 API 크레딧, 기업 데이터가 교육에 사용되지 않는다는 보장 등의 추가 혜택과 함께 플러스에 있는 모든 것을 제공합니다.

기업에서 ChatGPT Enterprise를 어떻게 사용할 수 있나요?

기업은 ChatGPT Enterprise를 활용하여 운영을 개선하고 효율성과 창의성을 최대한 활용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

고객, 파트너 및 팀원과의 상호 작용을 개선하기 위해 명확한 커뮤니케이션을 구축하세요.
ChatGPT Enterprise와 함께 코드 인터프리터를 사용하여 엔터프라이즈급 데이터를 검색할 수 있습니다.
명료한 메시지와 문서 작성을 돕고코딩 작업을 가속화합니다.
소프트웨어 개발 및 문제 해결의 특정 측면을 자동화하세요.
복잡한 비즈니스 질문에 대한 답을 빠르게 탐색하세요.
기업의 데이터 분석, 시장 조사 및 의사 결정을 지원합니다.
아이디어 발상, 콘텐츠 제작 및 디자인에 대한 혁신적인 아이디어와 콘텐츠 제안을 제공합니다.
고객 지원, 콘텐츠 생성, 법률 초안 작성 등 여러 도메인에서 애플리케이션을 찾습니다.

ChatGPT 엔터프라이즈의 눈에 띄는 사용 사례는 최근 PwC와 Moderna가 조직을 위해 OpenAI와 파트너십을 맺은 것입니다.

ChatGPT Enterprise의 장점은 무엇인가요?

ChatGPT Enterprise는 조직과 팀의 다양한 요구 사항을 충족하는 다양한 혜택을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다:

확장 가능한 배포 도구

ChatGPT Enterprise는 확장 가능한 배포 도구를 제공합니다. 이렇게 하면 조직의 요구사항에 따라 확장할 수 있습니다. 소규모 팀이든 대규모 기업이든 필요에 따라 사용량을 확장할 수 있습니다.

전용 관리자 콘솔 및 간편한 회원 관리

전용 관리자 콘솔을 사용하면 사용자 관리가 더욱 간편해집니다. 또한 대량 회원을 쉽게 관리할 수 있습니다. 액세스 및 권한을 효율적으로 제어하여 사용자 온보딩 및 오프보딩을 간소화할 수 있습니다.

SSO 및 도메인 인증

ChatGPT Enterprise는 싱글 사인온(SSO) 및 도메인 확인을 통해 엔터프라이즈급 인증을 지원합니다. 이렇게 하면 사용자 액세스에 보안 계층이 추가됩니다. 따라서 권한이 있는 담당자만 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

애널리틱스 대시보드

ChatGPT Enterprise에는 사용량에 대한 인사이트를 제공하는 분석 대시보드가 포함되어 있습니다. 이를 통해 조직은 성능을 모니터링하고, 사용 패턴을 추적하며, 워크플로를 개선하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

빠른, 무제한 GPT-4o

ChatGPT Enterprise를 사용하면 사용량 제한 없이 GPT-4o에 액세스할 수 있습니다. 즉, 고급 AI의 기능을 제한 없이 활용하여 비즈니스 효율성을 높일 수 있습니다. GPT-4o에 대한 자세한 내용은 최신 블로그에서 확인하세요.

확장 토큰 컨텍스트 창

ChatGPT Enterprise는 128,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 4배 더 긴 입력과 향상된 메모리를 제공합니다. 복잡한 작업이나 긴 대화를 처리할 때 특히 유용합니다.

공유 가능한 채팅 템플릿

공유 가능한 채팅 템플릿을 사용하여 조직 내에서 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다. 이러한 템플릿은 공통 워크플로를 관리하여 커뮤니케이션의 일관성을 보장합니다.

사용자 지정

회사 데이터로 지식을 안전하게 확장하여 ChatGPT를 조직에 맞게 조정할 수 있습니다. 이미 사용 중인 애플리케이션을 연결하기만 하면 특정 요구 사항에 맞는 완벽한 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

ChatGPT Enterprise는 얼마나 안전한가요?

ChatGPT Enterprise는 데이터 소유권, 제어 및 보안을 우선시합니다. 방법은 다음과 같습니다:

데이터 소유권 및 제어

OpenAI는 ChatGPT 엔터프라이즈 또는 그
API 플랫폼
교육 또는 기타 목적을 위해 귀하의 입력 및 출력은 관련 법적 요건을 준수하여 귀하의 소유 및 통제하에 있습니다. 귀하는 데이터가 보관되는 기간을 결정할 권한이 있으며, ChatGPT Enterprise에서 데이터를 제어할 수 있습니다.

액세스 제어

ChatGPT Enterprise는 SAML SSO를 통해 엔터프라이즈급 인증을 제공합니다. 사용자 액세스 및 사용 가능한 기능을 세밀하게 제어할 수 있습니다. ChatGPT Enterprise 내에서 생성된 사용자 지정 모델은 독점적으로 귀하의 소유이며 다른 단체와 공유되지 않습니다.

보안 규정 준수

OpenAI는 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성 및 개인 정보 보호 표준을 엄격하게 준수하고 있음을 증명하는 SOC 2 규정 준수 감사를 받았습니다. 데이터 보안은 미사용 시(AES-256 암호화 사용) 및 전송 중(TLS 1.2+ 활용)에 암호화를 통해 유지됩니다. 이러한 암호화 조치는 저장 및 전송 중에 데이터가 보호되도록 보장합니다.

ChatGPT, GPT-4o 및 Enterprise의 차이점은 무엇인가요?

ChatGPT Plus와 ChatGPT Enterprise는 모두 고급 기능을 갖춘 뛰어난 AI 솔루션입니다. 하지만 미묘한 차이점이 있습니다. ChatGPT 4가 Enterprise와 다른 점은 다음과 같습니다:

학습 데이터 및 피드백

GPT-4o는 사용자 피드백을 포함한 사람의 피드백을 사용하여 동작을 개선합니다. 반면 ChatGPT Enterprise는 교육에 조직 데이터를 사용하지 않습니다. 데이터를 가져올 때는 미세 조정과 RAG(검색 증강 생성)를 통해 사전 학습된 모델에만 의존합니다.

액세스 및 속도

GPT-4o는 일반 애플리케이션용으로 설계된 대형 멀티모달 모델(이미지 및 텍스트 입력을 수용하고 텍스트 출력을 방출)입니다. 그러나 ChatGPT Enterprise는 GPT-4o에 대한 무제한 고속 액세스를 제공하므로 엔터프라이즈급 사용에 적합합니다.

컨텍스트 창

ChatGPT와 ChatGPT 엔터프라이즈 모두 GPT-4o를 사용하기 때문에 128,000개의 동일한 토큰 컨텍스트 창이 있습니다.

의도된 사용자

GPT-4o는 기업에 국한되지 않고 개인, 연구자, 개발자 등 다양한 사용자가 사용할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT Enterprise는 기업용으로 특별히 설계되어 기업 및 조직의 요구 사항을 충족합니다.

자세히 보기: OpenAI GPT-3.5 터보 및 GPT 4 미세 조정

ChatGPT 엔터프라이즈를 구매해야 하나요?

ChatGPT Enterprise를 구매해야 하는지 여부는 특정 필요와 요구 사항에 따라 다릅니다. ChatGPT Enterprise는 경쟁 시장에 진입하고 있으며, 마이크로소프트의 빙 채팅 엔터프라이즈와 세일즈포스와 같은 잠재적 라이벌들이 있습니다. 새로운 제품 및 서비스에서 흔히 볼 수 있는 일이지만, ChatGPT Enterprise의 가격은 현재 불분명합니다.

다음은 몇 가지 주요 고려 사항입니다:

요구 사항 평가

조직의 요구 사항, 프로세스, 워크플로 및 전략을 철저히 평가하세요. 대화형 AI 솔루션으로 해결해야 할 문제나 격차를 파악하는 것이 중요합니다.

시장 비교

ChatGPT Enterprise를 경쟁사(예: Microsoft의 Bing Chat Enterprise 및 Salesforce의 제품)와 조사하고 비교하세요. 이러한 대안의 특징, 기능 및 가격을 고려하여 고객의 요구에 가장 적합한 것을 결정해야 합니다.

예산 및 비용

예산을 수립하고 ChatGPT Enterprise가 제공할 수 있는 잠재적 혜택과 ROI를 기준으로 비용이 정당한지 평가하세요.

구현 및 통합

기존 시스템 및 워크플로와의 통합 용이성을 고려하세요. ChatGPT Enterprise는 조직의 기술 에코시스템에 얼마나 잘 맞나요?

지원 및 유지 관리

OpenAI 또는 기타 공급업체가 제공하는 지원 및 유지 관리 수준을 평가합니다. 기술이 효과적으로 작동하고 모든 문제를 신속하게 해결하려면 신뢰할 수 있는 지원 시스템이 필수적입니다.

확장성 및 사용자 지정

조직의 성장에 따라 확장할 수 있는지, 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤 설정할 수 있는지 확인합니다.

데이터 보안 및 규정 준수

특히 규제를 받는 산업에서는 데이터 보안 및 규정 준수 측면을 고려해야 합니다. 솔루션이 데이터 보호 및 개인정보 보호 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. ChatGPT Enterprise 또는 이와 유사한 기술의 구매 결정은 조직의 고유한 요구 사항과 해당 제품의 기능에 대한 철저한 평가를 기반으로 이루어져야 합니다.

ChatGPT Enterprise 출시 당시 OpenAI는 다음과 같이 말했습니다:

“우리는 AI가 업무의 모든 측면을 지원하고 향상시켜 팀의 창의성과 생산성을 높일 수 있다고 믿습니다. 오늘은 모든 작업을 지원하고 조직에 맞게 맞춤화되며 회사 데이터를 보호하는 업무용 AI 비서를 향한 또 다른 발걸음을 내딛는 날입니다.”

ChatGPT Enterprise는 혁신적인 AI 성능 덕분에 비즈니스의 AI 판도를 바꿀 수 있습니다. 고급 데이터 분석, 확장된 컨텍스트, 향상된 보안을 통해 조직의 역량을 강화하여 효율성을 높이는 동시에 데이터 보호를 보장합니다. 이 솔루션은 미래 지향적인 비즈니스에서 AI의 역할이 커지고 있음을 의미합니다.

자주 묻는 질문

ChatGPT에 기업용 버전이 있나요?

ChatGPT Enterprise는 보안, 고속 GPT-4 액세스, 확장된 컨텍스트, 데이터 분석 및 사용자 지정으로 생산성을 높여주는 비즈니스 중심 AI 어시스턴트입니다. 팀의 역량을 강화하고 회사 데이터를 보호합니다.

ChatGPT 엔터프라이즈용은 무료인가요?

ChatGPT Enterprise에는 무료 플랜이 없습니다. ChatGPT는 다음에 대한 액세스를 제공합니다. GPT-3.5 시리즈 및 GPT-4o에 대한 정기적인 모델 업데이트를 제공합니다. 엔터프라이즈 요금은 요청 시 제공됩니다.

ChatGPT Enterprise의 무료 대안은 무엇인가요?

코디 AI는 GPT-3.5에 액세스하여 조직 데이터에 대한 사용자 지정 ChatGPT를 완전히 무료로 학습할 수 있는 솔루션 중 하나입니다. 함께
Cody
를 통해 기업은 AI의 힘을 활용하여 각자의 필요에 맞는 개인화된 지능형 어시스턴트를 만들 수 있으며, 이는 AI 기반 비즈니스 솔루션의 세계에 유망한 추가 기능으로 자리 잡을 것입니다.

OpenAI 데브데이 발표 [Live Stream]

Posted on November 3, 2023 by Oriol Zertuche - 사업, 인공지능

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide.

OpenAI 개발자 데이는 2023년 11월 6일 샌프란시스코에서 하루 동안 열리는 개발자 컨퍼런스로, 개발자, 기술 팬, AI 애호가를 위한 획기적인 행사입니다. 전 세계의 개발자가 모여서 배우고 OpenAI 팀과 협업하며 AI가 나아갈 방향을 이해할 수 있는 활기찬 회의와도 같습니다.

개발자들이 새로운 것을 만들 수 있도록 최신 작업을 선보일 수 있기를 기대합니다.

– 샘 알트먼, OpenAI CEO

OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스가 중요한 이유와 이 컨퍼런스가 AI 개발의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.

OpenAI 개발자 데이란 무엇인가요?

2023년 11월 6일 샌프란시스코에서 열릴 예정인 OpenAI의 개발자 컨퍼런스는 많은 기대를 모으고 있습니다. 하루 동안 진행되는 이 첫 번째 행사에는 전 세계 수백 명의 개발자가 모일 예정입니다.

OpenAI 팀과 소통할 수 있는 특별한 기회인 개발자 데이는 개발자들이 곧 출시될 도구를 미리 엿볼 수 있는 플랫폼이 될 것입니다. 직접 참석자는 OpenAI의 기술 전문가가 이끄는 유익한 분과 세션에 참여할 수 있습니다. 이 행사는 인공지능 분야에 대한 통찰력, 협업, 탐구의 하루를 약속합니다.

OpenAI 데브데이에서 어떤 발표가 있을까요?

OpenAI 개발자 데이는 많은 기대를 받고 있는 개발자 컨퍼런스입니다. 참석자들은 지적으로 자극적이고 참여도가 높은 이벤트를 기대할 수 있습니다. 이 날은 인공지능에 대한 귀중한 인사이트를 제공하기 위해 계획된 다양한 활동으로 채워질 예정입니다. 이번 이벤트에서 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다:

기조 연설

데브데이에서는 저명한 AI 연구자 및 전문가들의 기조연설이 진행될 예정입니다. 이 연설에서는 최신 AI 비즈니스 개발 동향에 대해 심도 있게 살펴볼 수 있습니다. 주제는 다음과 같은 논의에서 다양할 수 있습니다. GPT-4 시리즈 AI 기술의 미래에 대해 알아보세요. 이 행사에서는 AI 개발 및 배포와 관련된 윤리적 과제와 책임에 대해서도 논의할 예정입니다.

실습 워크샵

참가자는 실습 워크숍에 참여하여 최첨단 AI 도구와 앱에 대한 실질적인 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 워크숍은 개발자가 다양한 영역에서 AI를 최대한 활용할 수 있는 방법을 모색하는 데 도움이 됩니다.

라이브 데모

OpenAI는 데브데이에서 라이브 데모를 통해 최신 발전상을 선보일 예정입니다. 참석자들은 AI 기술이 실제로 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 기능 및 사용 가능성에 대해 직접 이해할 수 있습니다.

네트워킹 기회

데브데이는 참석자들이 업계 리더, 동료 개발자 및 AI 애호가들과 네트워크를 형성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이러한 연결은 AI 분야에서 협업, 지식 교환, 미래 기회로 이어질 수 있습니다.

로완 청(Rowan Cheung) 창립자 – The Rundown AI가 OpenAI의 개발자 회의에 대한 호기심과 열정을 표현하고 있습니다:

데브데이에 참석할 예정인데, 방금 OpenAI에서 제 ChatGPT 관련 이메일이 있는지 확인하라고 이메일을 보냈습니다.

이는 내 계정을 “최신 컨퍼런스 기능 및 공지사항으로 최신 상태로 유지하기 위한 것”입니다.

11월 6일에 ChatGPT에 큰 이벤트가 다가옵니다 👀 pic.twitter.com/9VJPdAdAka

– 로완 청 (@rowancheung) 11월 2일, 2023

OpenAI 개발자 데이 – 누구를 위한 행사인가요?

개발자, 기술 애호가, AI 전문가를 위해 마련된 OpenAI의 DevDay는 개발자, 기술 애호가, AI 전문가를 대상으로 합니다. 하루 동안 진행되는 이 컨퍼런스에는 전 세계 수백 명의 개발자가 모여 새로운 도구를 미리 살펴보고, 아이디어를 교환하고, 분과 세션에 참여할 것으로 예상됩니다.

따라서 인사이트를 찾고 있는 개발자이든 열정적인 AI 옹호자이든 DevDay는 인공지능의 최신 발전에 대한 풍성한 경험을 선사할 것입니다.

개발자에게 OpenAI 데브데이가 중요한 이유는 무엇인가요?

OpenAI의 데브데이는 개발자가 차세대 AI 혁신의 물결에 참여할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다. AI 앱 개발의 한계를 뛰어넘는 제품입니다. 따라서 개발자에게는 매우 귀중한 행사입니다:

고급 모델에 대한 액세스 권한 부여

OpenAI의 API는 GPT-4와 같은 최신 모델을 포함하도록 지속적으로 업데이트되고 있습니다,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
, 그리고
Whisper
. 개발자는 간단한 API 호출을 통해 최첨단 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. 이번 행사를 통해 개발자는 복잡한 구현 없이도 프로젝트에 최첨단 AI를 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.

광범위한 사용자 기반 약속

현재 2백만 명 이상의 개발자가 다양한 사용 사례에서 OpenAI의 AI 모델을 활용하고 있습니다. 이러한 광범위한 사용자 기반은 OpenAI의 기술이 실용적이고 다재다능하다는 것을 증명합니다. 이러한 특성으로 인해 이 이벤트는 다양한 영역의 개발자에게 귀중한 리소스가 됩니다.

글로벌 개발자 커뮤니티 초대

데브데이는 전 세계 개발자들이 한자리에 모이는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 같은 생각을 가진 전문가들과 연결하고, 아이디어를 공유하고, 협업할 수 있습니다. 결과적으로 다양한 관점과 경험에 노출되고 네트워크를 확장할 수 있습니다.

심층적인 기술 인사이트 제공

OpenAI의 숙련된 기술진이 이번 행사에서 브레이크아웃 세션을 진행합니다. 따라서 이번 행사는 개발자들에게 AI 개발의 고도의 기술적 측면을 탐구하고 AI 구현의 복잡성을 파악할 수 있는 특별한 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.

AI 혁신에 집중

기존의 기술 컨퍼런스와는 달리 DevDay는 오로지 AI 혁신에만 집중합니다. 개발자에게 AI 개발에서 기대치를 뛰어넘는 데 필요한 도구와 지식을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 또한 이 이벤트를 통해 초보 개발자는 활발한 AI 개발자 커뮤니티의 일원이 될 수 있습니다.

OpenAI 데브데이를 라이브 스트리밍하는 방법은?

개발자 컨퍼런스 현장 참석 등록은 마감되었지만, 2023년 11월 6일 오전 10시(태평양 표준시)부터 라이브 스트림에 참여할 수 있습니다. 여기에서 OpenAI 개발자 데이 행사를 실시간으로 시청하여 컨퍼런스에서 발표된 최신 발표 내용을 확인할 수도 있습니다:

OpenAI 데브데이 발표에 대한 추가 업데이트 예정

OpenAI의 데브데이는 개발자에게 고급 AI 모델, 글로벌 커뮤니티, 기술 인사이트, 혁신에 대한 집중을 제공합니다. 이 행사를 통해 개발자는 AI 애플리케이션 개발을 재정의하고 획기적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 개발자 데이에서는 AI의 새롭고 흥미로운 영역을 탐색하고 미래의 혁신을 발견하는 방법을 보여줄 것입니다.

자세히 보기: 2023년 상위 6대 AI 도구 디렉토리

코디 용어 101

Posted on June 16, 2023 by Om Kamath - 인공지능

Cody 용어를 단순화된 방식으로 이해하기 위한 초보자 가이드입니다.

Cody를 사용하여 비즈니스를 위한 고유한 GPT 기반 봇 구축을 시작하기 전에 봇 빌더가 제공하는 유연성이 위협적이지 않도록 핵심 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 용어가 가장 단순화된 방식으로 설명되므로 이러한 용어를 이해하기 위해 AI 전문가이거나 이 영역에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 이것을 초보자 가이드 또는 ‘Cody For Dummies‘로 생각하십시오.

이 블로그에서는 설정에 도움이 되는 몇 가지 블로그를 이미 게시했기 때문에 Cody를 설정하거나 Cody로 데이터를 가져오는 방법을 다루지 않습니다. 다음 블로그에서 우리는 이러한 주제에 대해 더 깊이 파고들 것입니다. 더 이상 고민하지 않고 봇을 빌드하는 동안 접하게 될 다양한 용어를 이해합시다.

인격

Cody는 봇의 성격을 정의하는 두 가지 방법인
템플릿 모드
와
고급 모드를
제공합니다. 봇의 성격은 봇의 컨텍스트와 동작을 설정하여 봇이 사용자의 기대에 부합하는 유용한 응답을 생성하고 예상치 못한 환각을 방지할 수 있도록 합니다.

❓환각은
언어 모델이 상상력이 풍부하거나 추측적이거나 사실적 정보에 근거하지 않은 응답을 생성하는 현상을 말합니다.

템플릿 모드

이 모드는 봇을 구축하기 위한 플러그 앤 플레이 솔루션을 원하는 기업에 유용합니다. 우리 개발자들은
지원
,
교육
,
HR
및
마케팅
과 같은 다양한 비즈니스 영역에 맞는 봇 템플릿을 만들었습니다.

다음 중에서 도메인을 선택하면 Cody가 나머지를 처리합니다. 유연성을 높이기 위해 Cody는 성격을 어느 정도 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 설정 도 제공합니다.

예를 들어. IT 지원을 봇 성격으로 사용하기로 선택한 경우 봇의 닉네임을 변경하고 응답할 수 없는 쿼리(기본 사례)를 처리하는 방법과 봇이 대화해야 하는 언어를 결정할 수 있습니다.

이 모드는 아직 개발 중이며 다양한 사용자 지정 기능을 사용하여 다른 여러 비즈니스 도메인을 수용할 수 있도록 곧 업데이트될 예정입니다.

더 많은 유연성이 필요하십니까? 걱정하지 마세요, 우리는 당신을 우리의 고급 모드로 덮었습니다.

어드밴스드 모드

Advanced Bot Builder를 사용하면 여러 파라미터를 자유롭게 사용자 지정할 수 있으며 사용 사례에 적합한 완벽한 봇을 구축할 수 있습니다. 현재 다음 매개 변수를 사용자 지정할 수 있습니다.

프롬프트
관련성 점수
토큰 분배
지속적 프롬프트
역방향 벡터 검색

프롬프트

프롬프트는 봇의
성격을 정의합니다
. 프롬프트 프로세스를 간소화하려면 봇을 비즈니스의 직원으로 간주합니다. 성격 프롬프트를 작성하기 위한 구체적인 구조는 없지만 참조할 수 있도록 매개변수 목록을 준비했습니다.

매개 변수	본보기
AI의 별명	“넌 코디야.”
직무 프로필	“우리 회사에서 IT 지원 엔지니어로 일하고 있잖아요.”
성조	“모든 상호 작용에서 전문적이고 친근한 태도를 유지하여 사용자가 편안하고 지원을 받을 수 있도록 합니다.”
도메인	“기술, 지원, 기술 컨설턴트”
전문성 수준	“당신의 대답에 전문성과 자신감을 전달하는 것을 잊지 마십시오.”
윤리 지침	“자신의 응답을 구성하거나 학습 데이터에 존재하지 않는 데이터를 사용하지 마십시오. 대화 중에 ‘구조화되지 않은 지식창고’나 파일 이름을 언급하지 마십시오.”
추가 서비스(선택 사항)	“가능한 한 XYZ의 판매를 촉진하십시오.”
기본 대소문자(답변할 수 없는 쿼리의 경우)	“확실한 답변을 사용할 수 없는 경우 답변할 수 없음을 인정하고 사용자에게 응답할 수 없음을 알립니다.”

샘플 프롬프트 :

“당신은 피자 가게의 웨이터입니다. 모든 상호 작용에서 전문적이고 친근한 태도를 유지하여 사용자가 편안하고 지원을 받을 수 있도록 합니다. 답변에 전문성과 자신감을 전달하는 것을 잊지 마십시오. 또한 적절할 때마다 프리미엄 피자를 적극적으로 홍보하는 것이 좋습니다. 기술 자료에 제공된 메뉴 소스 이외의 메뉴 소스를 참조하지 마십시오. 피자를 추천할 때 가격과 피자에 적용할 수 있는 모든 제안도 명시하십시오.”

토큰 분배

토큰은 GPT 패밀리와 같은 대규모 언어 모델의 계산 통화 입니다. 사용자가 요청한 쿼리(입력 문)는 ‘토큰’이라는 문자 블록으로 나
뉩니다
. AI 모델은 실제로 리소스 집약적이기 때문에 계산 제약 및 메모리 제한을 해결하기 위해 이러한 모델에는 처리 및 생성할 수 있는 입력 데이터에 대한 특정 제한이 있습니다. 이 제한은 ‘
컨텍스트 창
‘입니다.

Cody는 GPT 모델 제품군을 사용하며 사용 가능한 토큰 수가 제한되어 있습니다. 토큰 배포 기능은 다양한 목적을 위한 토큰 사용을 세세하게 관리하는 데 도움이 됩니다.

주로 Context, History 및 Response Generation으로 나뉩니다.

컨텍스트: 사용자 쿼리 및 기술 자료 컨텍스트를 이해하는 데 필요한 토큰입니다.
기록: 채팅 기록을 사용하여 사용자 쿼리에 컨텍스트를 추가하는 데 필요한 토큰입니다.
응답 생성: 생성된 텍스트의 일관성, 문법 및 의미론적 유효성을 평가하는 데 필요한 토큰입니다.

가장 높은 정확성을 위해서는
컨텍스트
가 토큰 배포의
많은 부분을
차지하는 것이 중요합니다.

지속적 프롬프트

프롬프트(봇의 성격)를 지속적으로 강화하여 AI를 추적하고 원하는 결과를 준수하는 데 도움이 되는 대화형 컨텍스트 및 제약 조건의 형태를 만듭니다. AI가 미리 정의된 경계 내에 머물면서 관련성 있고 정확하며 목표에 부합하는 응답을 제공하도록 상기시키는 역할을 합니다.

역방향 벡터 검색

역방향 벡터 검색은 직원 교육 목적으로 Cody를 활용하는 기업을 위해 특별히 설계된 기능입니다. 이전에 생성된 AI 응답을 사용자 쿼리와 원활하게 통합하여 후속 응답의 품질과 관련성을 향상시키는 포괄적인 컨텍스트 이해를 생성합니다. 단계별 가이드 및 교육 목적으로 Cody를 사용할 때 특히 유용합니다.

마무리하기 위해

이러한 용어를 잘 이해하면 봇의 응답을 구체화하고 더욱 개인화할 수 있습니다. Cody AI 봇의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 추가 지침, 업데이트 및 추가 정보를 제공하는 향후 블로그를 계속 지켜봐 주십시오. 더 많은 리소스를 보려면 도움말 센터를 확인하고 Discord 커뮤니티에 가입할 수도 있습니다.

더 나은 정보 관리로 생산성을 극대화하는 방법

Posted on June 6, 2023 by Oriol Zertuche - 사업, 인공지능

모든 산업에서 경쟁에서 앞서 나가기 위한 비결은 무엇일까요? 효율적이고 효과적인 정보 관리. 데이터는 현대 비즈니스의 생명선이며, 데이터를 마스터하고 이를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 찾는 방법을 배우는 기업은 곧 선두를 달리게 됩니다. 이를 위해 AI는 특히 AI 기반 지식 기반의 형태로 올 봄에 에이스가 될 수 있습니다. 이유를 알아 보려면 계속 읽으십시오.

데이터를 구성하는 더 나은 방법

AI는 많은 기업에게 어려운 거래 환경일 수 있지만 AI는 더 나은 정보 관리를 통해 생산성을 최적화하려는 사람들에게 해답입니다. 자동화의 힘( 모든 이점 과 함께)을 비즈니스를 위한 매우 실용적인 도구로 제공합니다. AI 지식 기반은 데이터 구성을 간소화하는 데 도움이 되는 것으로 입증되고 있습니다. 정보를 저장하고 검색하는 기존의 수동 방식은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠지만 AI 지식 기반을 통해 회사는 정보를 중앙 집중화하고 직원이나 고객이 필요에 따라 쉽게 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

Cody AI와 같은 챗봇 비즈니스 도구 수준의 기계 학습 알고리즘은 콘텐츠를 분석하고 컨텍스트를 “이해”할 수 있습니다. 즉, Cody에게 관련 태그와 카테고리를 제안하도록 요청하고 이를 사용하여 데이터를 자동으로 정렬하여 직원이 지루한 작업에서 벗어나 대신 전략 수립에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

지식을 공유하는 보다 효율적인 방법

지식을 빠르고 효과적으로 공유할 수 있는 능력은 생산성을 극대화하고 오류를 최소화하는 데 도움이 되는 중요한 경쟁 우위가 될 수 있습니다. Cody의 고급 자연어 처리(ChatGPT와 동일한 API) 및 시맨틱 검색을 통해 특히 지식이 풍부한 동료와 상호 작용할 수 있습니다. 정보를 요청하면 챗봇이 명확한 답변과 관련 지원 문서로 응답합니다.

또한 부서와 지점 간의 사일로를 쉽게 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 팀과 마케팅 팀이 일관성을 유지하거나 직원이 모범 사례 및 회사 정책에 대해 같은 페이지에 있도록 할 수 있습니다. 직원들은 손끝에서 방대한 정보 저장소를 얻을 수 있으며, 간단한 요청을 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다.

보다 효율적인 지식 공유는 직원 교육 및 성과 향상에서 고객 지원 도구로 사용될 때 고객 만족도 및 유지율 향상에 이르기까지 전반적으로 이점이 있습니다. 또한 협업 작업 환경을 지원하는 데 도움이 되며 Frost and Sullivan의 통계 에 따르면 효과적인 작업장 협업은 비즈니스 매출을 27% 높일 수 있습니다.

현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구

데이터가 주도하는 세상에서 관련 정보에 쉽게 액세스할 수 있는 경우 모든 결정은 정보에 입각한 결정이 될 수 있습니다. 그러나 AI 기반 지식 기반이 있는 경우 인사이트를 추출하기 위해 데이터를 수동으로 정렬할 필요가 없으므로 막대한 시간을 절약하고 한 가지도 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

Cody AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 인간의 눈이 놓칠 수 있는 추세, 패턴 및 상관 관계를 신속하게 식별할 수 있으며 실시간 분석 및 예측 기능을 제공합니다. 이 모든 것이 위험을 최소화하고 생산성을 높이는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 연구에 따르면 데이터 기반 조직은 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지될 가능성이 6배, 수익성이 19배 더 높습니다. 이러한 강력한 이점을 지식 기반 챗봇과 함께 활용하여 데이터를 이해하고 가치를 추출할 수 있습니다.

미래를 대비한 비즈니스 지원

미래를 정의할 비즈니스 세계에 대비하기 위해 조직은 데이터 처리 및 관리 방식을 현대화해야 합니다. 경제적 불확실성은 올 봄에 남아 있고 당분간 존재할 수 있지만 앞으로 나아가고 새로운 기술이 제공하는 가치를 활용하는 기업에게는 기회가 많습니다.

디지털 시대는 정보에 대한 액세스에 관한 것이며, 데이터 구성을 간소화하고 지식 공유를 촉진하며 지능적인 의사 결정 지원을 제공함으로써 직원이 정보에 보다 효과적으로 액세스하고 활용할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다. 그렇다면 무료 평가판을 통해 Cody AI가 귀하의 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.