셀러를 위한 아마존의 최신 생성 AI 도구는 무엇을 제공하나요?
이커머스 업계에서 아마존의 최근 움직임은 연례 셀러 컨퍼런스에서 선보인 셀러를 위한 제너레이티브 AI입니다,
아마존 액셀러레이트 2023
. 새로운 AI 기능 덕분에 매력적이고 유용한 제품 목록을 만드는 것이 훨씬 더 간단해졌습니다! 이 블로그에서 그 내용을 자세히 알아보세요.
셀러를 위한 아마존의 제너레이티브 AI
Amazon 는 판매자를 위한 제너레이티브 AI를 도입하여 판매 게임을 강화했습니다. 새로 도입된 AI 기능 덕분에 아마존 셀러는 상세하고 매력적인 상품 설명, 제목, 리스팅 세부 정보를 더 쉽게 작성할 수 있습니다.
네, 맞습니다! 길고 복잡한 프로세스가 필요 없습니다. 판매자는 더 이상 제품마다 다양한 정보를 입력할 필요가 없습니다. 새 제품을 훨씬 더 빠르고 간편하게 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 현재 리스팅을 개선하여 구매자가 구매 시 더욱 안심하고 구매할 수 있습니다.
“새로운 생성형 AI 모델을 통해 품질, 성능, 효율성을 획기적으로 개선하면서 전례 없는 규모로 제품 지식을 추론, 개선, 보강할 수 있습니다. 유니티의 모델은 다양한 정보 소스, 잠재 지식, 논리적 추론을 통해 제품 정보를 추론하는 방법을 학습합니다. 예를 들어, 사양에 지름이 나와 있으면 테이블이 둥글다고 추론하거나 이미지에서 셔츠의 칼라 스타일을 추론할 수 있습니다.”라고 설명합니다.
로버트 테키엘라
아마존 셀렉션 및 카탈로그 시스템 부문 부사장
셀러를 위한 아마존의 제너레이티브 AI는 정확히 어떤 기능을 하나요?
아마존의 새로운 AI 기능이 셀러에게 가져다주는 이점은 다음과 같습니다:
- 셀러는 몇 단어 또는 문장으로 품목에 대한 간략한 요약만 제출하면 아마존에서 검토를 위한 고품질 텍스트를 생성합니다.
- 판매자가 원하는 경우 판매자가 편집할 수 있습니다.
- 자동으로 생성된 콘텐츠를 아마존 카탈로그에 제출하기만 하면 됩니다.
결과는? 판매자를 위한 고품질 리스팅. 그리고 그거 아세요? 쇼핑객은 구매하려는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
셀러용 Amazon AI는 어떻게 작동하나요?
아마존은 머신 러닝과 딥 러닝을 사용하여 상품 정보를 자동으로 추출하고 개선했습니다. 보다 구체적으로, 다음을 사용합니다. 대규모 언어 모델(LLM) 를 사용하여 보다 철저한 제품 설명을 작성할 수 있습니다. 하지만 왜 LLM일까요? 이러한 머신 러닝 모델은 방대한 양의 데이터로 학습됩니다. 따라서 텍스트 및 기타 자료를 감지, 요약, 번역, 예측, 생성할 수 있습니다.
이 미국 이커머스 대기업은 LLM을 가르치는 데 어떤 정보를 사용했는지 정확히 밝히지 않았습니다. 그러나 회사가 자체 상장 데이터를 사용하고 있는 것으로 보입니다.
그러나 생성형 AI 모델을 대규모로 사용하면 사실이 아닌 잘못된 정보를 생성하는 경향과 사람이 확인하지 않으면 알아채지 못할 수 있는 기타 오류가 발생할 수 있다는 우려가 제기됩니다.
그럼에도 불구하고 지난 몇 달 동안 많은 셀러가 Amazon의 최신 AI 제품을 테스트했으며, 예비 피드백에 따르면 대부분의 셀러가 AI가 생성한 리스팅 콘텐츠를 적극적으로 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.
결론
아마존은 셀러가 수익성 있는 비즈니스를 시작하고 성장시키는 데 도움을 주는 방법 중 하나인 리스팅 크리에이터가 AI를 더 쉽게 사용할 수 있도록 지원하기 시작했습니다. 이는 판매자 경험을 개선하고 더 성공적인 판매자를 지원하기 위해 AI를 활용하는 방법의 시작에 불과합니다.
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