사용자 경험 향상: 고객 지원 개선을 위한 AI 기반 지식

뛰어난 사용자 경험을 제공하기 위한 지속적인 노력에서 고객 지원을 개선하는 것은 중요한 단계입니다. 조직은 이제 이를 지원하는 강력한 동맹인 인공 지능(AI)을 보유하고 있습니다. AI 기반 챗봇과 상호 작용하는 것은 재미있을 수 있지만 해당 챗봇이 회사 자체 데이터에 대해 교육을 받으면 고객 지원에 혁명을 일으키고 강력한 비즈니스 도구가 될 수 있습니다. 방법을 배우려면 계속 읽으십시오.

AI 기반 지식 리포지토리의 사용은 산업 전반에 걸쳐 게임 체인저로 입증되어 훨씬 더 효율적이고 개인화된 경험을 제공합니다. 방대한 양의 정보를 고객이 쉽게 사용할 수 있도록 하여 회사 리소스의 부담을 덜어주고 비용을 절감하는 동시에 누구에게도 뒤지지 않는 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

더 나은 고객 지원의 가치

고객 지원 프로세스의 개선은 고객 경험에 얼마나 중요한지 고려한다면 확실히 성과를 거둘 수 있는 투자입니다. 더 낮은 비용으로 그렇게 하는 것은 정말 큰 도움이 됩니다. 고객 5명 중 3명은 좋은 고객 서비스를 믿으십시오 (PDF)는 브랜드에 대한 헌신을 느끼기 위해 필요하며, 89%의 고객 보고서 (PDF) Salesforce에 따르면 긍정적인 고객 지원 경험 후에 다시 구매할 가능성이 더 높다고 합니다.

기술 자료 유지 관리

관련 정보를 기존의 수동 방식으로 통합하고 구성하는 것은 항상 기업의 골칫거리였습니다. 지식창고는 정기적으로 업데이트되어야 하고, 오류가 없어야 하며, 고객 지원 상담원이 쉽게 탐색할 수 있어야 합니다. AI를 도입하면 다양한 주요 이점을 얻을 수 있으며, 그 중 특히 정보 수집 및 업데이트와 같은 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 회사의 지식 기반이 제품 정보 및 가격에서 회사 정책에 이르기까지 항상 최신 상태로 정확하게 유지되도록 할 수 있습니다.

답을 찾는 더 쉬운 방법

AI 기반 지식 리포지토리는 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 활용하여 검색 기능을 개선하고 고객이 질문에 대한 답변을 빠르고 쉽게 얻을 수 있도록 합니다. 기존 검색 시스템은 사용하기 까다롭고 시간이 많이 걸리며 종종 관련 없는 검색 결과로 이어질 수 있지만, NLP는 AI 시스템에 고객 쿼리를 “이해”할 수 있는 기능을 제공하여 컨텍스트 정보와 인간 언어의 뉘앙스를 고려하여 간단한 질문에 대한 응답으로 관련 정보를 제공합니다. 방대한 양의 정보를 더 이상 트롤링할 필요가 없으므로 수동 개입의 필요성이 줄어듭니다. 이러한 질문에 답하거나, 솔루션을 제안하거나, 고객을 지원할 수 있는 다른 리소스의 방향을 고객에게 알려줄 수 있습니다.

개인화된 추천

회사의 자체 데이터를 기반으로 훈련된 AI 기반 고객 지원 도구는 기존 고객 지원 서비스보다 고객 경험을 개선하는 데 더 적극적인 역할을 할 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 고객 데이터를 효과적으로 사용하여 이전보다 더 높은 수준의 개인화를 제공할 수 있는 능력. 구매 내역을 살펴보고 고객 상호 작용을 추적하면 응답을 알리고 개별 고객에게 고유한 추천을 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사전 예방적 고객 서비스는 또한 마케팅 기회를 창출할 수 있습니다(예: 제품 X를 구매했으므로 이 추가 기능을 고려할 수 있음). 이러한 개인화된 고객 경험은 온라인 전환율을 8% 향상시키는 것으로 나타났습니다 .

실시간 지원

24/7 지원을 제공하는 것은 항상 기업과 많은 소규모 회사의 손이 닿지 않는 곳에 막대한 비용 부담이었습니다. 묘지 교대 근무를 하는 사내 고객 지원 상담원과 콜 센터의 간접비는 특히 비용이 많이 드는 반면, 아웃소싱은 종종 품질 관리 손실과 브랜드 평판을 손상시킬 수 있는 열악한 사용자 경험을 초래합니다.

그러나 AI 기반 지식 기반을 사용하면 소규모 SME라도 막대한 비용 부담 없이 실시간으로 고객에게 고품질 지원을 제공할 수 있습니다. 상시 정보와 지원을 받을 수 있어 고객 만족도가 향상되며, 대기하거나 한 부서에서 다른 부서로 이동하는 데 시간을 낭비할 필요가 없습니다.

현대 비즈니스를 위한 중요한 도구

AI 기반 지식 리포지토리를 통해 고객 지원을 간소화하면 향상된 검색, 개인화된 추천 및 데이터 분석(일반적인 문제를 파악하고 고객이 자주 혼동하는 영역을 식별할 수 있는 기능 포함)은 물론 연중무휴 가용성 및 거의 즉각적인 응답을 통해 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 비즈니스에서 고객 지원 상호 작용을 강화해야 할 때라면 Cody AI와 같은 도구를 활용하는 것을 고려해야 할 때입니다. 와서 그것에 대해 자세히 알아보십시오.

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

GPT-4o: OpenAI, 사용자에게 무료로 제공되는 최신 언어 모델 공개

GPT-4o: OpenAI, 사용자에게 무료로 제공되는 최신 언어 모델 공개

소셜 미디어와 기타 포럼에서 OpenAI가 우리를 위해 무엇을 준비했는지에 대한 수많은 추측이 난무한 가운데, 어제 OpenAI는 마침내 지금까지 가장 강력한 최신 LLM인 GPT-4o(‘옴니’의 R...

Read More
그루크와 라마 3: 판도를 바꾸는 듀오

그루크와 라마 3: 판도를 바꾸는 듀오

몇 달 전, ‘Groq’이라는 새로운 회사가 갑자기 등장해 AI 업계에 혁신을 일으켰습니다. 이들은 개발자들이 LLM, 특히 라마, 믹스트랄, 젬마와 같은 오픈 소스 엔진의 추론 엔진으로서 LP...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top