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DALL-E 3, developed by OpenAI, can generate highly detailed and realistic images from written prompts.

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2023年9月23日

OpenAIのマーケティング用AIモデル「DALL-E 3」：何を期待するか

オープンAI は、ジェネレーティブAIビジュアルアート・プラットフォーム「DALL-E」の最新バージョン「DALL-E 3」を発表した。新バージョンはより優れた機能と新機能を提供する！ブランドのビジュアル・アイデンティティを向上させ、マーケティング戦略を強化するこの先進技術の可能性は、さらに高まっている。 DALL-E 3とは？ DALL-E 3は、OpenAIが新たに開発したモデルで、書かれたプロンプトから非常に詳細でリアルな画像を生成することができる。そのために、幅広い画像データベースを評価し、入力テキストの助けを借りて関連するビジュアルを作成する。前バージョンに対して DALL-E 2 印象的な機能を備えているが、時折スペルミスがあったり、プロンプトの応答が風変わりだったりと、いくつかの制限もある。重要なのは、人間デザイナーに対するニュアンスの理解が欠けていることだ：ターゲットオーディエンスの理解ブランディングの複雑さ競争環境に対する認識しかし、OpenAIによれば、最新バージョンはコンテキストの理解度が大幅に向上しているという。また、淫らな画像や憎悪に満ちた画像を防止するための十分な安全機能も備えている。何が新しいのか？それは、『ダリー3』との統合だ。チャットGPT. ユーザーはチャットボットに詳細なプロンプトを作成するよう依頼するだけで、チャットボットはダレノガレ3が従うべき段落を作成する。だから、必ずしも自分でプロンプトを書く必要はない。しかし、もしユーザーがDALL-Eに対して特別な提案をしているのであれば、引き続き独自のプロンプトを使用することができる。このチャットボットとの連携により、より多くのデザイナーが、プロンプトを書くスキルを必要とせずにAIアートを制作できるようになる。さらに、将来世代のOpenAIのテキスト画像モデルのトレーニングに、自分のアートワークの一部または全部を使用させないことも選択できるようになった。プロンプトを作成しなくても、デザイナーは様々な方法でDALL-E 3を効果的に使用することができます。その方法はこうだ：魅力的な商品画像を作るネットの世界では視覚的なアピールが不可欠だ。 DALL-E 3は、アイデア発想のプロセスをスピードアップし、コストのかかる写真撮影の必要性をなくすことで、デザイナーを大きく支援することができる。彼らはChatGPTにプロンプトを求めるか、”トランポリンでジャンプする幸せな子供 “のようなプロンプトを入力し、すぐに関連する画像を取得することができます。時には、ある商品を自然な設定で撮影するのは簡単ではない。そのような場合、「海に浮かぶ私の家」や「噴火する火山の画像を撮影する人」といったプロンプトは、創造的な出発点になり得る。ウェブサイトの美観を高めるアテンション・スパンが短くなる中、視覚的にアピールするウェブサイトは視線を集めるために必要だ。 DALL-E 3は、バナーや魅力的な画像の作成に役立ちます。これにより、設計プロセスがスピードアップする。さらに、テキストプロンプトからChatGPTが生成したキーワードを画像の説明文に使用することで、検索エンジン最適化（SEO）を向上させることができます。ソーシャルメディアのプレゼンスを高めるソーシャルメディア・プラットフォーム上の魅力的なビジュアルは、多くの「いいね！」やシェアを集めることができる。 DALL-E 3は、ミーム、魅惑的な背景、製品ショーケースの作成に役立ちます。これらの画像をソーシャルメディアに投稿すれば、多くのエンゲージメントを得ることができる。現実のマーケティング AIが生成する画像はデジタルの世界を超えている。先進的な企業は、こうしたイメージを実際のマーケティング・キャンペーンに取り入れている。こうすることで、AIの現代的な魅力を最大限に引き出しているのだ。精密な画像精製…

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EY.ai is a unifying platform that helps clients to confidently and responsibly embrace AI. This tool can lead to amazing transformations within their organizations, helping businesses succeed in the AI-driven future.

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2023年9月22日

EY、14億ドルの投資でEY.aiプラットフォームを強化：知っておくべきこと

ビジネスのためのジェネレーティブAIは、企業が既存のシステム、タスク、業務にAIを統合する方法を再考させる。しかし、AIの導入は技術的な課題にとどまらない。そこで、14億ドルという巨額の投資を背景に、アーンスト・アンド・ヤング（EY）は画期的なAIプラットフォームであるEY.aiの立ち上げを発表した。 IBM Global AI Adoption Indexによると、「IBMのグローバルAI導入指数」は以下の通りである： 42%の企業が組織内でAIの可能性を模索している。 35%の企業がすでにAIを業務に活用している。ダウンロードはこちら IBMの報告書全文イノベーションと責任ある導入に焦点を当てながら、EYがどのように人工知能を前進させるかを見てみよう。 EY.aiとは何か？ EY.aiは、クライアントが自信を持って責任を持ってAIを導入できるよう支援する統一プラットフォームです。このツールは、組織内の驚くべき変革をもたらし、AI主導の未来におけるビジネスの成功を支援することができる。人間の知性とAIの可能性が調和している。チラッと見るにはここをクリック！ EYの人工知能プラットフォームの用途とは？ EY.aiは、クライアントが様々な分野でAIを活用し、組織を大きく変革できるよう支援している。 EYの各分野における幅広い経験により、EYの高度なテクノロジーとAI機能を活用している：戦略取引変形リスク保証税金 EY.aiは、最先端のテクノロジーと様々な業界における深い専門知識を融合し、革新的なソリューションとインサイトを提供します。膨大な AI知識ベースこのブレンドはより効率的に物事を進めることができる。しかし、それ以上に、イノベーションの火付け役となり、幅広い産業で倫理的にAIを導入している。それは顧客にとって何を意味するのか？社会にポジティブな影響を与えていることを認識しながら、自信を持ってAIを導入することができる。こうして、EY.aiはビジネスの未来にエキサイティングな可能性を開くことができる。 EYは社内技術にAIをスムーズに組み込んでいる。彼らが最も重視しているのは EYファブリックビジネス知識、高度な技術、ネットワークを組み合わせて、ソリューションの提供をスピードアップする。 60,000人の膨大な顧客ベースと150万人以上のユニーク・ユーザーにサービスを提供している。また、戦略的買収により、クラウド・コンピューティングと自動化技術における専門性が強化された。 EYはどのようにAIの知識をプロフェッショナルに提供しているのか？ EYは、次のような方法でチームがAIに対応できるようにしている：技術志向のチームメンバー4,200人が参加する試験運用を開始豊富なAI、データ、アナリティクス学習バッジ 2018年導入 EYテックMBAプログラム 2020年開始安全で大規模な言語モデル、EY.ai EYQを展開従業員向けにカスタマイズしたAI学習プログラムを開始予定これらのプログラムにおいて、EYは明確な目標を掲げている。それは、責任あるAIの実践に目を光らせながら、EYプロフェッショナルのAIのノウハウを高め、広げることである。このように、従業員がAIに精通するように支援することを本当に強調しており、これはかなり印象的だ。「新しく入ってくる世代を教育することが重要であるのと同様に、既存の労働力を教育することも重要だと思います。 –…

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2023年9月13日

あなたのビジネスにAI従業員を雇う3つの説得力のある理由

あなたのビジネスに今、AI社員が必要な理由現代の職場において、ChatGPTのようなAIソリューションの変革力を否定することはできない。 ChatGPTは、電子メールの下書きの効率化からメンタルヘルスのサポートまで、私たちの日常業務への取り組み方に革命を起こしています。しかし、特定のビジネス知識ベースへのカスタマイズができないなど、限界がないわけではない。 Codyは、あなたの組織にAIのベストをもたらす、コード不要で手間のかからないソリューションです。 AIが組織にもたらす3つのメリットを探ってみよう：トレーニング静的トレーニングから動的トレーニングへ従来のトレーニング方法では、静的であらかじめ定義されたフローを使用することが多く、魅力に欠けるだけでなく、必ずしもビジネスニーズに合わせて作られているとは限りません。 AIを活用することで、社員研修プログラムにダイナミズムとインタラクティブ性をもたらすことができます。 Codyでは、PDFでもWord文書でも、既存のトレーニング文書をアップロードするだけで簡単に利用できます。あらかじめ用意されたボットテンプレートから選ぶか、高度なボットビルダーを使ってコーディーの個性を自分好みにカスタマイズしましょう。わずか数ステップで、各従業員のニーズに対応したパーソナライズされたオンボーディング・コーチができ、トレーニング・プログラムの効果と直感性を高めることができます。検索：知識を利用しやすくする従業員がデータの選別に何時間も費やすようでは、十分に文書化されたビジネス知識ベースを持つ意味がない。 CodyのようなAIを搭載したソリューションは、社内検索エンジンのように機能し、組織内での情報アクセス方法を変革する。一旦あなたのビジネス知識がCodyにアップロードされれば、自然言語で行われるどのようなクエリも、あなたの特定のデータから生成された正確で首尾一貫した応答で満たされます。 24時間365日、人間の専門家があらゆる問い合わせに対応しているようなものだ。無限のデータの中から目的のない検索をする時代は終わった。自動化：ワークフローの簡素化最新のアップデートにより、自動化を次のレベルに引き上げることができます。 CodyはZapierとシームレスに統合できるようになり、効率的なだけでなくユーザーフレンドリーなAI搭載の自動ワークフローを構築できるようになった。ルーチンワークを自動化することで、従業員はより有意義な仕事に集中することができる。また、コーディのAI機能によって、生成されるコンテンツは人間が作成できるものと同等である。 Zapierは、Codyと5,000以上のアプリを接続できるツールで、無限の可能性が広がる。未来は今、そしてそれはコーディだ私たちは、トレーニング、検索、ワークフローの自動化におけるAIの影響に焦点を当て、職場におけるAIの変革力について掘り下げてきました。コーディのようなプラットフォームがあれば、未来は遠い現実ではなく、今ここで起こっているのだ。 AIの統合は、業務効率の合理化だけでなく、コスト削減や従業員満足度の向上にもつながる。では、なぜ待つのか？規模拡大を目指す新興企業であれ、近代化を目指す既存企業であれ、今こそAIソリューションを取り入れる絶好の機会だ。魅力的な特典と実績のあるCodyは、未来の仕事への飛躍を目指す人々に、手間のかからない、コード不要の選択肢を提供する。職場のダイナミクスに革命を起こすチャンスをお見逃しなく。ここをクリックして、コーディとの旅をスタートさせ、思いもよらない効率性と革新性の世界を発見してください。

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2023年8月12日

オンボーディングからマスターへ：社員研修の効率化におけるAIの役割

AIは誰にとっても新しい言葉ではないが、2022年11月にChatGPTが開始されたことで、AIが人間の仕事を代替するのではないかという懸念が高まっている。今後、単純なデータ入力やサポート業務など、下級職の多くがAIに取って代わられる可能性が高い。しかし、AIが多くの新しい雇用を創出することも期待されている。まだそれほど広範囲に検討されていないのは、既存社員と新入社員の両方のトレーニングにおけるAIの応用である。今日の企業研修のシナリオを見てみると、それはここ何年もあまり進化していない。残念なことに、このような研修では、現実のシナリオをシミュレートする能力がまだ不足しており、従業員が現実の課題に備えているかどうかを正確に評価することができない。効率的な従業員トレーニングの欠如が原因で、このような事態に陥ることは絶対に避けたい：従業員を訓練するためのAIソリューションをお探しなら、Codyは理想的なツールです。 ChatGPTと同様に、Codyはあなたのビジネスデータ、チームプロフィール、プロセス、顧客情報を使ってトレーニングすることができます。 Codyを利用することで、企業はAIの力を活用し、従業員の要件に特化したパーソナライズされたインテリジェントなトレーニング・アシスタントを構築することができる。これによりコーディは、AIを活用したビジネス・ソリューションの領域で傑出した存在となった。 Codyを使い始めるには、既存のビジネス関連文書をアップロードし（すでにトレーニング関連の文献があれば、さらに効果的です）、テンプレートライブラリからテンプレートを選択するか、独自のボットをゼロから作成するだけです。ここでは、Codyが従業員トレーニングを強化し、より効果的なだけでなく、単調で負担の大きいものとは対照的に、魅力的なものにすることができるいくつかの領域を紹介します。実際のシナリオをシミュレートするカスタマー・サポートのような仕事には、トレーニングに関して独特の課題がある。インタラクションの人間中心的な性質を考えると、起こりうるすべてのシナリオや顧客の懸念を予測することは難しい。従来のトレーニング方法では、標準的な回答を提供するためにマクロやテンプレートに頼ることが多かった。これらは一般的な問い合わせを幅広くカバーすることができるが、顧客とのやり取りは予測不可能な性質を持っているため、事前に定義された回答の範囲外となる状況が常に発生する。 AIがゲームチェンジャーとなりうるのはこの点だ。訓練生は、日常的なシナリオと非常に珍しいシナリオを織り交ぜて、より包括的な訓練を経験することができる。こうしたシミュレーションは、従業員の問題解決能力だけでなく、対人能力やコミュニケーション能力も試すことができる。フィードバックは瞬時に行われ、トレーニングは受講者のパフォーマンスに基づいてリアルタイムで調整できる。アダプティブ多肢選択問題従来の多肢選択問題（MCQ）には、トレーニングシナリオにおける限界がある。初回に正解できなかった人は、後で同じ問題に出くわすかもしれない。何度か試行錯誤した後、場合によっては当てずっぽうで正解を選ぶかもしれない。このやり方は、どのような領域のトレーニングにおいても非効率的である。 AIを使えば、質問とそれに対応する回答の両方を再構築することができる。これにより、根本的なコンセプトが同じであっても、問題とその選択肢のプレゼンテーションが異なることになる。 AIにいくつかの質問を与え、同じ質問を繰り返さないようにパーソナライズすることで、学習プロセスをより汎用性の高いものにすることができる。即座の説明最も効果的な学習は、多くの場合、質問をすることによって行われる。しかし、トレーニング中に特定の専門用語やプロセスについて質問することは常に可能とは限らず、従業員にとって退屈なものとなり、トレーニングプロセス全体の妨げとなる可能性がある。 AIをトレーニングに組み込むことで、学習者が単に複数の質問に答えることで知識を錯覚させるのではなく、中核となる概念を把握し、基本を明確に理解できるようになります。即座の説明と正当化は、人間のトレーナーがいつでも従業員をサポートしているという印象を与える。既存プラットフォームとのシームレスな統合従来の従業員研修システムに見られるもう1つの点は、研修を完了するために別の媒体に移行することによる摩擦の増加である。シームレスでないため、従業員はトレーニングセッションを先延ばしにしてしまう。 Codyのようなツールを使えば、トレーニングプロセスをSlackワークスペースにシームレスに統合することができ（近日中にさらに多くの統合が予定されています）、従業員はコンテキストを切り替えることなくトレーニングを完了することができます。コーディとAIの飛躍 CodyでAIをシームレスにビジネスに取り入れよう。コーディングも技術的なハードルもない。ドラッグ、ドロップ、デザイン、デプロイ。コーディが進化するにつれて、トレーニング・プロセスをより洗練されたものにするための機能がさらに増えるだろう。コーディーのテストは無料。そして、その有効性を確信したら、自分のペースでアップグレードする。

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2023年7月11日

一般的なAIとカスタムAIの比較

もうお気づきだと思うが、人工知能はビジネスのやり方を急速に変えつつある。しかし、単に社員がChatGPTに仕事を代行してもらうだけだと思ったら大間違いです。 AIが職場で真に役立つためには、カスタマイズされる必要がある。汎用的なAIソリューションにもメリットがあるのは間違いない。しかし、組織独自の知識ベースを活用し、特定のユースケースに合わせて学習させることができるカスタムAIは、AI技術の可能性を最大限に引き出す力を企業に与える。その方法を知るには、このまま読み進めてください。関連性と有用性の向上カスタマイズ可能なAIの重要な要素は、組織独自の知識ベースで学習させる能力である。顧客データ、企業方針、製品やサービス内容などの情報にアクセスすることで、組織はビジネスと顧客を深く理解するAIモデルを作成することができる。汎用AIモデルは、幅広い用途や業種に対応するように設計されているため、特定のビジネスの要件と完全に一致しない可能性がある。自然言語処理（NLP）の能力は素晴らしく、人間のようなやり取りを可能にするかもしれないが、汎用AIが提供できる情報は限られた価値しかなく、必ずしも信頼できるものではない。 ChatGPTは時に無関係な情報を提供したり、「幻覚」と呼ばれる現象で知られる作り話をしたりすることがある。具体的で事実に基づいた答えを提供するAIを必要とする場合、それは大きな問題となりうる。このような汎用のAIでは、組織はそれをコントロールすることができず、AIが生み出すアウトプットには疑問符がつく。真にカスタマイズ可能なAIは、回答を導き出すために特定の情報セットを与えられる。ナレッジ・ベースが組織固有の情報で構成されていれば、その回答がその枠組みから逸脱して顧客や従業員を混乱させることはない。また、生成能力の厳しさの度合いも調整でき、確かな事実が必要なときに「幻覚」を防ぐことができる。カスタマイズ可能なAIにできること CodyAIのようなツールを使えば、企業はOpenAIのLLM（大規模言語モデル）を活用し、目的に合わせてカスタマイズされた特定の機能を複数のボットで実現することが可能になる。これには以下のようなものがある：マーケティングのためのクリエイティブAI マーケティング担当者は、ジェネレーティブAIを最大限に活用することで、既成概念にとらわれず「考える」チャットボットの助けを借りて、クリエイティブなコンセプトのためのブレインストーミングプロセスを強化し、ブランドに沿った、ターゲット層にアピールするアイデアを提案することができる。 ITサポート基本的なIT問題のトラブルシューティングは、ITリソースの負担になるが、ユーザーマニュアルや技術データについて訓練されたチャットボットが、テクノロジー企業の顧客向けツールとして、あるいはスタッフが問題に遭遇したときに支援するための社内用として、それを引き受けることができる。カスタマーサポート製品やサービス情報のトレーニングを受けた企業のウェブサイトに埋め込まれたチャットボットは、よくある質問に答えたり、問題を解決したり、さらにはユーザーの特定の要件や購入履歴に基づいてパーソナライズされた推奨を行うことができます。コールセンターの負担を軽減できるだけでなく、24時間体制で即座にサポートを提供できるため、顧客満足度の向上にもつながる。入社とトレーニングカスタムAIは、新入社員が仕事を始めるために必要なすべての情報や文書を提供し、それぞれの役割に特化した情報を提供することで、人事を支援することができます。また、新しいスタッフにとっても既存のスタッフにとっても、カスタマイズされたスマートチャットボットは、必要に応じて関連リソースや情報を提供することで、トレーニングを促進することができる。ルーチン・タスクの自動化データの分類や整理、一般的な情報管理など、カスタムAIが処理できる定型的で平凡なタスクはたくさんある。これは、リアルタイムで、手作業によるプロセスよりもはるかに高い精度で行うことができ、コンプライアンスを確保し、従業員がより戦略的なタスクに集中できるようにするのに役立つ。カスタマイズされたAIの力を引き出すこのような方法でAIを活用するメリットは、リソースの解放や効率の向上、コストの削減や収益の増加など、即座に目に見える形で現れる。カスタムAIは、従業員体験の向上、顧客満足度の向上、情報に基づいた意思決定のために、組織独自の知識ベースを活用する能力を提供する。また、無料トライアルで、CodyAIが実行できるさまざまな機能、いかに簡単にトレーニングできるか、そしてCodyAIが提供できる価値を直接体験することができます。だから、今すぐ申し込んでくれ。

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2023年7月11日

エクセルデータでGPTを無料でトレーニングするには？ (ベータ）

CodyのナレッジベースとトレーニングChatGPTにExcelデータを追加するためのガイドを無料で提供しています。御社のExcelデータでコーディーのトレーニングを始める前に、ボットから最高の回答を得るためにいくつかのコンセプトを明確にする必要があります。 GPT（Generative Pre-Trained Transformers）とは、文やフレーズを完成させるために、次の単語を予測するために広範なデータセットで訓練された言語モデルである。これらは特に、構造化されていない会話や文字データの大規模なサンプルからなる自然言語データセットで学習される。線形回帰のような統計モデルとは異なり、GPTは論理的な学習データを使って数値を予測することには長けていない。例えば、2+2=5と主張するデータセットでGPTを訓練すると、GPTは論理的矛盾を理解しようとせずに、2+2=5と答えるだろう（これはあくまで例であり、OpenAIはこのようなクエリにも正確な回答を返す）。これはLLMのもう一つの限界である幻覚と相まって、数学的計算には不向きな環境を作り出している。 GPTの限界を理解したところで、GPTをExcelデータでトレーニングするプロセスを無料でご案内しましょう。 CodyのナレッジベースにExcelやCSVデータを追加する方法を開発しました。前述したように、GPTは自然言語を理解することに長けているので、Excelデータを言語モデルによって簡単に読み取れる形式に変換します。ステップ1：エクセルデータの変換ボットを訓練したいCSVまたはExcelデータを取得し、弊社が作成したユーティリティを使用してテキストファイルに変換します。このユーティリティは、対応するヘッダーでデータに注釈を付けることで、エクセルデータをテキストファイルに変換します。セル項目にヘッダーのアノテーションを付けることで、前処理の段階で文書のセグメンテーションによってヘッダーがスキップされる可能性が高くなるため、言語モデルが文脈をより理解しやすくなる。例えば。エクセルのデータ：名称年齢ジョン 16 マリー 18 テキストデータ： {The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.} 生成されるテキストファイルは、JSONに似たフォーマットに従っているが、より人間に近い感覚を提供するために、より文学的なスタイルになっている。このソリューションは現在実験段階であり、Codyアプリにはまだ統合されていませんが、GPTの3モデルすべてでうまく機能します。ユーティリティ・インターフェース：サンプルCSVデータ：ボットから最高の品質の回答を得るには、変換前にデータをクリーニングすることをお勧めします。 CSVまたはExcelデータをユーティリティにアップロードした後、GPT互換テキストファイルを生成する前にデータをプレビューすることができます。パートごとの行数：大きなデータセットの場合、データセットを複数のパートに分割することが望ましい。この分割により、セマンティック検索が改善され、回答の質が向上する。セル参照を含める：テキストファイルにExcelのセル参照を含める場合は、このオプションを選択できます。ボットは、エクセルで実行可能なアクションのステップバイステップのガイドを作成する際に、これらのセル参照を参照することができます。例えば、中央値を求める数式を生成することができる。圧縮されたzipフォルダーが生成され、その中にはエクセルデータのすべての部分が.txt形式で含まれています。ステップ2：Codyナレッジベースにデータを追加する変換されたデータをCody…

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