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ai copywriting tools
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2024年版AIコピーライティング・ツールの決定版

ビジネスリーダーの半数以上、約52％がすでにAIコピーライティングツールをうまく活用し、コンテンツマーケティングを強化している。 特に注目すべきは、AIのトレンドが特定の業態に限定されていないことだ。B2BとB2Cの両分野がその可能性を認識しており、B2B企業の62％とB2C企業の38％がAIコンテンツ生成ツールの採用に向けた準備を進めている。 結局のところ、ビジネス・コピーライティングにAIを使うことで、言葉は誰の目にも留まり、競合から際立つ。 2024年のAIコピーライティングツール・トップ7はこれだ 1.ジャスパー チームの協力を念頭に置き、ジャスパーは人間が書いたように読みやすく、聞こえる文章を作ることに喜びを感じている。 最高のAIコピーライティングツールのひとつであり、AIコピーライターにとってはGoogle Workspaceに匹敵する。 ソース Jasperのテンプレートコレクションとクラウドストレージは、あらゆる規模の企業にとって、コピープロジェクトの下書き、修正、承認を容易にする素晴らしい選択肢です。 Jasperはドキュメントのようなインターフェースを持っている。 必要なコンテンツは、トーンやSEOキーワードなどのオプションを含む概要で指定されます。 価格設定 評価 4.7/5 2.HootsuiteのOwlyWriter AI プロンプトに基づき、OwlyWriterを使って特定のトーンで新鮮なソーシャルメディアキャプションを作成できます。 リンクに基づいたブログエントリーや製品ページを投稿する。 キーワードやトピックを使って記事のアイデアを出し、その中から気に入ったものをベースにコンテンツを書く。 最もパフォーマンスの高いコンテンツを見つけ、再び利用することができる。 価格設定 評価 4.1/5 3.コピー Copy.aiは、ソーシャルメディアの投稿アイデアやトピックのアイデアなど、あらゆることをお手伝いします。 それに加えて、コピーライティングのための90以上の無料ツールを提供している。 インスタグラムのキャプションの作成、特定の段落の修正、メタディスクリプションの作成といったライティング作業が簡単になる。 ソース 価格設定 評価 4.7/5 4.ワードチューン 予算が限られている広告主にとって、WordtuneはシンプルなAIコピーライティング・ソリューションであり、うまく機能する。 しかし、ゼロからモノを作るわけではない。 このツールの主な目的は、すでに書かれた文章を書き直すことである。 言い換えやリライト、長文の要約、元のメッセージを薄めることなく文章の流れを改善すること、さまざまなチャンネルで使用するために文章を再利用することができます。 ソース 価格設定 評価 4.6/5 5.コピースミス 企業やeコマースのマーケティング担当者は、Copysmithの支援により、コンテンツの作成、立ち上げ、配布を幅広く行うことができます。 ウェブサイトのコンテンツ、eコマースの商品説明、ソーシャルメディアや広告の作成、コンテンツの補強などに、既製のテンプレートを利用できる。 さらに、カスタムコンテンツ・ジェネレーターを使って、独自のテンプレートを作成することもできます。 Copysmithでは、オリジナルでない文章を見つけるために、剽窃チェッカーも提供しています。 このツールは、Hootsuite、Frase、WooCommerce、Google Ads、Google Docs、Zapierなど、いくつかの異なるサービスとのインターフェースを持っている。 ソース 価格設定 非公開 評価 4.3/5 6.リトル…

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ソーシャルメディアに最適なAIプロンプトを作成する9つのステップ
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ソーシャルメディアに最適なAIプロンプトを作成する9つのステップ

ソーシャルメディア市場のAIは年平均成長率28.04%の見込み 28.04% に達し、2028年には56億6000万ドルに達する。 AIは、創造性を発揮しやすくし、コンテンツ作りを簡素化する超クールなツールをもたらす。 優れたAIプロンプトを思いついたとき、あなたはAIに、あなたのブランドと調和し、視聴者の心をつかむコンテンツを作成するためのロードマップを与えることになる。 人工知能は人間の知能の代用品ではなく、人間の創造性と創意工夫を増幅させるツールなのだ。 – フェイフェイ・リー、スタンフォード人間中心人工知能研究所共同所長、ビジネススクールIT教授 このブログでは、オーディエンスを魅了し、ソーシャルメディアでの存在感を高める最高のAIプロンプトを作るための戦略とテクニックを掘り下げます。 1.目的を明確にする すべてのソーシャルメディア投稿には目的があるはずだ。 情報提供、娯楽、宣伝など、AIプロンプトを作成する前に目的を明確に定めましょう。 これは、AIがあなたの狙いにぴったりのコンテンツを作成するのに役立つ。 例えば、新製品を宣伝する場合、その製品のユニークな特徴を強調したり、期間限定の割引を提供したりすることに焦点を当てることができます。 この例では、目的が明確に定義されています。新しいフィットネスアプリをダウンロードしてもらうために、ユーザーに情報を提供し、惹きつけることです。 AIプロンプトは、主要な機能を特定し、期間限定のオファーを宣伝し、さらにはアプリのブランド・アイデンティティに沿ったトーンに誘導する。 2.特異性が鍵 AIに指示を出すとなると、細かいディテールが重要になる。 漠然とするのではなく、具体的で説明的なプロンプトを書くこと。 AIが的確なコンテンツを作成するのを助け、修正作業を減らして時間を節約し、目標に沿った軌道を維持する。 例えば、AIプロンプトが新しいレシピについてのFacebook投稿であれば、材料と調理工程をすべて伝え、人々に感じてもらいたい食欲をそそる感覚的な体験を必ず描写する。 プロンプトが詳細であればあるほど、AIが生成するコンテンツはより正確で説得力のあるものになる。 新製品についての投稿を作成する」というような一般的な指示ではなく、「XYZ新製品の革新的な機能を強調するツイートを作成し、ターゲットオーディエンスの共通の問題を解決するための影響を強調する」というような、より正確なものを検討する。 3.聴衆を知る ソーシャルメディア・コンテンツを成功させる鍵は、オーディエンスが何を求めているかを知ることだ。 AIのプロンプトを、彼らの好みや興味、話し方に合わせること。 プロンプトを考える際には、年齢、デモグラフィック、サイコグラフィックなどの要素を考慮する。 相手がジョーク好きなら、ユーモアを交えよう。 もし彼らが何かを学ぶのが好きなら、あなたのプロンプトが有益な洞察に満ちていることを確認してください。 4.フォーマットの確立 つまり、それぞれのソーシャルメディア・プラットフォームには、それぞれの雰囲気があるということだね？ AIプロンプトで目指すフォーマットを明確に定義してください。 カスタマイズすることで、AIがプラットフォームと完全に調和したコンテンツを作成し、見た目も読みやすさも素晴らしいものになる。 この例では、インスタグラムのプロンプトは、プラットフォームの視覚的な性質を強調し、各画像とキャプションに特定のコンテンツを含む複数画像の投稿を作成するようAIに指示している。 5. 創造性と独創性を受け入れる 毎日、ソーシャルメディアは爆発的なコンテンツ増加の様相を呈しており、目立つことは冗談ではない。 AIプロンプトに創造性とオリジナリティを加えて、注目を集めましょう。 決まり文句や退屈なものは飛ばして、AIにクールでユニークなコンテンツを作らせよう。 言葉で遊んだり、ダジャレを入れたり、型破りなアイデアで人々の心に残る投稿をしよう。 言葉遊びやダジャレ、ユニークなアイデアで、新しいピザシリーズのソーシャルメディア投稿用のAIプロンプトを作成すると、次のような結果になる可能性がある。 6.トーンとスタイルの調整 ソーシャルメディアが同じ雰囲気で語られるようにすることは、ブランドの個性にとって重要だ。 おしゃべりなのか、上品なのか、面白いのか、それとも単なる情報提供なのか。 例えば、次のように指示する： 絵文字を使ってフォロワーに興奮を表現してもらいながら、明るく会話調で今度のイベントについてのツイートを作成する。 このレベルの具体性によって、AIはあなたのブランド独自の声を理解し、再現することができる。 7.ビジュアル言語の活用 ソーシャルメディアはビジュアル中心のプラットフォームであり、AIが生成したテキストと視覚に訴える要素を組み合わせることで、投稿のインパクトを増幅させることができる。 プロンプトを作成する際には、生成されたコンテンツが、付随する画像、ビデオ、グラフィックをどのように補完し、または向上させるかを考慮する。 AIに生き生きとした物語を紡いでもらい、感情をかき立て、聴衆の心をつかむ言葉の絵を描いてもらおう。 これは、素晴らしい旅行スポットに関するソーシャルメディアへの投稿のために、AIに魅力的で感情を揺さぶる説明を生成させる方法の例である。 8.ソーシャルメディア・プラットフォームに応じて長さを最適化する。 ソーシャル・メディア上の短いアテンション・スパンを考えると、AIプロンプトに字数制限を設けることは戦略的な一手である。…

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クロード2.1モデル、200Kコンテクストウインドウで登場：新機能は？
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クロード2.1モデル、200Kコンテクストウインドウで登場：新機能は？

Anthropicによって開発されたClaude 2.1は、大規模言語モデルの機能において大きな飛躍を意味する。 画期的な200,000トークンのコンテキストウィンドウを備えたクロード2.1は、133,000ワード、約533ページもの長さの文書を処理できるようになった。 この進歩により、Claude 2.1は文書の読み取り能力でOpenAIのGPT-4 Turboを上回り、業界のトップランナーとなった。 クロード2.1とは？ クロード2.1は、前モデルのクロード2を大幅にアップグレードし、精度と性能を向上させた。 この最新バージョンでは、コンテキストウィンドウが2倍になり、より複雑な推論やコンテンツ生成を可能にする、先駆的なツール使用機能を備えている。 Claude 2.1は、その正確さと信頼性において際立っており、虚偽の回答を生成することが顕著に減少している。 要約や質問応答のような文書処理を伴うタスクでは、クロード2.1は正直さの高まりを示す。 現在では、間違った主張を肯定したり答えを捏造したりするよりも、与えられた文章に裏付けとなる情報がないことを認める傾向が3～4倍強くなっている。 この誠実さの向上は、クロードのアウトプットの事実性と信頼性の大幅な向上につながる。 主なハイライト 正直さが増すと幻覚が減り、信頼性が増す。 長文コンテンツ分析およびRAG(Retrieval-Augmented Generation)のための拡張コンテキストウィンドウ。 ツール使用と機能呼び出しの導入により、能力と柔軟性を拡大。 クロード2.1.のために調整された専門的な即興工学技術。 クロード2.1のプロンプティング・テクニックとは？ クロード2.1とその200Kのコンテキストウィンドウの基本的なプロンプトのテクニックは、100Kで使われたものと同じだが、1つ注意すべき重要な点がある： プロンプト・ドキュメント・クエリの構造化 クロード2.1のパフォーマンスを最適化するには、すべての入力と文書を関連する質問の前に置くことが重要です。 このアプローチは、Claude 2.1の高度なRAGと文書分析機能を活用したものである。 インプットには、以下のようなさまざまなタイプのコンテンツが含まれる： 散文、レポート、記事、書籍、エッセイなど。 フォーム、表、リストなどの構造化されたドキュメント。 コード・スニペット チャンクされたドキュメントと検索スニペットを含むRAGの結果。 トランスクリプト、チャット履歴、Q&Aのやりとりなどの会話テキスト。 クロード 2.1 プロンプトの構成例 最新のClaude 2.1を含むClaudeの全てのバージョンにおいて、文書と入力の後にクエリを並べることで、逆順に比べて常にパフォーマンスが大幅に向上している。 上の画像はこのソースから引用した。 このアプローチは、Claude 2.1で最適な結果を得るために特に重要であり、特に、合計で数千トークンを超える長さの文書を扱う場合に重要である。 クロード2.1のシステムプロンプトとは？ クロード2.1におけるシステムプロンプトとは、文脈と指示を設定する方法であり、質問やタスクを投げかける前に、クロードを特定の目的や役割に導くものである。 システムプロンプトは、それを包括することができる： タスク固有の指示。 ロールプレイやトーン設定を含むパーソナライゼーション要素。 ユーザー入力の背景コンテキスト。 創造性とスタイルのガイドライン（簡潔さに関する命令など）。 外部の知識やデータを取り入れる。 ルールと運用上のガードレールの確立。 信頼性を高めるためのアウトプット検証措置。 クロード2.1のシステムプロンプトのサポートは、ロールプレイングにおけるキャラクターの深い関与や、ガイドラインや指示の厳格な遵守など、様々なシナリオでのパフォーマンスを向上させる新機能です。 クロード2.1でシステムプロンプトを使うには？ APIコールの文脈では、システム・プロンプトとは、単に’ Human：…

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Biggest AI Tool and Model Updates in 2023 [With Features]
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2023年、AIツールとモデルの20大アップデート [With Features]

AI市場の成長率は 38% に成長し、その大きな理由のひとつは、大手ブランドが導入した多数のAIモデルやツールである！ しかし、なぜ企業はビジネス用のAIモデルやツールを発表するのだろうか？ PWC は、AIが2025年までに従業員の潜在能力を最大40％高めることができると報告している！ AI市場の前年比収益予測（2018-2025年）については、以下のグラフをご覧ください。 米国には 米国だけで14,700の新興企業がある。 2023年3月現在、米国だけでも14,700の新興企業があり、AIのビジネスの可能性は間違いなく大きい！ AIにおける大規模言語モデル（LLM）とは？ 大規模言語モデル（LLM）は、言語理解と生成を通じて人間のような知性をシミュレートするために設計された高度なAIツールである。 これらのモデルは、膨大なデータを統計的に分析し、単語やフレーズがどのように相互に結びついているかを学習することで作動する。 人工知能のサブセットとして、LLMはテキストの作成、分類、対話での質問への回答、言語の翻訳など、さまざまなタスクに長けている。 この “大規模 “という呼称は、彼らがトレーニングした膨大なデータセットに由来する。 LLMの基礎は機械学習、特にトランスフォーマーモデルとして知られるニューラルネットワークのフレームワークにある。 これにより、さまざまな自然言語処理（NLP）タスクを効果的に処理することができ、言語を理解し操作する上での多用途性を示すことができる。 続きを読む RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLM？ 2023年、オープンソースLLMのトップは？ 2023年9月現在 ファルコン180B は、Hugging Face Open LLM Leaderboardにおいて、事前学習済みの大規模言語モデルとしてトップに浮上し、最高のパフォーマンス・ランキングを達成しました。 2023年のAIモデル・トップ7を紹介しよう。 1.ファルコンLLM ファルコンLLM は、AI言語処理の能力を再定義した、強力な事前学習済みのオープンラージ言語モデルです。 このモデルには1800億のパラメータがあり、3兆5000億のトークンで訓練されている。 商業用にも研究用にも使える。 2023年6月、ファルコンLLMはHuggingFaceのオープンLLMリーダーボードでトップに立ち、「キング・オブ・オープンソースLLM」の称号を得た。 ファルコンLLMの特徴 推論、熟練度、コーディング、知識テストにおいて好成績を収める。 FlashAttentionとマルチクエリーアテンションにより、より高速な推論と優れたスケーラビリティを実現。 ロイヤリティの義務や制限なしに商用利用が可能。 このプラットフォームは無料で利用できる。 2.ラマ2 メタがリリース ラマ2 訓練済みのオンライン・データ・ソースで、無料で利用できる。 Llama 2はLlamaの2番目のバージョンで、コンテキストの長さが2倍になり、トレーニング量も40％増えた。 また、ラマ2には、ベストプラクティスと安全性評価を理解するための「責任ある使用ガイド」も用意されている。 ラマ2の特徴 Llama 2は、研究および商用利用ともに無料でご利用いただけます。…

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