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オンボーディングからマスターへ:社員研修の効率化におけるAIの役割

AIは誰にとっても新しい言葉ではないが、2022年11月にChatGPTが開始されたことで、AIが人間の仕事を代替するのではないかという懸念が高まっている。 今後、単純なデータ入力やサポート業務など、下級職の多くがAIに取って代わられる可能性が高い。 しかし、AIが多くの新しい雇用を創出することも期待されている。 まだそれほど広範囲に検討されていないのは、既存社員と新入社員の両方のトレーニングにおけるAIの応用である。 今日の企業研修のシナリオを見てみると、それはここ何年もあまり進化していない。 残念なことに、このような研修では、現実のシナリオをシミュレートする能力がまだ不足しており、従業員が現実の課題に備えているかどうかを正確に評価することができない。 効率的な従業員トレーニングの欠如が原因で、このような事態に陥ることは絶対に避けたい: 従業員を訓練するためのAIソリューションをお探しなら、Codyは理想的なツールです。 ChatGPTと同様に、Codyはあなたのビジネスデータ、チームプロフィール、プロセス、顧客情報を使ってトレーニングすることができます。 Codyを利用することで、企業はAIの力を活用し、従業員の要件に特化したパーソナライズされたインテリジェントなトレーニング・アシスタントを構築することができる。 これによりコーディは、AIを活用したビジネス・ソリューションの領域で傑出した存在となった。 Codyを使い始めるには、既存のビジネス関連文書をアップロードし(すでにトレーニング関連の文献があれば、さらに効果的です)、テンプレートライブラリからテンプレートを選択するか、独自のボットをゼロから作成するだけです。 ここでは、Codyが従業員トレーニングを強化し、より効果的なだけでなく、単調で負担の大きいものとは対照的に、魅力的なものにすることができるいくつかの領域を紹介します。 実際のシナリオをシミュレートする カスタマー・サポートのような仕事には、トレーニングに関して独特の課題がある。 インタラクションの人間中心的な性質を考えると、起こりうるすべてのシナリオや顧客の懸念を予測することは難しい。 従来のトレーニング方法では、標準的な回答を提供するためにマクロやテンプレートに頼ることが多かった。 これらは一般的な問い合わせを幅広くカバーすることができるが、顧客とのやり取りは予測不可能な性質を持っているため、事前に定義された回答の範囲外となる状況が常に発生する。 AIがゲームチェンジャーとなりうるのはこの点だ。 訓練生は、日常的なシナリオと非常に珍しいシナリオを織り交ぜて、より包括的な訓練を経験することができる。 こうしたシミュレーションは、従業員の問題解決能力だけでなく、対人能力やコミュニケーション能力も試すことができる。 フィードバックは瞬時に行われ、トレーニングは受講者のパフォーマンスに基づいてリアルタイムで調整できる。 アダプティブ多肢選択問題 従来の多肢選択問題(MCQ)には、トレーニングシナリオにおける限界がある。 初回に正解できなかった人は、後で同じ問題に出くわすかもしれない。 何度か試行錯誤した後、場合によっては当てずっぽうで正解を選ぶかもしれない。 このやり方は、どのような領域のトレーニングにおいても非効率的である。 AIを使えば、質問とそれに対応する回答の両方を再構築することができる。 これにより、根本的なコンセプトが同じであっても、問題とその選択肢のプレゼンテーションが異なることになる。 AIにいくつかの質問を与え、同じ質問を繰り返さないようにパーソナライズすることで、学習プロセスをより汎用性の高いものにすることができる。 即座の説明 最も効果的な学習は、多くの場合、質問をすることによって行われる。 しかし、トレーニング中に特定の専門用語やプロセスについて質問することは常に可能とは限らず、従業員にとって退屈なものとなり、トレーニングプロセス全体の妨げとなる可能性がある。 AIをトレーニングに組み込むことで、学習者が単に複数の質問に答えることで知識を錯覚させるのではなく、中核となる概念を把握し、基本を明確に理解できるようになります。 即座の説明と正当化は、人間のトレーナーがいつでも従業員をサポートしているという印象を与える。 既存プラットフォームとのシームレスな統合 従来の従業員研修システムに見られるもう1つの点は、研修を完了するために別の媒体に移行することによる摩擦の増加である。 シームレスでないため、従業員はトレーニングセッションを先延ばしにしてしまう。 Codyのようなツールを使えば、トレーニングプロセスをSlackワークスペースにシームレスに統合することができ(近日中にさらに多くの統合が予定されています)、従業員はコンテキストを切り替えることなくトレーニングを完了することができます。 コーディとAIの飛躍 CodyでAIをシームレスにビジネスに取り入れよう。 コーディングも技術的なハードルもない。 ドラッグ、ドロップ、デザイン、デプロイ。 コーディが進化するにつれて、トレーニング・プロセスをより洗練されたものにするための機能がさらに増えるだろう。 コーディーのテストは無料。 そして、その有効性を確信したら、自分のペースでアップグレードする。

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オンボーディングからマスターへ:社員研修の効率化におけるAIの役割

AIは誰にとっても新しい言葉ではないが、2022年11月にChatGPTが開始されたことで、AIが人間の仕事を代替するのではないかという懸念が高まっている。 今後、単純なデータ入力やサポート業務など、下級職の多くがAIに取って代わられる可能性が高い。 しかし、AIが多くの新しい雇用を創出することも期待されている。 まだそれほど広範囲に検討されていないのは、既存社員と新入社員の両方のトレーニングにおけるAIの応用である。 今日の企業研修のシナリオを見てみると、それはここ何年もあまり進化していない。 残念なことに、このような研修では、現実のシナリオをシミュレートする能力がまだ不足しており、従業員が現実の課題に備えているかどうかを正確に評価することができない。

効率的な従業員トレーニングの欠如が原因で、このような事態に陥ることは絶対に避けたい:

AI時代における不十分な従業員トレーニングの落とし穴と失態をユーモラスに強調したミーム

従業員を訓練するためのAIソリューションをお探しなら、Codyは理想的なツールです。 ChatGPTと同様に、Codyはあなたのビジネスデータ、チームプロフィール、プロセス、顧客情報を使ってトレーニングすることができます。

Codyを利用することで、企業はAIの力を活用し、従業員の要件に特化したパーソナライズされたインテリジェントなトレーニング・アシスタントを構築することができる。 これによりコーディは、AIを活用したビジネス・ソリューションの領域で傑出した存在となった。 Codyを使い始めるには、既存のビジネス関連文書をアップロードし(すでにトレーニング関連の文献があれば、さらに効果的です)、テンプレートライブラリからテンプレートを選択するか、独自のボットをゼロから作成するだけです。 ここでは、Codyが従業員トレーニングを強化し、より効果的なだけでなく、単調で負担の大きいものとは対照的に、魅力的なものにすることができるいくつかの領域を紹介します。

実際のシナリオをシミュレートする

カスタマー・サポートのような仕事には、トレーニングに関して独特の課題がある。 インタラクションの人間中心的な性質を考えると、起こりうるすべてのシナリオや顧客の懸念を予測することは難しい。 従来のトレーニング方法では、標準的な回答を提供するためにマクロやテンプレートに頼ることが多かった。 これらは一般的な問い合わせを幅広くカバーすることができるが、顧客とのやり取りは予測不可能な性質を持っているため、事前に定義された回答の範囲外となる状況が常に発生する。

AIがゲームチェンジャーとなりうるのはこの点だ。 訓練生は、日常的なシナリオと非常に珍しいシナリオを織り交ぜて、より包括的な訓練を経験することができる。 こうしたシミュレーションは、従業員の問題解決能力だけでなく、対人能力やコミュニケーション能力も試すことができる。 フィードバックは瞬時に行われ、トレーニングは受講者のパフォーマンスに基づいてリアルタイムで調整できる。

アダプティブ多肢選択問題

従来の多肢選択問題(MCQ)には、トレーニングシナリオにおける限界がある。 初回に正解できなかった人は、後で同じ問題に出くわすかもしれない。 何度か試行錯誤した後、場合によっては当てずっぽうで正解を選ぶかもしれない。 このやり方は、どのような領域のトレーニングにおいても非効率的である。

AIを使えば、質問とそれに対応する回答の両方を再構築することができる。 これにより、根本的なコンセプトが同じであっても、問題とその選択肢のプレゼンテーションが異なることになる。 AIにいくつかの質問を与え、同じ質問を繰り返さないようにパーソナライズすることで、学習プロセスをより汎用性の高いものにすることができる。

即座の説明

最も効果的な学習は、多くの場合、質問をすることによって行われる。 しかし、トレーニング中に特定の専門用語やプロセスについて質問することは常に可能とは限らず、従業員にとって退屈なものとなり、トレーニングプロセス全体の妨げとなる可能性がある。 AIをトレーニングに組み込むことで、学習者が単に複数の質問に答えることで知識を錯覚させるのではなく、中核となる概念を把握し、基本を明確に理解できるようになります。 即座の説明と正当化は、人間のトレーナーがいつでも従業員をサポートしているという印象を与える。

既存プラットフォームとのシームレスな統合

従来の従業員研修システムに見られるもう1つの点は、研修を完了するために別の媒体に移行することによる摩擦の増加である。 シームレスでないため、従業員はトレーニングセッションを先延ばしにしてしまう。 Codyのようなツールを使えば、トレーニングプロセスをSlackワークスペースにシームレスに統合することができ(近日中にさらに多くの統合が予定されています)、従業員はコンテキストを切り替えることなくトレーニングを完了することができます。

コーディとAIの飛躍

CodyでAIをシームレスにビジネスに取り入れよう。 コーディングも技術的なハードルもない。 ドラッグ、ドロップ、デザイン、デプロイ。 コーディが進化するにつれて、トレーニング・プロセスをより洗練されたものにするための機能がさらに増えるだろう。 コーディーのテストは無料。 そして、その有効性を確信したら、自分のペースでアップグレードする。

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