ChatGPT Image 2.5 : Nouveautés, prix et exemples officiels

La nouvelle famille d'images OpenAI divise le travail en deux : Flare est conçu pour la vitesse, tandis que Sunburst vise la plus haute qualité et les modifications les plus précises.

Recherchez « ChatGPT Image 2.5 » et vous trouverez de nombreuses affirmations dramatiques avant et après. La version officielle est à la fois plus intéressante et un peu plus précise. OpenAI répertorie désormais Image GPT 2.5 en tant que famille API à deux modèles : Image GPT 2.5 Flare pour une génération quotidienne rapide et Image GPT 2.5 Sunburst pour une qualité exigeante et une précision d’édition.

Ce choix est la vraie histoire. Au lieu de faire en sorte que chaque demande attende le moteur de rendu le plus performant, les développeurs peuvent commencer avec le modèle le plus rapide et réserver Sunburst aux images pour lesquelles la typographie, l'identité, les détails du produit ou une modification difficile justifient le temps supplémentaire.

Ce guide explique ce qui est confirmé, ce qui s'est amélioré par rapport à GPT Image 2, ce que montrent réellement les exemples officiels, comment fonctionne la tarification et si GPT Image 2.5 est déjà le modèle d'image dans ChatGPT.

Qu'est-ce que ChatGPT Image 2.5 ?

« ChatGPT Image 2.5 » est l'expression que beaucoup de gens utiliseront, mais la documentation du développeur de OpenAI appelle la version Image GPT 2.5. Il s'agit d'une famille de modèles qui accepte une invite de texte, une ou plusieurs entrées d'image, ou les deux, et renvoie une image. Les modèles peuvent générer un nouveau visuel ou éditer un existant.

La famille compte deux membres :

• Image GPT 2.5 Flare est le modèle plus petit et optimisé en termes de vitesse. OpenAI indique que sa qualité d'image est comparable à celle de GPT Image 2.
• Image GPT 2.5 Sunburst est le modèle de base dont la qualité est optimisée. OpenAI indique qu'il atteint un plafond de qualité d'image plus élevé que GPT Image 2 et le recommande lorsque la précision d'édition est la plus importante.

Les deux modèles prennent en charge la génération d’images, l’édition, les arrière-plans transparents, les tailles de sortie personnalisées et le même ensemble de contrôles de qualité. Vous pouvez explorer leurs faits exacts sur API dans la bibliothèque de modèles Cody : Image GPT 2.5 Flare et Image GPT 2.5 Sunburst.

Image GPT 2.5 Sunburst vs Flare

Les noms sont colorés, mais la décision est pratique : commencez par le modèle le plus rapide qui peut dépasser de manière fiable votre barre de qualité.

Question	Image GPT 2.5 Flare	Image GPT 2.5 Sunburst
Priorité principale	Vitesse et génération quotidienne	Qualité et précision du montage
Positionnement du OpenAI	Modèle d'image de haute qualité le plus rapide	Modèle d'image le plus performant
Par rapport à l'image GPT 2	Qualité d'image comparable, avec la vitesse comme raison de la tester	Qualité d'image supérieure pour des exigences plus strictes
Génération et édition	Oui	Oui
Paramètres de qualité	Faible, moyen, élevé, xélevé, max, auto	Faible, moyen, élevé, xélevé, max, auto
Tarifs des jetons publiés	Identique à Sunburst	Identique à Flare
Meilleur point de départ	Brouillons, itérations et flux de travail GPT Image 2 existants qui semblent déjà bons	Un travail de marque exigeant, des modifications difficiles, la préservation du sujet et des actifs finaux axés sur la qualité

OpenAI ne publie pas de numéro universel « Flare est X secondes plus rapide ». La latence change en fonction de l'invite, des images de référence, des dimensions, du paramètre de qualité et de la charge du service. La comparaison utile est donc votre propre test répété, et non une seule exécution de démonstration.

Qu'est-ce qui a changé par rapport à l'image GPT 2 ?

GPT Image 2 était déjà capable de générer des détails, des mises en page contenant beaucoup de texte, des résolutions personnalisées et des entrées d'images haute fidélité. GPT Image 2.5 ne supprime pas ce flux de travail. Cela en fait un choix plus délibéré de qualité par rapport à la vitesse.

Un modèle de qualité et un modèle de vitesse

Le plus grand changement de produit est la scission. Flare offre aux équipes une méthode par défaut plus rapide pour tester leur travail quotidien. Sunburst leur donne un plafond plus élevé lorsque le modèle le plus rapide ne peut pas répondre au cahier des charges. Ceci est plus utile en production qu'un modèle unique qui tente d'être le modèle par défaut pour chaque demande.

Mettre davantage l'accent sur une édition précise

OpenAI met spécifiquement en évidence les améliorations apportées à édition précise et préservation du sujet sur les deux modèles 2.5. Cela est important pour la photographie de produits, les changements de vêtements, les maquettes intérieures, la localisation et tout flux de travail où « changer uniquement cela » est plus important que d'inventer une scène complètement nouvelle.

Deux nouveaux niveaux de qualité au sommet

GPT Image 2 prend en charge les niveaux faible, moyen, élevé et automatique. GPT Image 2.5 ajoute xhaut et maximum. Ces paramètres offrent plus de marge pour répondre à une exigence de qualité difficile, mais OpenAI prévient également qu'un paramètre plus élevé ne garantit pas un meilleur résultat pour chaque invite. Augmentez la qualité uniquement lorsqu'il corrige un échec visible.

La même toile flexible, y compris une sortie en forme 4K

La famille 2.5 accepte des résolutions personnalisées allant jusqu'à 3 840 pixels sur chaque bord et jusqu'à 8 294 400 pixels au total, à condition que les deux dimensions soient des multiples de 16 et que le bord long ne soit pas plus de trois fois le bord court. OpenAI répertorie les formats courants de 1024×1024 à 3840×2160 et 2160×3840. Les sorties supérieures à 2560×1440 sont marquées comme expérimentales.

Exemples d'images GPT officielles 2.5

Les images suivantes proviennent directement de Guide d'invite GPT Image 2.5 de OpenAI. OpenAI a utilisé des invites et des paramètres correspondants pour afficher les deux modèles côte à côte. Ce sont des illustrations utiles du comportement prévu, mais ce sont des exemples de fournisseurs sélectionnés, et non une référence indépendante ou une garantie que chaque exécution sera aussi belle.

Photoréalisme et détails naturels

OpenAI a demandé une photographie franche de style 35 mm d'un marin âgé réparant un filet à côté de son chien, avec une peau altérée, des matériaux usés, une lumière côtière douce et aucune retouche lourde. Les deux exemples ci-dessous utilisaient une toile 1024×1536 de qualité moyenne.

Cette paire rappelle que la « qualité » n’est pas un simple curseur. La composition, la texture, les mains, les vêtements, le chien et le filet de pêche doivent tous être inspectés. La version préférable peut dépendre du brief de la marque plutôt que d'un gagnant universel.

Texte lisible à l'intérieur d'une image de campagne

Pour l'exemple suivant, OpenAI a demandé une campagne streetwear raffinée pour une marque fictive appelée Thread et a exigé le slogan « À vous de créer ». exactement une fois. Les deux sorties restituent clairement le slogan demandé tout en l’intégrant dans une composition photographique.

Ceci est prometteur pour les publicités, les affiches, les graphiques sociaux et les premiers concepts de mise en page. Cela ne supprime pas la nécessité d’une relecture. Les petits textes, les lignes légales, les prix, les dates et les étiquettes factuelles doivent toujours être vérifiés mot par mot et souvent terminés dans un outil de conception.

Une édition de mobilier ciblée

L'invite de modification de OpenAI était délibérément étroite : remplacez uniquement les chaises blanches par des chaises en bois tout en préservant la pièce, l'angle de la caméra, l'éclairage, les ombres et les objets environnants. Le résultat Sunburst permet de conserver la cuisine dans son ensemble reconnaissable tout en modifiant les meubles demandés.

Le résultat est utile, mais il montre également pourquoi l’examen de la production est important. Même une demande de « modification d'une seule chose » doit être vérifiée pour détecter de petits changements dans la géométrie, le recadrage, les réflexions, les bords et les détails de l'arrière-plan.

Regardez un test pratique GPT Image 2 vs. 2.5

Pour une présentation pas à pas du créateur au-delà des échantillons sélectionnés par OpenAI, Brendan Jowett compare GPT Image 2 avec la nouvelle famille 2.5 dans la vidéo ci-dessous. Considérez n'importe quel test de créateur unique comme une démonstration plutôt que comme une référence universelle, mais il est utile pour voir comment les invites réelles se comportent dans plusieurs tâches.

Vidéo indépendante de Brendan Jowett. Intégré à la demande du lecteur ; ce n'est pas un benchmark OpenAI.

Tarifs GPT Image 2.5

Sunburst et Flare ont les mêmes tarifs de jetons publiés. Le prix final d'une image dépend du nombre de jetons de texte, d'image d'entrée et d'image de sortie utilisés par la requête. Des toiles plus grandes, une meilleure qualité, des références, des modifications, des tentatives et des images partielles diffusées en streaming peuvent tous changer la facture.

Type de jeton	Image GPT 2.5 Sunburst	Image GPT 2.5 Flare	Image Google Tag 2
Saisie de texte	5 $ / 1 M	5 $ / 1 M	2,50 $ / 1 million
Saisie de texte en cache	1,25 $ / 1 million	1,25 $ / 1 million	0,625 $ / 1 million
Saisie d'images	8 $ / 1 M	8 $ / 1 M	4 $ / 1 M
Entrée d'image en cache	2 $ / 1 M	2 $ / 1 M	1 $ / 1 M
Sortie d'image	30 $ / 1 million	30 $ / 1 million	15 $ / 1 million

Les tarifs de 2,5 jetons sont le double des tarifs standard actuels de GPT Image 2. Cela ne signifie toujours pas que chaque image de 2,5 coûtera exactement deux fois plus cher, car les modèles peuvent consommer différents nombres de jetons pour la même taille et la même qualité nominales. OpenAI recommande de vérifier les données d'utilisation de la réponse et de calculer coût par image acceptée, y compris les nouvelles tentatives, et pas seulement le coût par appel API.

La calculatrice officielle montre actuellement un exemple de mauvaise qualité coûtant environ 0,00588 $ en jetons de sortie d'image, avant les frais de saisie de texte, de saisie d'image ou d'image partielle. Considérez cela comme un exemple de configuration et non comme un prix de départ universel.

Tailles d'image, paramètres de qualité et transparence

Les deux modèles 2.5 prennent en charge :

• Qualité : auto, faible, moyen, élevé, xélevé et max.
• Tailles courantes : 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160 et 2160×3840.
• Arrière-plans : automatique, opaque ou transparent.
• Sortie transparente : PNG ou WebP, avec le canal alpha préservé.

La règle pratique est simple : choisissez d’abord le modèle, maintenez l’invite et les dimensions stables, puis augmentez ou diminuez la qualité étape par étape. Passer directement au maximum rend plus difficile de savoir si l'amélioration provient du modèle, du paramètre de qualité ou d'une invite réécrite.

Quel modèle GPT Image 2.5 choisir ?

Commencez par Flare lorsque vous créez des brouillons, générez de nombreuses variantes ou déplacez un flux de travail GPT Image 2 existant qui a déjà été révisé. S’il répond aux exigences, sa rapidité est la raison pour laquelle il doit être respecté.

Commencez par Sunburst lorsque le modèle actuel manque une exigence difficile : un produit reconnaissable, un sujet stable, un montage local précis, un diagramme dense ou un visuel final soigné. Une fois Sunburst réussi, exécutez le même test sur Flare. Si Flare passe également et est plus rapide, utilisez-le ; sinon, conservez Sunburst pour ce flux de travail.

Cela suggère un modèle de routage utile plutôt qu'une valeur par défaut globale :

• Flare pour l'exploration et les variations à grand volume.
• Sunburst pour les finales sélectionnées et les montages difficiles.
• GPT Image 2 pour les flux de travail validés où le coût de migration ou le taux de jetons inférieur compte plus que les nouvelles fonctionnalités.

Où GPT Image 2.5 peut être le plus utile

Marketing et production de marque

Les concepts de campagne, les créations sociales, les maquettes de produits et les mises en page basées sur la typographie bénéficient du choix entre une itération rapide et une passe finale de meilleure qualité. Conservez les logos et les copies légales dans des couches modifiables chaque fois que l'exactitude n'est pas négociable.

E-commerce et édition de produits

La préservation du sujet et les modifications ciblées peuvent faciliter le nettoyage de l'arrière-plan, les échanges de meubles ou de vêtements, les découpes de produits et le merchandising visuel. La géométrie, l'étiquette, la couleur et l'échelle originales du produit doivent faire partie de la liste de contrôle d'acceptation.

Éducation et communication d'entreprise

Le guide OpenAI comprend des diagrammes, des infographies, des aperçus d'interface, des visuels scientifiques et des diapositives de présentation. Ce sont des utilisations conceptuelles fortes, mais chaque fait, étiquette, numéro et citation nécessite toujours une vérification humaine.

Outils créatifs et flux de travail automatisés

Le point de terminaison d’image séparé fonctionne bien pour la génération ou l’édition directe. L'outil d'image Responses API est utile lorsqu'un modèle de langage doit raisonner sur une demande et appeler la génération d'image dans un flux de travail plus large. Rappelons que l'utilisation du modèle principal est facturée en plus de l'appel de génération d'image.

Comment inviter l'image GPT 2.5

Les conseils de OpenAI sont simples et rafraîchissants : définissez le résultat, décrivez ce qui doit être visible, indiquez la composition et les contraintes, puis affinez une chose à la fois.

1. Nommez le livrable. Dites si vous avez besoin d'une photographie de produit, d'une affiche, d'un diagramme, d'une interface mobile ou d'une modification.
2. Décrivez le sujet et l'action. Les détails visuels concrets l’emportent sur des mots généraux tels que « beau » ou « professionnel ».
3. Composition et éclairage des décors. Mentionnez le cadrage, le point de vue, l'emplacement, les matériaux et la provenance de la lumière lorsque cela est important.
4. Citez le texte exact. Mettez la copie requise entre guillemets, dites où elle doit apparaître et ne demandez aucun texte supplémentaire.
5. Séparez les modifications des invariants. Écrivez « modifier uniquement X » et énumérez les détails de l'identité, du produit, de la disposition, de l'éclairage ou de l'arrière-plan qui doivent rester inchangés.
6. Attribuez des rôles aux références. Expliquez quelle entrée fournit le sujet, le style, les vêtements ou l'arrière-plan.

Pour un test Sunburst versus Flare équitable, utilisez la même invite, les mêmes références, la même taille, le même format et les mêmes paramètres de qualité explicites. Exécutez plusieurs générations. Comparez le suivi des instructions, l'exactitude du texte, les détails conservés, les modifications indésirables, la latence, les échecs et le coût total par sortie approuvée.

Comment accéder à l'image GPT 2.5

Les développeurs peuvent sélectionner l’un ou l’autre modèle directement dans les images API de OpenAI ou le choisir comme outil de génération d’images dans les réponses API. OpenAI fournit des alias non datés et des instantanés datés pour les équipes qui souhaitent une version corrigée.

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare",
  prompt: "A clean editorial product photograph...",
  size: "1536x1024",
  quality: "medium"
});

L’exemple est volontairement court. En production, ajoutez la gestion des erreurs, la gestion de la modération, la journalisation de l'utilisation, le stockage des fichiers et une étape de révision avant de publier les médias générés.

L'image GPT 2.5 est-elle disponible dans ChatGPT ?

Pas en tant que déploiement confirmé du modèle ChatGPT dans la documentation officielle que nous avons examinée. Le site des développeurs de OpenAI répertorie Sunburst et Flare comme modèles API. Pendant ce temps, le courant Guide de génération d'images ChatGPT dit toujours que la génération d'images intégrée utilise GPT Image 2.

Cela peut changer rapidement et ChatGPT peut acheminer les demandes d'images sans exposer le nom exact du modèle sous-jacent à chaque utilisateur. Pour l'instant, le libellé exact est le suivant : GPT Image 2.5 est officiellement disponible pour les développeurs via le API ; un large déploiement de ChatGPT 2.5 n’a pas été documenté dans le guide ChatGPT de OpenAI au 9 septembre 2026.

Que tester avant de l'utiliser en production

• Répétabilité : générez chaque invite de représentant plusieurs fois, pas une seule.
• Exactitude du texte : inspectez chaque mot, chiffre et signe de ponctuation.
• Modifier la dérive : comparer les détails protégés avant et après chaque modification dans une séquence.
• Transparence: inspectez les cheveux, le verre, les ombres, les bords adoucis et l'alpha réel, pas un damier dessiné.
• Coût : inclure les sorties rejetées, les tentatives, les jetons d’image de référence et les jetons de modèle principal lors de l’utilisation des réponses.
• Latence : enregistrez les demandes typiques et lentes pour vos tailles réelles et vos paramètres de qualité.
• Droits et confidentialité : utilisez des images sources autorisées et vérifiez les contrôles de données API actuels avant de télécharger des actifs confidentiels ou des personnes réelles.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que ChatGPT Image 2.5 ?

Il s'agit du nom de recherche courant pour la famille GPT Image 2.5 API de OpenAI. La famille comprend le modèle Flare axé sur la vitesse et le modèle Sunburst axé sur la qualité.

Quelle est la différence entre GPT Image 2.5 Sunburst et Flare ?

Flare est optimisé pour une génération quotidienne rapide et de haute qualité. Sunburst est optimisé pour la plus haute qualité disponible et une édition précise. Ils prennent en charge les mêmes paramètres généraux et partagent les mêmes tarifs de jetons publiés.

L'image GPT 2.5 est-elle meilleure que l'image GPT 2 ?

OpenAI indique que Sunburst a une qualité d'image supérieure à GPT Image 2, tandis que Flare offre une qualité d'image comparable avec la vitesse comme priorité. Les deux modèles 2.5 améliorent l’édition précise et la préservation du sujet. Vos propres invites peuvent produire différents compromis.

Combien coûte GPT Image 2.5 ?

Les deux modèles coûtent 5 $ par million de jetons d’entrée de texte, 8 $ par million de jetons d’entrée d’image et 30 $ par million de jetons de sortie d’image, avec des taux d’entrée en cache inférieurs. Le coût par image dépend de l'utilisation du jeton, des dimensions, de la qualité, des références et des tentatives.

GPT Image 2.5 peut-il modifier des images existantes ?

Oui. Sunburst et Flare acceptent les entrées d'images et prennent en charge l'édition. OpenAI met spécifiquement en évidence une meilleure précision et une meilleure préservation du sujet, bien que des modifications répétées puissent toujours modifier les détails que vous vouliez conserver.

GPT Image 2.5 prend-il en charge les arrière-plans transparents ?

Oui. Définissez l’arrière-plan sur transparent et utilisez PNG ou WebP. Inspectez soigneusement le canal alpha obtenu, en particulier autour des bords fins ou translucides.

Quelle est la résolution maximale de l'image GPT 2.5 ?

Chaque bord peut mesurer jusqu'à 3 840 pixels, avec une superficie totale maximale de 8 294 400 pixels et un rapport hauteur/largeur maximum de 3:1. OpenAI marque les sorties supérieures à 2 560 × 1 440 comme expérimentales.

L'image GPT 2.5 est-elle déjà dans ChatGPT ?

Le catalogue de développement actuel de OpenAI confirme les modèles 2.5 API, mais son guide d'images ChatGPT identifie toujours GPT Image 2 comme générateur intégré. Un large déploiement de ChatGPT n’est donc pas confirmé dans la documentation officielle examinée.

Sources et méthodologie

Cet article a été vérifié par rapport au matériel OpenAI propriétaire le 9 septembre 2026. La vidéo intégrée est une démonstration indépendante et non une source d'informations confirmées sur le produit.

• OpenAI : page du modèle GPT-Image-2.5 Sunburst
• OpenAI : page du modèle GPT-Image-2.5 Flare
• OpenAI : guide d'invite GPT Image 2.5 et exemples officiels
• OpenAI : guide de génération d'images API et calculateur de coûts
• OpenAI : tarification API
• OpenAI : génération d'images dans ChatGPT

L'essentiel

GPT Image 2.5 n'est pas simplement « GPT Image 2, mais mieux ». C'est un choix de production plus utile : Flare lorsque la vitesse est l'objectif, Sunburst lorsque la qualité et la précision du montage le justifient. Les exemples officiels montrent des photographies performantes, un texte de campagne lisible et une édition ciblée, mais les meilleures preuves proviendront d'essais répétés sur vos propres produits, personnes, mises en page et normes d'approbation.

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