Comparación de modelos
Compare NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning y DeepSeek-V4-Flash utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | DeepSeek | Sin tarifa revisada |
| NVIDIA Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | NVIDIA | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
El modelo compacto de combinación de expertos 30B de NVIDIA para agentes especializados eficientes y flujos de trabajo de texto de gran volumen.
La versión actual está etiquetada como vista previa. Valide las necesidades exactas de precisión, idioma, plantilla de herramientas, ruta del proveedor y memoria de contexto largo antes de estandarizar una flota de producción.
El modelo V4 de menor costo de DeepSeek para razonamiento, codificación, agentes y cargas de trabajo de texto de millones de tokens de gran volumen.
El límite de conocimiento de Flash y la latencia universal no se publican. No lo confunda con Flash-Vision-Exp y verifique los precios máximos, el comportamiento de la caché, los presupuestos de salida, la jurisdicción y el manejo de datos.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | Hasta 1 millón de tokens | 1 millón de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | No publicado por separado | Hasta 384.000 tokens |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | Preformación hasta septiembre de 2025; después de la capacitación hasta mayo de 2026 | No publicado |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | Costo de implementación o prototipo gratuito | 0,44 USD/pico de 1 millón sin caché; $0.22 fuera de horas pico |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | Costo de implementación o prototipo gratuito | pico de 1,32 dólares/1 millón; $0.66 fuera de horas pico |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto | Texto; Flash-Vision-Exp separado acepta imágenes |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Herramientas agentes y flujos de trabajo de larga duración | Herramientas, salida JSON, API de respuestas, esfuerzo de pensamiento, FIM beta |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
Los pesos autohospedados mantienen los datos solicitados bajo los controles del operador. Las pruebas de API NVIDIA, OpenRouter y los socios de nube aplican políticas de registro, retención y uso de capacitación independientes.
Enlaces de proveedores y API
DeepSeek documenta su API de respuestas como sin estado y dice que ese punto final no almacena las respuestas y conversaciones. Esta no es una promesa completa de retención o uso de capacitación para toda la cuenta; revise los términos actuales de la plataforma y el comportamiento automático de la caché para datos confidenciales.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: El modelo compacto de combinación de expertos 30B de NVIDIA para agentes especializados eficientes y flujos de trabajo de texto de gran volumen. DeepSeek-V4-Flash: El modelo V4 de menor costo de DeepSeek para razonamiento, codificación, agentes y cargas de trabajo de texto de millones de tokens de gran volumen.
Considere NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning cuando su prioridad sea Subtareas de agentes de gran volumen. Considere DeepSeek-V4-Flash cuando su prioridad sea Cargas de trabajo de agentes y codificación rentables. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
