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Comparación de modelos

Inkling y Mistral Medium 3.5

Compare Inkling y Mistral Medium 3.5 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

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Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.

Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.

Opciones avanzadas
Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

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modeloTotal estimado (USD)
InklingThinking Machines LabSin tarifa revisada
Mistral Medium 3.5Mistral AISin tarifa revisada

Toma rápida

Inkling

El gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables.

Lo mejor para

  • Equipos que quieren un modelo de base adaptable de peso abierto
  • Experimentos de codificación agente y uso de herramientas.
  • Implementaciones privadas o especializadas con insumos multimodales.

cuidado con

Un modelo 975B es un proyecto de servicio serio incluso con escasa activación. Compare la ruta exacta alojada o autohospedada y no asuma que el contexto máximo de 1 millón del modelo está disponible en todos los proveedores.

Mistral Medium 3.5

El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.

Lo mejor para

  • Codificación compleja y flujos de trabajo de agentes
  • Razonamiento multimodal de documentos e imágenes.
  • Organizaciones que eligen entre implementación alojada y controlada

cuidado con

El precio del token principal se aplica al punto final alojado estándar de Mistral. La inferencia regional cuesta más y el autohospedaje traslada la factura a las GPU, las operaciones y el soporte.

Compara los hechos publicados

Inkling vs Mistral Medium 3.5

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Texto y razonamientoInklingMistral Medium 3.5
ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.Hasta 1 millón de tokens; Tinker ofrece 64K y 256K256.000 tokens combinados
Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.No publicado por separadoNo publicado por separado
límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.No publicadoNo publicado
Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario.Depende del alojamiento$1,50 / 1 millón
Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario.Depende del alojamiento$7,50 / 1 millón
EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado.Texto, imagen, audio.Texto, imagen
Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva.Codificación agente, herramientas, visión asistida por Python, pensamiento controlable.Funciones, agentes, herramientas integradas, resultados estructurados y previstos

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

Inkling

Los pesos abiertos pueden autohospedarse, por lo que los datos de la solicitud permanecen en la infraestructura que usted controla. Tinker y las rutas alojadas por socios tienen términos de retención y uso de capacitación separados que se deben verificar con el proveedor seleccionado.

Mistral Medium 3.5

Los términos comerciales de Mistral excluyen la capacitación de modelos de forma predeterminada, excepto cuando un cliente opta por participar o utiliza laboratorios designados o modelos de vista previa. La retención de entrada y salida de API estándar es generalmente de 30 días consecutivos para el monitoreo de abuso, a menos que esté habilitada la retención de datos cero.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Inkling y Mistral Medium 3.5

¿Cuál es la principal diferencia entre Inkling y Mistral Medium 3.5?

Inkling: El gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables. Mistral Medium 3.5: El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.

¿Debo elegir Inkling o Mistral Medium 3.5?

Considere Inkling cuando su prioridad sea Equipos que quieren un modelo de base adaptable de peso abierto. Considere Mistral Medium 3.5 cuando su prioridad sea Codificación compleja y flujos de trabajo de agentes. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre Inkling y Mistral Medium 3.5 se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.