Comparación de modelos
Compare Grok 4.6 y NVIDIA Nemotron 3 Ultra utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Grok 4.6SpaceXAI | SpaceXAI | Sin tarifa revisada |
| NVIDIA Nemotron 3 UltraNVIDIA | NVIDIA | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
El modelo fronterizo de texto e imagen de SpaceXAI para codificación, tareas de agencia y trabajo de conocimiento, con herramientas directas web, X y de código.
Las regiones publicadas son más limitadas que una etiqueta genérica "global" y la tasa de token base se duplica para solicitudes de contexto largo.
El modelo de razonamiento Nemotron 3 más grande de NVIDIA para agentes complejos, codificación, planificación, herramientas, RAG y análisis de millones de tokens.
Ultra autohospedado es un proyecto de hardware importante. Dimensione los requisitos de caché de contexto real, simultaneidad, precisión y disponibilidad antes de tratar los pesos abiertos como la ruta más económica.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | Grok 4.6 | NVIDIA Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | fichas de 500K | Hasta 1 millón de tokens |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | Sin límite de texto publicado | No publicado por separado |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | enero 2026 | Preformación hasta septiembre de 2025; después de la capacitación hasta mayo de 2026 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $2 / 1 millón | Costo de implementación o prototipo gratuito |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $6 / 1 millón | Costo de implementación o prototipo gratuito |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, búsqueda web/X, ejecución de código. | Llamada de herramientas, agentes, presupuesto de razonamiento configurable. |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
SpaceXAI dice que las entradas y salidas de la API nunca se utilizan para capacitación sin un permiso explícito. Las solicitudes se cifran y se conservan durante 30 días de forma predeterminada; La retención de datos cero a nivel de equipo está disponible con compensaciones de funciones.
Enlaces de proveedores y API
Los pesos descargados pueden ejecutarse en la infraestructura que controla el operador. El prototipo alojado de NVIDIA y los puntos finales de los socios se rigen por sus propios términos de prueba, registro, retención e implementación.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
Grok 4.6: El modelo fronterizo de texto e imagen de SpaceXAI para codificación, tareas de agencia y trabajo de conocimiento, con herramientas directas web, X y de código. NVIDIA Nemotron 3 Ultra: El modelo de razonamiento Nemotron 3 más grande de NVIDIA para agentes complejos, codificación, planificación, herramientas, RAG y análisis de millones de tokens.
Considere Grok 4.6 cuando su prioridad sea Agentes de codificación con web en vivo o contexto X. Considere NVIDIA Nemotron 3 Ultra cuando su prioridad sea Agentes complejos de larga duración. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
