Comparación de modelos
Compare GPT-6 Luna y Claude Haiku 4.5 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0009 US$ |
| Claude Haiku 4.5Anthropic | Anthropic | 0,0085 US$ |
Toma rápida
Un modelo económico de OpenAI para tareas concretas repetidas a gran escala, como extracción, clasificación y respuestas breves.
Usa Responses para combinar herramientas y razonamiento. Las llamadas a funciones en Chat Completions requieren reasoning_effort=none. No admite ajuste fino y los prompts largos tienen tarifas más altas.
Un modelo Claude compacto para respuestas rápidas, clasificación y asistentes con funciones concretas.
Haiku 4.5 usa razonamiento extendido manual, no los ajustes de razonamiento adaptativo de los modelos Claude más recientes.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | GPT-6 Luna | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1,05 millones de fichas | 200K tokens |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | 64K tokens |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | 18 de mayo de 2026 | Febrero de 2025 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | 0,10 $ / 1 M | $1 / 1M |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | 0,50 $ / 1 M | $5 / 1M |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto, imagen |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, búsqueda web/archivos, código, computadora, MCP | Uso de herramientas, agentes, visión, flujos de trabajo de codificación. |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
OpenAI dice que las entradas y salidas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros predeterminados de supervisión de abusos se pueden conservar hasta por 30 días; Las organizaciones calificadas pueden solicitar otros controles.
Enlaces de proveedores y API
Anthropic no entrena con datos API sin permiso expreso. La retención depende de la función API, el acuerdo de la cuenta y el proveedor de nube.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
GPT-6 Luna: Un modelo económico de OpenAI para tareas concretas repetidas a gran escala, como extracción, clasificación y respuestas breves. Claude Haiku 4.5: Un modelo Claude compacto para respuestas rápidas, clasificación y asistentes con funciones concretas.
Considere GPT-6 Luna cuando su prioridad sea Extracción de datos. Considere Claude Haiku 4.5 cuando su prioridad sea Extracción de datos. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
