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Comparación de modelos

GPT-6 Astra y Mistral Small 4

Compare GPT-6 Astra y Mistral Small 4 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

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Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.

Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.

Opciones avanzadas
Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

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modeloTotal estimado (USD)
Mistral Small 4Mistral AI0,0012 US$
GPT-6 AstraOpenAI0,085 US$

Toma rápida

GPT-6 Astra

El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.

Lo mejor para

  • Flujos de trabajo de agentes complejos y de larga duración
  • Codificación a escala de repositorio y uso de computadoras
  • Investigación y creación de documentos con varias herramientas.

cuidado con

El acceso aún se está implementando, no se admite el ajuste fino y las solicitudes superiores a 272 000 tokens de entrada utilizan tasas más altas en toda la solicitud. Confirme el acceso y mida el costo total de la tarea antes de estandarizar en Astra.

Mistral Small 4

El modelo abierto de menor costo de Mistral que combina el seguimiento de instrucciones normales, el razonamiento, la codificación, la visión y las herramientas del agente en un solo punto final.

Lo mejor para

  • Asistentes de producción sensibles a los costos
  • Codificación y uso de herramientas en un modelo flexible
  • Aplicaciones de texto e imágenes autohospedadas

cuidado con

La activación escasa reduce el trabajo de inferencia pero no reduce el punto de control 119B completo. Dimensione el hardware según la cuantificación y el contexto reales que planea ofrecer.

Compara los hechos publicados

GPT-6 Astra vs Mistral Small 4

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Texto y razonamientoGPT-6 AstraMistral Small 4
ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.1,05 millones de fichas256.000 tokens combinados
Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.128K fichasNo publicado por separado
límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.30 de abril de 2026No publicado
Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario.$10 / 1 millón$0,15 / 1 millón
Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario.$50 / 1 millón$0,60 / 1 millón
EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado.Texto, imagenTexto, imagen
Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva.Funciones, búsqueda, código, computadora, imagen, MCPFunciones, agentes, herramientas integradas, resultados estructurados y previstos

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

GPT-6 Astra

OpenAI dice que el contenido de la API no se utiliza para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros estándar de monitoreo de abuso pueden conservarse por hasta 30 días, con controles adicionales disponibles para las organizaciones calificadas.

Mistral Small 4

Los términos comerciales de Mistral excluyen la capacitación de modelos de forma predeterminada, excepto cuando un cliente opta por participar o utiliza laboratorios designados o modelos de vista previa. El autohospedaje mantiene los datos de inferencia bajo los controles del operador; La retención de API alojada es generalmente de 30 días a menos que se habilite la retención de datos cero.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre GPT-6 Astra y Mistral Small 4

¿Cuál es la principal diferencia entre GPT-6 Astra y Mistral Small 4?

GPT-6 Astra: El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente. Mistral Small 4: El modelo abierto de menor costo de Mistral que combina el seguimiento de instrucciones normales, el razonamiento, la codificación, la visión y las herramientas del agente en un solo punto final.

¿Debo elegir GPT-6 Astra o Mistral Small 4?

Considere GPT-6 Astra cuando su prioridad sea Flujos de trabajo de agentes complejos y de larga duración. Considere Mistral Small 4 cuando su prioridad sea Asistentes de producción sensibles a los costos. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre GPT-6 Astra y Mistral Small 4 se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.