Comparación de modelos
Compare GPT-5.6 Terra y Celeris-1 Magnus utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Hechos comprobados 14 de septiembre de 2026
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 TerraOpenAI | OpenAI | 0,018 US$ |
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
Una opción GPT-5.6 más económica para programación, análisis y asistentes que usan herramientas.
El contexto largo, el razonamiento y las llamadas a herramientas pueden costar más de lo que sugiere la tarifa básica por token.
Modelo de lenguaje de difusión centrado en agentes Celeris para razonamiento rápido, bucles de herramientas, acciones estructuradas e integración compatible con OpenAI.
La página de precios públicos etiqueta Celeris-1 en lugar de Magnus, y el servicio aún está temprano. Confirme la facturación, la capacidad, el soporte, la retención de datos y un SLA de producción de Magnus directamente.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | GPT-5.6 Terra | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1,05 millones de fichas | 131.072 tokens combinados |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | Cualquier límite positivo dentro del contexto combinado. |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | 16 de febrero de 2026 | No publicado |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $2 / 1M | $0,20/1 millón de tarifa familiar indicada; verificar magnus |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $12 / 1M | $0,70/1 millón de tarifa familiar indicada; verificar magnus |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto; partes del contenido de la imagen soportadas por la API |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, búsqueda web/archivos, código, computadora, MCP | Herramientas, esquema JSON, razonamiento bajo/medio/xalto |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
OpenAI dice que las entradas y salidas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros predeterminados de supervisión de abusos se pueden conservar hasta por 30 días; Las organizaciones calificadas pueden solicitar otros controles.
Enlaces de proveedores y API
Celeris dice que las entradas y salidas de la API se procesan para proporcionar el servicio y monitorear el abuso y la confiabilidad. Su aviso público no ofrece un período fijo de retención de contenido ni una promesa de no capacitación; Hay opciones de VPC empresarial disponibles.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
GPT-5.6 Terra: Una opción GPT-5.6 más económica para programación, análisis y asistentes que usan herramientas. Celeris-1 Magnus: Modelo de lenguaje de difusión centrado en agentes Celeris para razonamiento rápido, bucles de herramientas, acciones estructuradas e integración compatible con OpenAI.
Considere GPT-5.6 Terra cuando su prioridad sea Asistentes de programación. Considere Celeris-1 Magnus cuando su prioridad sea Agentes que utilizan herramientas de baja latencia. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
