Comparación de modelos
Compare GPT-5.6 Sol y Muse Spark 1.3 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 SolOpenAI | OpenAI | 0,034 US$ |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
El modelo general insignia de OpenAI para codificación, análisis y trabajo profesional difíciles, con una ventana de contexto muy grande y un amplio conjunto de herramientas nativas.
Haga un presupuesto con el multiplicador de contexto largo, reglas de entrada en caché, cargos por herramientas y tokens de razonamiento, no solo la tasa de entrada/salida principal.
El último modelo de razonamiento multimodal de Meta para agentes de larga duración, codificación, herramientas y colaboración compleja de usuarios.
El lanzamiento público de Meta no publica todos los límites operativos ni un compromiso completo de uso de datos de API. Consulte la página del modelo en vivo, el precio, la región, los controles de retención y la producción máxima antes de la producción.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | GPT-5.6 Sol | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1,05 millones de fichas | 1M de gestión activa de contexto en la familia Muse Spark API |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | No publicado por separado |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | 16 de febrero de 2026 | No publicado |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $4 / 1 millón | Ver precio Meta Model API en vivo |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $20 / 1 millón | Ver precio Meta Model API en vivo |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto, imagen, vídeo, PDF |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, búsqueda web/archivos, código, computadora, MCP | Herramientas paralelas, codificación, agentes de larga duración, alto razonamiento. |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
OpenAI dice que las entradas y salidas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros predeterminados de supervisión de abusos se pueden conservar hasta por 30 días; Las organizaciones calificadas pueden solicitar otros controles.
Enlaces de proveedores y API
El modelo público de Muse Spark y las páginas de lanzamiento revisadas no establecen un compromiso completo de retención de API o uso de capacitación. Consulte los términos y controles de cuenta actuales de Meta Model API antes de utilizar datos privados.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
GPT-5.6 Sol: El modelo general insignia de OpenAI para codificación, análisis y trabajo profesional difíciles, con una ventana de contexto muy grande y un amplio conjunto de herramientas nativas. Muse Spark 1.3: El último modelo de razonamiento multimodal de Meta para agentes de larga duración, codificación, herramientas y colaboración compleja de usuarios.
Considere GPT-5.6 Sol cuando su prioridad sea Trabajo complejo de codificación y repositorio. Considere Muse Spark 1.3 cuando su prioridad sea Codificación a largo plazo y proyectos de agentes. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
