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Comparación de modelos
GPT-5.6 Luna y Inkling
Compare GPT-5.6 Luna y Inkling utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Calcula tu coste
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Opciones avanzadas
Cómo funciona esta estimación
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 US$ |
| InklingThinking Machines Lab | Thinking Machines Lab | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
GPT-5.6 Luna
El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles.
Lo mejor para
- Extracción de datos
- Enrutamiento de solicitudes
cuidado con
Un precio bajo por token no garantiza un coste bajo por tarea si el modelo necesita reintentos o mucho razonamiento.
Inkling
El gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables.
Lo mejor para
- Equipos que quieren un modelo de base adaptable de peso abierto
- Experimentos de codificación agente y uso de herramientas.
- Implementaciones privadas o especializadas con insumos multimodales.
cuidado con
Un modelo 975B es un proyecto de servicio serio incluso con escasa activación. Compare la ruta exacta alojada o autohospedada y no asuma que el contexto máximo de 1 millón del modelo está disponible en todos los proveedores.
Compara los hechos publicados
GPT-5.6 Luna vs Inkling
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | GPT-5.6 Luna | Inkling |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1,05 millones de fichas | Hasta 1 millón de tokens; Tinker ofrece 64K y 256K |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | No publicado por separado |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | 16 de febrero de 2026 | No publicado |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $0.2 / 1M | Depende del alojamiento |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $1.2 / 1M | Depende del alojamiento |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto, imagen, audio. |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, búsqueda web/archivos, código, computadora, MCP | Codificación agente, herramientas, visión asistida por Python, pensamiento controlable. |
como elegir
Compare el trabajo, no las exageraciones.
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
GPT-5.6 Luna
OpenAI dice que las entradas y salidas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros predeterminados de supervisión de abusos se pueden conservar hasta por 30 días; Las organizaciones calificadas pueden solicitar otros controles.
Enlaces de proveedores y API
Inkling
Los pesos abiertos pueden autohospedarse, por lo que los datos de la solicitud permanecen en la infraestructura que usted controla. Tinker y las rutas alojadas por socios tienen términos de retención y uso de capacitación separados que se deben verificar con el proveedor seleccionado.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre GPT-5.6 Luna y Inkling
¿Cuál es la principal diferencia entre GPT-5.6 Luna y Inkling?
GPT-5.6 Luna: El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles. Inkling: El gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables.
¿Debo elegir GPT-5.6 Luna o Inkling?
Considere GPT-5.6 Luna cuando su prioridad sea Extracción de datos. Considere Inkling cuando su prioridad sea Equipos que quieren un modelo de base adaptable de peso abierto. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
¿Esta comparación entre GPT-5.6 Luna y Inkling se basa en los puntos de referencia de Cody?
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.