Comparación de modelos
Compare Claude Opus 5 y GPT-6 Astra utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Hechos comprobados 14 de septiembre de 2026
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Claude Opus 5Anthropic | Anthropic | 0,0425 US$ |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 US$ |
Toma rápida
Un modelo Claude para cambios importantes de código, razonamiento y procesos de negocio con muchos pasos.
El razonamiento está activado por defecto. Su intensidad y las respuestas largas afectan tanto al coste como al tiempo de respuesta.
El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
El acceso aún se está implementando, no se admite el ajuste fino y las solicitudes superiores a 272 000 tokens de entrada utilizan tasas más altas en toda la solicitud. Confirme el acceso y mida el costo total de la tarea antes de estandarizar en Astra.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | Claude Opus 5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1 millón de fichas | 1,05 millones de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | 128K fichas |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | Mayo de 2026 | 30 de abril de 2026 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $5 / 1M | $10 / 1M |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $25 / 1M | $50 / 1M |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto, imagen |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Uso de herramientas, agentes, visión, flujos de trabajo de codificación. | Funciones, búsqueda, código, computadora, imagen, MCP |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
Anthropic no entrena con datos API sin permiso expreso. La retención depende de la función API, el acuerdo de la cuenta y el proveedor de nube.
Enlaces de proveedores y API
OpenAI dice que el contenido de la API no se utiliza para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros estándar de monitoreo de abuso pueden conservarse por hasta 30 días, con controles adicionales disponibles para las organizaciones calificadas.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
Claude Opus 5: Un modelo Claude para cambios importantes de código, razonamiento y procesos de negocio con muchos pasos. GPT-6 Astra: El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
Considere Claude Opus 5 cuando su prioridad sea Cambios en el código. Considere GPT-6 Astra cuando su prioridad sea Flujos de trabajo de agentes complejos y de larga duración. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
