Comparación de modelos
Compare Claude Opus 5.5 y GPT-5.6 Luna utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 US$ |
| Claude Opus 5.5Anthropic | Anthropic | 0,034 US$ |
Toma rápida
Un modelo Claude para grandes cambios de código, investigación detallada y tareas empresariales de varios pasos.
Las integraciones existentes necesitan una comprobación de compatibilidad: no se puede desactivar el pensamiento ni forzar llamadas a herramientas. El modo rápido y el procesamiento por lotes tienen precios diferentes.
El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles.
Un precio bajo por token no garantiza un coste bajo por tarea si el modelo necesita reintentos o mucho razonamiento.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | Claude Opus 5.5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1 millón de fichas | 1,05 millones de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | 128K fichas |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | junio 2026 | 16 de febrero de 2026 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $4 / 1 millón | $0.2 / 1M |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $20 / 1 millón | $1.2 / 1M |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto, imagen |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Uso de herramientas, agentes, visión, flujos de trabajo de codificación. | Funciones, búsqueda web/archivos, código, computadora, MCP |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
Anthropic no entrena con datos API sin permiso expreso. La retención depende de la función API, el acuerdo de la cuenta y el proveedor de nube.
Enlaces de proveedores y API
OpenAI dice que las entradas y salidas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros predeterminados de supervisión de abusos se pueden conservar hasta por 30 días; Las organizaciones calificadas pueden solicitar otros controles.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
Claude Opus 5.5: Un modelo Claude para grandes cambios de código, investigación detallada y tareas empresariales de varios pasos. GPT-5.6 Luna: El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles.
Considere Claude Opus 5.5 cuando su prioridad sea Cambios en el código. Considere GPT-5.6 Luna cuando su prioridad sea Extracción de datos. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
