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Copilot vs. Gemini Desktop: Eine neue Herausforderung für Claude Code und Codex
Microsoft und Google entwickeln KI-Arbeitsbereiche, die eine Anfrage in Dokumente, Apps und laufende Aufgaben umwandeln können. Hier erfahren Sie, was die neuen Modelle Copilot und Gemini tatsächlich hinzufügen – und wo Claude Code und Codex noch passen.

Stellen Sie sich vor, Sie bereiten eine Kundenbewertung vor. Die Zahlen befinden sich in einer Tabelle, die neuesten Entscheidungen sind in E-Mails vergraben und jemand muss beides noch vor morgen in eine Präsentation umwandeln. Sie könnten eine KI bitten, die Folien zu entwerfen. Die sinnvollere Anfrage wäre, die Beweise zu sammeln, die Zahlen abzugleichen, den Stapel zusammenzustellen und die Fragen zu markieren, die Sie noch beantworten müssen.
Das ist die Chance hinter den neuen Arbeitsbereichen Copilot und Gemini. Microsoft und Google möchten der Ort werden, an den Sie die gesamte Aufgabe delegieren. Bei ihrer Herausforderung an Claude Code und Codex geht es um viel mehr als nur um das Schreiben von Code.
Microsoft kündigte am 25. September Home, Code und Autopilot an. Google stellte seinen universellen Gemini-Agenten am 8. Oktober bei Gemini at Work vor, nach dem Start seiner Windows-App im September. Zusammengenommen deuten diese Veränderungen auf einen Arbeitsplatz hin, an dem der Agent zwischen einem Dokument, einem Antrag und einer laufenden Verantwortung wechseln kann.
Unsere Meinung: Der wichtigste Vorteil hierbei ist der Zugang zu nützlichem Geschäftskontext und einem zuverlässigen Ort, an dem die Arbeit erledigt werden kann. Eine vertraute Benutzeroberfläche hilft. Ein Agent, der die richtigen Informationen finden, etwas Bearbeitbares erstellen und Ihnen einen klaren Überprüfungsschritt hinterlassen kann, hilft viel mehr.
Was ist ein KI-Arbeitsbereich und warum ist er wichtig?
Ein KI-Arbeitsbereich kombiniert eine Konversation mit den Dateien, Tools und der Arbeitsumgebung, die zum Erledigen einer Aufgabe erforderlich sind. Sie beschreiben ein Ergebnis; Der Agent kann planen, Informationen sammeln, Software verwenden und ein Dokument, eine Analyse oder eine funktionierende Anwendung zurückgeben.
Die Änderung ist am einfachsten bei der Übergabe zu erkennen. Ein Chatbot kann erklären, wie man eine Tabelle bereinigt. Ein Agent kann die Tabelle prüfen, Änderungen vornehmen und das Ergebnis zur Überprüfung bereithalten. Ein nützlicher Arbeitsbereich macht diese Schritte sichtbar und hält das Quellmaterial nah an der fertigen Ausgabe.
Dadurch entstehen zwei Arten von Wettbewerb. Zum einen geht es um die Denkfähigkeit des Modells. Beim anderen geht es um das Produkt um ihn herum: was der Agent erreichen kann, woran er sich erinnert, wo er ausgeführt wird und wie sicher Sie seine Arbeit überprüfen können. Copilot und Gemini machen ihre größten Schritte in dieser zweiten Kategorie.
Was der neue Copilot bietet
Der neue Microsoft Copilot richtet sich an die Arbeit innerhalb einer Organisation. Seine Home, Code und Autopilot-Erlebnisse verbinden alltägliche Unterstützung, delegierte Projekte und Anwendungsentwicklung. Für ein Team, das bereits Microsoft 365 nutzt, besteht der Reiz darin, wie eng diese Jobs mit den vorhandenen Inhalten harmonieren können.
Home: ein Ort zum Erledigen der Büroarbeit
Home bringt Chat und Cowork zusammen. Microsoft beschreibt außerdem, dass Word, Excel und PowerPoint innerhalb der Copilot-Erfahrung funktionieren, mit bearbeitbaren Dateien, die mit den Office-Apps verbunden bleiben. Dadurch könnte ein lästiger letzter Schritt entfallen: das Kopieren einer KI-Antwort in eine andere Anwendung und das Korrigieren der Formatierung, bevor jemand sie verwenden kann.
Copilot Cowork wurde im Juni allgemein verfügbar.; Es erscheint mit dieser Neugestaltung nicht zum ersten Mal. Das etablierte Produkt führt längere Aufgaben in der Cloud aus und nutzt Work IQ, um auf den organisatorischen Kontext zurückzugreifen. Das neue Home-Erlebnis verleiht dieser Fähigkeit eine kohärentere Eingangstür.

Unserer Meinung nach ist dies am wichtigsten für Arbeiten, die in einer Datei enden, die von jemand anderem bearbeitet werden muss. Eine ausgefeilte Zusammenfassung ist nützlich; Eine Live-Arbeitsmappe mit überprüfbaren Formeln oder eine Präsentation, die Ihr Kollege überarbeiten kann, ist eine wertvollere Übergabe. Der eigentliche Test wird sein, ob das Ergebnis die normale Zusammenarbeit übersteht, nachdem der Agent aufgehört hat.
Code: kleine Anwendungen für die Menschen, die sie brauchen
Copilot Code verwendet dieselbe zugrunde liegende Technologie wie GitHub Copilot, um Menschen bei der Beschreibung und Erstellung von Trackern, Dashboards, Widgets und internen Apps zu unterstützen. Microsoft koppelt es mit Copilot Managed Runtime, jetzt in der öffentlichen Vorschau, das Hosting, Identität, kontrollierten Datenzugriff und App-Lebenszykluskontrollen innerhalb der Microsoft 365-Umgebung eines Unternehmens bereitstellt.
Stellen Sie sich einen Lieferantenbewertungs-Tracker vor, der derzeit mehrere Tabellenkalkulationen umfasst. Das Generieren der Bildschirme ist ein Schritt. Kollegen Zugriff zu gewähren, genehmigte Daten zu verbinden und das Tool zu warten sind die Schritte, die das Projekt oft stoppen. Microsoft versucht, diese betriebliche Grundlage in das Produkt zu integrieren.
Das ist ein glaubwürdiger Unterschied zu einer eigenständigen Codierungssitzung. Es weckt auch die Erwartungen: Eine schnell generierte interne App benötigt immer noch einen Eigentümer, eine klare Definition des richtigen Verhaltens und eine Möglichkeit, das Problem zu beheben, wenn sich der Geschäftsprozess ändert. Managed Hosting erleichtert den Betrieb; Es kann nicht entscheiden, ob die App das richtige Problem löst.
Autopilot: eine ständige Verantwortung
Autopilot, zuvor Scout genannt, ist Microsofts Vorschlag für einen persistenten Agenten mit eigener Rolle, Identität, eigenem Speicher und eigenem Arbeitsbereich. Es kann die Arbeit über Tage hinweg verfolgen und auf Aktivitäten in den Tools des Unternehmens reagieren. Mit der Ankündigung vom September wurde es in die private Vorschau verschoben.
Dies ist die größte Veränderung in der Beziehung zum Benutzer. Anstatt jeden Freitag einen weiteren Statusbericht anzufordern, könnten Sie einem Agenten die Verantwortung übertragen, Aktualisierungen zu sammeln und den Bericht im Laufe der Zeit zu erstellen. Das ist vielversprechend, aber der Wert hängt davon ab, wie gut es eine veränderte Frist, unvollständige Beweise oder eine Entscheidung, die eine Person braucht, bemerkt.
Was Gemini Desktop und Workspace bieten
Die Geschichte von Google besteht aus zwei Ebenen. Die am 10. September gestartete Gemini-App für Windows verfügt über eine Tastenkombination Alt + Leertaste, einen eigenen Arbeitsbereich, Zugriff auf verbundene Google-Apps und kreative Tools. Dadurch ist Gemini während eines normalen Desktop-Workflows einfacher zu erreichen.
Die neuer Unternehmensagent Gemini ist breiter. Google beschreibt einen Agenten für Desktop-, Web-, Mobil- und Arbeitskanäle mit Cloud-Ausführung, kontinuierlichem Kontext, Fähigkeiten und verbundenen Tools. Es kann auch andere Agenten koordinieren. Eine Desktop-App ist ein Zugang zu diesem System. Dies bedeutet nicht, dass das gesamte System auf Ihrem Computer ausgeführt wird.

Google beschreibt auch Mitarbeiteragenten, die ihr eigenes Workspace-Konto, E-Mail, Kalender und Drive-Präsenz erhalten. Kollegen können sie durch vertrautes Teilen und Erwähnen in die Arbeit einbeziehen. Diese Agenten sollen mit ihrer eigenen Identität und dem mit ihnen geteilten Kontext handeln.
Wir lesen, dass Google versucht, die Agenten in die bestehenden Kooperationsgewohnheiten des Teams einzupassen. Das könnte wichtiger sein als ein neues Desktop-Fenster. Eine Gruppe kann einen Agenten bitten, Startmaterialien vorzubereiten, die Arbeit in ihren normalen Tools zu überprüfen und das Projekt fortzusetzen, ohne den privaten Chat einer Person als Mittelpunkt des Geschehens zu betrachten.
Fähigkeiten machen den Workflow wiederverwendbar – mit einer aktuellen Einschränkung
Mithilfe von Fertigkeiten können Benutzer Anweisungen für Aufgaben wie die Anwendung von Markenrichtlinien oder die Vorbereitung einer Lieferantenbewertung wiederverwenden. Google unterstützt das Kombinieren von Fähigkeiten und das Markdown-basierte SKILL.md-Format. Aber es ist Hinweis zur Einführung des Arbeitsbereichs Es heißt ausdrücklich, dass Fertigkeiten derzeit nicht zwischen der Gemini-App und den Workspace-Apps synchronisiert werden; Benutzer müssen sie separat erstellen.
Auch die Daten sind wichtig. Die Einführung der Workspace-Fähigkeiten begann am 5. Oktober, wobei der Zeitpunkt je nach Release-Track unterschiedlich war. Der Beginn der Gemini-App-Kenntnisse ist für den 13. Oktober geplant. Am Veröffentlichungsdatum dieses Artikels, dem 12. Oktober, steht die Einführung der App noch bevor.
Dies ist ein nützlicher Realitätscheck für Googles Kontinuitäts-Pitch. Die Architektur weist auf einen verbundenen Agenten hin, während einzelne Funktionen immer noch nach unterschiedlichen Zeitplänen eintreffen. Personen, die das Produkt bewerten, sollten sich ansehen, was ihr Konto heute leisten kann.
Wie schneiden sie im Vergleich zu Claude Code und Codex ab?
Es gibt einen Grund dafür, dass Coding-Agents in Gesprächen über Büroarbeit immer wieder auftauchen. Ihr grundlegender Ablauf – das Material lesen, eine Änderung planen, Werkzeuge verwenden, das Ergebnis überprüfen – ist auch für Recherchen, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und interne Abläufe nützlich.
Claude Codes Desktop-Dokumentation beschreibt eine Umgebung zum Arbeiten mit Projektdateien, zum Ausführen von Befehlen, zum Überprüfen von Änderungen und zum Verwalten unabhängiger Sitzungen. Es eignet sich weiterhin gut, wenn sich die Arbeit um eine Codebasis dreht und der Benutzer eine genaue Kontrolle über die Implementierung haben möchte.
Für umfassendere Büroaufgaben ist Claude Cowork ein besserer Vergleich. Anthropic's aktuelle Anleitung sagt, dass neue Cowork-Aufgaben in Pro- und Max-Plänen ab dem 6. Oktober in der Cloud laufen, wobei Sitzungen auf allen Geräten verfügbar sind. Die Cloud-Arbeit kann nach dem Schließen des Laptops fortgesetzt werden, für den Zugriff auf lokale Ordner muss jedoch weiterhin die Desktop-App geöffnet sein. Auch Chat und Cowork werden für diese Pläne vereinheitlicht.
Die aktuelle -Dokumentation von OpenAI behandelt ChatGPT Work und Codex in ähnlicher Weise als überlappende Funktionen. Codex präsentiert Entwicklerdetails und Überprüfungstools, während Work den Schwerpunkt auf fertige Ergebnisse in verständlicher Sprache legt. Beide können Wissensarbeit leisten; Der Unterschied besteht in der Benutzeroberfläche und der Art und Weise, wie die Arbeit präsentiert wird.
Computernutzung fügt Desktop-Interaktion auf unterstützten macOS- und Windows-Konten hinzu. OpenAI verfügt außerdem über -Kenntnisse und Plugins für wiederverwendbare Arbeitsabläufe und verbundene Tools. Da diese Produkte bereits über ein Terminal hinausgehen, wäre es irreführend, die Ausführung allgemeiner Aufgaben als eine von Microsoft und Google allein erfundene Funktion zu bezeichnen.
Es gibt auch eine separate GitHub Copilot Desktop-App, die seit Juni allgemein verfügbar ist und auf Repositorys, parallelen Sitzungen, Diffs und Pull-Anfragen basiert. Copilot Code innerhalb der Arbeits-App teilt die Technologie mit diesem Entwicklungsökosystem, zielt jedoch auf einen anderen Ausgangspunkt ab. Die Person, die einen Team-Tracker erstellt, und der Entwickler, der einen Produktionsdienst verwaltet, haben unterschiedliche Bedürfnisse.
Copilot vs. Gemini vs. Claude und Codex: die praktischen Unterschiede
Nachfolgend finden Sie unsere Einschätzung, wo die Produkte auf der Grundlage ihrer dokumentierten Arbeitsabläufe am überzeugendsten sind. Es handelt sich nicht um ein Benchmark-Ranking oder um die Behauptung, dass jede angekündigte Funktion für jedes Konto verfügbar ist.
| Arbeitsbereich | Stärkster praktischer Koffer | Was genau untersucht werden sollte |
|---|---|---|
| Neues Microsoft Copilot | Microsoft 365-Teams, die bearbeitbare Office-Ausgaben und kleine interne Apps benötigen. | Welche neuen Modi aktiviert sind, der Betreiber der App und die Nutzungsgebühren. |
| Gemini Desktop- und Enterprise-Agent | Google-zentrierte Teams, die möchten, dass Aufgaben über ihre vorhandenen Tools für die Zusammenarbeit laufen. | Zugriff auf den angekündigten Agenten, Kontinuität der Fähigkeiten und Qualität des gemeinsamen Kontexts. |
| Claude Code und Cowork | Personen, die eine fokussierte Projektabwicklung wünschen, mit einer Entwicklerumgebung oder allgemeiner Berufserfahrung. | Die Cloud-/lokalen Anforderungen der Aufgabe und wie Sie die abgeschlossene Arbeit überprüfen. |
| Codex und ChatGPT Work | Technische und gemischte Arbeitsabläufe, bei denen explizite Tools, Dateiausgaben und Überprüfungsansichten nützlich sind. | Verfügbare Plugins, Desktop-Zugriff, Umgebungsauswahl und Planbeschränkungen. |
Für eine Outlook-und-Excel-Organisation sind der Kontext und das App-Hosting von Microsoft überzeugende Gründe, zuerst Copilot zu evaluieren. Für ein Gmail-and-Drive-Unternehmen ist die Ausrichtung von Google ähnlich überzeugend. In beiden Fällen handelt es sich hierbei um eine Ausgangshypothese, die es zu testen gilt, und nicht um einen Beweis dafür, dass eine native Integration automatisch zu besseren Antworten führt.
Der Einsatz von Teams bei vielen Anbietern kann den Verbindungs- und Workflow-Optionen von Claude oder OpenAI mehr Gewicht verleihen. Entwickler sollten Tools hinsichtlich der Arbeit vergleichen, die sie tatsächlich leisten: wie gut sie das Repository verstehen, eine wartbare Änderung vornehmen, die richtigen Prüfungen durchführen und Fehler zur Überprüfung offenlegen.
Was ist jetzt verfügbar und was kostet es?
Der Rollout ist ungleichmäßig. Copilot Cowork ist allgemein verfügbar, aber Microsoft führt die neuesten Home- und Code-Erlebnisse über Frontier ein und behält Autopilot in der privaten Vorschau. Copilot Managed Runtime ist eine öffentliche Vorschau. Im -Einführungsleitfaden von Microsoft sind außerdem eine zugewiesene Microsoft 365 Copilot-Lizenz, Funktionsaktivierung und nutzungsbasierte Abrechnung als Anforderungen aufgeführt.
Die aktuelle Ankündigung von Microsoft unterscheidet Abonnements für alltägliche Unterstützung von der nutzungsbasierten Abrechnung für Cowork, Code und Autopilot. Ein Unternehmen sollte daher sowohl die Agententätigkeit als auch die Sitzplätze einplanen. Ein Abonnement-Label allein sagt Ihnen nicht, was eine lange Aufgabe kostet.
Die Windows-App von Google ist verfügbar, während in der Ankündigung des Enterprise Agent ein breiteres Spektrum an Funktionen beschrieben wird, ohne dass es einen vollständigen allgemeinen Veröffentlichungskalender pro Funktion gibt. Fertigkeiten haben ihren eigenen Zeitplan. Durch die Installation von Gemini oder den Besitz eines Workspace-Abonnements wird nicht automatisch überprüft, ob die neuesten Agentenfunktionen aktiviert sind.
Wir würden an dieser Stelle auf eine übersichtliche Vier-Wege-Preistabelle verzichten. Plätze, enthaltene Nutzung, Modellauswahl, Laufzeitverbrauch und Vorschauen sind verschiedene Punkte der Rechnung. Die Nutzzahl sind die Kosten einer erfolgreich abgeschlossenen Aufgabe, einschließlich der Zeit, die für deren Korrektur aufgewendet wurde.
Unsere Meinung: Der beste Arbeitsbereich verringert den Übergabeaufwand
Der stärkste Teil dieser Ankündigungen ist der Versuch, die Lücke zwischen einer beeindruckenden Demonstration und etwas, das ein Kollege tatsächlich nutzen kann, zu schließen. Microsoft investiert in bearbeitbare Office-Arbeiten und einen Ort zum Ausführen generierter Apps. Google investiert in die Kontinuität aller Tools und einen Agenten, der an einem Team teilnehmen kann.
Das sind substanzielle Produktideen. Sie legen auch großen Wert auf die Qualität des Geschäftskontexts. Wenn ein Agent ein altes Preisblatt findet, einen privaten Projektkanal übersieht oder einen Entwurf als genehmigte Entscheidung behandelt, kann die fließende Antwort trotzdem falsch sein. Leser, die sich für diesen Teil des Problems interessieren, können unseren Leitfaden zu Enterprise RAG und Context Engineering lesen.
Persistenter Speicher bringt einen weiteren Aspekt mit sich: Das System muss erkennen, wenn Informationen veraltet sind. Es ist nützlich, sich an den Prozess des letzten Monats zu erinnern, bis sich der Prozess ändert. Ein zuverlässiger Agent sollte seine Quellen sichtbar machen, Korrekturen akzeptieren und ein Team alte Anweisungen ersetzen lassen.
Wir gehen auch davon aus, dass die Kosten der Aufsicht ein deutlicheres Unterscheidungsmerkmal darstellen werden. Ein Agent, der eine Stunde spart, aber eine Stunde für die Überprüfung benötigt, hat die Arbeit nicht verbessert. Ein Produkt, das Genehmigungen, Überarbeitungen, Eigentumsrechte und Ausnahmen leicht erkennbar macht, kann wertvoller sein als eines, das in einer Demo autonomer erscheint.
Aus diesem Grund würden wir Copilot und Gemini ernsthafte Aufmerksamkeit schenken, ohne einen Ersatz für Claude Code oder Sie erweitern die Auswahlmöglichkeiten rund um den Ort, an dem Agenten arbeiten. Die beste Lösung hängt von der Aufgabe, den umgebenden Systemen und der Fähigkeit des Benutzers ab, das Ergebnis zu beurteilen.
So bewerten Sie einen KI-Arbeitsbereich, ohne sich in den Ankündigungen zu verlieren
Geben Sie zwei Kandidaten den gleichen begrenzten Job. Bitten Sie beispielsweise jeden, eine wöchentliche Kundenbewertung aus einem definierten Ordner, einer aktuellen Tabelle und genehmigten Besprechungsnotizen vorzubereiten. Geben Sie an, dass eine bearbeitbare Präsentation erstellt, Quellen für Schlüsselnummern angezeigt und fehlende Informationen markiert werden sollen.
Untersuchen Sie dann die Übergabe. Könnten Sie eine Folie korrigieren, ohne alles neu zu generieren? Könnte ein Kollege öffnen und die Arbeit fortsetzen? Hat der Agent aktuelle Beweise verwendet? Was passierte, wenn eine erforderliche Datei nicht verfügbar war? Was hat die fertige Aufgabe gekostet?
Erst danach würden wir Wiederholung oder proaktives Arbeiten testen. Stellen Sie sicher, dass der Agent eine nützliche Aufgabe erledigen und erklären kann, und bitten Sie ihn dann, den Vorgang zu wiederholen. Dadurch erhalten Sie einen Nachweis über den Arbeitsablauf, bevor Sie eine laufende Verantwortung zuweisen.
Wenn Sie auch die zugrunde liegenden Modelloptionen verstehen möchten, wenden Sie sich an unsere KI-Modellbibliothek bietet eine separate Referenz. Fragen zum unternehmensweiten Kauf finden Sie in unserem Claude Enterprise-Anleitung und ChatGPT Enterprise-Anleitung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der neue Microsoft Copilot?
Microsoft gestaltet seine Arbeits-App rund um Home, Code und Autopilot neu. Home bringt Chat und Cowork zusammen, Code hilft beim Erstellen kleiner Apps und Autopilot ist ein persistenter Agent. Der Zugriff auf die neuesten Erlebnisse erfolgt über Frontier und Vorschauen.
Ist der Gemini-Desktop derselbe wie der Gemini-Agent?
Die Windows-Desktop-App ist ein verfügbarer Einstiegspunkt für Gemini. Der im Oktober angekündigte Enterprise-Agent Gemini beschreibt ein umfassenderes System für vernetzte Aufgaben und Teamarbeit. Durch die Installation der App wird nicht auf alle Unternehmensfunktionen zugegriffen.
Läuft Gemini lokal auf meinem Computer?
Eine native Desktop-Oberfläche bedeutet nicht, dass der Agent vollständig auf Ihrem Gerät ausgeführt wird. Google beschreibt den Enterprise Agent als cloudbasiert. Lokale Dateien und verbundene Apps sind weiterhin von dem von Ihnen gewährten Zugriff abhängig.
Sind Copilot Code und GitHub Copilot das gleiche Produkt?
Sie teilen die zugrunde liegende Technologie, bedienen jedoch unterschiedliche Arbeitsabläufe. Copilot Code bringt die Erstellung kleiner Apps in die breitere Arbeits-App, während GitHub Copilot ein Entwicklungsprodukt für Repositorys, Codierungssitzungen und Pull-Anfragen bleibt.
Wie schneiden diese Arbeitsbereiche im Vergleich zu Claude Code und Codex ab?
Copilot betont den Microsoft 365-Kontext und verwaltete interne Apps; Gemini legt Wert auf verbundene Google-Workflows und persistente Agents. Claude Code und Codex bieten entwicklerorientierte Umgebungen, während Claude Cowork und ChatGPT Work auch Office-Aufgaben abdecken. Der nützliche Vergleich ist der Arbeitsablauf und die Überprüfungserfahrung.
Sind die neuesten Agentenfunktionen in einem regulären Abonnement enthalten?
Zugang und Abrechnung variieren. Microsoft beschreibt Cowork, Code und Autopilot als nutzungsbasierte Arbeitsfunktionen. Google führt einzelne Funktionen nach unterschiedlichen Zeitplänen ein, und für OpenAI und Anthropic gelten auch Plan- und Arbeitsbereichsbeschränkungen. Überprüfen Sie die genaue Funktion in Ihrem Konto.
Was wir als nächstes sehen würden
Drei Entwicklungen würden diese Arbeitsbereiche überzeugender machen: breiterer Zugang zu den angekündigten Funktionen, klarer Nachweis, dass die Mitarbeiter die Ergebnisse aufrechterhalten können, und vorhersehbare Kosten für wiederkehrende Arbeiten. Wir würden auch beobachten, wie gut Anweisungen und Kontext zwischen einer privaten Aufgabe und einem gemeinsamen Team-Workflow übertragen werden.
Vorerst zeigen die neuen Modelle Copilot und Gemini, wohin die KI am Arbeitsplatz führt. Im Wettbewerb geht es zunehmend darum, ein Ziel in eine Arbeit zu verwandeln, die außerhalb des Gesprächs überdauert. Die Produkte, die diesen Übergang zuverlässig machen, werden im Teamalltag die nützlichste Rolle spielen.
Quellen und redaktioneller Ansatz
Bewertet am 12. Oktober 2026. Dieser Artikel basiert auf offiziellen Produktankündigungen und Dokumentationen von Microsoft, das Copilot Managed Runtime-Team, Google Cloud, das Gemini-App-Team, Google Workspace, Anthropic, und OpenAI. Verlinkte Quellen unterstützen die Produktdetails in der Nähe. Bei den Screenshots und Illustrationen handelt es sich um Anbietermaterial, das in den Bildunterschriften aufgeführt ist.
Bei den Empfehlungen und Urteilen handelt es sich um die redaktionelle Bewertung dieser dokumentierten Arbeitsabläufe durch Cody. Wir haben weder einen kontrollierten Vier-Produkt-Benchmark durchgeführt noch die Einführungsdemonstrationen unabhängig überprüft. Vorschaubeschreibungen beschreiben angekündigte Funktionen; Der Zugriff auf Kontoebene kann unterschiedlich sein.


