Author: Om Kamath

Verwandeln Sie Unternehmensdaten mit wenigen Klicks in ansprechende Erzählungen mit Cody

Nachdem wir mehrere Anfragen nach mehr Plattformkompatibilität erhalten haben, freuen wir uns, unser neuestes Update vorzustellen: Zapier-Integration für Cody. Dies eröffnet eine Welt der Möglichkeiten, denn Sie können Cody mühelos mit einem riesigen Ökosystem von mehr als 5.000 Apps verbinden – und das alles mit nur wenigen Klicks. Erweitern Sie die Funktionen von Cody weit über die ursprüngliche Integration mit Discord und Slack hinaus und nutzen Sie die Möglichkeiten der Automatisierung auf einer Vielzahl von Plattformen. Dieser Artikel hilft Ihnen dabei, Ihre LinkedIn-Posts mit KI zu verbessern, indem Sie Cody und Zapier verwenden.

Inhaltsübersicht

1. Was ist Zapier?
2. Warum Cody der OpenAI API vorziehen?
3. Wie lassen sich Arbeitsabläufe für Cody mit Zapier automatisieren?
   1. Schritt 1: Einen Bot erstellen
   2. Schritt 2: Aktivieren Sie die Zapier-Integration
   3. Schritt 3: Einrichten von Zapier
   4. Schritt 4: Erstellung des Zap
4. Endgültiges Ergebnis
5. Was sollte Ihr nächster Schritt sein?

Was ist Zapier?

Für diejenigen, die neu in der Automatisierungslandschaft sind, fungiert Zapier als Brücke ohne Code zwischen einer Vielzahl von Anwendungen, ohne dass kompliziertes technisches Know-how oder das Hantieren mit mehreren API-Schlüsseln erforderlich ist. Im Wesentlichen handelt es sich um eine benutzerfreundliche Methode zur Integration und Automatisierung von Funktionen über verschiedene Plattformen hinweg, die es einfacher denn je macht, die Möglichkeiten von Cody zu erweitern.

Einige der beliebten Apps, die im Zapier-Ökosystem verfügbar sind:

• Google Sheets
• Google Docs
• Slack
• Telegramm
• Instagram
• Facebook Messenger

Warum Cody der OpenAI API vorziehen?

Cody AI bietet einen maßgeschneiderten Ansatz zur Geschäftsautomatisierung und -unterstützung und unterscheidet sich damit von der allgemein verwendbaren GPT-API. Im Gegensatz zur GPT-API können Sie mit Cody den Assistenten speziell für Ihr Unternehmen, Ihr Team, Ihre Prozesse und sogar Ihre Kundendaten schulen, indem Sie Ihre eigene Wissensdatenbank verwenden. Dies erspart Ihnen die technische Komplexität, die mit der Pflege einer separaten Wissensdatenbank und der Implementierung einer semantischen Suchmaschine verbunden ist – Herausforderungen, die entmutigend sein können, wenn Sie technisch nicht versiert sind.

Außerdem bietet Cody eine umfassendere Lösung, die je nach Abonnementplan Zugang zu verschiedenen GPT-Modellen bietet. Außerdem unterstützt es eine Vielzahl von Dokumenttypen wie Word-/PDF-Dokumente, Crawl-Webseiten und bietet anpassbare, einbettbare Widgets, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Geschäftsabläufe integrieren lassen. Mit Cody erhalten Sie eine All-inclusive-Plattform mit mehreren Funktionen, die auf Ihre speziellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Wie lassen sich Arbeitsabläufe für Cody mit Zapier automatisieren?

Um zu zeigen, wie gut Cody und Zapier zusammenarbeiten, werden wir Sie durch eine einfache Automatisierung führen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Ihre LinkedIn-Posts mithilfe von Cody und Zapier mit KI verbessern können. Mit dieser Einrichtung können Sie in Slack eine Nachricht darüber schreiben, was Sie auf LinkedIn posten möchten. In nur wenigen Sekunden verwandelt sich diese Nachricht automatisch in einen echten LinkedIn-Post. So können Sie Ihre Präsenz in den sozialen Medien schnell und einfach erweitern, und das alles dank Cody und Zapier.

Schritt 1: Einen Bot erstellen

Auf unserer Website finden Sie verschiedene Blogs, die Sie bei der Erstellung von Bots unterstützen. Aber um Ihnen einen kurzen Überblick zu geben: Ein Bot besteht im Wesentlichen aus zwei Hauptkomponenten:

1. Bot-Persönlichkeit: Dies bestimmt den Ton, die Stimmung und den Stil, in dem Ihr Bot interagiert. Sie reicht vom emotionalen Kontext bis hin zur Länge und Relevanz der Antworten.
2. Wissensdatenbank: Hier finden Sie alle wichtigen Dokumente. Sie liefern den Kontext, der dem Bot hilft, genaue und hilfreiche Antworten zu geben.

Zusammen bestimmen diese beiden Komponenten die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit Ihres Bots. Für diese spezielle Demonstration verwenden wir eine Wissensdatenbank, die aus gecrawlten Daten einer Immobilien-Website zusammengestellt wurde. Wenn Sie eine ähnliche Automatisierung erstellen möchten, können Sie Ihre eigene Unternehmenswebsite crawlen, um die Wissensdatenbank Ihres Bots zu füllen.

Aufforderung:

System-Eingabeaufforderung:

Schritt 2: Aktivieren Sie die Zapier-Integration

Um die Zapier-Integration zu aktivieren, gehen Sie zu Account > Integrations und installieren Sie Zapier.

Nachdem Sie auf Installieren geklickt haben, werden Sie zu Zapier weitergeleitet, wo Sie die Einladung annehmen müssen.

Und schon haben Sie die Cody-Integration in Ihrem Zapier-Konto erfolgreich aktiviert.

Schritt 3: Einrichten von Zapier

Sobald Sie die Integration aktiviert haben, müssen Sie Zapier den Zugriff auf Ihr Cody-Konto mithilfe des Zugriffstokens erlauben. Um ein Zugriffstoken zu erstellen, müssen Sie zu Account > API Keys > Create API Key gehen. Kopieren Sie den API-Schlüssel und fügen Sie ihn in Ihr Zapier-Konto ein.

Jetzt können Sie Ihren eigenen Zap erstellen.

Schritt 4: Erstellen des Zap

Um einen neuen Zap zu erstellen, klicken Sie auf + Create > New Zap.

Bei der Einrichtung werden Sie auf zwei wichtige Ereignisse stoßen:

1. Auslöser: Dies ist das erste Ereignis, das die Automatisierung in Gang setzt, oder der “Zap”. Dabei kann es sich um den Empfang einer neuen Nachricht oder um eine geplante Zeit handeln.
2. Aktion: Diese folgt auf den Trigger und führt bestimmte Aufgaben aus, wie das Senden einer Nachricht oder das Hinzufügen von Daten zu einer Tabelle.

Bevor wir mit der Erstellung des Zap beginnen, sollten wir uns ein klares Bild vom Arbeitsablauf machen. Wie im folgenden Diagramm dargestellt, beginnt der Prozess, wenn ein Benutzer den Namen des Bots zusammen mit einer Beitragsbeschreibung in einem öffentlichen Slack-Kanal erwähnt. Zum Beispiel: “@Zapier Erstellen Sie einen Beitrag, in dem hervorgehoben wird, warum Villa Homes besser ist als andere.”

Diese erste Nachricht wird dann so formatiert, dass der Bot-Name entfernt wird und nur der Kerninhalt übrig bleibt. Dieser formatierte Text wird an Cody gesendet, der dann eine LinkedIn-Beschriftung oder einen Beitrag erstellt. Schließlich wird dieser generierte Inhalt automatisch auf LinkedIn veröffentlicht.

Im Wesentlichen richten Sie einen optimierten Prozess ein, der eine Slack-Nachricht in einen LinkedIn-Post umwandelt, und das alles mit Hilfe von Cody und Zapier.

Um mit dem Abrufen von Nachrichten aus Ihrem Slack-Arbeitsbereich zu beginnen, müssen Sie zunächst Ihr Slack-Konto mit Zapier verbinden, falls Sie dies nicht bereits getan haben. Wählen Sie für das Ereignis “Auslöser” die Option “Neue Erwähnung”. Dadurch wird der Zap ausgelöst, sobald der angegebene Bot in einem öffentlichen Slack-Kanal erwähnt wird. In diesem Fall wird der Zap aktiviert, wenn der Zapier-Bot in einer Nachricht erwähnt wird, die das Wort “Post” enthält. Dadurch wird sichergestellt, dass die Automatisierung gezielt auf die von Ihnen beabsichtigten LinkedIn-Posts abzielt.

Nachdem Sie den Auslöser erfolgreich getestet haben, ist es an der Zeit, mit der Formatierung der Slack-Nachricht fortzufahren. Um den Bot-Namen zu entfernen und den Kerninhalt der Nachricht zu isolieren, verwenden wir die Funktion “Ersetzen”, die sich im Formatierungswerkzeug von Zapier befindet. So wird sichergestellt, dass nur der wesentliche Text an Cody zur Erstellung des LinkedIn-Posts weitergegeben wird.

Jetzt ist es an der Zeit, die Cody-Aktion einzurichten, um Ihren LinkedIn-Post zu erstellen. Wählen Sie den soeben erstellten Bot und verwenden Sie den formatierten Text aus Slack als Abfrage. Dadurch wird Cody angewiesen, die bereinigte Nachricht in einen auf LinkedIn zugeschnittenen Beitrag zu verwandeln.

Der letzte Schritt besteht darin, die Aktualisierung tatsächlich auf LinkedIn zu veröffentlichen. Verwenden Sie die von Cody generierte Antwort und geben Sie sie als Kommentar in die LinkedIn-Aktion ein. Dadurch wird sichergestellt, dass die von Cody erstellte Nachricht direkt in Ihrem LinkedIn-Konto gepostet wird und der Automatisierungsprozess abgeschlossen ist.

Endgültiges Ergebnis

Slack-Konversation

LinkedIn Beitrag

Was sollte Ihr nächster Schritt sein?

In diesem Artikel haben wir ein einfaches, aber leistungsstarkes Beispiel skizziert, das zeigt, wie Cody KI nahtlos in Ihre Automatisierungsworkflows über Zapier integrieren kann. Mit der umfangreichen Bibliothek beliebter Apps von Zapier sind den kreativen Automatisierungsmöglichkeiten keine Grenzen gesetzt. Wir freuen uns auch, ankündigen zu können, dass wir in Kürze eine Aktion zum Hochladen von Dokumenten zu Zapier hinzufügen werden, wodurch die Palette der Dokumente, die Sie in Ihrer Wissensdatenbank verwenden können, erweitert wird.

Wenn Sie erfolgreich einen Zap eingerichtet haben und Ihre Erfahrungen mit anderen teilen möchten, treten Sie unserem Discord-Server bei, um andere zu inspirieren. Wenn Sie Probleme haben, können Sie uns über die Funktion“Hilfe erhalten” erreichen.

Wir werden weiterhin Artikel veröffentlichen, die Ihnen dabei helfen, das Beste aus Cody für Ihre Geschäftsautomatisierungsanforderungen herauszuholen. Bleiben Sie also dran für mehr!

KI ist für niemanden von uns ein neuer Begriff, aber seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 wächst die Angst, dass KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen wird. Es ist sehr wahrscheinlich, dass KI in Zukunft viele einfache Tätigkeiten ersetzen wird, z. B. einfache Dateneingabe und Supportaufgaben. Es wird aber auch erwartet, dass die KI viele neue Arbeitsplätze schaffen wird. Was noch nicht so umfassend erforscht wurde, ist die Anwendung von KI bei der Schulung bestehender und neuer Mitarbeiter. Wenn Sie das heutige Weiterbildungsszenario in Unternehmen gesehen haben, dann hat es sich im Laufe der Jahre kaum weiterentwickelt – oft handelt es sich um klischeehafte Multiple-Choice-Fragen auf der Grundlage von Schulungsvideos. Leider sind diese Schulungen immer noch nicht in der Lage, reale Szenarien zu simulieren und genau zu beurteilen, ob ein Mitarbeiter auf die Herausforderungen der realen Welt vorbereitet ist.

Sie wollen auf keinen Fall, dass dies aufgrund einer unzureichenden Mitarbeiterschulung geschieht:

Wenn Sie auf der Suche nach KI-Lösungen für die Schulung Ihrer Mitarbeiter sind, ist Cody das ideale Werkzeug für Sie. Ähnlich wie ChatGPT kann Cody mit Ihren Geschäftsdaten, Teamprofilen, Prozessen und Kundeninformationen trainiert werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.

Mit Cody können Unternehmen die Leistung der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Schulungsassistenten zu entwickeln, der speziell auf die Anforderungen der Mitarbeiter zugeschnitten ist. Dies positioniert Cody als herausragende Ergänzung im Bereich der KI-gesteuerten Geschäftslösungen. Um mit Cody loszulegen, laden Sie einfach Ihre vorhandene geschäftsbezogene Dokumentation hoch (noch besser funktioniert es, wenn Sie bereits über schulungsbezogene Literatur verfügen) und wählen Sie entweder eine Vorlage aus unserer Vorlagenbibliothek oder erstellen Sie Ihren eigenen Bot von Grund auf. Hier sind einige Bereiche, in denen Cody Ihre Mitarbeiterschulung verbessern kann, so dass sie nicht nur effektiver, sondern auch ansprechender wird, anstatt eintönig und lästig zu sein.

Simulation von Szenarien aus dem wirklichen Leben

Berufe wie der des Kundensupports stellen besondere Anforderungen an die Ausbildung. Da die Interaktion zwischen Menschen im Mittelpunkt steht, ist es schwierig, jedes potenzielle Szenario oder Kundenanliegen vorherzusagen. Herkömmliche Schulungsmethoden haben sich oft auf Makros und Vorlagen verlassen, um Standardantworten zu liefern. Diese können zwar ein breites Spektrum gängiger Anfragen abdecken, doch die unvorhersehbare Natur von Kundeninteraktionen bedeutet, dass es immer wieder Situationen geben wird, die nicht in den Rahmen der vordefinierten Antworten fallen.

Hier kann die künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle spielen. Die Auszubildenden können einer Mischung aus Routine- und sehr ungewöhnlichen Szenarien ausgesetzt werden, was ihnen eine umfassendere Ausbildungserfahrung ermöglicht. Diese Simulationen können nicht nur die Problemlösungsfähigkeiten eines Mitarbeiters testen, sondern auch seine zwischenmenschlichen und kommunikativen Fähigkeiten. Das Feedback kann sofort erfolgen, und das Training kann in Echtzeit auf der Grundlage der Leistung des Lernenden angepasst werden.

Adaptive Multiple-Choice-Fragen

Herkömmliche Multiple-Choice-Fragen (MCQs) haben ihre Grenzen in Trainingsszenarien. Wenn eine Person beim ersten Mal nicht richtig antwortet, kann es sein, dass sie die gleiche Frage später noch einmal stellt. Nach einigen Versuchen und möglicherweise durch Raten kann der Mitarbeiter die richtige Antwort auswählen. Dieser Ansatz ist für die Ausbildung in jedem Bereich ineffizient.

Mit KI können sowohl die Frage als auch die entsprechenden Antworten neu strukturiert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Frage und die Optionen unterschiedlich dargestellt werden, auch wenn das zugrunde liegende Konzept gleich bleibt. Die KI kann mit einigen Fragen versehen und so personalisiert werden, dass sie niemals dieselbe Frage wiederholt, wodurch der Trainingsprozess vielseitiger wird.

Sofortige Erklärungen

Das effektivste Lernen geschieht oft durch Fragen. Während der Schulung ist es jedoch nicht immer möglich, nach bestimmten Fachausdrücken oder Prozessen zu fragen, was für die Mitarbeiter ermüdend sein kann und somit den gesamten Schulungsprozess behindert. Durch die Integration von KI in die Schulung stellen Sie sicher, dass die Lernenden die Kernkonzepte erfassen und die Grundlagen klar verstehen, anstatt durch die Beantwortung mehrerer Fragen lediglich eine Illusion von Wissen zu erzeugen. Sofortige Erklärungen und Begründungen erwecken den Eindruck, dass ein menschlicher Ausbilder immer zur Verfügung steht, um den Mitarbeitern zu helfen.

Nahtlose Integration in bestehende Plattformen

Eine weitere Beobachtung, die bei den traditionellen Systemen der Mitarbeiterschulung gemacht wird, ist die zusätzliche Reibung, die durch den Wechsel zu einem anderen Medium entsteht, um die Schulung abzuschließen. Das ist nicht nahtlos und führt dazu, dass die Mitarbeiter ihre Schulungen verschieben. Mit Tools wie Cody können Sie den Schulungsprozess nahtlos in Ihren Slack-Arbeitsbereich integrieren (und viele weitere Integrationen werden in Kürze folgen), so dass die Mitarbeiter ihre Schulung ohne Kontextwechsel absolvieren können.

Mit Cody den AI-Sprung wagen

Integrieren Sie KI nahtlos in Ihr Unternehmen mit Cody. Keine Kodierung, keine technischen Hürden. Ziehen, ablegen, entwerfen und bereitstellen. Mit der Weiterentwicklung von Cody können Sie noch mehr Funktionen zur Verfeinerung des Trainingsprozesses erwarten. Testen Sie Cody kostenlos und unverbindlich. Und wenn Sie von seiner Wirksamkeit überzeugt sind, können Sie in Ihrem eigenen Tempo aufrüsten.

Ist es wirklich besser als ChatGPT?

Nach der Ankündigung eines vorübergehenden Verbots von ChatGPT nach dessen Einführung hat StackOverflow nun beschlossen, mit seinem neuesten Angebot, OverflowAI, auf den GenAI-Zug aufzuspringen. OverflowAI ist kein einzelnes Produkt, sondern eine Sammlung von mehreren GenAI-Produkten unter einem Oberbegriff. Mal sehen, ob OverflowAI wirklich ein ChatGPT-Ersatz für Programmierer ist.

Was ist so besonders an OverflowAI?

Suche

Um die Suche nach Lösungen für Fragen zu verbessern und Zeit zu sparen, wird OverflowAI Wissen aus verschiedenen Quellen zusammentragen, um eine schrittweise Lösung für Ihr spezifisches Problem zu erstellen. Alle Quellen, die zur Erstellung der Antwort verwendet wurden, werden mit Referenzen angegeben, so dass Sie die Antworten selbst überprüfen können, und die Verfasser der Lösung werden genannt.

Folgefragen können in einem chatähnlichen Format gestellt werden. Dadurch wird der Kontext der ursprünglichen Frage beibehalten und durch weitere Informationen ergänzt, so dass Sie weniger Zeit auf die Strukturierung der Frage verwenden und eine Reihe von Fragen stellen können, die miteinander verknüpft sind.

Entwurf

“KI wird den Menschen in absehbarer Zeit nicht ersetzen, aber sie kann Ihnen dabei helfen, eine Frage zu formulieren, die Sie an unsere Community stellen können” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Es gab Fälle, in denen die meisten Fragen nicht gelöst oder ignoriert wurden, und zwar allein aufgrund der fehlenden Struktur oder der Redundanz der Informationen innerhalb der Frage. OverflowAI kann Ihnen dabei helfen, bessere Fragen zu formulieren, die in der StackOverflow-Community gepostet werden können, um dann von Fachexperten beantwortet zu werden.

Die gleiche Funktion wird verwendet, wenn OverflowAI eine bestimmte Frage nicht beantworten kann. Anstatt Antworten zu halluzinieren, wird der Nutzer einfach aufgefordert, die Frage an die Community weiterzuleiten, und er erhält eine gut formulierte Frage.

Zusammenfassend

Wenn Sie ein Entwickler sind, kennen Sie bestimmt den Schmerz, der entsteht, wenn Sie mehrere Antworten und Dokumentationen lesen und überfliegen müssen, um eine Lösung für ein einfaches Problem zu finden. OverflowAI fasst mit seiner GenAI-Lösung mehrere Antworten zusammen und verwirft redundante oder weniger nützliche Antworten, um Ihnen eine saubere und gut strukturierte Zusammenfassung der Lösung für Ihr Problem zu liefern.

Diese zugeschriebenen und vertrauenswürdigen Antworten können auf der Grundlage von Codierfähigkeiten, Länge und anderen Wissensdatenbanken wie GitHub verfeinert werden. Mit StackOverflow für Teams können Sie auch auf Lösungen von Kollegen aus Ihrem Unternehmen verweisen, indem Sie OverflowAI für Ihre Repos trainieren.

Plugins

“Eine der Herausforderungen, die wir von Entwicklern hören, ist die Minimierung von Unterbrechungen und Kontextwechsel während des Programmierens” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Das Plugin für Visual Studio Code ist so konzipiert, dass es sich wie ein Pair-Programmierer verhält und Ihnen hilft, Ihre Programmiereffizienz zu verbessern, indem es Ihnen geprüfte und zugeordnete Inhalte von öffentlichen und privaten StackOverflow-Teams zur Verfügung stellt. Diese Erweiterung importiert geprüfte Inhalte aus Ihrer privaten Stack Overflow for Teams-Instanz und der öffentlichen Plattform, um Ihren Entwicklern eine personalisierte Zusammenfassung zu geben, wie sie ihre Probleme schnell und effektiv lösen können, so dass sie bei Bedarf tiefer einsteigen und dann neue Erkenntnisse und Lösungen dokumentieren können.

Slack-Integration

Da sich die meisten Unternehmen heute auf Slack als primäres Kommunikationsmedium verlassen, wird die Slack-Integration für StackOverflow Informationen für jeden leicht zugänglich machen, und Lösungen können gemeinsam auf Kanälen gefunden werden. Alle Teams können ohne menschliche Hilfe mit den Ressourcen und der Wissensbasis interagieren.

Wie unterscheidet es sich von ChatGPT?

Bei den unzähligen LLM-Studiengängen, die es derzeit gibt, können sich nicht alle durch ihre LLM-Fähigkeiten auszeichnen. ChatGPT ist ein Tool, das die Leistungsfähigkeit von GPT-Modellen im täglichen Gebrauch demonstrieren soll. Tools wie OverflowAI sind auf bestimmte Anwendungsfälle spezialisiert, in diesem Fall auf Softwareentwicklung und Wartbarkeit. Ja, Sie können ChatGPT verwenden, um den größten Teil Ihrer Arbeit zu erledigen, aber spezialisierte Tools helfen Ihnen, Ihre Arbeitslast zu reduzieren, indem sie den gesamten Prozess viel nahtloser und robuster machen.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Tool wie OverflowAI sind, aber für Ihr Unternehmen und für Ihre Geschäftsdokumentation geschult werden möchten, stellen wir Ihnen Cody vor. Ähnlich wie OverflowAI kann Cody auf Ihre Geschäftsdaten, Teamprozesse und Kunden trainiert werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.

Mit
Cody
können Unternehmen die Macht der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bedürfnisse eingeht. Das macht ihn zu einer vielversprechenden Ergänzung der Welt der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen.

Um OverflowAI auszuprobieren, müssen Sie sich bei StackOverflow Labs registrieren, da es sich noch in der Experimentierphase befindet.

Ist der neueste LLM-Studiengang der Stadt den Hype wert?

Vor ein paar Tagen hat Meta in Zusammenarbeit mit Microsoft die neueste Version von LLM namens Llama 2 veröffentlicht. Wenn Sie den Hype um den LLM verfolgt haben, haben Sie vielleicht schon davon gehört oder sogar über seine neuen Funktionen gelesen. Um die Dinge zu vereinfachen, werden wir vier Gründe auflisten, warum Llama 2 so viel Aufsehen erregt und wie es im Vergleich zu einigen der besten LLMs abschneidet.

Frei für Forschung und kommerzielle Nutzung

Ein wichtiger Grund, der das Interesse der Menschen an Llama 2 geweckt hat, ist die Tatsache, dass Meta das gesamte Modell für fast jeden kostenlos zur Verfügung stellt, mit Ausnahme einiger großer Unternehmen, für die bestimmte Bedingungen gelten. Dieser Schritt eröffnet spannende Möglichkeiten für Einzelpersonen, die ein eigenes Unternehmen gründen oder sich in die Welt der generativen KI wagen wollen. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um in die Gewässer der KI einzutauchen, zumal ein Sprachmodell dieses Kalibers frei zugänglich ist. Zwar gab es bereits mehrere Open-Source-Modelle, aber keines davon stammte von einem Unternehmen der Größe Metas und konnte als direkter Konkurrent von GPT dienen.

“Es gab öffentliche Veröffentlichungen von vortrainierten LLMs (wie BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023) und Falcon (Penedo et al., 2023)), die die Leistung von geschlossenen vortrainierten Wettbewerbern wie GPT-3 (Brown et al., 2020) und Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), aber keines dieser Modelle ist ein geeigneter Ersatz für geschlossene “Produkt”-LLMs wie ChatGPT, BARD und Claude.” – Meta-Forschungspapier

Sicherheit

Ausgehend von den in der Meta-Forschungsarbeit veröffentlichten Berichten hat Llama 2 im Vergleich zu anderen Open-Source-Modellen eine überlegene Leistung bei der Bewertung von Hilfsbereitschaft und Sicherheit gezeigt. In diesen Punkten hat es sogar ChatGPT (Modelle 7b, 13b, 70b) überflügelt. Es ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, dass in der Forschungsarbeit die Möglichkeit von verzerrten Daten zugunsten von Llama 2 eingeräumt wird, was bei der Interpretation der Ergebnisse berücksichtigt werden sollte. Aber auch wenn Llama 2 dem ChatGPT-Benchmark nahe kommt, verdient es ein Lob.

Einer der wichtigsten Faktoren, die zur Sicherheit von Llama 2 beitragen, ist der Datenschutz. Im Gegensatz zu anderen Modellen ist es bei Llama 2 nicht erforderlich, Ihre Daten an einen externen Server, wie z. B. OpenAI, zu senden, um Antworten abzurufen. Diese einzigartige Eigenschaft macht das Modell besonders wertvoll für kritische und sensible Anwendungsfälle, da es hilft, die Daten der Nutzer zu schützen und ihre Privatsphäre zu wahren. Die Nutzer können das Modell auf privaten Servern laufen lassen, wobei die Daten in ihrer eigenen Infrastruktur bleiben.

Offene Quelle

Die gängigsten LLMs, die derzeit im Einsatz sind, funktionieren als Blackboxen, in deren Funktionsweise die Nutzer nur begrenzt Einblick haben. Im Gegensatz dazu bieten Open-Source-Modelle einen transparenten Ansatz, der es den Nutzern ermöglicht, ihre innere Funktionsweise zu verstehen. Diese Transparenz schafft Vertrauen und Gewissheit bei der Verwendung solcher Modelle, trotz der Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sein können, wie z. B. die Erzeugung von Spam oder Desinformationen.

Darüber hinaus fördert der Open-Source-Charakter dieser Modelle die Zusammenarbeit und führt zu einer kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung im Bereich der LLM. Folglich spielen Open-Source-Modelle eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Sprachmodellen.

“Und wir glauben, dass es sicherer ist. Die Öffnung des Zugangs zu den heutigen KI-Modellen bedeutet, dass eine Generation von Entwicklern und Forschern diese unter Stressbedingungen testen kann, um Probleme schnell zu erkennen und zu lösen – als Gemeinschaft. Indem wir sehen, wie diese Tools von anderen genutzt werden, können unsere eigenen Teams von ihnen lernen, diese Tools verbessern und Schwachstellen beheben.” – Meta-Website

Obwohl Llama 2 offen lizenziert ist, hat Meta die Daten, auf denen es trainiert wurde, immer noch nicht offengelegt, was im Hinblick auf den Datenschutz der Meta-Nutzer immer noch auffällt. Meta sagt, es habe sich bemüht, Daten von bestimmten Websites zu entfernen, von denen bekannt ist, dass sie eine große Menge an persönlichen Informationen über Privatpersonen enthalten” in der Llama 2-Forschungsarbeit, aber es hat nicht aufgeführt, welche Websites das sind.

Leistung

Llama 2 ist in vier verschiedenen Gewichten erhältlich: 7B, 13B, 34B und 70B. Das Gewicht gibt die Anzahl der Parameter an, mit denen das Modell trainiert wurde. Im Allgemeinen führen größere Parametergrößen zu genaueren und zuverlässigeren Antworten, aber sie erfordern auch mehr Rechenressourcen. Um die menschenähnlichen Eigenschaften des Modells zu verbessern, wird Llama 2 mit Hilfe von Befehlsabstimmung und der RLHF-Methode (Reinforcement Learning with Human Feedback), die auch von GPT verwendet wird, feinabgestimmt.

Die 70B Parametergröße ist zwar beachtlich, aber immer noch zu wenig im Vergleich zu GPT-3.5, das 175B Parametergröße hat. Infolgedessen kann die Leistung von Llama 2 zwar nicht mit der von GPT-3.5 mithalten, aber Benchmark-Tests zeigen, dass es trotz der geringeren Parametergröße ein enger Konkurrent ist. Trotz dieses Unterschieds übertrifft Llama 2 alle derzeit erhältlichen Open-Source-Modelle.

“RLHF ist ein Modelltrainingsverfahren, das auf ein fein abgestimmtes Sprachmodell angewandt wird, um es noch weiter an die Modellverhalten mit menschlichen Präferenzen und Befolgung von Anweisungen. Wir sammeln Daten, die empirisch ermittelte menschliche Präferenzen darstellen, wobei die menschlichen Kommentatoren auswählen, welche von zwei Modellausgaben sie bevorzugen. Dieses menschliche Feedback wird anschließend verwendet, um ein Belohnungsmodell zu trainieren, das Muster in den Präferenzen der menschlichen Annotatoren erlernt und dann Präferenzentscheidungen automatisieren kann.” – Meta-Forschungspapier

Schlussfolgerung

Es gibt tatsächlich eine Vielzahl von Open-Source-Modellen, und mit der Veröffentlichung von Llama 2 scheinen die Möglichkeiten grenzenlos zu sein. Es wird zwar noch einige Zeit dauern, bis diese Open-Source-Modelle mit einem so fortschrittlichen Modell wie GPT-4 konkurrieren können, aber die Spannung liegt darin, ein Modell zu bekommen, das an die Fähigkeiten von GPT-3.5 heranreicht. Dieser Fortschritt ist an sich schon bemerkenswert.

Da die LLM-Schulung immer effizienter wird, ist die Aussicht auf ein personalisiertes ChatGPT, das auf Ihre Daten auf Ihrem lokalen Gerät abgestimmt ist, eine verlockende Aussicht. Eine Plattform, die solche Möglichkeiten bietet, ist Cody, ein intelligenter KI-Assistent, der darauf zugeschnitten ist, Unternehmen in verschiedenen Bereichen zu unterstützen. Ähnlich wie ChatGPT kann Cody auf Ihre Geschäftsdaten, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden geschult werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.

Mit Cody können Unternehmen die Leistung der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Das macht Cody zu einer vielversprechenden Ergänzung in der Welt der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen.

Klicken Sie hier, um das Meta Research Paper über Llama 2 zu lesen. Versuchen Sie Llama 2 hier.

Tools der künstlichen Intelligenz (KI) werden immer beliebter, um die Produktivität durch die Automatisierung von Aufgaben zu steigern, menschliche Fehler zu reduzieren und Zeit und Ressourcen zu sparen. Diese Tools nutzen KI-Algorithmen, um bei verschiedenen Aspekten der Arbeit zu helfen, von der Erstellung von Inhalten bis zur Automatisierung von Prozessen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 10 besten KI-Tools vor, die Ihre Produktivität erheblich steigern können.

Flowrite

Flowrite ist ein Tool zur Automatisierung der E-Mail-Kommunikation, das auf KI-Technologie basiert. Die Benutzer können einige kurze schriftliche Anweisungen über den Inhalt und das Ziel der Nachricht geben, und Flowrite erstellt automatisch eine professionelle E-Mail in Sekundenschnelle

Merkmale von Flowrite:

1. KI-E-Mail-Assistent: Flowrite ist ein KI-E-Mail-Assistent, der Ihnen hilft, die Schreibzeit zu reduzieren und bessere E-Mails zu erstellen.
2. Chrome-Erweiterung: Flowrite ist eine Chrome-Erweiterung, die einen KI-Schreiber neben Ihrem Posteingang anbringt, damit Sie ihn bequem nutzen können.
3. Versandfertige E-Mails: Flowrite verwandelt kurze Anweisungen in versandfertige E-Mails und erleichtert so das schnelle Verfassen professioneller E-Mails.
4. Vorlagen und Inspiration: Flowrite bietet E-Mail-Vorlagen und Inspirationen, die den Benutzern helfen, formelle E-Mails sicher zu schreiben.
5. Erschwingliche Preisgestaltung: Flowrite bietet einen kostenlosen 30-Tage-Plan und erschwingliche Preisoptionen für die weitere Nutzung.

Schön.ai

Beautiful.ai ist ein webbasiertes Präsentationstool, das künstliche Intelligenz nutzt, um professionelle und ansprechende Diashows in wenigen Minuten zu gestalten.

Merkmale von Beautiful.ai:

1. KI-gestütztes Design: Beautiful.ai nutzt KI-Algorithmen, um das Layout, die Farben, die Schriftarten und die Animationen Ihrer Folien automatisch so anzupassen, dass sie schön aussehen. Diese Funktion spart Zeit und Mühe für Schüler, die schnell visuell ansprechende Präsentationen erstellen müssen.
2. Intelligente Folienvorlagen: Beautiful.ai bietet eine Reihe von anpassbaren Folienvorlagen, die an unterschiedliche Präsentationsanforderungen angepasst werden können. Diese Vorlagen sind so konzipiert, dass sie flexibel und vielseitig einsetzbar sind, so dass die Benutzer je nach Bedarf Elemente hinzufügen oder entfernen können.
3. DesignerBot: DesignerBot ist ein KI-gestütztes Tool, das Benutzer bei der Gestaltung von Folien, der Ideenfindung und der Texterstellung unterstützen kann. Es kann Schülern helfen, Schreibblockaden zu überwinden, kreative Ideen zu entwickeln und die Gesamtqualität ihrer Präsentationen zu verbessern.
4. Kollaboration und gemeinsame Nutzung: Beautiful.ai ermöglicht es Nutzern, in Echtzeit mit Kollegen an Präsentationen zusammenzuarbeiten. Es bietet auch Optionen für die gemeinsame Nutzung, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Präsentationen per E-Mail, über soziale Medien oder eingebettete Codes zu teilen.
5. Bildungsplan: Beautiful.ai bietet ein kostenloses jährliches Pro-Abonnement für Studenten, die ihr .edu-Konto verifizieren. Dieser Plan bietet Zugang zu allen Funktionen von Beautiful.ai, einschließlich KI-gestütztes Design, Smart Slide-Vorlagen und DesignerBot.

HeyGen

Heygen ist ein KI-Videogenerator, der auf der Surreal Engine basiert. Es handelt sich um eine innovative Videoplattform, die die Leistung der generativen KI nutzt, um Ihren Videoerstellungsprozess zu optimieren. Mit HeyGen können Sie in wenigen Minuten ein KI-Sprecher-Video für Unternehmensschulungen, Online-Lernen, Erklärvideos, E-Commerce-Kampagnen und vieles mehr erstellen!

Merkmale von HeyGen:

1. Sprachen: 40+ Sprachen in 300+ Stimmen
2. Avatare: 120+ verschiedene menschliche Avatare
3. Schablonen: 300+ vorgefertigte, anpassbare Video-Vorlagen
4. Vermögenswerte: Lizenzfreie Musik-, Grafik- und Video-Assets
5. Gesicht tauschen: Laden Sie Ihr Foto hoch und tauschen Sie Ihr Gesicht mit dem KI-Avatar aus.
6. Sprechendes Foto: Laden Sie Ihr Foto hoch, geben Sie den Text ein und erwecken Sie es zum Leben
7. Amazon URL zu Video: Erstellen Sie ein Video von der Amazon-URL mit nur einem Klick
8. Untertitel und Übersetzungen: Automatische Untertitel und automatische Übersetzungen

Begriff AI

Notion AI ist ein KI-gestützter Schreibassistent, der Benutzern beim Schreiben, Brainstorming, Bearbeiten, Zusammenfassen und vielem mehr helfen kann. Es soll das Denken der Nutzer unterstützen und ihnen helfen, Zeit zu sparen oder sie sinnvoller zu nutzen. Notion AI steht allen Benutzern zur Verfügung und kann mit der Leertaste, durch Markieren von Text und Auswählen von “KI fragen” oder über Schrägstrich-Befehle abgefragt werden.

Merkmale von Notion AI:

1. Zusammenfassungen und Analysen: Notion AI kann wichtige und umsetzbare Informationen aus unübersichtlichen Notizen zusammenfassen, so dass es für die Nutzer einfacher wird, die wichtigsten Punkte und Erkenntnisse des Materials zu erfassen. Diese Funktion kann besonders für Schüler hilfreich sein, die in kurzer Zeit eine große Menge an Informationen durchgehen müssen.
2. Lektorat und Übersetzung: Notion AI kann als aufmerksamer Redakteur fungieren, der Rechtschreib-, Grammatik- und sogar Übersetzungsfehler aufspürt, um sicherzustellen, dass die Texte korrekt und umsetzbar sind. Diese Funktion kann für Studenten nützlich sein, die ihre Schreibfähigkeiten verbessern müssen, oder für Berufstätige, die effektiv mit einem globalen Publikum kommunizieren müssen.
3. Personalisierung: Notion AI kann an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben angepasst werden. Es kann verwendet werden, um personalisierte Verbesserungspläne zu erstellen, auf Fragen von Schülern zu antworten und spezifische Kommentare abzugeben. Mit dieser Funktion können die Schüler personalisiertes Feedback erhalten und ihre Lernergebnisse verbessern.
4. Integration und Kollaboration: Notion AI kann mit anderen Tools und Plattformen integriert werden, was die Rationalisierung von Arbeitsabläufen und die Zusammenarbeit mit Kollegen erleichtert. Dies kann für Studenten, die an Gruppenprojekten arbeiten, oder für Fachleute, die gemeinsam an Berichten oder Präsentationen arbeiten, von Vorteil sein.
5. Unterstützung beim Schreiben: Notion AI bietet KI-gestützte Funktionen für die Texterstellung, einschließlich Paraphrasierung, Zusammenfassung und Eingabeaufforderungen. Diese Tools können den Nutzern dabei helfen, ihre Schreibfähigkeiten zu verbessern und qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen.

Glühwürmchen AI

Fireflies.ai ist ein KI-gestützter Meeting-Assistent, der Nutzern beim Transkribieren, Zusammenfassen, Durchsuchen und Analysieren von Sprachkonversationen helfen kann.

Merkmale von Fireflies.ai:

1. Meeting-Transkription: Fireflies.ai kann automatisch Meetings über verschiedene Videokonferenz-Apps, Dialer und Audiodateien aufzeichnen und transkribieren. Benutzer können Fireflies.ai Notetaker ganz einfach zu Besprechungen in ihrem Kalender einladen, und Fireflies.ai nimmt Video und Audio auf und erstellt in Minutenschnelle Transkripte. Integrierbar mit Anwendungen wie Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall und anderen Plattformen.
2. Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung: Fireflies.ai ermöglicht es den Nutzern, mit ihren Kollegen zusammenzuarbeiten und wichtige Teile von Anrufen in Form von Soundbite-Schnipseln zu teilen, die sie direkt über ihr Dashboard weitergeben können. Fireflies.ai verfolgt einen Ansatz, bei dem die Integration aller verfügbaren Kollaborationsplattformen im Vordergrund steht.
3. Selbst-aktualisierende Wissensdatenbank: Fireflies.ai erstellt eine sich selbst aktualisierende Wissensdatenbank aus allen Sprachkonversationen, und Benutzer können Besprechungszusammenfassungen leicht nach Abteilungen organisieren und Informationen schnell auffindbar machen. Benutzer können benutzerdefinierte Datenschutzeinstellungen vornehmen, um sicherzustellen, dass nur die gewünschten Besprechungsinformationen für die entsprechenden Teammitglieder sichtbar sind.
4. Fortschrittliche KI-Technologie: Fireflies.ai nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um gesprochene Sprachmuster und Akzente zu analysieren und zu verstehen und sie dann in Text umzuwandeln. Diese Funktion ist besonders hilfreich für Benutzer, die Besprechungen genau und effizient transkribieren müssen.

Perplexität AI

Perplexity AI ist eine KI-gestützte, dialogorientierte Suchmaschine, die Nutzern helfen kann, schnell Informationen zu einer Vielzahl von Themen zu finden. Es ist so konzipiert, dass es Vorschläge und Quellen als Antwort auf Benutzeranfragen liefert, und seine Gründer behaupten, dass es genauer ist als andere ähnliche Tools.

Merkmale von Perplexity AI:

1. KI-gestützte Suche: Perplexity AI nutzt KI-Algorithmen, um den Nutzern genaue und relevante Suchergebnisse zu liefern. Es kann das Internet nach Informationen zu einer Vielzahl von Themen durchsuchen und Quellen und Zitate zur Unterstützung der Antworten bereitstellen.
2. Anpassbar: Perplexity AI kann an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben angepasst werden. Es kann dazu verwendet werden, personalisierte Verbesserungspläne zu erstellen, Fragen zu beantworten und spezifische Kommentare abzugeben. Mit dieser Funktion können die Nutzer personalisiertes Feedback erhalten und ihre Lernergebnisse verbessern.
3. Einfach zu bedienen: Perplexity AI verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die über die Website oder die mobile App aufgerufen werden kann. Die Nutzer können ihre Frage einfach in die Suchleiste eingeben und die Eingabetaste drücken, um Antworten zu erhalten.
4. Zuverlässig: Die Antworten von Perplexity AI sind immer mit Quellen und Zitaten unterlegt, die die Nutzer leicht anklicken können, um die Antworten zu überprüfen. Diese Funktion stellt sicher, dass die Nutzer den Informationen, die sie von Perplexity AI erhalten, vertrauen können.

Cody AI

Cody AI ist ein intelligenter KI-Assistent, der Unternehmen in verschiedenen Bereichen unterstützen soll. Es ist ein intelligenter KI-Assistent, der Unternehmen in verschiedenen Bereichen unterstützen soll. Es ist wie ChatGPT, aber mit dem zusätzlichen Vorteil, dass Sie es auf Ihr Unternehmen, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden trainieren können, indem Sie Ihre eigene Wissensbasis nutzen.

Merkmale von Cody AI:

1. Sofortige Antworten auf Ihre geschäftlichen Fragen: Cody analysiert die in Ihrem Unternehmen anfallenden Dokumente und fungiert als Experte für Ihre Unternehmensprozesse. Es liefert schnelle und präzise Antworten auf Ihre geschäftsbezogenen Fragen und spart Ihnen Zeit und Mühe.
2. Laden Sie beliebige Daten hoch und bauen Sie Ihre Wissensdatenbank auf: Mit Cody können Sie verschiedene Arten von Dokumenten wie PowerPoints und PDFs sicher hochladen oder eine ganze Website crawlen. Cody nutzt diese Informationen, um seine Antworten anzupassen und intelligente Antworten auf der Grundlage Ihrer Datenbank zu geben.
3. Bots erstellen: Mit Cody AI können Sie leistungsstarke und individuelle KI-Bots für verschiedene Anwendungsfälle erstellen. Sie können Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Expertenratschläge befolgen, um Bots zu erstellen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
4. API-Integration: Cody AI bietet eine API, mit der Sie Cody in Ihre Anwendungen und Dienste integrieren können. Über die intuitiven API-Endpunkte können Sie auf eine Liste von Bots zugreifen, Unterhaltungen verwalten und Nachrichten senden.

Headshot AI Studio

Headshot AI Studio ist eine KI-gestützte Plattform, die professionelle Fotos für den privaten und beruflichen Gebrauch erstellt. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um digitale Porträts zu erstellen, die echten Fotos ähneln. Der KI-Algorithmus erstellt ein Modell, das versucht, das Gesicht einer Person in der digitalen Kunst mit fotorealistischen Merkmalen nachzubilden. Headshot AI Studio bietet eine Reihe von Stilen für seine AI-generierten Fotos an. Ziel ist es, eine Lösung zu bieten, die auf bequeme und kosteneffektive Weise hervorragende Fotos liefert, die auf Ihre Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind.

Merkmale von Headshot AI:

1. KI-generierte professionelle Kopfbilder: Diese Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um realistische digitale Porträts zu erstellen, die sowohl für private als auch für berufliche Zwecke geeignet sind.
2. Vielfältige Stiloptionen: Das KI-gesteuerte System bietet eine breite Palette von Stilen für die generierten Kopfbilder, so dass die Benutzer die perfekte Übereinstimmung mit ihren Vorlieben finden können.
3. Maßgeschneiderte Bequemlichkeit und Erschwinglichkeit: Die Lösung bietet hervorragende Headshots, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind und gleichzeitig bequem und kostengünstig geliefert werden.
4. Kompetenz in Studiofotografie: Mit einem starken Hintergrund in der Studiofotografie versteht die Plattform die spezifischen Präferenzen und Erwartungen der Kunden, wenn es um hochwertige Headshots geht.
5. Erweiterte Bearbeitung und Anpassung: Die Benutzer haben Zugang zu erweiterten Bearbeitungswerkzeugen und Anpassungsoptionen, mit denen sie die Headshots entsprechend ihren individuellen Anforderungen fein abstimmen können.
6. Generierung spezifischer Attribute: Die KI-gestützte Plattform kann bei Bedarf Headshots mit bestimmten Attributen erstellen und so sicherstellen, dass die Nutzer genau das Aussehen erhalten, das sie sich wünschen.

Surfer SEO

Surfer AI ist ein KI-gestütztes Tool zum Schreiben von Inhalten, das die Erstellung SEO-freundlicher Inhalte einfacher und schneller macht. Es nutzt künstliche Intelligenz, um Wettbewerbsrecherchen durchzuführen, Ihren Artikel zu strukturieren und ihn innerhalb von Minuten zu erstellen – und das alles, ohne die Genauigkeit oder Lesbarkeit zu beeinträchtigen.

Merkmale von Sufer SEO:

1. On-Page-Optimierung: Surfer SEO analysiert Ihre Website und gibt Ihnen eine Liste von Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Seiten für Suchmaschinen.
2. Inhalts-Editor: Der Content-Editor von Surfer SEO hilft Ihnen, optimierte Inhalte zu schreiben, die in den Suchmaschinenergebnissen gut ranken.
3. Schlüsselwort-Recherche: Das Keyword-Recherche-Tool von Surfer SEO hilft Ihnen, die besten Keywords für Ihre Website zu finden.
4. SERP-Analysator: Das SERP-Analyse-Tool von Surfer SEO hilft Ihnen bei der Analyse der am besten platzierten Seiten für Ihr Ziel-Keyword und liefert Ihnen Erkenntnisse, wie Sie diese übertreffen können.
5. Audit-Werkzeug: Das Audit-Tool von Surfer SEO hilft Ihnen, technische Probleme auf Ihrer Website zu identifizieren, die sich auf Ihre Suchmaschinenplatzierungen auswirken können.

Phind

Phind ist eine Suchmaschine, die sich an Entwickler und technische Fragen richtet. Er unterscheidet sich von typischen KI-Assistenten, da er direkte und umfassende Antworten auf Nutzeranfragen bietet. Angetrieben von umfangreichen KI-Sprachmodellen zieht Phind Informationen aus dem Internet und stellt sicher, dass seine Antworten aktuell und relevant sind. Die Suchmaschine generiert auf intelligente Weise Antworten, einschließlich relevanter Codeschnipsel, indem sie Informationen aus mehreren Quellen zusammenfasst. Dieser Ansatz garantiert Genauigkeit und Tiefe der Erklärungen.

Merkmale von Phind:

1. Passen Sie Ihre Suchergebnisse mit Filtern an: Sie können die Rangfolge der Ergebnisse künstlich verändern, indem Sie Domänennamen und Schlüsselwörter hinzufügen. Wenn Sie eine Regel mit der Domäne“github.com” haben, wird phind sie auf alle github.com-Ergebnisse anwenden.
2. Bang-Suchkürzel: Sie können ganz einfach auf verschiedenen Websites suchen, indem Sie Bang-Shortcuts zu Ihrer Anfrage hinzufügen.
3. Mobile Anwendung: Phind bietet Unterstützung für progressive Web-Apps. Sie können phind zu Ihrem Startbildschirm hinzufügen und es als native App verwenden.
4. Unterstützt durch umfangreiche KI-Sprachmodelle: Im Gegensatz zu einigen anderen KI-Assistenten bezieht Phind Informationen aus dem Internet und ist immer auf dem neuesten Stand. Es ist intelligent genug, um Antworten auf der Grundlage von Informationen aus mehreren Quellen zu generieren.