ChatGPT-Killer? Was Gemini 1.5 für die KI-Zukunft von Google bedeutet

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Nachdem Google mit Bard den Anschluss an den KI-Hype verpasst hatte, stellte das Unternehmen kürzlich sein neuestes KI-Produkt Gemini vor. Im Rahmen dieser Einführung wurde Bard in Gemini umbenannt und umfasst nun das neue Gemini Pro LLM. Um das Ausmaß dieser Veränderungen zu verstehen, müssen wir uns näher damit befassen.

Was ist Gemini AI?

Gemini ist Googles neuestes Large Language Model (LLM), das auf die Veröffentlichung von LaMDA und PaLM folgt. Im Gegensatz zu seinen Vorgängern ist Gemini von Haus aus multimodal und in der Lage, Text, Bilder, Sprache und Code zu verstehen, und verfügt über verbesserte Verständnis- und Argumentationsfähigkeiten.

Varianten von Gemini AI

Die Gemini-KI besteht aus drei großen Sprachmodellen:

1. Gemini Nano: Optimiert für Effizienz auf dem Gerät, liefert schnelle KI-Lösungen direkt auf Ihr persönliches Gerät.
2. Gemini Pro: Ein vielseitiges und skalierbares Modell, das verschiedene Aufgaben mit solider Leistung bewältigen kann. Erreichbar über die kostenlose Version der Gemini-Chat-Schnittstelle.
3. Gemini Ultra: Die Krönung der Gemini-Serie, die komplexe Problemlösungen ermöglicht und die Grenzen der KI-Fähigkeiten verschiebt. Exklusiv für Abonnenten des Google One AI Premium-Plans.

Die Gemini-Modelle wurden mit TPUv5e und TPUv4 trainiert, je nach Größe und Konfiguration der Modelle. Für das Training von Gemini Ultra wurde eine große Flotte von TPUv4-Beschleunigern verwendet, die Google in mehreren Rechenzentren besitzt. Dies stellt eine erhebliche Vergrößerung gegenüber dem bisherigen Vorzeigemodell PaLM-2 dar, das neue Herausforderungen an die Infrastruktur stellte.

Vergleich von Gemini mit anderen LLMs

Textverständnis

Bild Verstehen

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Vorteile der Zwillinge

1. Nahtlose Integration mit allen Google Apps

Gemini lässt sich jetzt nahtlos in alle Google Apps integrieren, einschließlich Maps, YouTube, Gmail und mehr. Um bestimmte Anwendungen abzufragen, stellen Sie dem Namen der Anwendung einfach ein “@” voran, gefolgt von Ihrer Anfrage. Während ähnliche Integrationen auf ChatGPT mit GPTs und Plugins erreicht werden können, bieten sie möglicherweise nicht das gleiche Maß an Nahtlosigkeit wie die nativen Integrationen von Gemini.

Googles anerkanntes Fachwissen im Bereich der Suchmaschinentechnologie wird zweifellos zur Verbesserung der Web-Browsing-Funktionen von Gemini beitragen. Durch die Nutzung grundlegender Stärken bei Suchalgorithmen und Indizierung bietet Gemini den Nutzern ein nahtloses und effizientes Browsing-Erlebnis.

2. Multimodale Fähigkeiten

Gemini bietet jetzt multimodale Fähigkeiten, einschließlich Bildverständnis, auf der Gemini-Chat-Schnittstelle ohne zusätzliche Kosten. Obwohl die Leistung während des Tests annehmbar war, kann sie die Genauigkeit von GPT-4V nicht erreichen. Da es aber kostenlos ist, können wir uns nicht wirklich beschweren, oder? 😉 Es besteht die Möglichkeit, dass Gemini Ultra den GPT-4V übertrifft, wenn man die folgenden Metriken betrachtet

3. Freier Zugang für Hobbyisten und Studenten

Für aufstrebende LLM-Entwickler, die in das Feld eintauchen möchten, aber aus Kostengründen nicht auf die GPT-APIs zugreifen können, bietet Google kostenlosen Zugang zur Gemini Pro 1.0 API. Damit können Sie bis zu 60 Abfragen pro Minute in Google AI Studio, einem kostenlosen webbasierten Entwickler-Tool, durchführen. Mit Google AI Studio können Sie schnell Prompts entwickeln und einen API-Schlüssel für die App-Entwicklung erhalten. Wenn Sie sich mit Ihrem Google-Konto bei Google AI Studio anmelden, können Sie dieses kostenlose Kontingent in Anspruch nehmen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, um Ihr LLM-Studium zu beginnen und sich mit Einbettungen, Vektordatenbanken, semantischer Suche und mehr zu beschäftigen.

4. Preis-Leistungs-Verhältnis

Für 20 Dollar pro Monat können Nutzer über ChatGPT Plus auf GPT-4 zugreifen. Alternativ können sie für den gleichen Preis Gemini Advanced mit Gemini Ultra 1.0 nutzen, das zusätzliche Vorteile wie 2 TB Cloud-Speicher und die Integration mit Google Apps wie Gmail und Docs bietet. Für den Zugriff auf Gemini Advanced ist jedoch ein Abonnement für den Google One AI Premium Plan erforderlich. Trotz dieser Anforderung bietet es einen höheren Gegenwert für Ihr Geld.

Die Einführung eines Mid-Tier-Tarifs mit 500 GB Speicherplatz und Zugang zu Gemini Advanced zwischen dem Standard- und dem Premium-Tarif würde die Zugänglichkeit von Gemini erheblich verbessern, insbesondere für Studenten und Nutzer mit moderaten Speicheranforderungen. Google, wenn Sie zuhören, denken Sie bitte über diesen Vorschlag nach.

Was kommt als Nächstes für Zwillinge?

DeepMind von Google entwickelt das Gemini-Modell kontinuierlich weiter. Erst vor einer Woche wurde Gemini Pro 1.5 eingeführt. In dieser aktualisierten Variante wurde das Kontextfenster auf 128.000 Token erweitert. Darüber hinaus kann eine ausgewählte Gruppe von Entwicklern und Unternehmenskunden jetzt mit noch größeren Kontextfenstern von bis zu 1 Million Token durch private Vorschauen auf AI Studio und Vertex AI experimentieren. Zum Vergleich: Ein typisches Sachbuch enthält etwa 300.000 Token. Mit dem 1-Million-Token-Kontextfenster des Gemini Pro 1.5 können Benutzer nun ganze Bücher in Abfragen hochladen – ein bemerkenswerter Fortschritt im Vergleich zum 128.000-Token-Kontextfenster des GPT-4.

Inmitten der Sättigung von LLMs in der KI-Branche scheint Google diesmal mit seiner verbesserten Architektur, den schnellen Reaktionen und der nahtlosen Integration in das Google-Ökosystem einen Volltreffer gelandet zu haben. Es könnte in der Tat ein Schritt in die richtige Richtung sein, der OpenAI und andere Wettbewerber auf Trab hält.

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