تعزيز تجربة المستخدم: المعرفة الذكاء الاصطناعي لتحسين دعم العملاء

في السعي المستمر لتقديم تجربة مستخدم متميزة ، يعد تحسين دعم العملاء خطوة مهمة. لدى المنظمات الآن حليف قوي لمساعدتها على القيام بذلك: الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). وعلى الرغم من أن التفاعل مع روبوت محادثة مدعوم من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مسليا ، عندما يتم تدريب روبوت الدردشة هذا على بيانات الشركة الخاصة ، يمكن أن يحدث ثورة في دعم العملاء ويصبح أداة عمل قوية. لمعرفة كيفية القيام بذلك ، استمر في القراءة.

يثبت استخدام مستودعات المعرفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أنه يغير قواعد اللعبة عبر الصناعات ، مما يوفر تجربة أكثر كفاءة وحتى شخصية. يمكن توفير كميات هائلة من المعلومات بسهولة للعملاء ، مما يخفف الضغط عن موارد الشركة ويقلل التكاليف مع تقديم تجربة عملاء لا يعلى عليها.

قيمة دعم العملاء الأفضل

أي تحسين لعمليات دعم العملاء هو استثمار من المؤكد أنه سيؤتي ثماره ، إذا كنت تفكر في مدى أهميته لتجربة العملاء. إن القيام بذلك بتكلفة أقل هو حقا نعمة. ضع في اعتبارك أن ما يقرب من ثلاثة من كل خمسة عملاء نعتقد أن خدمة العملاء الجيدة (PDF) ضروري حتى يشعروا بالالتزام تجاه العلامة التجارية ، و 89٪ من تقرير العملاء (PDF) أنه من المرجح أن يقوموا بعملية شراء أخرى بعد تجربة دعم عملاء إيجابية ، وفقا ل Salesforce.

الحفاظ على قاعدة المعرفة

لطالما كان دمج وتنظيم المعلومات ذات الصلة بالطريقة اليدوية القديمة يمثل صداعا للشركات. يجب تحديث قاعدة المعرفة بانتظام ، وخالية من الأخطاء ، ويسهل على وكلاء دعم العملاء التنقل فيها. يجلب تقديم الذكاء الاصطناعي مجموعة من الفوائد الرئيسية ، ليس أقلها القدرة على أتمتة العمليات مثل جمع المعلومات وتحديثها. يمكن أن يضمن ذلك أن قاعدة معارف الشركة محدثة ودقيقة دائما ، من معلومات المنتج والتسعير إلى سياسة الشركة.

طريقة أسهل للعثور على إجابات

يستفيد مستودع المعرفة المدعوم من الذكاء الاصطناعي من خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين وظائف البحث وجعل الأمر سريعا وسهلا للعملاء للحصول على إجابات لأسئلتهم. في حين أن أنظمة البحث التقليدية يمكن أن تكون صعبة وتستغرق وقتا طويلا في الاستخدام وغالبا ما تؤدي إلى نتائج بحث غير ذات صلة ، فإن البرمجة اللغوية العصبية تمنح نظام الذكاء الاصطناعي القدرة على “فهم” استفسارات العملاء – مع مراعاة المعلومات السياقية والفروق الدقيقة في اللغة البشرية – لتقديم المعلومات ذات الصلة كرد على سؤال بسيط. لم يعد البحث في كنوز هائلة من المعلومات ضروريا ، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل اليدوي. يمكنه الإجابة على هذه الأسئلة أو اقتراح الحلول أو توجيه العملاء في اتجاه الموارد الأخرى التي قد تكون قادرة على مساعدتهم.

توصيات مخصصة

يمكن لأداة دعم العملاء التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي والمدربة على بيانات الشركة الخاصة أن تلعب دورا أكثر استباقية في المساعدة على تحسين تجربة العملاء من خدمة دعم العملاء التقليدية. السبب؟ القدرة على الاستخدام الفعال لبيانات العملاء لتقديم درجة أعلى من التخصيص مما كان ممكنا من قبل. يمكن أن يساعد الاطلاع على سجل الشراء وتتبع تفاعلات العملاء في إبلاغ الردود وتقديم توصيات فريدة للعميل الفردي. يمكن لخدمة العملاء الاستباقية أيضا إنشاء فرص تسويقية (نظرا لأنك اشتريت المنتج X ، فقد ترغب في التفكير في هذه الوظيفة الإضافية – على سبيل المثال). لقد ثبت أن تجارب العملاء الشخصية هذه تعمل على تحسين معدلات التحويل عبر الإنترنت بنسبة 8٪.

المساعدة في الوقت الحقيقي

لطالما كان تقديم دعم 24 / 7 عبئا كبيرا من حيث التكلفة للشركات وبعيدا عن متناول العديد من الشركات الصغيرة. وكلاء دعم العملاء الداخليون الذين يعملون في نوبات المقابر والتكاليف العامة لمركز الاتصال باهظة الثمن بشكل خاص في حين أن الاستعانة بمصادر خارجية غالبا ما تؤدي إلى فقدان مراقبة الجودة وتجربة مستخدم سيئة يمكن أن تضر بسمعة العلامة التجارية.

ومع ذلك، باستخدام قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي، يمكن حتى للشركات الصغيرة والمتوسطة تقديم مساعدة عالية الجودة للعملاء في الوقت الفعلي دون عبء التكلفة الهائل هذا. يتحسن رضا العملاء مع القدرة على الحصول على المعلومات والدعم على مدار الساعة – لا يقضي أي وقت في الانتظار أو الانتقال من قسم إلى آخر.

أداة مهمة للأعمال الحديثة

يمكن أن يؤدي تبسيط دعم العملاء باستخدام مستودع المعرفة المدعوم من الذكاء الاصطناعي إلى تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير من خلال البحث المحسن والتوصيات الشخصية وتحليلات البيانات (مع القدرة على إلقاء الضوء على المشكلات الشائعة وتحديد المجالات التي يتم فيها الخلط بين العملاء بشكل متكرر) ، بالإضافة إلى التوافر على مدار الساعة والاستجابات شبه الفورية. إذا حان الوقت لعملك لزيادة تفاعلات دعم العملاء ، فقد حان الوقت للتفكير في الاستفادة من أداة مثل Cody الذكاء الاصطناعي. تعال وتعلم المزيد عنها.