إدارة المعرفة بالتعلم الآلي: ذكاء الأعمال الرائد

يمكن أن تكون القدرة على معالجة البيانات بشكل فعال واستخراج القيمة منها هي العامل الذي يجعل أحد الأعمال ناجحا على الآخر. الآن يحدث التعلم الآلي في شكل أداة لإدارة المعرفة ثورة في الطريقة التي تستخرج بها المؤسسات رؤى من بياناتها ، مما يوفر فرصة للشركات من جميع الأحجام لاكتساب ميزة.

تمنح أدوات إدارة المعرفة للتعلم الآلي (ML) قدرات الذكاء والتحليل في المؤسسة دفعة قوية، مما يساعدها على الحصول على المزيد من بياناتها. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي ذات قدرات معالجة البيانات المتقدمة رؤية الأنماط والاتجاهات التي من المحتمل أن تفوتها العين البشرية. من خلال تقديم مستوى جديد من البصيرة لدفع عمليات صنع القرار، تعمل أدوات إدارة المعرفة في التعلم الآلي على تحويل الطريقة التي تستفيد بها الشركات من بياناتها بسرعة وتساعدها على تعظيم قيمتها.

إذن ، ما الذي يجعلها رائعة جدا؟ حسنا ، ضع في اعتبارك أنه مع إدارة المعرفة ML تأتي:

معالجة البيانات المتقدمة

تتفوق أداة إدارة المعرفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي مثل Cody الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات هائلة من البيانات ، باستخدام خوارزميات قوية ووظائف أتمتة لفرز مصادر البيانات المنظمة أو غير المنظمة. يمكن أن تؤدي الاستفادة من هذه القدرة إلى منح الأعمال درجة غير مسبوقة من البصيرة في الوقت الفعلي ، وتسريع عمليات صنع القرار وتقليل وقت الاستجابة للتغيرات في ظروف السوق أو احتياجات العملاء.

تحليلات تنبؤية محسنة

يمكن أن توفر أداة إدارة المعرفة بالتعلم الآلي تحليلات تنبؤية متطورة من خلال إيجاد أنماط في البيانات التاريخية. يمكن بعد ذلك استخدام التكنولوجيا لعمل تنبؤات حول كيفية تغير أو تكرار الاتجاهات في ظروف السوق أو سلوك العملاء. يتيح ذلك لقادة الأعمال وضع البيانات وراء تخطيطهم ، لإيجاد فرص جديدة وتخفيف المخاطر بشكل أكثر فعالية. ببساطة ، يساعد استخدام أداة إدارة التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية الشركة على البقاء متقدما بخطوة على المنافسة.

تحسين تصور البيانات وإعداد التقارير

يمكن أن تساعدك أداة إدارة معرفة التعلم الآلي في فهم البيانات من خلال تصورات بديهية ، مما يجعل الأرقام تنبض بالحياة باستخدام الرسوم البيانية ولوحات المعلومات والمخططات. هذه مساعدة كبيرة أثناء عمليات صنع القرار ، مما يسمح لأصحاب المصلحة بفهم الأفكار وتوصيلها بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن القدرة على إنشاء تقارير آلية ببيانات في الوقت الفعلي يمكن أن تبقي صانعي القرار على اطلاع دائم بجميع المعلومات التي يحتاجون إليها في متناول أيديهم.

اكتشاف المعرفة بكفاءة

قد لا يتم اكتشاف الرؤى المخفية في مجموعات البيانات الضخمة باستخدام أدوات إدارة المعرفة التقليدية. ومع ذلك ، من خلال إضافة التعلم الآلي إلى المعادلة ، يمكنك الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد الأنماط والارتباطات والقيم المتطرفة التي كان من الممكن تفويتها من خلال العمليات اليدوية وحدها. يمكن أن يساعد ذلك في الكشف عن الفرص غير المستغلة مع تحسين الكفاءة التشغيلية في نفس الوقت.

رؤى العملاء الجدد

باستخدام أداة إدارة المعرفة ML ، يمكنك اكتساب فهم أفضل لعملائك. تعني القدرة على تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم وبياناتهم التاريخية أن أداة مثل Cody الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكشف عن رؤى قيمة حول جمهورك المستهدف وما الذي يجعلهم علامة. يمكن استخدام هذه المعلومات لتخصيص توصيات العملاء لتحسين تجربة العملاء وتعزيز الولاء. وباستخدامه كدليل لتقسيم قاعدة عملائك ، يمكنك إنشاء حملات تسويقية أكثر استهدافا ، وإبلاغ تطوير المنتجات ونقل استراتيجيات مشاركة العملاء إلى مستوى جديد.

تبسيط عملية صنع القرار

تعمل أتمتة تحليل البيانات باستخدام أداة إدارة المعرفة ML على تسريع العملية وتبسيطها ، مما يسمح لصانعي القرار بتركيز وقتهم وجهدهم على المزيد من المبادرات الاستراتيجية. سيتم تسليحهم برؤى في الوقت الفعلي وتنبؤات أكثر دقة وتصورات بديهية ، مما يسمح لهم بالتفاعل بشكل أسرع مع الفرص الناشئة وتحسين العمليات وتحقيق درجة أعلى من خفة الحركة.

تميل الشركات الأكثر اطلاعا ومرونة إلى النجاح

إذا تم القيام بذلك بشكل صحيح ، فإن المرونة تتيح تغييرا في الأداء وتضعك في وضع يسمح لك بتجاوز حتى المؤسسات الرشيقة المولودة ،” ماكينزي تكتب في عام 2021 تأثير الرشاقة تقرير المسح العالمي، الذي سأل 2,190 مشاركا من مختلف القطاعات والمناطق الجغرافية عن الأرقام الصعبة التي تمكنوا من تحقيقها نتيجة للخطوات المتخذة لتعزيز المرونة في مؤسساتهم. وقد وجد أنه مع تدابير التحول الرقمي التي جلبت قدرا أكبر من المرونة ، جاءت زيادة الأداء ، وزيادة التركيز على العملاء ، والسرعة ، والابتكار ، ومشاركة الموظفين والكفاءة.

دع البيانات وتقنية التعلم الآلي توجه الطريق

تعد قدرة إدارة المعرفة لأداة روبوت محادثة مدعومة الذكاء الاصطناعي للأعمال مثل Cody الذكاء الاصطناعي مكونا مهما في الأعمال التجارية المرنة والمحولة رقميا. إنه يجعل “القائمة على البيانات” حقيقة واقعة ويساعد المؤسسات من جميع الأحجام على استخراج القيمة الكاملة لبياناتها لإلقاء الضوء وتوجيه صانعي القرار ، مما يوفر عائدا مذهلا على الاستثمار. إذا كنت ترغب في تعزيز ثقافة اتخاذ القرارات المستنيرة في مؤسستك ، فابدأ بالأدوات المناسبة وابدأ تجربتك المجانية ل Cody الذكاء الاصطناعي.

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

ChatGPT القاتل؟ ماذا يعني الجوزاء 1.5 لمستقبل Google الذكاء الاصطناعي

ChatGPT القاتل؟ ماذا يعني الجوزاء 1.5 لمستقبل Google الذكاء الاصطناعي

جوجل مقابل OpenAI: هل تفوز جوجل؟ بعد أن فقدت العلامة مع Bard في قطار الضجيج الذكاء الاصطناعي ، كشفت Google مؤخرا عن أحدث منتج الذكاء الاصطناعي ، Gemi...

Read More
الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية للاتصالات السحابية الخاصة: كيف يعمل؟

الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية للاتصالات السحابية الخاصة: كيف يعمل؟

هل تساءلت يوما كيف تدير السحابة الخاصة جميع معلوماتها وتتخذ قرارات ذكية؟ هذا هو المكان الذي يتدخل فيه الجيل المعزز للاسترجاع (RAG). إنها أد...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top