Author: Om Kamath

Transforme os dados da empresa em narrativas interessantes com apenas alguns cliques utilizando a Cody

Depois de recebermos vários pedidos de maior compatibilidade de plataformas, temos o prazer de revelar a nossa mais recente atualização: integração do Zapier para o Cody. Isto abre um mundo de possibilidades, permitindo-lhe ligar sem esforço o Cody a um vasto ecossistema de mais de 5.000 aplicações – tudo com apenas alguns cliques. Expanda as funcionalidades do Cody muito para além das suas integrações originais com o Discord e o Slack e aproveite o poder da automatização numa grande variedade de plataformas. Este artigo ajudá-lo-á a impulsionar as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier.

Índice

1. O que é o Zapier?
2. Porquê escolher a Cody em vez da API OpenAI?
3. Como começar a automatizar fluxos de trabalho para a Cody com o Zapier?
   1. Passo 1: Criar um Bot
   2. Passo 2: Ativar a integração Zapier
   3. Passo 3: Configurar o Zapier
   4. Passo 4: Construir o Zap
4. Resultado final
5. Qual deve ser o seu próximo passo?

O que é o Zapier?

Para aqueles que são novos no cenário da automação, o Zapier actua como uma ponte sem código entre uma miríade de aplicações, eliminando a necessidade de conhecimentos técnicos complexos ou de ter de lidar com várias chaves de API. Essencialmente, é uma forma fácil de integrar e automatizar funcionalidades em várias plataformas, tornando mais fácil do que nunca expandir as capacidades da Cody.

Algumas das aplicações populares disponíveis no ecossistema Zapier:

• Planilhas Google
• Google Docs
• Slack
• Telegrama
• Instagram
• Facebook Messenger

Porquê escolher a Cody em vez da API OpenAI?

A Cody AI oferece uma abordagem personalizada à automatização e assistência empresarial, diferenciando-se da API GPT de utilização geral. Ao contrário da API GPT, Cody permite-lhe formar o assistente especificamente sobre a sua empresa, a sua equipa, os seus processos e até os dados dos seus clientes, utilizando a sua própria base de conhecimentos. Isto poupa-lhe as complexidades técnicas de manter uma base de conhecimentos separada e implementar um motor de pesquisa semântico – desafios que podem ser assustadores se não tiver conhecimentos técnicos.

Além disso, a Cody fornece uma solução mais abrangente, oferecendo acesso a diferentes modelos de GPT com base no seu plano de subscrição. Também suporta uma vasta gama de tipos de documentos, tais como documentos Word / PDF, páginas Web de rastreio e oferece widgets personalizáveis e incorporáveis, concebidos para se integrarem perfeitamente nas suas operações comerciais existentes. Com a Cody, obtém uma plataforma com várias funcionalidades e tudo incluído, orientada para satisfazer as suas necessidades específicas.

Como começar a automatizar fluxos de trabalho para a Cody com o Zapier?

Para mostrar como o Cody e o Zapier funcionam bem em conjunto, vamos guiá-lo através de uma automatização simples. Neste artigo, vamos perceber como pode impulsionar as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier. Com esta configuração, pode escrever uma mensagem no Slack sobre o que pretende publicar no LinkedIn. Em apenas alguns segundos, essa mensagem transformar-se-á automaticamente numa publicação real no LinkedIn. É uma forma rápida e fácil de expandir a sua presença nas redes sociais, tudo isto possível graças ao Cody e ao Zapier.

Passo 1: Criar um Bot

Encontrará vários blogues no nosso sítio Web que o guiarão na criação de bots. Mas para lhe dar uma visão geral, um bot consiste essencialmente em dois componentes principais:

1. Personalidade do bot: Isto define o tom, o humor e o estilo de como o seu bot interage. Abrange tudo, desde o contexto emocional até à duração e relevância das respostas.
2. Base de dados de conhecimento: É para aqui que vão todos os seus documentos importantes. Fornecem o contexto que ajuda o bot a gerar respostas exactas e úteis.

Em conjunto, estes dois componentes determinam a eficácia e a facilidade de utilização do seu bot. Para esta demonstração específica, vamos utilizar uma base de conhecimentos compilada a partir de dados recolhidos de um sítio Web de imobiliário. Se quiser seguir o exemplo e criar uma automatização semelhante, pode rastrear o seu próprio Web site comercial para preencher a Base de conhecimentos do seu bot.

Prompt:

Prompt do sistema:

Passo 2: Ativar a integração Zapier

Para ativar a integração do Zapier, aceda a Account > Integrations e instale o Zapier.

Depois de clicar em Instalar, será redireccionado para o Zapier, onde terá de aceitar o convite.

Desta forma, activou com êxito a integração do Cody na sua conta Zapier.

Passo 3: Configurar o Zapier

Depois de ter ativado a integração, terá de permitir que o Zapier aceda à sua conta Cody utilizando o token de acesso. Para criar um token de acesso, tem de ir a Account > API Keys > Create API Key. Copie a chave da API e cole-a na sua conta Zapier.

Agora está tudo pronto para criar o seu Zap personalizado.

Passo 4: Construir o Zap

Para criar um novo Zap, clique em + Criar > Novo Zap.

Encontrará dois eventos-chave na configuração:

1. Acionador: Este é o evento inicial que dá início à automatização, ou o “Zap”. Pode ser qualquer coisa, desde a receção de uma nova mensagem até uma hora programada.
2. Ação: Segue-se ao Trigger e executa tarefas específicas, como enviar uma mensagem ou adicionar dados a uma tabela.

Antes de nos debruçarmos sobre a construção do Zap, vamos ter uma ideia clara do fluxo de trabalho. Conforme descrito no diagrama abaixo, o processo começa quando um utilizador menciona o nome do bot juntamente com uma descrição de publicação num canal público do Slack. Por exemplo, “@Zapier Crie uma publicação que destaque a razão pela qual a Villa Homes é melhor do que outras.”

Esta mensagem inicial é então formatada para remover o nome do bot, deixando apenas o conteúdo principal. Este texto formatado é enviado para a Cody, que gera uma legenda ou publicação no LinkedIn. Por fim, este conteúdo gerado é automaticamente publicado no LinkedIn.

Essencialmente, está a configurar um processo simplificado que pega numa mensagem do Slack e a transforma numa publicação do LinkedIn, tudo com a ajuda do Cody e do Zapier.

Para começar a extrair mensagens do seu espaço de trabalho do Slack, terá primeiro de ligar a sua conta do Slack ao Zapier, caso ainda não o tenha feito. Para o evento “Trigger”, seleccione “New Mention”. Isto irá ativar o Zap sempre que o bot especificado for mencionado num canal público do Slack. Neste caso, o Zap será ativado quando o bot Zapier for mencionado numa mensagem que inclua a palavra “Post”. Isto garante que a automatização visa especificamente as publicações pretendidas no LinkedIn.

Depois de ter testado com êxito o acionador, é altura de passar à formatação da mensagem Slack. Para remover o nome do bot e isolar o conteúdo principal da mensagem, usaremos a função ‘Replace’ encontrada na ferramenta de formatação do Zapier. Isto garante que apenas o texto essencial é transmitido à Cody para gerar a publicação no LinkedIn.

Agora é altura de configurar a ação Cody para gerar a sua publicação no LinkedIn. Escolha o bot que acabou de criar e utilize o texto formatado do Slack como consulta. Isto dará instruções ao Cody para pegar na mensagem limpa e transformá-la numa publicação adaptada ao LinkedIn.

O último passo é publicar a atualização no LinkedIn. Utilize a resposta gerada por Cody e introduza-a como comentário na ação LinkedIn. Isto assegurará que a mensagem elaborada por Cody é publicada diretamente na sua conta do LinkedIn, completando o processo de automatização.

Resultado final

Conversa no Slack

LinkedIn Post

Qual deve ser o seu próximo passo?

Neste artigo, delineámos um exemplo simples, mas poderoso, que demonstra como a Cody pode integrar perfeitamente a IA nos seus fluxos de trabalho de automatização através do Zapier. Com a extensa biblioteca de aplicações populares do Zapier, o céu é o limite para as possibilidades de automatização criativa. Também temos o prazer de anunciar que em breve adicionaremos uma ação “Upload de documentos” ao Zapier, alargando a gama de documentos que pode utilizar na sua base de conhecimentos.

Se já configurou um Zap com sucesso e quer partilhar a sua experiência, junte-se ao nosso servidor Discord para inspirar outros. Para qualquer resolução de problemas, pode contactar-nos através da função“Obter ajuda“.

Continuaremos a publicar artigos para o ajudar a tirar o máximo partido do Cody para as suas necessidades de automatização empresarial. Por isso, fiquem atentos a mais!

A IA não é um termo novo para nenhum de nós, mas com o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, tem havido um medo crescente de que a IA substitua os empregos humanos. Existe uma grande possibilidade de a IA vir a substituir muitos empregos de nível inferior no futuro, como a simples introdução de dados e funções de apoio. No entanto, espera-se também que a IA venha a criar muitos novos postos de trabalho. O que não tem sido explorado tão extensivamente é a aplicação da IA na formação de trabalhadores existentes e novos. Se já viu o cenário atual da formação empresarial, não evoluiu muito ao longo dos anos – envolve frequentemente perguntas de escolha múltipla clichés baseadas em vídeos de formação. Infelizmente, estas sessões de formação ainda não têm a capacidade de simular cenários da vida real e de avaliar com exatidão se um funcionário está preparado para os desafios do mundo real.

Não queremos que isto aconteça devido à falta de formação eficiente dos funcionários:

Se procura soluções de IA para formar os seus empregados, a Cody é a ferramenta ideal para si. À semelhança do ChatGPT, o Cody pode ser treinado utilizando os dados da sua empresa, perfis de equipa, processos e informações de clientes, tirando partido da sua base de conhecimentos exclusiva.

Com o Cody, as empresas podem aproveitar o poder da IA para criar um assistente de formação personalizado e inteligente, adaptado especificamente às necessidades dos funcionários. Isto posiciona a Cody como uma adição de destaque no domínio das soluções empresariais orientadas para a IA. Para começar a utilizar o Cody, basta carregar a sua documentação existente relacionada com a empresa (funciona ainda melhor se já tiver literatura relacionada com a formação) e selecionar um modelo da nossa biblioteca de modelos ou criar o seu próprio bot a partir do zero. Eis vários domínios em que a Cody pode melhorar a formação dos seus empregados, tornando-a não só mais eficaz, mas também interessante, em vez de monótona e pesada.

Simulação de cenários da vida real

Empregos como o apoio ao cliente apresentam desafios únicos no que diz respeito à formação. Dada a natureza das interacções centrada no ser humano, é difícil prever todos os cenários potenciais ou preocupações dos clientes que possam surgir. Os métodos de formação tradicionais têm-se baseado frequentemente em macros e modelos para fornecer respostas padrão. Embora estas possam abranger uma vasta gama de questões comuns, a natureza imprevisível das interacções com os clientes significa que haverá sempre situações que não se enquadram no âmbito das respostas pré-definidas.

É aqui que a IA pode tornar-se um fator de mudança. Os formandos podem ser expostos a uma mistura de cenários de rotina e altamente invulgares, proporcionando-lhes uma experiência de formação mais abrangente. Estas simulações podem não só testar as capacidades de resolução de problemas de um empregado, mas também as suas capacidades interpessoais e de comunicação. O feedback pode ser instantâneo e a formação pode ser ajustada em tempo real com base no desempenho do formando.

Perguntas de escolha múltipla adaptativas

As perguntas tradicionais de escolha múltipla (MCQ) têm limitações nos cenários de formação. Se um indivíduo não responder corretamente da primeira vez, poderá deparar-se com a mesma pergunta mais tarde. Depois de algumas tentativas e, possivelmente, recorrendo a adivinhações, o empregado pode selecionar a resposta correcta. Esta abordagem é ineficaz para a formação em qualquer domínio.

Com a IA, tanto a pergunta como as respostas correspondentes podem ser reestruturadas. Isto garante que, mesmo que o conceito subjacente permaneça o mesmo, a apresentação da pergunta e das suas opções será diferente. A IA pode ser fornecida com algumas perguntas e personalizada de forma a nunca repetir a mesma pergunta, tornando o processo de formação muito mais versátil.

Explicações imediatas

A aprendizagem mais eficaz ocorre frequentemente através de perguntas. No entanto, durante a formação, perguntar sobre jargões ou processos específicos nem sempre é possível e pode tornar-se entediante para os funcionários, dificultando assim o processo global de formação. Ao integrar a IA na formação, garante que os formandos apreendem os conceitos essenciais e compreendem claramente os fundamentos, em vez de se limitarem a criar uma ilusão de conhecimento respondendo a várias perguntas. As explicações e justificações instantâneas dão a impressão de que um formador humano está sempre disponível para ajudar os empregados.

Integração perfeita com as plataformas existentes

Outra observação dos sistemas tradicionais de formação dos trabalhadores é a dificuldade acrescida de passar para outro meio para completar a formação. Não é simples, o que leva os empregados a adiarem as suas sessões de formação. Com ferramentas como o Cody, é possível integrar perfeitamente o processo de formação no seu Slack Workspace (com muitas outras integrações em breve), permitindo que os funcionários concluam a formação sem a necessidade de mudar de contexto.

Dar o salto da IA com Cody

Incorpore a IA na sua empresa sem problemas com a Cody. Sem codificação, sem obstáculos técnicos. Arrastar, largar, conceber e implementar. À medida que o Cody evolui, espere ainda mais funcionalidades destinadas a aperfeiçoar o processo de formação. Teste o Cody gratuitamente, sem compromisso. E quando estiver convencido da sua eficácia, actualize ao seu ritmo.

É realmente melhor do que ChatGPT?

Depois de anunciar uma proibição temporária do ChatGPT após o seu lançamento, o StackOverflow decidiu agora entrar no movimento GenAI com a sua mais recente oferta, OverflowAI. A OverflowAI não é um produto único, mas uma coleção de vários produtos GenAI sob um único termo. Vamos ver se o OverflowAI é realmente um substituto do ChatGPT para programadores.

O que é que o OverflowAI tem de especial?

Pesquisar

Para melhorar e poupar tempo na procura de soluções para as perguntas, o OverflowAI agregará conhecimentos de várias fontes para criar uma solução passo-a-passo para resolver o seu problema específico. Todos os recursos utilizados para gerar a resposta serão citados com referências, para que possa validar as respostas por si próprio, e serão dados créditos aos contribuintes da solução.

As perguntas de seguimento podem ser colocadas num formato de chat. Isto manterá o contexto da pergunta original e acrescentará mais informações, permitindo-lhe gastar menos tempo a estruturar a pergunta e fazer uma série de perguntas ligadas entre si.

Projeto

“A IA não está a substituir os humanos tão cedo, mas pode ajudá-lo a elaborar uma pergunta para publicar na nossa comunidade” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Houve casos em que a maior parte das perguntas não foram resolvidas ou foram ignoradas, devido à falta de estrutura ou à redundância de informação na pergunta. O OverflowAI pode ajudá-lo a redigir perguntas melhores que podem ser publicadas na comunidade StackOverflow, que podem depois ser respondidas por especialistas no domínio.

A mesma funcionalidade é utilizada quando o OverflowAI não consegue responder a uma determinada pergunta. Em vez de alucinar com respostas, simplesmente solicitará ao utilizador que redireccione a pergunta para a comunidade e também fornecerá ao utilizador uma pergunta bem elaborada.

Resumir

Se é um programador, conhece certamente a dor de ler e folhear várias respostas e documentação para encontrar uma solução para um problema simples. A OverflowAI, com a sua solução GenAI, resume várias respostas e elimina as respostas redundantes ou menos úteis para lhe fornecer um resumo simples e bem estruturado da solução para o seu problema.

Estas respostas atribuídas e fiáveis podem ser refinadas com base na capacidade de codificação, comprimento e outras bases de conhecimento, como o GitHub. Com o StackOverflow para Equipas, também pode consultar soluções fornecidas por colegas da sua empresa, treinando o OverflowAI nos seus repositórios.

Plugins

“Um dos desafios que ouvimos dos programadores é minimizar a interrupção e a mudança de contexto durante a codificação” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

O plugin para o Visual Studio Code foi concebido para atuar como um programador de pares, ajudando-o a melhorar a sua eficiência de programação, fornecendo-lhe conteúdos validados e atribuídos por equipas públicas e privadas do StackOverflow. Esta extensão importa conteúdo verificado da sua instância privada do Stack Overflow for Teams e da plataforma pública para dar aos seus programadores um resumo personalizado de como resolver os seus problemas de forma rápida e eficaz, permitindo-lhes aprofundar quando necessário e, em seguida, documentar novas ideias e soluções.

Integração com o Slack

Uma vez que a maioria das empresas confia no Slack como principal meio de comunicação, a integração do Slack para o StackOverflow tornará as informações acessíveis a todos facilmente, e as soluções podem ser encontradas de forma colaborativa nos canais. Todas as equipas podem interagir com os recursos e a base de conhecimentos sem qualquer assistência humana.

Em que é que é diferente do ChatGPT?

Com a miríade de LLMs que existem atualmente, nem todos se podem destacar com base nas suas capacidades LLM. ChatGPT é uma ferramenta criada para mostrar o poder dos modelos GPT na utilização quotidiana. Ferramentas como o OverflowAI são especializadas para serem utilizadas em casos de utilização específicos, neste caso, o desenvolvimento e a manutenção de software. Sim, pode utilizar o ChatGPT para realizar a maior parte do seu trabalho, mas as ferramentas especializadas ajudam a reduzir a sua carga de trabalho, tornando todo o processo muito mais simples e robusto.

Se está à procura de uma ferramenta como o OverflowAI, mas para a sua empresa e para receber formação sobre a documentação da sua empresa, deixe-nos apresentar-lhe o Cody. Tal como o OverflowAI, o Cody pode receber formação sobre os dados da sua empresa, os processos da equipa e os clientes, utilizando a sua base de conhecimentos exclusiva.

Com
Cody
as empresas podem aproveitar o poder da IA para criar um assistente personalizado e inteligente que se adapta especificamente às suas necessidades, o que o torna uma adição promissora ao mundo das soluções empresariais orientadas para a IA.

Para experimentar o OverflowAI, terá de se registar no StackOverflow Labs, uma vez que ainda se encontra em fase experimental.

O mais recente LLM da cidade vale a pena?

Há alguns dias, a Meta lançou a sua última versão do LLM, denominada Llama 2, em colaboração com a Microsoft. Se tem seguido a moda do LLM, é provável que já tenha ouvido falar dele ou mesmo lido sobre as suas novas funcionalidades. Para simplificar as coisas, vamos enumerar quatro razões pelas quais o Llama 2 está a gerar tanto entusiasmo e como se compara com alguns dos melhores LLM.

Gratuito para investigação e utilização comercial

Uma razão importante que despertou o interesse das pessoas pela Llama 2 foi o facto de a Meta ter tornado todo o modelo gratuito para quase toda a gente, exceto para algumas grandes empresas que podem ter determinadas condições. Esta mudança abre oportunidades interessantes para quem está a pensar em criar a sua própria empresa ou aventurar-se no mundo da IA generativa. Esta é a altura ideal para mergulhar nas águas da IA, especialmente com um modelo linguístico deste calibre a que se pode aceder livremente. Embora já existissem vários modelos de código aberto disponíveis, nenhum deles provinha de uma empresa com a estatura da Meta e podia servir como concorrente direto da GPT.

“Houve lançamentos públicos de LLMs pré-treinados (como BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023) e Falcon (Penedo et al., 2023)) que correspondem ao desempenho de concorrentes pré-treinados fechados como GPT-3 (Brown et al, 2020) e Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), mas nenhum destes modelos é um substituto adequado para LLMs de “produtos” fechados, como o ChatGPT, BARD e Claude.” – Artigo de investigação Meta

Segurança

Com base nos relatórios publicados no documento de investigação Meta, a Llama 2 demonstrou um desempenho superior em comparação com outros modelos de fonte aberta nos parâmetros de referência de utilidade e segurança. Nestes aspectos, superou mesmo o ChatGPT (modelos 7b, 13b, 70b). No entanto, é importante notar que o documento de investigação reconhece a possibilidade de os dados serem tendenciosos, favorecendo a Lhama 2, o que deve ser tido em consideração ao interpretar os resultados. No entanto, mesmo que o Llama 2 se aproxime da referência ChatGPT, merece ser elogiado.

Um dos factores mais importantes que contribuem para a segurança da Llama 2 é a sua privacidade de dados. Ao contrário de alguns modelos, o Llama 2 não requer o envio dos seus dados para um servidor externo, como o OpenAI, para obter respostas. Este atributo único torna o modelo particularmente valioso para casos de utilização críticos e sensíveis, uma vez que ajuda a proteger os dados dos utilizadores e a manter a sua privacidade. Os utilizadores podem executar o modelo em servidores privados com os seus dados contidos na sua infraestrutura.

Código aberto

Os LLM mais populares atualmente em uso funcionam como caixas negras, com os utilizadores a terem uma visão limitada do seu funcionamento. Em contrapartida, os modelos de código aberto oferecem uma abordagem transparente, permitindo aos utilizadores compreender o seu funcionamento interno. Esta transparência inspira confiança e segurança na utilização desses modelos, apesar dos desafios que podem enfrentar, como a geração de spam ou desinformação.

Além disso, a natureza de fonte aberta destes modelos incentiva os esforços de colaboração, conduzindo a uma melhoria e desenvolvimento contínuos no domínio dos LLM. Consequentemente, os modelos de código aberto desempenham um papel crucial na promoção dos avanços no mundo dos modelos linguísticos.

“E acreditamos que é mais seguro. Abrir o acesso aos modelos de IA actuais significa que uma geração de programadores e investigadores pode testá-los, identificando e resolvendo problemas rapidamente, como uma comunidade. Ao ver como estas ferramentas são utilizadas por outros, as nossas próprias equipas podem aprender com elas, melhorar essas ferramentas e corrigir vulnerabilidades.” – Sítio Web Meta

Embora a Llama 2 esteja licenciada de forma aberta, a Meta ainda não divulgou os dados em que foi treinada, o que continua a ser um problema em termos de privacidade dos dados dos utilizadores da Meta. A Meta diz que “fez um esforço para remover dados de determinados sítios conhecidos por conterem um elevado volume de informações pessoais sobre indivíduos privados” no documento de investigação Llama 2, mas não enumerou quais são esses sítios.

Desempenho

A Llama 2 está disponível em quatro pesos diferentes: 7B, 13B, 34B e 70B. O peso representa o número de parâmetros com que o modelo é treinado. Geralmente, parâmetros maiores resultam em respostas mais precisas e fiáveis, mas também requerem mais recursos computacionais. Para melhorar as características humanas do modelo, a Llama 2 é sujeita a um ajustamento fino utilizando o ajustamento de instruções e o método RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), que também é utilizado pelo GPT.

Embora o tamanho do parâmetro de 70B seja substancial, ainda fica aquém do GPT-3.5, que tem um tamanho de parâmetro de 175B. Como resultado, o desempenho do Llama 2 pode não corresponder ao do GPT-3.5, mas os testes de referência indicam uma concorrência próxima, mesmo com o seu tamanho de parâmetro mais pequeno. Apesar desta diferença, o Llama 2 tem um desempenho superior a todos os modelos de código aberto atualmente disponíveis.

“O RLHF é um procedimento de treino de modelos que é aplicado a um modelo linguístico aperfeiçoado para alinhar ainda mais O modelo de comportamento com as preferências humanas e o seguimento de instruções. Recolhemos dados que representam amostras empíricas das preferências humanas, em que os anotadores humanos seleccionam qual dos dois resultados do modelo preferem. Este feedback humano é posteriormente utilizado para treinar um modelo de recompensa, que aprende padrões nas preferências dos anotadores humanos e pode então automatizar as decisões de preferência.” – Documento de investigação Meta

Conclusão

Há, de facto, uma multiplicidade de modelos de código aberto a surgir e, com o lançamento do Llama 2, as possibilidades parecem ilimitadas. Embora possa demorar algum tempo até que estes modelos de código aberto possam competir diretamente com algo tão avançado como o GPT-4, o entusiasmo reside em obter um modelo que se aproxime das capacidades do GPT-3.5. Este progresso é, por si só, verdadeiramente notável.

Olhando para o futuro, à medida que a formação LLM se torna mais eficiente, a possibilidade de ter um ChatGPT personalizado, ajustado com os seus dados no seu dispositivo local, torna-se uma perspetiva tentadora. Uma plataforma que oferece essas capacidades é a Cody, um assistente inteligente de IA concebido para apoiar as empresas em vários aspectos. Tal como o ChatGPT, o Cody pode ser treinado nos dados da sua empresa, equipa, processos e clientes, utilizando a sua base de conhecimentos exclusiva.

Com o Cody, as empresas podem tirar partido do poder da IA para criar um assistente personalizado e inteligente que se adapta especificamente às suas necessidades, o que o torna uma adição promissora ao mundo das soluções empresariais orientadas para a IA.

Clique aqui para ler o documento de meta-investigação sobre a Llama 2. Experimente o Llama 2 aqui.

As ferramentas de inteligência artificial (IA) tornaram-se cada vez mais populares para melhorar a produtividade através da automatização de tarefas, da redução de erros humanos e da poupança de tempo e recursos. Estas ferramentas utilizam algoritmos de IA para ajudar em vários aspectos do trabalho, desde a geração de conteúdos à automatização de processos. Neste artigo, vamos explorar as 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar significativamente a sua produtividade.

Flowrite

A Flowrite é uma ferramenta para automatizar as comunicações por correio eletrónico alimentada por tecnologia de IA. Os utilizadores podem fornecer algumas breves instruções escritas sobre o conteúdo e o objetivo da mensagem, e a Flowrite criará automaticamente um e-mail profissional numa questão de segundos

Características da Flowrite:

1. Assistente de correio eletrónico com IA: Flowrite é um assistente de e-mail com IA que se concentra em ajudá-lo a reduzir o tempo de escrita e a criar e-mails melhores.
2. Extensão do Chrome: Flowrite é uma extensão do Chrome que anexa um escritor de IA junto à sua caixa de entrada para uma utilização conveniente.
3. E-mails prontos para enviar: A Flowrite transforma instruções curtas em e-mails prontos a enviar, facilitando a composição rápida de e-mails profissionais.
4. Modelos e inspiração: A Flowrite fornece modelos de e-mail e inspiração para ajudar os utilizadores a escrever e-mails formais com confiança.
5. Preços acessíveis: A Flowrite oferece um plano gratuito de 30 dias e opções de preços acessíveis para uso contínuo.

Bonito.ai

A Beautiful.ai é uma ferramenta de apresentação baseada na Web que utiliza a inteligência artificial para conceber apresentações de diapositivos profissionais e cativantes em minutos.

Características do Beautiful.ai:

1. Design baseado em IA: A Beautiful.ai utiliza algoritmos de IA para ajustar automaticamente a disposição, as cores, os tipos de letra e as animações dos seus diapositivos para os tornar bonitos. Esta funcionalidade pode poupar tempo e esforço aos alunos que precisam de criar rapidamente apresentações visualmente apelativas.
2. Modelos de diapositivos inteligentes: Beautiful.ai oferece uma gama de modelos de diapositivos personalizáveis que podem ser adaptados a diferentes necessidades de apresentação. Estes modelos foram concebidos para serem flexíveis e versáteis, permitindo aos utilizadores adicionar ou remover elementos conforme necessário.
3. DesignerBot: O DesignerBot é uma ferramenta alimentada por IA que pode ajudar os utilizadores a conceber diapositivos, fazer brainstorming de ideias e gerar texto. Pode ajudar os alunos a ultrapassar o bloqueio de escrita, a gerar ideias criativas e a melhorar a qualidade geral das suas apresentações.
4. Colaboração e partilha: Beautiful.ai permite aos utilizadores colaborar em apresentações com os seus pares ou colegas em tempo real. Também oferece opções de partilha que permitem aos utilizadores partilhar as suas apresentações por correio eletrónico, redes sociais ou códigos incorporados.
5. Plano de educação: A Beautiful.ai oferece uma subscrição Pro anual gratuita para estudantes que verifiquem a sua conta .edu. Este plano dá acesso a todas as funcionalidades do Beautiful.ai, incluindo o design baseado em IA, os modelos Smart Slide e o DesignerBot.

HeyGen

Heygen é um gerador de vídeo com IA baseado no Surreal Engine. É uma plataforma de vídeo inovadora que aproveita o poder da IA generativa para otimizar o seu processo de criação de vídeo. Com o HeyGen, pode criar um vídeo de porta-voz de IA em minutos para formação empresarial, aprendizagem online, vídeos explicativos, campanhas de comércio eletrónico e muito mais!

Características do HeyGen:

1. Línguas: Mais de 40 línguas em mais de 300 vozes
2. Avatares: mais de 120 avatares humanos diferentes
3. Modelos: Mais de 300 modelos de vídeo pré-criados e personalizáveis
4. Activos: Música, gráficos e activos de vídeo com direitos de autor gratuitos
5. Troca de rosto: Carregue a sua fotografia e troque o seu rosto pelo avatar da IA
6. Foto falante: Carregue a sua fotografia, escreva o texto e dê-lhe vida
7. URL da Amazon para vídeo: Criar um vídeo a partir do URL da Amazon com apenas um clique
8. Legendas e traduções: Legendas automáticas e traduções automáticas

Noção de IA

O Notion AI é um assistente de escrita alimentado por IA que pode ajudar os utilizadores a escrever, fazer brainstorming, editar, resumir e muito mais. Foi concebida para aumentar o raciocínio dos utilizadores e ajudá-los a poupar tempo ou a gastá-lo de forma mais sensata. O Notion AI está disponível para todos os utilizadores e pode ser solicitado utilizando a barra de espaços, realçando texto e seleccionando “Ask AI”, ou através de comandos de barra.

Características do Notion AI:

1. Sumarização e análise: O Notion AI pode resumir informações importantes e acionáveis de anotações confusas, facilitando aos usuários a compreensão dos pontos principais e das principais percepções do material. Esta funcionalidade pode ser particularmente útil para os alunos que necessitam de rever grandes quantidades de informação num curto espaço de tempo.
2. Edição e tradução: A Notion AI pode atuar como um editor de olho de falcão, detectando erros ortográficos, gramaticais ou mesmo de tradução, para ajudar a garantir que a escrita é precisa e acionável. Esta funcionalidade pode ser útil para estudantes que precisam de melhorar as suas capacidades de escrita ou para profissionais que precisam de comunicar eficazmente com um público global.
3. Personalização: O Notion AI pode ser personalizado para atender às necessidades e preferências individuais. Pode ser utilizado para gerar planos de melhoria personalizados, responder a perguntas dos alunos e fazer comentários específicos. Esta funcionalidade pode ajudar os alunos a receber feedback personalizado e a melhorar os seus resultados de aprendizagem.
4. Integração e colaboração: O Notion AI pode ser integrado a outras ferramentas e plataformas, facilitando a simplificação dos fluxos de trabalho e a colaboração com colegas. Isto pode ser benéfico para estudantes que trabalham em projectos de grupo ou profissionais que colaboram em relatórios ou apresentações.
5. Assistência à escrita: O Notion AI oferece recursos alimentados por IA para geração de texto, incluindo paráfrase, resumo e prompts. Estas ferramentas podem ajudar os utilizadores a melhorar as suas capacidades de escrita e a gerar conteúdos de alta qualidade.

IA de pirilampos

O Fireflies.ai é um assistente de reuniões com tecnologia de IA que pode ajudar os utilizadores a transcrever, resumir, pesquisar e analisar conversas de voz.

Características do Fireflies.ai:

1. Transcrição de reuniões: O Fireflies.ai pode gravar e transcrever automaticamente reuniões através de várias aplicações de videoconferência, marcadores e ficheiros de áudio. Os utilizadores podem facilmente convidar o Fireflies.ai Notetaker para reuniões no seu calendário, e o Fireflies.ai capta vídeo + áudio e gera transcrições em minutos. Integra-se com aplicações como o Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall e outras plataformas.
2. Colaboração e partilha: O Fireflies.ai permite que os utilizadores colaborem com os seus colegas de trabalho e partilhem partes importantes das chamadas em fragmentos de som partilháveis que podem ser partilhados diretamente a partir do seu painel de controlo. A Fireflies.ai adopta uma abordagem que privilegia a integração de todas as plataformas de colaboração existentes.
3. Base de conhecimento auto-atualizável: O Fireflies.ai cria uma base de conhecimentos auto-atualizável a partir de todas as conversas de voz, e os utilizadores podem facilmente organizar recapitulações de reuniões por departamento e tornar a informação rapidamente detetável. Os utilizadores podem definir controlos de privacidade personalizados para garantir que apenas as informações da reunião que pretendem são visíveis para os membros da equipa adequados.
4. Tecnologia avançada de IA: Fireflies.ai utiliza tecnologia avançada de IA para analisar e compreender os padrões e sotaques da linguagem falada e depois convertê-los em texto. Esta funcionalidade pode ser particularmente útil para os utilizadores que necessitam de transcrever reuniões com precisão e eficiência.

Perplexidade IA

O Perplexity AI é um motor de pesquisa de conversação alimentado por IA que pode ajudar os utilizadores a encontrar rapidamente informações sobre uma vasta gama de tópicos. Foi concebido para fornecer sugestões e fontes em resposta às perguntas dos utilizadores e os seus fundadores afirmam que é mais preciso do que outras ferramentas semelhantes.

Características da IA de Perplexidade:

1. Pesquisa baseada em IA: A Perplexity AI utiliza algoritmos de IA para fornecer resultados de pesquisa precisos e relevantes aos utilizadores. Pode pesquisar na Web informações sobre uma vasta gama de tópicos e fornecer fontes e citações para apoiar as respostas que fornece.
2. Personalizável: O Perplexity AI pode ser personalizado para satisfazer as necessidades e preferências individuais. Pode ser utilizado para gerar planos de melhoria personalizados, responder a perguntas e fazer comentários específicos. Esta funcionalidade pode ajudar os utilizadores a receber feedback personalizado e a melhorar os seus resultados de aprendizagem.
3. Fácil de utilizar: O Perplexity AI tem uma interface de utilizador intuitiva que pode ser acedida através do seu sítio Web ou aplicação móvel. Os utilizadores podem simplesmente escrever a sua pergunta na barra de pesquisa e premir Enter para obter respostas.
4. Fiável: As respostas da Perplexity AI são sempre apoiadas por fontes e citações, nas quais os utilizadores podem facilmente clicar para verificar as respostas fornecidas. Esta caraterística garante que os utilizadores podem confiar nas informações que recebem da Perplexity AI.

Cody AI

A Cody AI é um assistente de IA inteligente concebido para apoiar as empresas em vários aspectos. É um assistente de IA inteligente concebido para apoiar as empresas em vários aspectos. É como o ChatGPT, mas com a vantagem adicional de poder treiná-lo na sua empresa, na sua equipa, nos seus processos e nos seus clientes, utilizando a sua própria base de conhecimentos.

Características do Cody AI:

1. Respostas instantâneas às suas questões comerciais: Cody analisa os documentos acumulados da sua empresa e actua como um especialista nos processos da sua empresa. Fornece respostas rápidas e precisas às suas questões relacionadas com a empresa, poupando-lhe tempo e esforço.
2. Carregue quaisquer dados e construa a sua base de conhecimentos: Com o Cody, pode carregar de forma segura vários tipos de documentos, como PowerPoints, PDFs ou rastrear um sítio Web inteiro. A Cody utiliza estas informações para personalizar as suas respostas e fornecer respostas inteligentes com base na sua base de dados.
3. Construindo Bots: A Cody AI permite-lhe criar bots de IA potentes e personalizados para diferentes casos de utilização. Pode seguir instruções passo-a-passo e conselhos de especialistas para criar bots adaptados às suas necessidades comerciais específicas.
4. Integração da API: A Cody AI fornece uma API que lhe permite integrar a Cody nas suas aplicações e serviços. Pode aceder a uma lista de bots, gerir conversas e enviar mensagens utilizando os pontos finais da API intuitiva.

Estúdio de fotografia de rosto AI

O Headshot AI Studio é uma plataforma alimentada por IA que gera fotografias de rosto profissionais para uso pessoal e profissional. A plataforma utiliza inteligência artificial para criar retratos digitais que se assemelham a fotografias reais. O algoritmo de IA cria um modelo que tenta recriar o rosto de uma pessoa na arte digital com características fotorrealistas. O Headshot AI Studio oferece uma gama de estilos nas suas fotografias de rosto geradas por IA, e o seu objetivo é fornecer uma solução que proporcione fotografias de rosto excepcionais de uma forma conveniente e económica, adaptada às suas necessidades e preferências.

Características da IA de tiro na cabeça:

1. Retratos profissionais gerados por IA: Esta plataforma utiliza inteligência artificial para produzir retratos digitais realistas adequados para uso pessoal e profissional.
2. Diversas opções de estilo: O sistema alimentado por IA oferece uma vasta gama de estilos para os headshots gerados, permitindo aos utilizadores encontrar a combinação perfeita para as suas preferências.
3. Conveniência e acessibilidade personalizadas: A solução proporciona excelentes fotografias de rosto que são personalizadas de acordo com as necessidades e preferências individuais, ao mesmo tempo que são entregues de forma conveniente e económica.
4. Experiência em fotografia de estúdio: Com uma sólida experiência em fotografia de estúdio, a plataforma compreende as preferências e expectativas específicas dos clientes quando se trata de fotografias de alta qualidade.
5. Edição e personalização avançadas: Os utilizadores têm acesso a ferramentas de edição avançadas e opções de personalização, permitindo-lhes ajustar as fotografias de acordo com os seus requisitos exclusivos.
6. Geração de atributos específicos: A plataforma alimentada por IA pode criar headshots com atributos específicos conforme necessário, garantindo que os utilizadores obtêm exatamente a aparência que desejam.

Surfista SEO

Surfer AI é uma ferramenta de escrita de conteúdos alimentada por IA que torna a criação de conteúdos optimizados para SEO mais fácil e rápida. Utiliza inteligência artificial para efetuar pesquisas sobre a concorrência, estruturar o seu artigo e produzi-lo em minutos – tudo isto sem comprometer a precisão ou a legibilidade.

Características do Sufer SEO:

1. Otimização on-page: A Surfer SEO analisa o seu site e fornece-lhe uma lista de recomendações para otimizar as suas páginas para os motores de busca.
2. Editor de conteúdos: O editor de conteúdo do Surfer SEO ajuda-o a escrever conteúdo optimizado que se classifica bem nos resultados dos motores de busca.
3. Pesquisa de palavras-chave: A ferramenta de pesquisa de palavras-chave da Surfer SEO ajuda-o a encontrar as melhores palavras-chave para o seu sítio Web.
4. Analisador SERP: A ferramenta de análise SERP da Surfer SEO ajuda-o a analisar as páginas mais bem classificadas para a sua palavra-chave alvo e fornece-lhe informações sobre como as ultrapassar.
5. Ferramenta de auditoria: A ferramenta de auditoria da Surfer SEO ajuda-o a identificar problemas técnicos no seu sítio Web que podem estar a afetar a classificação nos motores de busca.

Phind

O Phind é um motor de pesquisa concebido para responder a questões técnicas e de programadores. Distingue-se dos assistentes de IA típicos porque oferece respostas directas e completas às perguntas dos utilizadores. Alimentado por grandes modelos linguísticos de IA, o Phind obtém informações da Internet, garantindo que as suas respostas são actualizadas e relevantes. O motor de pesquisa gera respostas de forma inteligente, incluindo trechos de código relevantes, agregando informações de várias fontes. Esta abordagem garante a exatidão e a profundidade das explicações.

Características de Phind:

1. Personalize os seus resultados de pesquisa utilizando filtros: Pode alterar artificialmente a forma como os resultados são classificados, adicionando nomes de domínio e palavras-chave. Se tiver uma regra com o domínio“github.com“, o phind aplicá-la-á a todos os resultados de github.com.
2. Atalhos de pesquisa Bang: Pode pesquisar facilmente em diferentes sítios adicionando atalhos bang à sua consulta.
3. Aplicação móvel: A Phind oferece suporte para aplicações Web progressivas. Pode adicionar o phind ao seu ecrã inicial e utilizá-lo como uma aplicação nativa.
4. Alimentado por grandes modelos linguísticos de IA: Ao contrário de alguns outros assistentes de IA, o Phind obtém informações da Internet e está sempre atualizado. É suficientemente inteligente para gerar respostas com base em informações de várias fontes.