Model ten wykracza poza rozumienie tekstu i zagłębia się w treści wizualne. Podczas gdy GPT-3 wyróżniało się zrozumieniem opartym na tekście, GPT-4 Vision wykonuje ogromny skok, integrując elementy wizualne ze swoim repertuarem.

Na tym blogu zbadamy urzekający świat GPT-4 Vision, analizując jego potencjalne zastosowania, leżącą u jego podstaw technologię oraz kwestie etyczne związane z tym potężnym rozwojem sztucznej inteligencji.

Czym jest GPT-4 Vision (GPT-4V)?

GPT-4 Vision, często określany jako GPT-4V, stanowi znaczący postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wiąże się to z integracją dodatkowych modalności, takich jak obrazy, z dużymi modelami językowymi (LLM). Ta innowacja otwiera nowe horyzonty dla sztucznej inteligencji, ponieważ multimodalne LLM mogą potencjalnie rozszerzyć możliwości systemów opartych na języku, wprowadzić nowe interfejsy i rozwiązać szerszy zakres zadań, ostatecznie oferując użytkownikom wyjątkowe doświadczenia. Opiera się na sukcesach GPT-3, modelu znanego z rozumienia języka naturalnego. GPT-4 Vision nie tylko zachowuje to zrozumienie tekstu, ale także rozszerza swoje możliwości przetwarzania i generowania treści wizualnych.

Oto demo API gpt-4-vision, które zbudowałem w@bubble w 30 minut.

Pobiera adres URL, konwertuje go na obraz i wysyła za pośrednictwem interfejsu Vision API, aby odpowiedzieć na niestandardowe sugestie dotyczące optymalizacji strony docelowej. pic.twitter.com/dzRfMuJYsp

– Seth Kramer (@sethjkramer) 6 listopada 2023 r.

Ten multimodalny model sztucznej inteligencji posiada unikalną zdolność rozumienia zarówno informacji tekstowych, jak i wizualnych. Oto wgląd w jego ogromny potencjał:

Wizualne odpowiadanie na pytania (VQA)

GPT-4V może odpowiadać na pytania dotyczące obrazów, zapewniając odpowiedzi takie jak “Jaki to pies?” lub “Co się dzieje na tym obrazie?”.

zacząłem grać z gpt-4 vision API pic.twitter.com/vZmFt5X24S

– Ibelick (@Ibelick) 6 listopada 2023 r.

Klasyfikacja obrazów

Może identyfikować obiekty i sceny na obrazach, rozróżniając samochody, koty, plaże i nie tylko.

Napisy do obrazów

GPT-4V może generować opisy obrazów, tworząc frazy takie jak “Czarny kot siedzący na czerwonej kanapie” lub “Grupa ludzi grających w siatkówkę na plaży”.

Tłumaczenie obrazu

Model może tłumaczyć tekst w obrazach z jednego języka na inny.

Kreatywne pisanie

GPT-4V nie ogranicza się do rozumienia i generowania tekstu; może również tworzyć różne kreatywne formaty treści, w tym wiersze, kody, skrypty, utwory muzyczne, e-maile i listy, a także płynnie włączać obrazy.

Czytaj więcej:


GPT-4 Turbo 128K Context: Wszystko, co musisz wiedzieć

Jak uzyskać dostęp do GPT-4 Vision?

Dostęp do GPT-4 Vision odbywa się głównie za pośrednictwem interfejsów API dostarczanych przez OpenAI. Te interfejsy API pozwalają programistom zintegrować model z ich aplikacjami, umożliwiając im wykorzystanie jego możliwości do różnych zadań. OpenAI oferuje różne poziomy cenowe i plany użytkowania GPT-4 Vision, dzięki czemu jest on dostępny dla wielu użytkowników. Dostępność GPT-4 Vision za pośrednictwem interfejsów API sprawia, że jest on wszechstronny i można go dostosować do różnych przypadków użycia.

Ile kosztuje GPT-4 Vision?

Ceny GPT-4 Vision mogą się różnić w zależności od wykorzystania, wolumenu i wybranych interfejsów API lub usług. OpenAI Zazwyczaj udostępnia szczegółowe informacje o cenach na swojej oficjalnej stronie internetowej lub portalu dla deweloperów. Użytkownicy mogą zapoznać się z poziomami cen, limitami użytkowania i opcjami subskrypcji, aby określić najbardziej odpowiedni plan.

Jaka jest różnica między GPT-3 i GPT-4 Vision?

GPT-4 Vision stanowi znaczący postęp w stosunku do GPT-3, głównie w zakresie zdolności do rozumienia i generowania treści wizualnych. Podczas gdy GPT-3 koncentrował się na rozumieniu i generowaniu tekstu, GPT-4 Vision płynnie integruje tekst i obrazy w swoich możliwościach. Oto kluczowe różnice między tymi dwoma modelami:

Możliwości multimodalne

GPT-4 Vision może jednocześnie przetwarzać i rozumieć tekst i obrazy, co czyni ją prawdziwą multimodalną sztuczną inteligencją. Z kolei GPT-3 koncentrowało się głównie na tekście.

Zrozumienie wizualne

GPT-4 Vision może analizować i interpretować obrazy, dostarczając szczegółowych opisów i odpowiedzi na pytania dotyczące treści wizualnych. GPT-3 nie ma tej możliwości, ponieważ działa głównie w sferze tekstu.

Generowanie treści

Podczas gdy GPT-3 jest biegły w generowaniu treści tekstowych, GPT-4 Vision przenosi generowanie treści na wyższy poziom, włączając obrazy do kreatywnych treści, od wierszy i kodu po skrypty i kompozycje muzyczne.

Tłumaczenie oparte na obrazie

GPT-4 Vision może tłumaczyć tekst w obrazach z jednego języka na inny, co jest zadaniem wykraczającym poza możliwości GPT-3.

Jaką technologię wykorzystuje GPT-4 Vision?

Aby w pełni docenić możliwości GPT-4 Vision, ważne jest zrozumienie technologii, która leży u podstaw jego funkcjonalności. GPT-4 Vision opiera się na technikach głębokiego uczenia, w szczególności na sieciach neuronowych.

Model składa się z wielu warstw połączonych ze sobą węzłów, naśladujących strukturę ludzkiego mózgu, co pozwala mu skutecznie przetwarzać i rozumieć rozległe zbiory danych. Kluczowe komponenty technologiczne GPT-4 Vision obejmują:

1. Architektura transformatora

Podobnie jak jego poprzednicy, GPT-4 Vision wykorzystuje architekturę transformatorową, która doskonale radzi sobie z sekwencyjnymi danymi. Architektura ta jest idealna do przetwarzania informacji tekstowych i wizualnych, zapewniając solidną podstawę dla możliwości modelu.

2. Uczenie się multimodalne

Cechą charakterystyczną GPT-4 Vision jest jego zdolność do multimodalnego uczenia się. Oznacza to, że model może jednocześnie przetwarzać tekst i obrazy, umożliwiając generowanie opisów tekstowych obrazów, odpowiadanie na pytania dotyczące treści wizualnych, a nawet generowanie obrazów na podstawie opisów tekstowych. Połączenie tych modalności jest kluczem do wszechstronności GPT-4 Vision.

3. Trening wstępny i dostrajanie

GPT-4 Vision przechodzi dwufazowy proces szkoleniowy. W fazie wstępnego szkolenia uczy się rozumieć i generować tekst i obrazy, analizując obszerne zbiory danych. Następnie jest on poddawany dostrajaniu, procesowi szkolenia specyficznemu dla danej domeny, który doskonali jego możliwości pod kątem zastosowań.

Poznaj LLaVA:


Nowy konkurent GPT-4 Vision

Wnioski

GPT-4 Vision to nowe, potężne narzędzie, które może zrewolucjonizować wiele branż i zastosowań.

W miarę dalszego rozwoju, prawdopodobnie stanie się on jeszcze bardziej wydajny i wszechstronny, otwierając nowe horyzonty dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niemniej jednak, odpowiedzialny rozwój i wdrażanie GPT-4 Vision, przy jednoczesnym zrównoważeniu innowacji i względów etycznych, mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że to potężne narzędzie przyniesie korzyści społeczeństwu.

Wkraczając w erę sztucznej inteligencji, konieczne jest dostosowanie naszych praktyk i przepisów, aby wykorzystać pełny potencjał GPT-4 Vision dla dobra ludzkości.

Czytaj więcej:


OpenAI’s ChatGPT Enterprise: Koszty, korzyści i bezpieczeństwo

Często zadawane pytania (FAQ)

1. Czym jest GPT Vision i jak działa rozpoznawanie obrazów?

GPT Vision to technologia sztucznej inteligencji, która automatycznie analizuje obrazy w celu identyfikacji obiektów, tekstu, osób i nie tylko. Użytkownicy muszą po prostu przesłać obraz, a GPT Vision może dostarczyć opisy zawartości obrazu, umożliwiając konwersję obrazu na tekst.

2. Jakie są możliwości OCR GPT Vision i jakie typy tekstu może rozpoznać?

GPT Vision posiada wiodącą w branży technologię OCR (Optical Character Recognition), która może dokładnie rozpoznawać tekst na obrazach, w tym tekst pisany odręcznie. Może konwertować tekst drukowany i odręczny na tekst elektroniczny z dużą precyzją, dzięki czemu jest przydatny w różnych scenariuszach.

GPT-4-Vision jest naprawdę dobry w czytaniu tekstu! Byłem w stanie po prostu napisać kilka instrukcji na marginesie mojego mock’a i zastosował się do nich 🤯. Dodano Javascript i sprawiono, że stany najechania są czerwone! pic.twitter.com/PmcS0u4xOT

– Sawyer Hood (@sawyerhood) 7 listopada 2023 r.

3. Czy GPT Vision może analizować złożone wykresy i diagramy?

Tak, GPT Vision może analizować złożone wykresy i grafy, dzięki czemu jest cenny w zadaniach takich jak wydobywanie informacji z wizualizacji danych.

4. Czy GPT-4V obsługuje rozpoznawanie różnych języków dla zawartości obrazu?

Tak, GPT-4V obsługuje rozpoznawanie wielu języków, w tym głównych języków globalnych, takich jak chiński, angielski, japoński i inne. Potrafi dokładnie rozpoznawać zawartość obrazów w różnych językach i konwertować je na odpowiadające im opisy tekstowe.

5. W jakich scenariuszach aplikacji można wykorzystać możliwości rozpoznawania obrazu GPT-4V?

Funkcje rozpoznawania obrazu GPT-4V mają wiele zastosowań, w tym w handlu elektronicznym, digitalizacji dokumentów, usługach dostępności, nauce języków i wielu innych. Może pomóc osobom fizycznym i firmom w obsłudze zadań wymagających dużej ilości obrazów w celu poprawy wydajności pracy.

6. Jakie rodzaje obrazów może analizować GPT-4V?

GPT-4V może analizować różne typy obrazów, w tym zdjęcia, rysunki, diagramy i wykresy, o ile obraz jest wystarczająco wyraźny do interpretacji.

7. Czy GPT-4V rozpoznaje tekst w dokumentach pisanych odręcznie?

Tak, GPT-4V może rozpoznawać tekst w dokumentach pisanych odręcznie z wysoką dokładnością, dzięki zaawansowanej technologii OCR.

8. Czy GPT-4V obsługuje rozpoznawanie tekstu w wielu językach?

Tak, GPT-4V obsługuje rozpoznawanie wielu języków i może rozpoznawać tekst w wielu językach, dzięki czemu jest odpowiedni dla różnych użytkowników.

9. Jak dokładny jest GPT-4V w rozpoznawaniu obrazów?

Dokładność rozpoznawania obrazu przez GPT-4V różni się w zależności od złożoności i jakości obrazu. Zwykle jest bardzo dokładny w przypadku prostszych obrazów, takich jak produkty lub logo, i stale poprawia się wraz z większą liczbą szkoleń.

10. Czy są jakieś limity użytkowania GPT-4V?

– Limity użytkowania GPT-4V zależą od planu subskrypcji użytkownika. Darmowi użytkownicy mogą mieć ograniczoną liczbę monitów miesięcznie, podczas gdy płatne plany mogą oferować wyższe limity lub ich brak. Ponadto istnieją filtry treści, które zapobiegają szkodliwym przypadkom użycia.

Ciekawostki (czy nie?!)

GPT-4V + TTS = narrator sportowy AI 🪄⚽️

Przekazał każdą klatkę filmu piłkarskiego do gpt-4-vision-preview i za pomocą kilku prostych podpowiedzi poprosił o wygenerowanie narracji

Bez edycji, to jest tak, jak wyszło od modelki (aka może być O WIELE LEPSZE) pic.twitter.com/KfC2pGt02X

– Gonzalo Espinoza Graham 🏴‍☠️ (@geepytee) 7 listopada 2023 r.

The post GPT-4 Vision: Do czego jest zdolna i dlaczego ma znaczenie? appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Z niecierpliwością czekamy na pokazanie naszej najnowszej pracy, aby umożliwić programistom tworzenie nowych rzeczy.

– Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI

Dowiedzmy się, dlaczego pierwsza konferencja deweloperów OpenAI ma duże znaczenie i jak może zmienić przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji.

Czym jest OpenAI DevDay?

OpenAI DevDay to wyczekiwana konferencja dla deweloperów zaplanowana na 6 listopada 2023 r. w San Francisco. To inauguracyjne jednodniowe wydarzenie zjednoczy setki deweloperów z całego świata.

DevDay, będący wyjątkową okazją do nawiązania współpracy z zespołem OpenAI, posłuży deweloperom jako platforma do zapoznania się z nadchodzącymi narzędziami. Uczestnicy mogą wziąć udział w pouczających sesjach prowadzonych przez ekspertów technicznych OpenAI. Wydarzenie zapowiada się na dzień pełen spostrzeżeń, współpracy i eksploracji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jakich ogłoszeń można się spodziewać po OpenAI DevDay?

OpenAI DevDay to bardzo oczekiwana konferencja dla deweloperów. Uczestnicy mogą spodziewać się intelektualnie stymulującego i angażującego wydarzenia. Dzień będzie wypełniony różnorodnymi działaniami zaplanowanymi w celu zapewnienia cennego wglądu w sztuczną inteligencję. Oto, czego można się spodziewać po tym wydarzeniu:

Główne przemówienia

DevDay obejmie przemówienia programowe wybitnych badaczy i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wystąpienia te będą oferować dogłębną analizę najnowszych osiągnięć biznesowych w zakresie sztucznej inteligencji. Tematy mogą obejmować dyskusje na temat GPT-4 do przyszłości technologii AI. Podczas wydarzenia omówione zostaną również wyzwania etyczne i obowiązki związane z rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji.

Warsztaty praktyczne

Uczestnicy mogą wziąć udział w praktycznych warsztatach i zdobyć praktyczne doświadczenie z najnowocześniejszymi narzędziami i aplikacjami AI. Warsztaty te pomogą deweloperom odkryć, jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach.

Dema na żywo

OpenAI zaprezentuje swoje najnowsze osiągnięcia poprzez demonstracje na żywo podczas DevDay. Uczestnicy będą mogli zobaczyć technologie AI w akcji. W ten sposób mogą z pierwszej ręki zrozumieć ich możliwości i możliwe zastosowania.

Możliwości nawiązywania kontaktów

DevDay zapewnia uczestnikom platformę do nawiązywania kontaktów z liderami branży, innymi programistami i entuzjastami sztucznej inteligencji. Połączenia te mogą prowadzić do współpracy, wymiany wiedzy i przyszłych możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Oto Rowan Cheung, założyciel The Rundown AI, wyrażający swoją ciekawość i entuzjazm związany z konferencją OpenAI DevDay:

Wybieram się na DevDay i OpenAI właśnie wysłało mi e-maila, aby upewnić się, że mają mój e-mail związany z ChatGPT.

Ma to na celu utrzymanie mojego konta “na bieżąco z najnowszymi funkcjami konferencji i ogłoszeniami”.

Coś wielkiego nadchodzi na ChatGPT 6 listopada 👀 pic.twitter.com/9VJPdAdAka

– Rowan Cheung (@rowancheung) 2 listopada 2023 r.

OpenAI DevDay – dla kogo jest przeznaczony?

OpenAI DevDay jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów technologii i specjalistów AI. Oczekuje się, że ta jednodniowa konferencja zgromadzi setki programistów z całego świata, aby zapoznać się z nowymi narzędziami, wymienić się pomysłami i wziąć udział w sesjach przerywnikowych.

Niezależnie od tego, czy jesteś programistą szukającym wglądu, czy też pasjonatem sztucznej inteligencji, DevDay z pewnością zaoferuje ci wzbogacające doświadczenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Dlaczego OpenAI DevDay jest ważny dla deweloperów?

OpenAI DevDay służy jako platforma dla programistów do wzięcia udziału w kolejnej fali innowacji AI. Przesuwa granice tego, co jest możliwe w tworzeniu aplikacji AI. Jest to więc nieocenione wydarzenie dla deweloperów:

Daje dostęp do zaawansowanych modeli

Interfejs API OpenAI jest stale aktualizowany, aby uwzględnić najbardziej zaawansowane modele, takie jak GPT-4,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
i
Whisper
. Deweloperzy mają dostęp do najnowocześniejszych możliwości AI poprzez proste wywołanie API. Dzięki temu wydarzeniu programiści mogą nauczyć się wykorzystywać najnowocześniejszą sztuczną inteligencję w swoich projektach bez konieczności skomplikowanych implementacji.

Obiecuje szeroką bazę użytkowników

Ponad 2 miliony deweloperów korzysta obecnie z modeli sztucznej inteligencji OpenAI w wielu przypadkach. Ta rozległa baza użytkowników dowodzi, że technologia OpenAI jest praktyczna i wszechstronna. Te cechy sprawiają, że wydarzenie jest cennym źródłem informacji dla programistów z różnych dziedzin.

Zaprasza globalną społeczność deweloperów

DevDay ma na celu zgromadzenie deweloperów z całego świata. Pozwala im łączyć się, dzielić pomysłami i współpracować z podobnie myślącymi profesjonalistami. W rezultacie mogą poszerzyć swoją sieć kontaktów i ekspozycję na różne perspektywy i doświadczenia.

Zapewnia dogłębny wgląd techniczny

Doświadczony personel techniczny OpenAI poprowadzi sesje dyskusyjne podczas wydarzenia. Oczekuje się więc, że wydarzenie to zaoferuje deweloperom wyjątkową okazję do zagłębienia się w wysoce techniczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji i zrozumienia zawiłości jej implementacji.

Koncentruje się na innowacjach AI

W przeciwieństwie do konwencjonalnych konferencji technologicznych, DevDay koncentruje się wyłącznie na innowacjach AI. Jego celem jest dostarczanie programistom narzędzi i wiedzy, których potrzebują, aby przewyższyć ich oczekiwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji. Wydarzenie to sprawia również, że początkujący programiści stają się częścią tętniącej życiem społeczności programistów AI.

Jak transmitować na żywo OpenAI DevDay?

Pomimo zamknięcia rejestracji do osobistego udziału w konferencji DevDay, można dołączyć do transmisji na żywo o godzinie 10:00 czasu pacyficznego 6 listopada 2023 roku. Możesz również obejrzeć wydarzenie OpenAI DevDay na żywo tutaj, aby zobaczyć najnowsze ogłoszenia ujawnione podczas konferencji:

Wkrótce więcej aktualizacji na temat ogłoszeń OpenAI DevDay

OpenAI DevDay zaoferuje programistom dostęp do zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, globalnej społeczności, spostrzeżeń technicznych i skupienia się na innowacjach. Wydarzenie to może umożliwić programistom przedefiniowanie rozwoju aplikacji AI i tworzenie przełomowych aplikacji. DevDay pokaże im, jak odkrywać nowe i ekscytujące obszary sztucznej inteligencji i odkrywać przyszłe innowacje.

Czytaj więcej: 6 najlepszych katalogów narzędzi AI w 2023 roku

The post Ogłoszenia dotyczące OpenAI DevDay [Live Stream] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.