Author: Om Kamath

Przekształć dane firmy w angażujące narracje za pomocą zaledwie kilku kliknięć przy użyciu Cody

Po otrzymaniu wielu próśb o większą kompatybilność z platformami, z przyjemnością przedstawiamy naszą najnowszą aktualizację: integrację Zapier dla Cody. Otwiera to świat możliwości, pozwalając bez wysiłku połączyć Cody z ogromnym ekosystemem ponad 5000 aplikacji – wszystko za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Rozszerz funkcjonalność Cody daleko poza pierwotne integracje z Discord i Slack i wykorzystaj moc automatyzacji na wielu platformach. Ten artykuł pomoże ci zwiększyć liczbę postów na LinkedIn za pomocą sztucznej inteligencji przy użyciu Cody i Zapier.

Spis treści

1. Czym jest Zapier?
2. Dlaczego warto wybrać Cody zamiast OpenAI API?
3. Jak rozpocząć automatyzację przepływów pracy dla Cody z Zapier?
   1. Krok 1: Utwórz bota
   2. Krok 2: Włącz integrację z Zapier
   3. Krok 3: Konfiguracja Zapier
   4. Krok 4: Tworzenie zapa
4. Wynik końcowy
5. Jaki powinien być twój następny krok?

Czym jest Zapier?

Dla tych, którzy dopiero wkraczają w świat automatyzacji, Zapier działa jako niekodowany pomost między niezliczonymi aplikacjami, eliminując potrzebę posiadania skomplikowanej wiedzy technicznej lub zmagania się z wieloma kluczami API. Zasadniczo jest to przyjazny dla użytkownika sposób integracji i automatyzacji funkcji na różnych platformach, dzięki czemu rozszerzenie możliwości Cody jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.

Niektóre z popularnych aplikacji dostępnych w ekosystemie Zapier:

• Arkusze Google
• Dokumenty Google
• Slack
• Telegram
• Instagram
• Facebook Messenger

Dlaczego warto wybrać Cody zamiast OpenAI API?

Cody AI oferuje dostosowane podejście do automatyzacji i pomocy biznesowej, odróżniając się od ogólnego interfejsu API GPT. W przeciwieństwie do interfejsu API GPT, Cody umożliwia przeszkolenie asystenta specjalnie pod kątem Twojej firmy, zespołu, procesów, a nawet danych klientów przy użyciu własnej bazy wiedzy. Oszczędza to technicznych zawiłości związanych z utrzymywaniem oddzielnej bazy wiedzy i wdrażaniem semantycznej wyszukiwarki – wyzwań, które mogą być zniechęcające, jeśli nie jesteś obeznany z technologią.

Ponadto Cody zapewnia bardziej kompleksowe rozwiązanie, oferując dostęp do różnych modeli GPT w oparciu o plan subskrypcji. Obsługuje również szeroką gamę typów dokumentów, takich jak dokumenty Word / PDF, indeksowane strony internetowe i oferuje konfigurowalne, osadzane widżety zaprojektowane w celu płynnej integracji z istniejącymi operacjami biznesowymi. Dzięki Cody otrzymujesz wielofunkcyjną, wszechstronną platformę dostosowaną do Twoich konkretnych potrzeb.

Jak rozpocząć automatyzację przepływów pracy dla Cody z Zapier?

Aby pokazać, jak dobrze Cody i Zapier współpracują ze sobą, przeprowadzimy Cię przez prostą automatyzację. W tym artykule dowiemy się, w jaki sposób można zwiększyć liczbę postów na LinkedIn za pomocą sztucznej inteligencji przy użyciu Cody i Zapier. Dzięki tej konfiguracji możesz wpisać wiadomość w Slack o tym, co chcesz opublikować na LinkedIn. W ciągu zaledwie kilku sekund wiadomość ta automatycznie zamieni się w prawdziwy post na LinkedIn. Jest to szybki i łatwy sposób na zwiększenie obecności w mediach społecznościowych, a wszystko to dzięki Cody i Zapier.

Krok 1: Utwórz bota

Na naszej stronie internetowej znajdziesz różne blogi, które przeprowadzą Cię przez proces tworzenia bota. Aby jednak dać ci krótki przegląd, bot zasadniczo składa się z dwóch głównych komponentów:

1. Osobowość bota: Określa ton, nastrój i styl interakcji bota. Obejmuje wszystko, od kontekstu emocjonalnego po długość i trafność odpowiedzi.
2. Baza wiedzy: Tutaj trafiają wszystkie ważne dokumenty. Zapewniają one kontekst, który pomaga botowi generować dokładne i pomocne odpowiedzi.

Razem te dwa elementy decydują o skuteczności i łatwości obsługi bota. W tej konkretnej demonstracji wykorzystamy bazę wiedzy skompilowaną z zaindeksowanych danych strony internetowej z nieruchomościami. Jeśli chcesz śledzić i tworzyć podobną automatyzację, możesz przeszukiwać własną witrynę biznesową, aby wypełnić bazę wiedzy bota.

Prompt:

Monit systemowy:

Krok 2: Włącz integrację z Zapier

Aby włączyć integrację Zapier, przejdź do strony Account > Integrations i zainstaluj Zapier.

Po kliknięciu Install nastąpi przekierowanie do Zapier, gdzie należy zaakceptować zaproszenie.

W ten sposób pomyślnie włączyłeś integrację Cody na swoim koncie Zapier.

Krok 3: Konfiguracja Zapier

Po włączeniu integracji należy zezwolić Zapierowi na dostęp do konta Cody przy użyciu tokena dostępu. Aby utworzyć token dostępu, należy przejść do Konto > Klucze API > Utwórz klucz API. Skopiuj klucz API i wklej go na swoje konto Zapier.

Jesteś teraz gotowy do stworzenia własnego Zapa.

Krok 4: Tworzenie zapa

Aby utworzyć nowy Zap, kliknij + Create > New Zap.

Podczas konfiguracji napotkasz dwa kluczowe wydarzenia:

1. Wyzwalacz: Jest to początkowe zdarzenie, które uruchamia automatyzację lub “Zap”. Może to być wszystko, od otrzymania nowej wiadomości po zaplanowany czas.
2. Akcja: Następuje po wyzwalaczu i wykonuje określone zadania, takie jak wysyłanie wiadomości lub dodawanie danych do tabeli.

Zanim zagłębimy się w budowanie Zap, uzyskajmy jasny obraz przepływu pracy. Jak przedstawiono na poniższym diagramie, proces rozpoczyna się, gdy użytkownik wspomina nazwę bota wraz z opisem postu na publicznym kanale Slack. Na przykład: “@Zapier Stwórz post, który podkreśli, dlaczego Villa Homes jest lepsza od innych”.

Ta początkowa wiadomość jest następnie formatowana w celu usunięcia nazwy bota, pozostawiając jedynie podstawową treść. Ten sformatowany tekst jest wysyłany do Cody’ego, który następnie generuje podpis lub post na LinkedIn. Wygenerowane treści są automatycznie publikowane na LinkedIn.

Zasadniczo konfigurujesz usprawniony proces, który pobiera wiadomość Slack i przekształca ją w post LinkedIn, a wszystko to z pomocą Cody’ego i Zapiera.

Aby rozpocząć pobieranie wiadomości z obszaru roboczego Slack, musisz najpierw połączyć swoje konto Slack z Zapier, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś. Dla zdarzenia “Wyzwalacz” wybierz opcję “Nowa wzmianka”. Spowoduje to uruchomienie zapa za każdym razem, gdy określony bot zostanie wspomniany w publicznym kanale Slack. W tym przypadku Zap zostanie aktywowany, gdy bot Zapier zostanie wspomniany w wiadomości zawierającej słowo “Post”. Zapewnia to, że automatyzacja jest ukierunkowana konkretnie na zamierzone posty na LinkedIn.

Po pomyślnym przetestowaniu wyzwalacza nadszedł czas, aby przejść do formatowania wiadomości Slack. Aby usunąć nazwę bota i wyodrębnić główną treść wiadomości, użyjemy funkcji “Replace” dostępnej w narzędziu Zapier do formatowania. Gwarantuje to, że tylko niezbędny tekst jest przekazywany do Cody w celu wygenerowania posta na LinkedIn.

Teraz nadszedł czas, aby skonfigurować akcję Cody w celu wygenerowania posta na LinkedIn. Wybierz właśnie utworzonego bota i użyj sformatowanego tekstu ze Slacka jako zapytania. Poinstruuje to Cody’ego, aby wziął oczyszczoną wiadomość i przekształcił ją w post dostosowany do LinkedIn.

Ostatnim krokiem jest opublikowanie aktualizacji na LinkedIn. Użyj odpowiedzi wygenerowanej przez Cody’ego i wprowadź ją jako komentarz w akcji LinkedIn. Zapewni to, że spreparowana wiadomość od Cody’ego zostanie opublikowana bezpośrednio na Twoim koncie LinkedIn, kończąc proces automatyzacji.

Wynik końcowy

Rozmowa na Slacku

LinkedIn Post

Jaki powinien być twój następny krok?

W tym artykule przedstawiliśmy prosty, ale potężny przykład, który pokazuje, w jaki sposób Cody może płynnie zintegrować sztuczną inteligencję z przepływami pracy automatyzacji za pośrednictwem Zapier. Dzięki obszernej bibliotece popularnych aplikacji Zapier, możliwości kreatywnej automatyzacji są nieograniczone. Z radością informujemy również, że wkrótce dodamy do Zapier akcję “Document Upload”, poszerzając zakres dokumentów, których można używać w bazie wiedzy.

Jeśli udało Ci się skonfigurować Zap i chcesz podzielić się swoimi doświadczeniami, dołącz do naszego serwera Discord, aby zainspirować innych. W przypadku jakichkolwiek problemów możesz skontaktować się z nami za pośrednictwem funkcji“Uzyskaj pomoc“.

Będziemy nadal publikować artykuły, które pomogą Ci w jak najlepszym wykorzystaniu Cody do automatyzacji biznesu. Bądźcie więc czujni i czekajcie na więcej!

Sztuczna inteligencja nie jest nowym terminem dla nikogo z nas, ale wraz z uruchomieniem ChatGPT w listopadzie 2022 r. wzrosły obawy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzkie miejsca pracy. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja zastąpi w przyszłości wiele stanowisk niższego szczebla, takich jak proste wprowadzanie danych i role wsparcia. Oczekuje się jednak, że sztuczna inteligencja stworzy wiele nowych miejsc pracy. To, co nie zostało zbadane tak szeroko, to zastosowanie sztucznej inteligencji w szkoleniu zarówno obecnych, jak i nowych pracowników. Jeśli widziałeś dzisiejszy scenariusz szkoleń korporacyjnych, to nie ewoluował on zbytnio na przestrzeni lat – często obejmuje banalne pytania wielokrotnego wyboru oparte na filmach szkoleniowych. Niestety, sesje szkoleniowe nadal nie są w stanie symulować rzeczywistych scenariuszy i dokładnie ocenić, czy pracownik jest przygotowany na rzeczywiste wyzwania.

Zdecydowanie nie chcesz, aby stało się to z powodu braku skutecznego szkolenia pracowników:

Jeśli szukasz rozwiązań AI do szkolenia swoich pracowników, Cody jest idealnym narzędziem dla Ciebie. Podobnie jak ChatGPT, Cody może być szkolony przy użyciu danych biznesowych, profili zespołów, procesów i informacji o klientach, wykorzystując unikalną bazę wiedzy.

Dzięki Cody firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta szkoleniowego dostosowanego specjalnie do wymagań pracowników. Pozycjonuje to Cody jako wyróżniający się dodatek w dziedzinie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji. Aby rozpocząć pracę z Cody, wystarczy przesłać istniejącą dokumentację biznesową (działa to jeszcze lepiej, jeśli masz już literaturę związaną ze szkoleniami) i wybrać szablon z naszej biblioteki szablonów lub stworzyć własnego bota od podstaw. Oto kilka dziedzin, w których Cody może ulepszyć szkolenia pracowników, czyniąc je nie tylko bardziej efektywnymi, ale także angażującymi, w przeciwieństwie do monotonnych i uciążliwych.

Symulacja rzeczywistych scenariuszy

Stanowiska takie jak obsługa klienta stanowią wyjątkowe wyzwanie, jeśli chodzi o szkolenia. Biorąc pod uwagę ludzką naturę interakcji, trudno jest przewidzieć każdy potencjalny scenariusz lub obawy klienta, które mogą się pojawić. Tradycyjne metody szkoleniowe często opierały się na makrach i szablonach w celu zapewnienia standardowych odpowiedzi. Chociaż mogą one obejmować szeroki zakres typowych zapytań, nieprzewidywalny charakter interakcji z klientami oznacza, że zawsze będą sytuacje, które wykraczają poza zakres wstępnie zdefiniowanych odpowiedzi.

To właśnie tutaj sztuczna inteligencja może zmienić zasady gry. Stażyści mogą być narażeni na mieszankę rutynowych i bardzo nietypowych scenariuszy, co zapewnia im bardziej wszechstronne doświadczenie szkoleniowe. Symulacje te mogą nie tylko sprawdzić umiejętności pracownika w zakresie rozwiązywania problemów, ale także jego umiejętności interpersonalne i komunikacyjne. Informacje zwrotne mogą być natychmiastowe, a szkolenie może być dostosowywane w czasie rzeczywistym w oparciu o wyniki osoby szkolonej.

Adaptacyjne pytania wielokrotnego wyboru

Tradycyjne pytania wielokrotnego wyboru (MCQ) mają ograniczenia w scenariuszach szkoleniowych. Jeśli dana osoba nie odpowie poprawnie za pierwszym razem, może napotkać to samo pytanie później. Po kilku próbach i ewentualnym zgadywaniu, pracownik może wybrać poprawną odpowiedź. Takie podejście jest nieefektywne w przypadku szkoleń w dowolnej dziedzinie.

Dzięki sztucznej inteligencji zarówno pytanie, jak i odpowiadające mu odpowiedzi mogą zostać zrestrukturyzowane. Zapewnia to, że nawet jeśli podstawowa koncepcja pozostaje taka sama, prezentacja pytania i jego opcji będzie inna. Sztuczna inteligencja może otrzymać kilka pytań i zostać spersonalizowana w taki sposób, aby nigdy nie powtarzać tego samego pytania, dzięki czemu proces szkolenia jest znacznie bardziej wszechstronny.

Natychmiastowe wyjaśnienia

Najbardziej efektywna nauka często odbywa się poprzez zadawanie pytań. Jednak podczas szkolenia pytanie o konkretny żargon lub procesy może nie zawsze być możliwe i może stać się nużące dla pracowników, utrudniając w ten sposób ogólny proces szkolenia. Integrując sztuczną inteligencję ze szkoleniem, upewniasz się, że uczniowie rozumieją podstawowe pojęcia i rozumieją podstawy, a nie tylko tworzą iluzję wiedzy, odpowiadając na wiele pytań. Natychmiastowe wyjaśnienia i uzasadnienia sprawiają wrażenie, że trener jest zawsze dostępny, aby pomóc pracownikom.

Bezproblemowa integracja z istniejącymi platformami

Inną obserwacją dotyczącą tradycyjnych systemów szkolenia pracowników jest dodatkowe tarcie związane z przejściem do innego medium w celu ukończenia szkolenia. Nie jest to płynne, przez co pracownicy odkładają sesje szkoleniowe na później. Dzięki narzędziom takim jak Cody można płynnie zintegrować proces szkolenia z przestrzenią roboczą Slack (a wkrótce pojawi się wiele innych integracji), umożliwiając pracownikom ukończenie szkolenia bez konieczności przełączania kontekstu.

Skok w sztuczną inteligencję z Cody’m

Płynnie włącz sztuczną inteligencję do swojej firmy dzięki Cody. Bez kodowania, bez przeszkód technicznych. Przeciągnij, upuść, projektuj i wdrażaj. W miarę rozwoju Cody można spodziewać się jeszcze większej liczby funkcji mających na celu udoskonalenie procesu szkolenia. Przetestuj Cody za darmo – bez zobowiązań. A gdy przekonasz się o jego skuteczności, dokonaj aktualizacji w swoim tempie.

Czy naprawdę jest lepszy niż ChatGPT?

Po ogłoszeniu tymczasowego zakazu ChatGPT po jego uruchomieniu, StackOverflow zdecydował się teraz wskoczyć na modę GenAI ze swoją najnowszą ofertą, OverflowAI. OverflowAI nie jest pojedynczym produktem, ale zbiorem wielu produktów GenAI pod jednym terminem parasolowym. Przekonajmy się, czy OverflowAI rzeczywiście jest zamiennikiem ChatGPT dla programistów.

Co jest takiego wyjątkowego w OverflowAI?

Wyszukiwanie

Aby usprawnić i zaoszczędzić czas na szukaniu rozwiązań pytań, OverflowAI będzie agregować wiedzę z różnych źródeł, aby stworzyć rozwiązanie krok po kroku dostosowane do rozwiązania konkretnego problemu. Wszystkie źródła użyte do wygenerowania odpowiedzi będą cytowane z odniesieniami, abyś mógł samodzielnie zweryfikować odpowiedzi, a punkty zostaną przyznane autorom rozwiązania.

Pytania uzupełniające mogą być zadawane w formie czatu. Pozwoli to zachować kontekst pierwotnego pytania i dodać do niego więcej informacji, pozwalając poświęcić mniej czasu na ustrukturyzowanie pytania i zadać serię pytań, które są ze sobą powiązane.

Wersja robocza

“Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi w najbliższym czasie, ale może pomóc w przygotowaniu pytania do opublikowania w naszej społeczności” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Zdarzały się przypadki, w których większość pytań nie została rozwiązana lub została zignorowana, wyłącznie z powodu braku struktury lub nadmiaru informacji w pytaniu. OverflowAI może pomóc w opracowaniu lepszych pytań, które można opublikować w społeczności StackOverflow, na które następnie mogą odpowiedzieć eksperci domeny.

Ta sama funkcja jest używana, gdy OverflowAI nie jest w stanie odpowiedzieć na konkretne pytanie. Zamiast halucynować odpowiedzi, po prostu poprosi użytkownika o przekierowanie pytania do społeczności, a także zapewni użytkownikowi dobrze sformułowane pytanie.

Podsumowanie

Jeśli jesteś programistą, z pewnością znasz ból związany z czytaniem i przeglądaniem wielu odpowiedzi i dokumentacji w celu znalezienia rozwiązania jednego prostego problemu. OverflowAI, dzięki swojemu rozwiązaniu GenAI, podsumowuje wiele odpowiedzi i odrzuca zbędne lub mniej przydatne odpowiedzi, aby zapewnić użytkownikowi czyste i dobrze zorganizowane podsumowanie rozwiązania jego problemu.

Te przypisane i zaufane odpowiedzi mogą być udoskonalane na podstawie umiejętności kodowania, długości i innych baz wiedzy, takich jak GitHub. Dzięki StackOverflow for Teams możesz również odwoływać się do rozwiązań dostarczonych przez współpracowników z Twojej firmy, szkoląc OverflowAI w swoich repozytoriach.

Wtyczki

“Jednym z wyzwań, które słyszymy od programistów, jest zminimalizowanie zakłóceń i przełączania kontekstu podczas kodowania” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Wtyczka dla Visual Studio Code została zaprojektowana tak, aby działać jak programista w parze, pomagając poprawić wydajność programowania poprzez dostarczanie zweryfikowanych i przypisanych treści z publicznych i prywatnych zespołów StackOverflow. To rozszerzenie importuje zweryfikowaną zawartość z prywatnej instancji Stack Overflow for Teams i platformy publicznej, aby zapewnić programistom spersonalizowane podsumowanie tego, jak szybko i skutecznie rozwiązywać ich problemy, umożliwiając im zagłębianie się w razie potrzeby, a następnie dokumentowanie nowych spostrzeżeń i rozwiązań.

Integracja ze Slack

Ponieważ większość firm polega obecnie na Slacku jako głównym medium komunikacji, integracja Slack dla StackOverflow sprawi, że informacje będą łatwo dostępne dla wszystkich, a rozwiązania będzie można znaleźć wspólnie na kanałach. Wszystkie zespoły mogą wchodzić w interakcje z zasobami i bazą wiedzy bez pomocy człowieka.

Czym różni się od ChatGPT?

Biorąc pod uwagę niezliczoną liczbę dostępnych obecnie programów LLM, nie wszystkie z nich mogą się wyróżniać na podstawie swoich możliwości. ChatGPT to narzędzie stworzone w celu zaprezentowania możliwości modeli GPT w codziennym użytkowaniu. Narzędzia takie jak OverflowAI są wyspecjalizowane do konkretnych zastosowań, w tym przypadku do tworzenia oprogramowania i łatwości konserwacji. Tak, możesz użyć ChatGPT, aby wykonać większość swojej pracy, ale wyspecjalizowane narzędzia pomagają zmniejszyć obciążenie pracą, czyniąc cały proces o wiele bardziej płynnym i solidnym.

Jeśli szukasz narzędzia podobnego do OverflowAI, ale dla swojej firmy i chcesz zostać przeszkolony w zakresie dokumentacji biznesowej, pozwól nam przedstawić Ci Cody’ego. Podobnie jak OverflowAI, Cody może zostać przeszkolony w zakresie danych biznesowych, procesów zespołu i klientów, korzystając z unikalnej bazy wiedzy.

Z
Cody
firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Aby wypróbować OverflowAI, musisz zarejestrować się w StackOverflow Labs, ponieważ jest on nadal w fazie eksperymentalnej.

Czy najnowsze LLM w mieście jest warte szumu?

Kilka dni temu Meta wydała najnowszą wersję LLM o nazwie Llama 2 we współpracy z Microsoft. Jeśli śledzisz szum wokół LLM, być może już o nim słyszałeś lub nawet czytałeś o jego nowych funkcjach. Aby uprościć sprawę, wymienimy cztery powody, dla których Llama 2 generuje tak wiele szumu i jak wypada w porównaniu z niektórymi z najlepszych LLM.

Bezpłatnie do celów badawczych i komercyjnych

Jednym z istotnych powodów, dla których ludzie zainteresowali się Llama 2, jest fakt, że Meta uczyniła cały model darmowym dla prawie wszystkich, z wyjątkiem niektórych dużych przedsiębiorstw, które mogą mieć pewne warunki. To posunięcie otwiera ekscytujące możliwości dla osób myślących o założeniu własnej firmy lub zapuszczeniu się w świat generatywnej sztucznej inteligencji. Teraz jest idealny czas, aby zanurzyć się w wodach sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy model językowy tego kalibru jest swobodnie dostępny. Chociaż dostępnych było już wiele modeli open-source, żaden z nich nie pochodził od firmy o randze Meta i nie mógł służyć jako bezpośrednia konkurencja dla GPT.

“Pojawiły się publiczne wersje wstępnie wytrenowanych LLM (takich jak BLOOM (Scao i in., 2022), LLaMa-1 (Touvron i in., 2023) i Falcon (Penedo i in., 2023)), które dorównują wydajnością zamkniętym wstępnie wytrenowanym konkurentom, takim jak GPT-3 (Brown i in., 2020) i Chinchilla (Hoffmann i in., 2022), 2020) i Chinchilla (Hoffmann i in., 2022), ale żaden z tych modeli nie jest odpowiednim substytutem dla zamkniętych “produktowych” LLM, takich jak ChatGPT, BARD i Claude”. – Meta Research Paper

Bezpieczeństwo

W oparciu o raporty opublikowane w artykule badawczym Meta, Llama 2 wykazała lepszą wydajność w porównaniu z innymi modelami open-source w benchmarku pomocności i bezpieczeństwa. W tych aspektach przewyższył nawet ChatGPT (modele 7b, 13b, 70b). Należy jednak zauważyć, że w artykule badawczym uznano możliwość stronniczych danych faworyzujących Llama 2, co należy wziąć pod uwagę podczas interpretacji wyników. Niemniej jednak, nawet jeśli Llama 2 zbliża się do benchmarku ChatGPT, zasługuje na pochwałę.

Jednym z najważniejszych czynników wpływających na bezpieczeństwo Llama 2 jest prywatność danych. W przeciwieństwie do niektórych modeli, Llama 2 nie wymaga wysyłania danych do zewnętrznego serwera, takiego jak OpenAI, w celu pobrania odpowiedzi. Ten unikalny atrybut sprawia, że model jest szczególnie cenny w krytycznych i wrażliwych przypadkach użycia, ponieważ pomaga chronić dane użytkowników i zachować ich prywatność. Użytkownicy mogą uruchamiać model na prywatnych serwerach, a ich dane są przechowywane w ich infrastrukturze.

Open Source

Najpopularniejsze obecnie systemy LLM działają jak czarne skrzynki, a ich użytkownicy mają ograniczony wgląd w ich funkcjonowanie. Z kolei modele open-source zapewniają przejrzyste podejście, pozwalając użytkownikom zrozumieć ich wewnętrzne działanie. Ta przejrzystość wzbudza zaufanie i pewność podczas korzystania z takich modeli, pomimo wyzwań, jakie mogą napotkać, takich jak generowanie spamu lub dezinformacji.

Ponadto, otwarty charakter tych modeli zachęca do współpracy, prowadząc do ciągłego doskonalenia i rozwoju w dziedzinie LLM. W rezultacie modele open-source odgrywają kluczową rolę w napędzaniu postępów w świecie modeli językowych.

“I wierzymy, że jest to bezpieczniejsze. Otwarcie dostępu do dzisiejszych modeli sztucznej inteligencji oznacza, że pokolenie deweloperów i badaczy może testować je w warunkach skrajnych, szybko identyfikując i rozwiązując problemy jako społeczność. Widząc, jak te narzędzia są używane przez innych, nasze własne zespoły mogą się od nich uczyć, ulepszać te narzędzia i naprawiać luki w zabezpieczeniach”. – Strona internetowa Meta

Mimo że Llama 2 jest licencjonowana w sposób otwarty, Meta nadal nie ujawniła danych, na których została przeszkolona, co nadal jest istotne z punktu widzenia prywatności danych użytkowników Meta. Meta twierdzi, że “dołożyła starań, aby usunąć dane z niektórych witryn, o których wiadomo, że zawierają dużą ilość danych osobowych osób prywatnych” w dokumencie badawczym Llama 2, ale nie wymieniła tych witryn.

Wydajność

Llama 2 jest dostępna w czterech różnych gramaturach: 7B, 13B, 34B i 70B. Waga reprezentuje liczbę parametrów, na których trenowany jest model. Ogólnie rzecz biorąc, większe rozmiary parametrów skutkują dokładniejszymi i bardziej wiarygodnymi odpowiedziami, ale wymagają również większych zasobów obliczeniowych. Aby poprawić ludzką charakterystykę modelu, Llama 2 przechodzi dostrajanie za pomocą dostrajania instrukcji i metody RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), która jest również używana przez GPT.

Chociaż rozmiar parametru 70B jest znaczny, to nadal jest on mniejszy niż w przypadku GPT-3.5, który ma rozmiar parametru 175B. W rezultacie wydajność Llama 2 może nie dorównywać GPT-3.5, ale testy porównawcze wskazują na bliską konkurencję nawet przy mniejszym rozmiarze parametrów. Pomimo tej różnicy, Llama 2 przewyższa wszystkie istniejące obecnie modele open-source.

“RLHF to procedura szkolenia modelu, która jest stosowana do precyzyjnie dostrojonego modelu językowego w celu dalszego wyrównania. zachowanie modelu z ludzkimi preferencjami i podążaniem za instrukcjami. Zbieramy dane, które reprezentują empirycznie próbkowane ludzkie preferencje, dzięki czemu ludzcy adnotatorzy wybierają, które z dwóch wyników modelu preferują. Te ludzkie opinie są następnie wykorzystywane do trenowania modelu nagród, który uczy się wzorców w preferencjach ludzkich adnotatorów, a następnie może zautomatyzować decyzje dotyczące preferencji”. – Meta Research Paper

Wnioski

Rzeczywiście pojawia się wiele modeli open-source, a wraz z wydaniem Llama 2 możliwości wydają się nieograniczone. Chociaż może minąć trochę czasu, zanim te modele open-source będą bezpośrednio konkurować z czymś tak zaawansowanym jak GPT-4, ekscytacja polega na uzyskaniu modelu, który zbliża się do możliwości GPT-3.5. Ten postęp sam w sobie jest naprawdę niezwykły.

Patrząc w przyszłość, w miarę jak szkolenia LLM stają się coraz bardziej wydajne, potencjał posiadania spersonalizowanego ChatGPT, dostosowanego do danych użytkownika na urządzeniu lokalnym, staje się kuszącą perspektywą. Jedną z platform oferujących takie możliwości jest Cody, inteligentny asystent AI dostosowany do wspierania firm w różnych aspektach. Podobnie jak ChatGPT, Cody może zostać przeszkolony w zakresie danych biznesowych, zespołu, procesów i klientów, korzystając z unikalnej bazy wiedzy.

Dzięki Cody firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Kliknij tutaj, aby przeczytać Meta Research Paper na temat Llama 2. Wypróbuj Llama 2 tutaj.

Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej popularne w zwiększaniu produktywności poprzez automatyzację zadań, redukcję błędów ludzkich oraz oszczędność czasu i zasobów. Narzędzia te wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do pomocy w różnych aspektach pracy, od generowania treści po automatyzację procesów. W tym artykule omówimy 10 najlepszych narzędzi AI, które mogą znacznie zwiększyć produktywność.

Flowrite

Flowrite to narzędzie do automatyzacji komunikacji e-mail opartej na technologii AI. Użytkownicy są w stanie podać krótkie pisemne instrukcje dotyczące treści i celu wiadomości, a Flowrite automatycznie utworzy profesjonalną wiadomość e-mail w ciągu kilku sekund

Cechy Flowrite:

1. Asystent e-mail AI: Flowrite to asystent poczty e-mail AI, który koncentruje się na pomocy w skróceniu czasu pisania i tworzeniu lepszych wiadomości e-mail.
2. Rozszerzenie Chrome: Flowrite to rozszerzenie do przeglądarki Chrome, które umożliwia wygodne korzystanie ze skryptu AI obok skrzynki odbiorczej.
3. Gotowe do wysłania wiadomości e-mail: Flowrite zamienia krótkie instrukcje w gotowe do wysłania wiadomości e-mail, ułatwiając szybkie tworzenie profesjonalnych wiadomości e-mail.
4. Szablony i inspiracje: Flowrite zapewnia szablony wiadomości e-mail i inspiracje, aby pomóc użytkownikom w pisaniu formalnych wiadomości e-mail z pewnością siebie.
5. Przystępne ceny: Flowrite oferuje 30-dniowy bezpłatny plan i przystępne opcje cenowe dla dalszego użytkowania.

Beautiful.ai

Beautiful. ai to internetowe narzędzie do prezentacji, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania profesjonalnych i angażujących pokazów slajdów w ciągu kilku minut.

Cechy Beautiful.ai:

1. Projektowanie oparte na sztucznej inteligencji: Beautiful.ai wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznego dostosowywania układu, kolorów, czcionek i animacji slajdów, aby wyglądały pięknie. Funkcja ta pozwala zaoszczędzić czas i wysiłek studentów, którzy muszą szybko tworzyć atrakcyjne wizualnie prezentacje.
2. Inteligentne szablony slajdów: Beautiful.ai oferuje szereg konfigurowalnych szablonów slajdów, które można dostosować do różnych potrzeb prezentacji. Szablony te zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne i wszechstronne, umożliwiając użytkownikom dodawanie lub usuwanie elementów w zależności od potrzeb.
3. DesignerBot: DesignerBot to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które może pomóc użytkownikom w projektowaniu slajdów, burzy mózgów i generowaniu tekstu. Może pomóc uczniom przezwyciężyć blokadę pisarską, generować kreatywne pomysły i poprawić ogólną jakość ich prezentacji.
4. Współpraca i udostępnianie: Beautiful.ai umożliwia użytkownikom współpracę nad prezentacjami z rówieśnikami lub współpracownikami w czasie rzeczywistym. Oferuje również opcje udostępniania, które pozwalają użytkownikom udostępniać prezentacje za pośrednictwem poczty e-mail, mediów społecznościowych lub kodów osadzania.
5. Plan edukacyjny: Beautiful.ai oferuje bezpłatną roczną subskrypcję Pro dla studentów, którzy zweryfikują swoje konto .edu. Ten plan zapewnia dostęp do wszystkich funkcji Beautiful.ai, w tym projektowania opartego na sztucznej inteligencji, szablonów Smart Slide i DesignerBot.

HeyGen

Heygen to generator wideo AI oparty na silniku Surreal Engine. Jest to innowacyjna platforma wideo, która wykorzystuje moc generatywnej sztucznej inteligencji, aby usprawnić proces tworzenia wideo. Dzięki HeyGen możesz w kilka minut stworzyć wideo z rzecznikiem AI na potrzeby szkoleń korporacyjnych, nauki online, filmów wyjaśniających, kampanii e-commerce i wielu innych!

Cechy HeyGen:

1. Języki: 40+ języków w 300+ głosach
2. Awatary: ponad 120 zróżnicowanych ludzkich awatarów
3. Szablony: Ponad 300 gotowych, konfigurowalnych szablonów wideo
4. Zasoby: Darmowa muzyka, grafika i materiały wideo
5. Zamiana twarzy: Prześlij swoje zdjęcie i zamień swoją twarz na awatara AI
6. Mówiące zdjęcie: Prześlij swoje zdjęcie, wpisz tekst i ożyw je
7. Amazon URL to video: Utwórz wideo z adresu URL Amazon za pomocą jednego kliknięcia
8. Napisy i tłumaczenia: Automatyczne napisy i automatyczne tłumaczenia

Notion AI

Notion AI to oparty na sztucznej inteligencji asystent pisania, który może pomóc użytkownikom pisać, przeprowadzać burze mózgów, edytować, podsumowywać i nie tylko. Została zaprojektowana tak, aby wspomagać myślenie użytkowników i pomagać im oszczędzać czas lub wydawać go mądrzej. Notion AI jest dostępna dla wszystkich użytkowników i można ją wywołać za pomocą spacji, podświetlając tekst i wybierając “Zapytaj AI” lub za pomocą poleceń ukośnika.

Cechy Notion AI:

1. Podsumowanie i analiza: Notion AI może podsumować ważne i przydatne informacje z niechlujnych notatek, ułatwiając użytkownikom uchwycenie głównych punktów i kluczowych spostrzeżeń materiału. Ta funkcja może być szczególnie pomocna dla studentów, którzy muszą przejrzeć duże ilości informacji w krótkim czasie.
2. Edycja i tłumaczenie: Notion AI może działać jako jastrzębi redaktor, wyłapując błędy w pisowni, gramatyce, a nawet tłumaczeniu, aby zapewnić dokładność i możliwość działania. Ta funkcja może być przydatna dla studentów, którzy muszą poprawić swoje umiejętności pisania lub dla profesjonalistów, którzy muszą skutecznie komunikować się z globalną publicznością.
3. Personalizacja: Notion AI można dostosować do indywidualnych potrzeb i preferencji. Może być używany do generowania spersonalizowanych planów poprawy, odpowiadania na pytania uczniów i oferowania konkretnych komentarzy. Funkcja ta może pomóc uczniom w otrzymywaniu spersonalizowanych informacji zwrotnych i poprawie wyników w nauce.
4. Integracja i współpraca: Notion AI można zintegrować z innymi narzędziami i platformami, co ułatwia usprawnienie przepływu pracy i współpracę ze współpracownikami. Może to być korzystne dla studentów pracujących nad projektami grupowymi lub profesjonalistów współpracujących nad raportami lub prezentacjami.
5. Pomoc w pisaniu: Notion AI oferuje funkcje generowania tekstu oparte na sztucznej inteligencji, w tym parafrazowanie, podsumowywanie i podpowiedzi. Narzędzia te mogą pomóc użytkownikom w doskonaleniu umiejętności pisania i generowaniu wysokiej jakości treści.

Fireflies AI

Fireflies. ai to oparty na sztucznej inteligencji asystent spotkań, który może pomóc użytkownikom transkrybować, podsumowywać, wyszukiwać i analizować rozmowy głosowe.

Cechy Fireflies.ai:

1. Transkrypcja spotkań: Fireflies.ai może automatycznie nagrywać i transkrybować spotkania w kilku aplikacjach do wideokonferencji, dialerach i plikach audio. Użytkownicy mogą łatwo zapraszać Fireflies.ai Notetaker na spotkania w swoim kalendarzu, a Fireflies.ai przechwytuje wideo + audio i generuje transkrypcje w ciągu kilku minut. Integruje się z aplikacjami takimi jak Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall i innymi platformami.
2. Współpraca i udostępnianie: Fireflies.ai umożliwia użytkownikom współpracę ze współpracownikami i udostępnianie ważnych części połączeń w postaci fragmentów dźwiękowych, które można udostępniać bezpośrednio z pulpitu nawigacyjnego. Fireflies.ai przyjmuje podejście integracyjne do wszystkich platform współpracy.
3. Samoaktualizująca się baza wiedzy: Fireflies.ai tworzy samoaktualizującą się bazę wiedzy ze wszystkich rozmów głosowych, a użytkownicy mogą łatwo organizować podsumowania spotkań według działów i szybko wyszukiwać informacje. Użytkownicy mogą ustawić niestandardową kontrolę prywatności, aby upewnić się, że tylko informacje o spotkaniach, które chcą, są widoczne dla odpowiednich członków zespołu.
4. Zaawansowana technologia AI: Fireflies.ai wykorzystuje zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji do analizowania i rozumienia wzorców języka mówionego i akcentów, a następnie konwertowania ich na tekst. Funkcja ta może być szczególnie pomocna dla użytkowników, którzy muszą dokładnie i wydajnie transkrybować spotkania.

Perplexity AI

Perplexity AI to oparta na sztucznej inteligencji wyszukiwarka konwersacyjna, która może pomóc użytkownikom szybko znaleźć informacje na szeroki zakres tematów. Został on zaprojektowany w celu dostarczania sugestii i źródeł w odpowiedzi na zapytania użytkowników, a jego twórcy twierdzą, że jest bardziej dokładny niż inne podobne narzędzia.

Cechy Perplexity AI:

1. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji: Perplexity AI wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do dostarczania użytkownikom dokładnych i trafnych wyników wyszukiwania. Potrafi wyszukiwać w Internecie informacje na wiele różnych tematów i dostarczać źródła oraz cytaty na poparcie udzielanych odpowiedzi.
2. Możliwość dostosowania: Perplexity AI można dostosować do indywidualnych potrzeb i preferencji. Można go wykorzystać do generowania spersonalizowanych planów ulepszeń, odpowiadania na pytania i oferowania konkretnych komentarzy. Funkcja ta może pomóc użytkownikom w otrzymywaniu spersonalizowanych informacji zwrotnych i poprawie wyników nauki.
3. Łatwy w użyciu: Perplexity AI posiada intuicyjny interfejs użytkownika, do którego można uzyskać dostęp za pośrednictwem strony internetowej lub aplikacji mobilnej. Użytkownicy mogą po prostu wpisać swoje pytanie w pasku wyszukiwania i nacisnąć Enter, aby uzyskać odpowiedzi.
4. Niezawodność: Odpowiedzi Perplexity AI są zawsze poparte źródłami i cytatami, które użytkownicy mogą łatwo kliknąć, aby zweryfikować udzielone odpowiedzi. Ta funkcja gwarantuje, że użytkownicy mogą ufać informacjom otrzymywanym od Perplexity AI.

Cody AI

Cody AI to inteligentny asystent AI zaprojektowany do wspierania firm w różnych aspektach. Jest to inteligentny asystent AI zaprojektowany do wspierania firm w różnych aspektach. Jest to podobne do ChatGPT, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości przeszkolenia go w zakresie własnej działalności, zespołu, procesów i klientów przy użyciu własnej bazy wiedzy.

Cechy Cody AI:

1. Błyskawiczne odpowiedzi na pytania biznesowe: Cody analizuje zgromadzone dokumenty Twojej firmy i działa jako ekspert w zakresie procesów zachodzących w Twojej firmie. Zapewnia szybkie i dokładne odpowiedzi na pytania biznesowe, oszczędzając czas i wysiłek.
2. Przesyłaj dowolne dane i buduj bazę wiedzy: Dzięki Cody możesz bezpiecznie przesyłać różnego rodzaju dokumenty, takie jak PowerPoints, PDF lub przeszukiwać całą witrynę. Cody wykorzystuje te informacje do dostosowywania swoich odpowiedzi i dostarczania inteligentnych odpowiedzi w oparciu o bazę danych użytkownika.
3. Tworzenie botów: Cody AI umożliwia tworzenie potężnych i spersonalizowanych botów AI dla różnych przypadków użycia. Możesz postępować zgodnie z instrukcjami krok po kroku i poradami ekspertów, aby tworzyć boty dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych.
4. Integracja API: Cody AI zapewnia interfejs API, który umożliwia integrację Cody z aplikacjami i usługami. Możesz uzyskać dostęp do listy botów, zarządzać konwersacjami i wysyłać wiadomości za pomocą intuicyjnych punktów końcowych API.

Headshot AI Studio

Headshot AI Studio to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która generuje profesjonalne headshoty do użytku osobistego i zawodowego. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia cyfrowych portretów, które przypominają prawdziwe fotografie. Algorytm sztucznej inteligencji tworzy model, który próbuje odtworzyć twarz osoby w sztuce cyfrowej z fotorealistycznymi cechami. Headshot AI Studio oferuje szereg stylów w swoich generowanych przez AI headshotach, a ich celem jest zapewnienie rozwiązania, które zapewnia wyjątkowe headshoty w wygodny i opłacalny sposób, dostosowany do Twoich potrzeb i preferencji.

Cechy Headshot AI:

1. Profesjonalne portrety generowane przez sztuczną inteligencję: Platforma ta wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia realistycznych cyfrowych portretów nadających się zarówno do użytku osobistego, jak i profesjonalnego.
2. Różnorodne opcje stylu: System oparty na sztucznej inteligencji oferuje szeroką gamę stylów dla generowanych headshotów, umożliwiając użytkownikom znalezienie idealnego dopasowania do ich preferencji.
3. Dostosowana wygoda i przystępna cena: Rozwiązanie to zapewnia wyjątkowe ujęcia głowy, które są dostosowane do indywidualnych potrzeb i preferencji, a jednocześnie są dostarczane w wygodny i ekonomiczny sposób.
4. Doświadczenie w fotografii studyjnej: Dzięki silnemu doświadczeniu w fotografii studyjnej, platforma rozumie specyficzne preferencje i oczekiwania klientów, jeśli chodzi o wysokiej jakości zdjęcia portretowe.
5. Zaawansowana edycja i personalizacja: Użytkownicy mają dostęp do zaawansowanych narzędzi edycji i opcji dostosowywania, umożliwiających im precyzyjne dostrojenie headshotów zgodnie z ich unikalnymi wymaganiami.
6. Generowanie określonych atrybutów: Platforma oparta na sztucznej inteligencji może tworzyć ujęcia głowy z określonymi atrybutami w zależności od potrzeb, zapewniając użytkownikom dokładnie taki wygląd, jakiego pragną.

Surfer SEO

Surfer AI to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do pisania treści, które ułatwia i przyspiesza tworzenie treści przyjaznych dla SEO. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do przeprowadzania badań konkurencji, strukturyzowania artykułu i tworzenia go w ciągu kilku minut – wszystko to bez uszczerbku dla dokładności i czytelności.

Cechy Sufer SEO:

1. Optymalizacja na stronie: Surfer SEO analizuje witrynę i dostarcza listę zaleceń dotyczących optymalizacji stron pod kątem wyszukiwarek.
2. Edytor treści: Edytor treści Surfer SEO pomaga w pisaniu zoptymalizowanych treści, które dobrze plasują się w wynikach wyszukiwania.
3. Badanie słów kluczowych: Narzędzie do badania słów kluczowych Surfer SEO pomaga znaleźć najlepsze słowa kluczowe, na które należy kierować reklamy w witrynie.
4. Analizator SERP: Narzędzie Surfer SEO SERP analyzer pomaga analizować strony o najwyższych rankingach dla docelowego słowa kluczowego i zapewnia wgląd w to, jak je prześcignąć.
5. Narzędzie do audytu: Narzędzie do audytu Surfer SEO pomaga zidentyfikować problemy techniczne w witrynie, które mogą mieć wpływ na rankingi w wyszukiwarkach.

Phind

Phind to wyszukiwarka zaprojektowana z myślą o programistach i pytaniach technicznych. Różni się od typowych asystentów AI, ponieważ oferuje bezpośrednie i kompleksowe odpowiedzi na zapytania użytkowników. Zasilany dużymi modelami językowymi AI, Phind pobiera informacje z Internetu, zapewniając, że jego odpowiedzi są aktualne i trafne. Wyszukiwarka inteligentnie generuje odpowiedzi, w tym odpowiednie fragmenty kodu, agregując informacje z wielu źródeł. Takie podejście gwarantuje dokładność i dogłębność wyjaśnień.

Cechy Phind:

1. Dostosuj wyniki wyszukiwania za pomocą filtrów: Możesz sztucznie zmienić ranking wyników, dodając nazwy domen i słowa kluczowe. Jeśli masz regułę z domeną“github.com“, phind zastosuje ją do wszystkich wyników github.com.
2. Skróty wyszukiwania Bang: Możesz łatwo wyszukiwać w różnych witrynach, dodając skróty Bang do zapytania.
3. Aplikacja mobilna: Phind oferuje obsługę progresywnych aplikacji internetowych. Możesz dodać phind do ekranu głównego i używać go jako aplikacji natywnej.
4. Zasilany przez duże modele językowe AI: W przeciwieństwie do niektórych innych asystentów AI, Phind pobiera informacje z Internetu i jest zawsze aktualny. Jest wystarczająco inteligentny, aby generować odpowiedzi na podstawie informacji z wielu źródeł.