
OpenAI의 GPT-4.5는 마이너 업데이트이긴 하지만 환각을 줄이고 자연스러운 대화를 강화하는 등 개선된 기능을 자랑합니다. 반면에 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 뛰어난 코딩 능력과 비용 효율성으로 주목받고 있습니다. 두 모델 모두 개발자와 연구자부터 최첨단 AI 솔루션을 찾는 기업까지 다양한 사용자를 대상으로 합니다.
이러한 모델은 AI의 가능성의 한계를 뛰어넘어 다양한 산업 분야에서 기대치와 애플리케이션을 재구성하고 있으며, 가까운 미래에 더욱 혁신적인 발전을 위한 발판을 마련하고 있습니다.
GPT-4.5 및 Claude 3.7 Sonnet의 주요 기능
GPT-4.5와 클로드 3.7 소네트는 각각 고유한 강점을 가지고 AI 환경에 상당한 발전을 가져왔습니다. OpenAI의 “역대 최대 규모와 가장 많은 지식을 갖춘 모델”로 설명되는 GPT-4.5는 비지도 학습을 확장하여 단어 지식과 직관을 향상시키는 동시에 환각을 줄이는 데 중점을 둡니다. 이 모델은 추론 능력을 향상시키고 더 깊은 맥락 이해를 통해 채팅 상호 작용을 향상시키는 데 탁월합니다.
반면, Claude 3.7 Sonnet은 획기적인 하이브리드 추론 모델을 도입하여 빠른 응답과 확장된 단계별 사고를 모두 가능하게 합니다. 특히 코딩 및 프런트엔드 웹 개발에서 탁월한 성능을 발휘하며, 명령어 추종 및 일반적인 추론 능력을 보여줍니다.
주요 개선 사항:
- GPT-4.5: 강화된 비지도 학습 및 대화 기능
- 클로드 3.7 소네트: 고급 하이브리드 추론 및 뛰어난 코딩 능력
- 두 모델 모두: 향상된 멀티모달 기능 및 적응형 추론 기능
성능 및 평가
작업 | GPT-4.5 (vs 4o) | 클로드 3.7 소네트* (vs 3.5) |
---|---|---|
코딩 | 개선됨 | 현저히 뛰어난 성능 |
수학 | 중간 정도의 향상 | AIME’24 문제에서 향상됨 |
추론 | 유사한 성능 | 비슷한 성능 |
멀티모달 | 유사한 성능 | 비슷한 성능 |
* 확장된 사고 없이
GPT-4.5는 채팅 상호작용이 눈에 띄게 개선되고 환각이 줄어든 것으로 나타났습니다. 인간 테스터들은 이전 모델에 비해 더 정확하고 사실에 입각하여 더욱 신뢰할 수 있는 대화 파트너가 되었다고 평가했습니다.
반면 Claude 3.7 Sonnet은 실시간 애플리케이션 및 코딩 작업에서 탁월한 효율성을 보여줍니다. 소프트웨어 엔지니어링 및 복잡한 문제 해결에 뛰어난 성능을 발휘하여 SWE 벤치 검증 및 TAU 벤치에서 최첨단 성능을 달성했습니다. 또한 GPT-4.5에 비해 처리량이 높아 빠른 응답이 필요하고 대량의 데이터를 처리해야 하는 작업에 특히 적합합니다.

출처: Anthropic
가격 및 접근성
GPT-4.5는 인상적인 기능을 자랑하지만 가격도 만만치 않습니다. 이전 버전인 GPT-4보다 75배나 높은 가격인데, 가격 인상에 대한 명확한 근거가 없습니다. 이러한 가격 전략은 많은 잠재적 사용자의 접근성을 제한할 수 있습니다.
반면, Claude 3.7 Sonnet은 더 저렴한 옵션을 제공합니다. 가격 구조가 훨씬 더 경쟁력이 있습니다:
- GPT-4.5에 비해 입력 토큰이 25배 저렴합니다.
- 출력 토큰 10배 저렴
- 구체적인 가격: 입력 토큰 백만 개당 3달러, 출력 토큰 백만 개당 15달러
가용성과 관련하여, GPT-4.5는 현재 API를 통해 GPT Pro 사용자 및 개발자가 액세스할 수 있으며, 향후 Plus 사용자, 교육 기관 및 팀으로 액세스를 확장할 계획입니다. 그러나 클로드 3.7 소네트는 모든 클로드 요금제(무료, 프로, 팀, 엔터프라이즈)는 물론 Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 더 폭넓은 접근성을 제공합니다.
이러한 가격 및 접근성의 차이는 각 모델의 잠재적 채택 및 사용 사례에 큰 영향을 미치며, Claude 3.7 Sonnet은 비용 효율성과 폭넓은 가용성으로 인해 더 많은 사용자에게 어필할 수 있을 것으로 보입니다.
활용 사례
GPT-4.5와 클로드 3.7 소네트는 모두 다양한 실제 애플리케이션에 적합한 고유한 기능을 제공합니다. GPT-4.5는 정확도 면에서 이전 모델을 능가하고 착각을 줄여주는 고급 대화 파트너로서 탁월한 성능을 발휘합니다. 문맥 이해력이 향상되어 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 개인화된 학습 경험에 이상적입니다.
반면에 Claude 3.7 Sonnet은 코딩 및 소프트웨어 개발 영역에서 빛을 발합니다. Claude Code를 통해 입증된 에이전트 코딩 기능은 코드 검색, 테스트 실행, 명령줄 도구 사용과 같은 작업을 자동화합니다. 따라서 개발 프로세스를 간소화하고자 하는 기업에게 매우 귀중한 자산이 됩니다.
향후 전망 및 결론
GPT-4.5와 Claude 3.7 Sonnet의 출시는 AI 개발의 중요한 이정표로, 더욱 획기적인 발전을 위한 발판을 마련했습니다. GPT-4.5는 마이너 업데이트로 볼 수 있지만, 추론 기능이 강화된 향후 모델을 위한 토대를 마련합니다. 하이브리드 추론 모델을 갖춘 클로드 3.7 소네트는 AI 환경의 역동적인 변화를 나타내며, 향후 개발 방향에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
이러한 모델이 계속 발전함에 따라 비지도 학습, 추론 능력, 작업별 최적화가 더욱 향상될 것으로 예상할 수 있습니다. 비지도 학습과 추론의 상호 보완적인 특성으로 인해 미래의 AI 모델은 훨씬 더 정교한 문제 해결 능력을 발휘할 수 있을 것으로 보입니다.