実用的なAIのアイデア

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アーティフィシャル・インテリジェンス2023年12月2日

2024年のソーシャルメディアAIプロンプト・トップ16

視聴者の注目を集めることを任務とするソーシャルメディアチームは、ソーシャルメディアAIプロンプトを作成することで、クリエイティブなプロセスを合理化し、強化することができる。 3. Use examples to illustrate your desired outcome.This will help AI to learn your style and preferences.By mastering AI prompts, you can harness the power of technology to enhance your productivity and expand your capabilities. Join me in learning and mastering these AI prompts — Nivedan Rathi (@future_and_ai) November 17, 2023 ソーシャルメディアAIプロンプトとは何か？ソーシャルメディアAIプロンプトは、Cody AIや… Read more »

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アーティフィシャル・インテリジェンス2023年11月29日

ソーシャルメディアに最適なAIプロンプトを作成する9つのステップ

ソーシャルメディア市場のAIは年平均成長率28.04%の見込み 28.04% に達し、2028年には56億6000万ドルに達する。 AIは、創造性を発揮しやすくし、コンテンツ作りを簡素化する超クールなツールをもたらす。優れたAIプロンプトを思いついたとき、あなたはAIに、あなたのブランドと調和し、視聴者の心をつかむコンテンツを作成するためのロードマップを与えることになる。人工知能は人間の知能の代用品ではなく、人間の創造性と創意工夫を増幅させるツールなのだ。 – フェイフェイ・リー、スタンフォード人間中心人工知能研究所共同所長、ビジネススクールIT教授このブログでは、オーディエンスを魅了し、ソーシャルメディアでの存在感を高める最高のAIプロンプトを作るための戦略とテクニックを掘り下げます。 1.目的を明確にするすべてのソーシャルメディア投稿には目的があるはずだ。情報提供、娯楽、宣伝など、AIプロンプトを作成する前に目的を明確に定めましょう。これは、AIがあなたの狙いにぴったりのコンテンツを作成するのに役立つ。例えば、新製品を宣伝する場合、その製品のユニークな特徴を強調したり、期間限定の割引を提供したりすることに焦点を当てることができます。この例では、目的が明確に定義されています。新しいフィットネスアプリをダウンロードしてもらうために、ユーザーに情報を提供し、惹きつけることです。 AIプロンプトは、主要な機能を特定し、期間限定のオファーを宣伝し、さらにはアプリのブランド・アイデンティティに沿ったトーンに誘導する。 2.特異性が鍵 AIに指示を出すとなると、細かいディテールが重要になる。漠然とするのではなく、具体的で説明的なプロンプトを書くこと。 AIが的確なコンテンツを作成するのを助け、修正作業を減らして時間を節約し、目標に沿った軌道を維持する。例えば、AIプロンプトが新しいレシピについてのFacebook投稿であれば、材料と調理工程をすべて伝え、人々に感じてもらいたい食欲をそそる感覚的な体験を必ず描写する。プロンプトが詳細であればあるほど、AIが生成するコンテンツはより正確で説得力のあるものになる。新製品についての投稿を作成する」というような一般的な指示ではなく、「XYZ新製品の革新的な機能を強調するツイートを作成し、ターゲットオーディエンスの共通の問題を解決するための影響を強調する」というような、より正確なものを検討する。 3.聴衆を知るソーシャルメディア・コンテンツを成功させる鍵は、オーディエンスが何を求めているかを知ることだ。 AIのプロンプトを、彼らの好みや興味、話し方に合わせること。プロンプトを考える際には、年齢、デモグラフィック、サイコグラフィックなどの要素を考慮する。相手がジョーク好きなら、ユーモアを交えよう。もし彼らが何かを学ぶのが好きなら、あなたのプロンプトが有益な洞察に満ちていることを確認してください。 4.フォーマットの確立つまり、それぞれのソーシャルメディア・プラットフォームには、それぞれの雰囲気があるということだね？ AIプロンプトで目指すフォーマットを明確に定義してください。カスタマイズすることで、AIがプラットフォームと完全に調和したコンテンツを作成し、見た目も読みやすさも素晴らしいものになる。この例では、インスタグラムのプロンプトは、プラットフォームの視覚的な性質を強調し、各画像とキャプションに特定のコンテンツを含む複数画像の投稿を作成するようAIに指示している。 5. 創造性と独創性を受け入れる毎日、ソーシャルメディアは爆発的なコンテンツ増加の様相を呈しており、目立つことは冗談ではない。 AIプロンプトに創造性とオリジナリティを加えて、注目を集めましょう。決まり文句や退屈なものは飛ばして、AIにクールでユニークなコンテンツを作らせよう。言葉で遊んだり、ダジャレを入れたり、型破りなアイデアで人々の心に残る投稿をしよう。言葉遊びやダジャレ、ユニークなアイデアで、新しいピザシリーズのソーシャルメディア投稿用のAIプロンプトを作成すると、次のような結果になる可能性がある。 6.トーンとスタイルの調整ソーシャルメディアが同じ雰囲気で語られるようにすることは、ブランドの個性にとって重要だ。おしゃべりなのか、上品なのか、面白いのか、それとも単なる情報提供なのか。例えば、次のように指示する：絵文字を使ってフォロワーに興奮を表現してもらいながら、明るく会話調で今度のイベントについてのツイートを作成する。このレベルの具体性によって、AIはあなたのブランド独自の声を理解し、再現することができる。 7.ビジュアル言語の活用ソーシャルメディアはビジュアル中心のプラットフォームであり、AIが生成したテキストと視覚に訴える要素を組み合わせることで、投稿のインパクトを増幅させることができる。プロンプトを作成する際には、生成されたコンテンツが、付随する画像、ビデオ、グラフィックをどのように補完し、または向上させるかを考慮する。 AIに生き生きとした物語を紡いでもらい、感情をかき立て、聴衆の心をつかむ言葉の絵を描いてもらおう。これは、素晴らしい旅行スポットに関するソーシャルメディアへの投稿のために、AIに魅力的で感情を揺さぶる説明を生成させる方法の例である。 8.ソーシャルメディア・プラットフォームに応じて長さを最適化する。ソーシャル・メディア上の短いアテンション・スパンを考えると、AIプロンプトに字数制限を設けることは戦略的な一手である。… Read more »

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AIツール2023年11月24日

クロード2.1モデル、200Kコンテクストウインドウで登場：新機能は？

Anthropicによって開発されたClaude 2.1は、大規模言語モデルの機能において大きな飛躍を意味する。画期的な200,000トークンのコンテキストウィンドウを備えたクロード2.1は、133,000ワード、約533ページもの長さの文書を処理できるようになった。この進歩により、Claude 2.1は文書の読み取り能力でOpenAIのGPT-4 Turboを上回り、業界のトップランナーとなった。クロード2.1とは？クロード2.1は、前モデルのクロード2を大幅にアップグレードし、精度と性能を向上させた。この最新バージョンでは、コンテキストウィンドウが2倍になり、より複雑な推論やコンテンツ生成を可能にする、先駆的なツール使用機能を備えている。 Claude 2.1は、その正確さと信頼性において際立っており、虚偽の回答を生成することが顕著に減少している。要約や質問応答のような文書処理を伴うタスクでは、クロード2.1は正直さの高まりを示す。現在では、間違った主張を肯定したり答えを捏造したりするよりも、与えられた文章に裏付けとなる情報がないことを認める傾向が3～4倍強くなっている。この誠実さの向上は、クロードのアウトプットの事実性と信頼性の大幅な向上につながる。主なハイライト正直さが増すと幻覚が減り、信頼性が増す。長文コンテンツ分析およびRAG(Retrieval-Augmented Generation)のための拡張コンテキストウィンドウ。ツール使用と機能呼び出しの導入により、能力と柔軟性を拡大。クロード2.1.のために調整された専門的な即興工学技術。クロード2.1のプロンプティング・テクニックとは？クロード2.1とその200Kのコンテキストウィンドウの基本的なプロンプトのテクニックは、100Kで使われたものと同じだが、1つ注意すべき重要な点がある：プロンプト・ドキュメント・クエリの構造化クロード2.1のパフォーマンスを最適化するには、すべての入力と文書を関連する質問の前に置くことが重要です。このアプローチは、Claude 2.1の高度なRAGと文書分析機能を活用したものである。インプットには、以下のようなさまざまなタイプのコンテンツが含まれる：散文、レポート、記事、書籍、エッセイなど。フォーム、表、リストなどの構造化されたドキュメント。コード・スニペットチャンクされたドキュメントと検索スニペットを含むRAGの結果。トランスクリプト、チャット履歴、Q&Aのやりとりなどの会話テキスト。クロード 2.1 プロンプトの構成例最新のClaude 2.1を含むClaudeの全てのバージョンにおいて、文書と入力の後にクエリを並べることで、逆順に比べて常にパフォーマンスが大幅に向上している。上の画像はこのソースから引用した。このアプローチは、Claude 2.1で最適な結果を得るために特に重要であり、特に、合計で数千トークンを超える長さの文書を扱う場合に重要である。クロード2.1のシステムプロンプトとは？クロード2.1におけるシステムプロンプトとは、文脈と指示を設定する方法であり、質問やタスクを投げかける前に、クロードを特定の目的や役割に導くものである。システムプロンプトは、それを包括することができる：タスク固有の指示。ロールプレイやトーン設定を含むパーソナライゼーション要素。ユーザー入力の背景コンテキスト。創造性とスタイルのガイドライン（簡潔さに関する命令など）。外部の知識やデータを取り入れる。ルールと運用上のガードレールの確立。信頼性を高めるためのアウトプット検証措置。クロード2.1のシステムプロンプトのサポートは、ロールプレイングにおけるキャラクターの深い関与や、ガイドラインや指示の厳格な遵守など、様々なシナリオでのパフォーマンスを向上させる新機能です。クロード2.1でシステムプロンプトを使うには？ APIコールの文脈では、システム・プロンプトとは、単に’ Human：… Read more »

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Biggest AI Tool and Model Updates in 2023 [With Features]

AIツール2023年11月23日

2023年、AIツールとモデルの20大アップデート [With Features]

AI市場の成長率は 38% に成長し、その大きな理由のひとつは、大手ブランドが導入した多数のAIモデルやツールである！しかし、なぜ企業はビジネス用のAIモデルやツールを発表するのだろうか？ PWC は、AIが2025年までに従業員の潜在能力を最大40％高めることができると報告している！ AI市場の前年比収益予測（2018-2025年）については、以下のグラフをご覧ください。米国には米国だけで14,700の新興企業がある。 2023年3月現在、米国だけでも14,700の新興企業があり、AIのビジネスの可能性は間違いなく大きい！ AIにおける大規模言語モデル（LLM）とは？大規模言語モデル（LLM）は、言語理解と生成を通じて人間のような知性をシミュレートするために設計された高度なAIツールである。これらのモデルは、膨大なデータを統計的に分析し、単語やフレーズがどのように相互に結びついているかを学習することで作動する。人工知能のサブセットとして、LLMはテキストの作成、分類、対話での質問への回答、言語の翻訳など、さまざまなタスクに長けている。この “大規模 “という呼称は、彼らがトレーニングした膨大なデータセットに由来する。 LLMの基礎は機械学習、特にトランスフォーマーモデルとして知られるニューラルネットワークのフレームワークにある。これにより、さまざまな自然言語処理（NLP）タスクを効果的に処理することができ、言語を理解し操作する上での多用途性を示すことができる。続きを読む RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLM？ 2023年、オープンソースLLMのトップは？ 2023年9月現在ファルコン180B は、Hugging Face Open LLM Leaderboardにおいて、事前学習済みの大規模言語モデルとしてトップに浮上し、最高のパフォーマンス・ランキングを達成しました。 2023年のAIモデル・トップ7を紹介しよう。 1.ファルコンLLM ファルコンLLM は、AI言語処理の能力を再定義した、強力な事前学習済みのオープンラージ言語モデルです。このモデルには1800億のパラメータがあり、3兆5000億のトークンで訓練されている。商業用にも研究用にも使える。 2023年6月、ファルコンLLMはHuggingFaceのオープンLLMリーダーボードでトップに立ち、「キング・オブ・オープンソースLLM」の称号を得た。ファルコンLLMの特徴推論、熟練度、コーディング、知識テストにおいて好成績を収める。 FlashAttentionとマルチクエリーアテンションにより、より高速な推論と優れたスケーラビリティを実現。ロイヤリティの義務や制限なしに商用利用が可能。このプラットフォームは無料で利用できる。 2.ラマ2 メタがリリースラマ2 訓練済みのオンライン・データ・ソースで、無料で利用できる。 Llama 2はLlamaの2番目のバージョンで、コンテキストの長さが2倍になり、トレーニング量も40％増えた。また、ラマ2には、ベストプラクティスと安全性評価を理解するための「責任ある使用ガイド」も用意されている。ラマ2の特徴 Llama 2は、研究および商用利用ともに無料でご利用いただけます。… Read more »

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capabilities and applications of Falcon 180B and Falcon 40B

AIツール2023年11月17日

ファルコン180Bと40B：使用例、性能、違い

ファルコンLLMは、その技術力の高さだけでなく、オープンソースであることで、高度なAI機能をより多くの人々が利用できるようにしていることでも、その存在を際立たせている。ファルコン180B、40B、7.5B、1.3Bを含む一連のモデルを提供している。それぞれのモデルは、異なる計算能力とユースケースに合わせて調整されている。例えば、180Bは最も大型でパワフルなモデルで、複雑な作業に適している。ファルコンLLMのオープンソースの性質、特に7Bと40Bのモデルは、AI技術へのアクセスに対する障壁を取り除く。このアプローチは、個人や組織がそれぞれの環境でこれらのモデルを展開できる、より包括的なAIエコシステムを育成し、AIアプリケーションの革新と多様性を促進する。ホーリーファルコン🤯 7BのファルコンLLMがM1マック上でCoreMLとともに4トークン/秒以上で動作している。それだけだ。 pic.twitter.com/9lmigrQIiY – イタマール・ゴラン🤓 (@ItakGol)2023年6月3日ファルコン40Bとは？ファルコン40Bはファルコン・ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）スイートの一部であり、高い計算効率と高度なAI能力のギャップを埋めるために特別に設計されている。これは400億のパラメーターを持つ生成AIモデルで、パフォーマンスと必要リソースのバランスを提供する。ファルコン-40Bのご紹介🚀 ファルコン-40Bは、LLaMA、SableLM、MPTなどを凌駕し、Open-LLMリーダーボードのトップに君臨している。 HuggingFaceエコシステムで利用でき、使い方は超簡単！🚀 これを見てください👇pic.twitter.com/YyXpXvNKKC – アクシャイ🚀 (@akshay_pachaar)2023年5月28日ファルコンLLM 40Bは何ができるのか？ファルコン40Bは、クリエイティブなコンテンツ生成、複雑な問題解決、カスタマーサービス業務、バーチャルアシスタンス、言語翻訳、感情分析など、幅広いタスクに対応できる。このモデルは、反復的な作業を自動化し、様々な産業における効率を向上させる能力において、特に注目に値する。ファルコン40Bはオープンソースであるため、アクセシビリティとイノベーションの面で大きな利点があり、商業目的で自由に使用したり変更したりすることができます。ファルコン40Bはどのように開発され、訓練されたのか？ Falcon 40 Bの開発には、GPUと高度なデータ処理が広範囲に使用されました。 Falcon 40Bは、AWS SageMaker上で、384個のA100 40GB GPUを使い、ZeROと並行して、テンソル並列（TP=8）、パイプライン並列（PP=4）、データ並列（DP=12）を組み合わせた3D並列アプローチを採用し、トレーニング処理を行った。このトレーニング段階は2022年12月に開始され、2カ月かけて終了した。この訓練により、言語と文脈に対する卓越した理解がモデルに備わり、自然言語処理の分野で新たな基準を打ち立てた。ファルコン40BのアーキテクチャーデザインはGPT-3のフレームワークをベースにしているが、パフォーマンスを向上させるために大幅な変更が加えられている。このモデルは、回転位置埋め込みを利用して、シーケンスコンテキストの把握を向上させる。そのアテンションメカニズムは、マルチクエリーアテンションとフラッシュアテンションによって強化され、より豊かな処理を可能にしている。デコーダーブロックでは、ファルコン40Bは並列注意と多層パーセプトロン（MLP）構成を統合し、計算効率と有効性のバランスを保つために2層正規化アプローチを採用している。ファルコン180Bとは？ファルコン180Bは、ファルコンLLMスイートの最高峰であり、1,800億ものパラメータを誇ります。この因果デコーダのみのモデルは、RefinedWebの膨大な3.5兆トークンに対して学習されており、オープンソースのLLMとしては最も先進的なものの一つとなっている。によって建設された。 TII . 推論、コーディング、熟練度、知識テストにおいて比類のない能力を提供し、幅広い自然言語処理タスクに優れている。研究論文、法律文書、ニュース、文献、ソーシャルメディア上の会話など、多様なデータソースを含む広範なRefinedWebデータセットでのトレーニングにより、様々なアプリケーションに対応できるようになりました。ファルコン180 Bのリリースは、AI開発における重要なマイルストーンであり、マルチタスク言語理解やベンチマークテストにおいて、他の主要な独自モデルに匹敵し、さらにそれを上回る驚くべきパフォーマンスを示している。ファルコン180Bの仕組み TIIのファルコン40Bモデルの進化版として、ファルコン180Bモデルは最適化されたトランスフォーマーアーキテクチャを持つ自動回帰型言語モデルとして機能します。このモデルは、RefinedWebとAmazon… Read more »

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Adobe integrated its generative AI capabilities into Adobe Creative Cloud, Adobe Express, and Adobe Experience Cloud. Read more!

AIツール2023年11月15日

Adobe FireflyによるデザイナーのためのジェネレーティブAIクレジット [Latest Update]

デザインにおけるジェネレーティブAIの世界市場は急成長し、2032年までに77億5,483万ドルという驚異的な規模に達すると予測されている。 34.11% . アドビは9月、画期的なイノベーションである「Fireflyウェブアプリケーション」を発表し、この革命に大きく貢献した。 Fireflyウェブアプリケーション . その後、より多くの機能が追加された。デザイナーにとって、このプラットフォームは、AIを使ってクリエイティブなアイデアをより良いものにできる楽しい場所のようなものだ。 6ヶ月間のベータ期間終了後、アドビはFireflyの機能をAdobe Creative Cloud、Adobe Express、Adobe Experience Cloudなどのクリエイティブエコシステムにシームレスに統合し、商用利用が可能になりました。このブログでは、Fireflyを搭載したAdobeのGenerative AI with creditsが、デザイナーのゲームをどのように変えているのかを探ります。ホタルの生成AIモデルの創造力ホタルのジェネレーティブAIモデルは、画像、テキストエフェクト、ベクターなど、さまざまなクリエイティブ領域に対応しています。これらのモデルが印象的なのは、100以上の言語で書かれた指示を理解し、それに反応できるからだ。こうすることで、世界中のデザイナーが、魅力的で商業的に有効なコンテンツを作ることができる。さらにエキサイティングなのは、AdobeがCreative Cloud内の複数のアプリケーションにFireflyを搭載した機能を統合したことだ。幅広い創造的なエンパワーメントを提供する。例えば、Photoshopのジェネレーティブフィルとジェネレーティブエキスパンド、Illustratorのジェネレーティブリカラー、Adobe Expressのテキストから画像への変換とテキストエフェクトなどがあります。企業レベルのイノベーションでデザイナーに力を与えるアドビが新しいアイデアや技術を提供する姿勢は、個人のクリエイターだけでなく、大企業にも当てはまる。 Firefly for Enterpriseは、Adobe GenStudioとExpress for Enterpriseに最先端のジェネレーティブAI機能をもたらします。ビジネスクライアントとの緊密な連携により、アドビはクライアントが独自の資産やブランド固有のコンテンツを使用してAIモデルをカスタマイズできるようにしている。 Accenture、IHG Hotels & Resorts、Mattel、NASCAR、NVIDIA、ServiceNow、Omnicomなどの国際的な有名企業が、すでにFireflyを使用して業務をより簡単かつ迅速に行っています。彼らはお金を節約し、コンテンツを準備するスピードを上げるために利用している。さらに、企業顧客はFirefly APIにアクセスできる。これにより、このクリエイティブなパワーを自社のエコシステムと自動化ワークフローに簡単に統合することができる。知的財産権（IP）補償の付加的な利点は、Fireflyを通じて生成されたコンテンツが安全であり、法的な複雑さから解放されることを保証します。ジェネレーティブAIの新時代アドビは、ジェネレーティブ画像ワークフローをより身近で柔軟なものにするため、ジェネレーティブAIにクレジットベースのシステムを導入している。 Firefly ウェブアプリケーション、Express Premium、および Creative Cloud 有料プランのユーザーには、「高速」ジェネレーティブクレジットが割り当てられるようになりました。これらのクレジットはトークンの役割を果たす。そのため、ユーザーはPhotoshop、Illustrator、Express、Fireflyウェブアプリケーションなどのアプリケーションを使って、テキストベースのプロンプトを画像やベクターに変換することができる。… Read more »

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