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機種比較
Grok 4.6 vs GLM-5.3
Compare Grok 4.6 and GLM-5.3 using the same provider-sourced 本文と推論 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月4日
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：10ページで入力6,000トークン、要約で出力500トークン。ページの長さに合わせて調整してください。
1回の実行で入力をモデルに送信し、回答を受け取ります。 トークンはテキストの小さな単位です。入力は送信する内容、出力は受け取る回答です。
詳細オプション
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
クイックテイク
Grok 4.6
ダイレクト Web、X、およびコード ツールを使用した、コーディング、エージェント タスク、ナレッジ ワークのための SpaceXAI の最先端のテキストと画像モデル。
こんな方に最適
- ライブ Web または X コンテキストを使用したコーディング エージェント
- ツールを多用するナレッジワークフロー
- チームはすでに OpenAI 互換 API を構築しています
気をつけてください
公開されたリージョンは一般的な「グローバル」ラベルよりも狭く、長いコンテキストのリクエストでは基本トークン レートが 2 倍になります。
GLM-5.3
Z.ai のオープンウェイト ロングコンテキスト推論モデルは、自己ホスト型および管理型ルートにわたるコーディング、ツール、およびエージェント作業用です。
こんな方に最適
- ロングコンテキストコーディングエージェント
- 無差別級エンタープライズ実験
- 複数の推論プロバイダーの選択肢が必要なチーム
気をつけてください
モデル名だけでなく、正確なチェックポイントとホストを比較してください。コンテキスト、最大出力、速度、価格、ロギング、推論制御はすべてルートによって変更できます。
公表された事実を比較する
Grok 4.6 vs GLM-5.3
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| 本文と推論 | Grok 4.6 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウプロバイダーによって文書化されたプロンプトと作業コンテキストを組み合わせた最大数。 | 500Kトークン | OpenRouter では最大 1.31M。 QwenCloudで1M |
| 最大出力プロバイダーが公開している応答制限（利用可能な場合）。 | 公開されたテキストキャップなし | OpenRouter では最大 262,144 トークン |
| 知識の遮断モデルプロバイダーによって明示的に公開された、信頼できる最新の知識の日付。検索ツールと接続ツールは新しい情報を取得できますが、モデルの組み込みカットオフは変更しません。 | 2026年1月 | 非公開 |
| 入力価格Current standard list price per million input tokens unless noted. | 2ドル/100万 | OpenRouter で $1.15 / 1M から |
| 出力価格Current standard list price per million output tokens unless noted. | 6ドル / 100万ドル | OpenRouter で $3.50 / 1M から |
| 入力リストされたモデル エンドポイントで受け入れられるメディア タイプ。 | テキスト、画像 | テキスト |
| ツールとエージェント厳選されたネイティブ ツールとエージェント構築機能。完全なリストではありません。 | 関数、Web/X 検索、コード実行 | ツール、構造化された出力、サポートされているルートでの制御可能な推論 |
選び方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
Grok 4.6
SpaceXAI によれば、API の入力と出力は明示的な許可なしにトレーニングに使用されることはありません。リクエストはデフォルトで暗号化され、30 日間保存されます。チームレベルのゼロデータ保持は、機能のトレードオフで利用できます。
プロバイダーと API のリンク
GLM-5.3
自己ホスト型ウェイトは、制御するインフラストラクチャ内にプロンプトを保持します。 QwenCloud は、トレーニング用の API 入力または出力を保持しないと述べています。 OpenRouter およびその他のプロバイダーは、独自のルート ポリシーを適用します。
よくある質問
Grok 4.6 と GLM-5.3 のよくある質問
Grok 4.6 と GLM-5.3 の主な違いは何ですか?
Grok 4.6: ダイレクト Web、X、およびコード ツールを使用した、コーディング、エージェント タスク、ナレッジ ワークのための SpaceXAI の最先端のテキストと画像モデル。 GLM-5.3: Z.ai のオープンウェイト ロングコンテキスト推論モデルは、自己ホスト型および管理型ルートにわたるコーディング、ツール、およびエージェント作業用です。
Grok 4.6 または GLM-5.3 を選択する必要がありますか?
優先順位が ライブ Web または X コンテキストを使用したコーディング エージェント の場合は、Grok 4.6 を検討してください。優先順位が ロングコンテキストコーディングエージェント の場合は、GLM-5.3 を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
これは Grok 4.6 と GLM-5.3 の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 本文と推論 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。