画像生成 に戻る
機種比較
GPT-Image-2 vs Nano Banana 2
Compare GPT-Image-2 and Nano Banana 2 using the same provider-sourced 画像生成 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月4日
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：1,024×1,024の正方形画像。対応解像度と品質で料金が変わり、編集や再生成には追加料金がかかる場合があります。
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 合計見積額（USD） |
|---|---|---|
| Nano Banana 2Google | $0.67 | |
| GPT-Image-2OpenAI | OpenAI | 確認済み料金なし |
クイックテイク
GPT-Image-2
OpenAI の現在の画像モデルは、特に複雑なプロンプト、テキストの多いビジュアル、忠実度の高いソース画像など、詳細な生成と編集に使用されます。
こんな方に最適
- テキスト中心のグラフィックスとインフォグラフィックス
- 商品やブランドイメージの編集
- 高解像度のクリエイティブワークフロー
気をつけてください
イメージごとの最低価格を一般的なものとして扱わないでください。品質、解像度、入力イメージ、思考/トークンの使用量はすべて、最終的な請求額を変更します。
Nano Banana 2
Google の多用途画像主力製品は、高速生成、会話型編集、複数の参照、根拠のある画像、および最大 4K の出力を実現します。
こんな方に最適
- 会話型画像編集
- 多言語テキストとソーシャルクリエイティブ
- 大容量の 1K ～ 4K アプリケーションのワークフロー
気をつけてください
このモデルには無料の API 層はなく、グラウンデッド生成では画像の価格を超えて検索料金が追加される可能性があります。
公表された事実を比較する
GPT-Image-2 vs Nano Banana 2
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| 画像生成 | GPT-Image-2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 一般的な価格ベースプロバイダーの代表的な現在の価格とその品質または解像度の基準。 | fal の 1024² で $0.006 ～ $0.211 | $0.067 / 1K 画像 |
| 最大出力リストされたルートの文書化された最大解像度またはピクセル領域。 | fal で最大約 4K / 8.29MP | 0.5K、1K、2K、4K |
| コアタスクモデルが生成、編集、またはその両方をサポートしているかどうか。 | 生成と編集 | 生成と会話型編集 |
| 参考画像モデルが画像を使用して出力をガイドまたは編集する方法。 | 高忠実度の画像入力 | 複数の参照と複数回の編集 |
| テキストとレイアウトプロバイダーが文書化したタイポグラフィーと構造化された構成のポジショニング。 | 詳細なテキストの多い画像向けに設計されています | 多言語テキストのレンダリングの改善 |
| APIアクセスDirect and notable third-party routes included in this guide. | OpenAI、fal | Gemini API、fal |
選び方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
GPT-Image-2
OpenAI API を直接使用する場合、デフォルトでは API コンテンツはトレーニングに使用されず、標準の保持制御が適用されます。 fal はデフォルトでリクエストの入出力を保存しますが、ストアなしヘッダーによりペイロードの保存が妨げられる場合があります。アップロードされた CDN ファイルには個別の処理が必要です。
プロバイダーと API のリンク
Nano Banana 2
Googleは、有料のGemini APIコンテンツは製品の改善には使用されていないと述べています。無料サービスの条件は異なるため、機密資料を送信する前に、プロジェクトが有効な請求先アカウントに関連付けられていることを確認してください。
プロバイダーと API のリンク
よくある質問
GPT-Image-2 と Nano Banana 2 のよくある質問
GPT-Image-2 と Nano Banana 2 の主な違いは何ですか?
GPT-Image-2: OpenAI の現在の画像モデルは、特に複雑なプロンプト、テキストの多いビジュアル、忠実度の高いソース画像など、詳細な生成と編集に使用されます。 Nano Banana 2: Google の多用途画像主力製品は、高速生成、会話型編集、複数の参照、根拠のある画像、および最大 4K の出力を実現します。
GPT-Image-2 または Nano Banana 2 を選択する必要がありますか?
優先順位が テキスト中心のグラフィックスとインフォグラフィックス の場合は、GPT-Image-2 を検討してください。優先順位が 会話型画像編集 の場合は、Nano Banana 2 を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
これは GPT-Image-2 と Nano Banana 2 の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 画像生成 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。