Comparação de modelos
Compare GPT-Image-2 e Nano Banana 2 usando a mesma rubrica geração de imagem fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: imagens quadradas de 1.024 × 1.024. O preço depende da resolução e qualidade; edições e novas tentativas podem custar mais.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Nano Banana 2Google | US$ 0,67 | |
| GPT-Image-2OpenAI | OpenAI | Sem preço revisado |
Tomada rápida
Modelo de imagem atual do OpenAI para geração e edição detalhadas, especialmente prompts complexos, recursos visuais com muito texto e imagens de origem de alta fidelidade.
Não trate o preço mais baixo por imagem como típico: qualidade, resolução, imagens de entrada e uso de pensamento/token alteram a conta final.
O versátil carro-chefe de imagem do Google para geração rápida, edições de conversação, referências múltiplas, imagens fundamentadas e saídas de até 4K.
Não há um nível de API gratuito para este modelo, e a geração fundamentada pode adicionar custos de pesquisa além do preço da imagem.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Geração de imagem | GPT-Image-2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| Base de preço típicaUm preço atual representativo do fornecedor com sua qualidade ou base de resolução. | US$ 0,006–US$ 0,211 em 1024² em fal | $ 0,067 / imagem de 1K |
| Saída máximaResolução máxima documentada ou área de pixels para a rota listada. | Até cerca de 4K/8,29 MP em fal | 0,5K, 1K, 2K, 4K |
| Tarefas principaisSe o modelo suporta geração, edição ou ambos. | Geração e edição | Geração e edição conversacional |
| Imagens de referênciaComo o modelo pode usar imagens para orientar ou editar uma saída. | Entrada de imagem de alta fidelidade | Múltiplas referências e edições multivoltas |
| Texto e layoutPosicionamento documentado pelo fornecedor para tipografia e composição estruturada. | Projetado para imagens detalhadas com muito texto | Renderização de texto multilíngue aprimorada |
| Acesso à APIRotas diretas e notáveis de terceiros incluídas neste guia. | OpenAI, fal | Gemini API, fal |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
Para uso direto da API OpenAI, o conteúdo da API não é usado para treinamento por padrão e controles de retenção padrão se aplicam. fal armazena solicitação de entrada/saída por padrão, mas seu cabeçalho no-store pode impedir o armazenamento de carga útil; arquivos CDN carregados requerem tratamento separado.
Links de provedor e API
Google afirma que o conteúdo pago do Gemini API não é usado para melhorar seus produtos. Os termos do serviço não pago são diferentes, portanto, confirme se o projeto está vinculado a uma conta de cobrança ativa antes de enviar material confidencial.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-Image-2: Modelo de imagem atual do OpenAI para geração e edição detalhadas, especialmente prompts complexos, recursos visuais com muito texto e imagens de origem de alta fidelidade. Nano Banana 2: O versátil carro-chefe de imagem do Google para geração rápida, edições de conversação, referências múltiplas, imagens fundamentadas e saídas de até 4K.
Considere GPT-Image-2 quando sua prioridade for Gráficos e infográficos com muito texto. Considere Nano Banana 2 quando sua prioridade for Edição de imagens conversacionais. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Geração de imagem. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
