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機種比較
GPT-Image-2.5 Sunburst vs GPT-Image-2
Compare GPT-Image-2.5 Sunburst and GPT-Image-2 using the same provider-sourced 画像生成 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月9日
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利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：1,024×1,024の正方形画像。対応解像度と品質で料金が変わり、編集や再生成には追加料金がかかる場合があります。
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 料金と比較 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2OpenAI | OpenAI | $2.50 text input · $4 image input · $15 image output / 1M tokens |
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens |
クイックテイク
GPT-Image-2.5 Sunburst
OpenAI's quality-first GPT Image 2.5 model for demanding generation, precise edits, subject preservation, typography, and high-resolution creative work.
こんな方に最適
- Precise product and subject-preserving edits
- Text-heavy layouts, diagrams, and campaign concepts
- High-resolution work with demanding quality requirements
気をつけてください
Sunburst is the quality-first option, not automatically the best value for every image. Test Flare after quality passes, inspect exact text and preserved details, and measure cost per accepted output.
GPT-Image-2
OpenAI の現在の画像モデルは、特に複雑なプロンプト、テキストの多いビジュアル、忠実度の高いソース画像など、詳細な生成と編集に使用されます。
こんな方に最適
- テキスト中心のグラフィックスとインフォグラフィックス
- 商品やブランドイメージの編集
- 高解像度のクリエイティブワークフロー
気をつけてください
イメージごとの最低価格を一般的なものとして扱わないでください。品質、解像度、入力イメージ、思考/トークンの使用量はすべて、最終的な請求額を変更します。
公表された事実を比較する
GPT-Image-2.5 Sunburst vs GPT-Image-2
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| 画像生成 | GPT-Image-2.5 Sunburst | GPT-Image-2 |
|---|---|---|
| 一般的な価格ベースプロバイダーの代表的な現在の価格とその品質または解像度の基準。 | OpenAI: $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens | OpenAI: $2.50 text input · $4 image input · $15 image output / 1M tokens |
| 最大出力リストされたルートの文書化された最大解像度またはピクセル領域。 | Up to 3,840px per edge / 8.29MP | fal で最大約 4K / 8.29MP |
| コアタスクモデルが生成、編集、またはその両方をサポートしているかどうか。 | 生成と編集 | 生成と編集 |
| 参考画像モデルが画像を使用して出力をガイドまたは編集する方法。 | Image inputs with improved subject preservation | 高忠実度の画像入力 |
| テキストとレイアウトプロバイダーが文書化したタイポグラフィーと構造化された構成のポジショニング。 | Exact-text and structured-layout workflows | 詳細なテキストの多い画像向けに設計されています |
| APIアクセスDirect and notable third-party routes included in this guide. | OpenAI Images API, Responses tool | OpenAI、fal |
選び方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
GPT-Image-2.5 Sunburst
OpenAI says direct API inputs and outputs are not used for model training by default. Standard abuse-monitoring retention and organization-specific data controls still apply.
GPT-Image-2
OpenAI API を直接使用する場合、デフォルトでは API コンテンツはトレーニングに使用されず、標準の保持制御が適用されます。 fal はデフォルトでリクエストの入出力を保存しますが、ストアなしヘッダーによりペイロードの保存が妨げられる場合があります。アップロードされた CDN ファイルには個別の処理が必要です。
プロバイダーと API のリンク
よくある質問
GPT-Image-2.5 Sunburst と GPT-Image-2 のよくある質問
GPT-Image-2.5 Sunburst と GPT-Image-2 の主な違いは何ですか?
GPT-Image-2.5 Sunburst: OpenAI's quality-first GPT Image 2.5 model for demanding generation, precise edits, subject preservation, typography, and high-resolution creative work. GPT-Image-2: OpenAI の現在の画像モデルは、特に複雑なプロンプト、テキストの多いビジュアル、忠実度の高いソース画像など、詳細な生成と編集に使用されます。
GPT-Image-2.5 Sunburst または GPT-Image-2 を選択する必要がありますか?
優先順位が Precise product and subject-preserving edits の場合は、GPT-Image-2.5 Sunburst を検討してください。優先順位が テキスト中心のグラフィックスとインフォグラフィックス の場合は、GPT-Image-2 を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
これは GPT-Image-2.5 Sunburst と GPT-Image-2 の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 画像生成 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。