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모델 비교
GPT-Image-2.5 Sunburst vs GPT-Image-2
제공업체가 공개한 GPT-Image-2.5 Sunburst 및 GPT-Image-2의 정보를 가격, 한도, 입력, 액세스, 데이터 정책별로 나란히 비교합니다. 근거를 알 수 없는 점수나 임의로 매긴 벤치마크 순위는 쓰지 않습니다.
비용 예상하기
사용량을 입력하면 예상 비용이 바로 업데이트됩니다.
예시: 1,024×1,024 정사각형 이미지. 해상도와 품질에 따라 요금이 달라지며 편집과 재시도는 추가 비용이 들 수 있습니다.
예상 비용 계산 방식
세금, 도구, 캐시 저장·쓰기, 무료 할당량, 개별 할인은 제외됩니다. 이미지 비용은 출력만 포함하며 프롬프트와 참조 이미지 비용은 제외됩니다. 품질 모드는 모델마다 다릅니다. 미등록 설정은 무료로 간주하지 않습니다.
| 모델 | 액세스 | 요금 및 비교 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2OpenAI | OpenAI | $2.50 텍스트 입력 · $4 이미지 입력 · $15 이미지 출력 / 1M 토큰 |
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | $5 텍스트 입력 · $8 이미지 입력 · $30 이미지 출력 / 1M 토큰 |
핵심 요약
GPT-Image-2.5 Sunburst
까다로운 생성, 정확한 편집, 주제 보존, 타이포그래피 및 고해상도 창작 작업을 위한 OpenAI의 품질 우선 GPT Image 2.5 모델입니다.
가장 적합한 용도
- 정확한 제품 및 주제 보존 편집
- 텍스트가 많은 레이아웃, 다이어그램 및 캠페인 개념
- 까다로운 품질 요구 사항을 충족하는 고해상도 작업
주의할 점
선버스트(Sunburst)는 품질을 최우선으로 하는 옵션이지 자동으로 모든 이미지에 대해 최고의 값을 제공하는 것은 아닙니다. 품질이 통과된 후 Flare를 테스트하고, 정확한 텍스트와 보존된 세부 정보를 검사하고, 승인된 출력당 비용을 측정합니다.
GPT-Image-2
복잡한 프롬프트, 텍스트가 많은 시각 자료, 원본 충실도가 중요한 이미지를 세밀하게 생성하고 편집하는 OpenAI의 GPT Image 2 모델입니다.
가장 적합한 용도
- 텍스트가 많은 그래픽 및 인포그래픽
- 제품 및 브랜드 이미지 편집
- 고해상도 크리에이티브 워크플로우
주의할 점
이미지당 가장 낮은 가격을 일반적인 것으로 취급하지 마십시오. 품질, 해상도, 입력 이미지 및 사고/토큰 사용이 모두 최종 청구서를 변경합니다.
공개 정보 비교
GPT-Image-2.5 Sunburst vs GPT-Image-2
각 값은 제공업체가 공개한 단위와 한도를 그대로 따릅니다. 빈칸은 검토한 자료에서 제공업체가 직접 비교할 수 있는 값을 공개하지 않았다는 뜻입니다.
| 이미지 생성 | GPT-Image-2.5 Sunburst | GPT-Image-2 |
|---|---|---|
| 일반적인 가격 기준제공업체의 현재 대표 가격과 그 기준이 되는 품질 또는 해상도입니다. | OpenAI: 100만 토큰당 텍스트 입력 $5 · 이미지 입력 $8 · 이미지 출력 $30 | OpenAI: 100만 토큰당 텍스트 입력 $2.50 · 이미지 입력 $4 · 이미지 출력 $15 |
| 최대 해상도해당 이용 경로에서 문서로 확인된 최대 해상도 또는 픽셀 면적입니다. | 가장자리당 최대 3,840px / 8.29MP | fal에서 최대 약 4K/8.29MP |
| 주요 작업모델이 생성, 편집 또는 둘 다를 지원하는지 여부입니다. | 생성 및 편집 | 생성 및 편집 |
| 참조 이미지모델이 이미지를 활용해 결과물을 유도하거나 편집하는 방식입니다. | 향상된 피사체 보존 기능을 갖춘 이미지 입력 | 고화질 이미지 입력 |
| 텍스트·레이아웃제공업체 문서에서 밝힌 타이포그래피 및 구조적 구성 성능입니다. | 정확한 텍스트 및 구조화된 레이아웃 워크플로우 | 상세한 텍스트가 많은 이미지를 위해 설계되었습니다. |
| API 액세스이 가이드에서 다루는 직접 API 및 주요 서드파티 이용 경로입니다. | OpenAI 이미지 API, 응답 도구 | OpenAI, fal |
선택 방법
데이터 정책 및 API 액세스
먼저 맡길 작업을 정한 다음, 실제로 사용할 제공업체 경로에서 비용, 액세스, 정책 세부 사항을 확인하세요.
GPT-Image-2.5 Sunburst
OpenAI에 따르면 직접 API 입력 및 출력은 기본적으로 모델 교육에 사용되지 않습니다. 표준 남용 모니터링 보존 및 조직별 데이터 제어가 계속 적용됩니다.
GPT-Image-2
OpenAI API를 직접 사용하는 경우 기본적으로 API 콘텐츠는 학습에 사용되지 않으며 표준 보존 제어가 적용됩니다. fal는 기본적으로 요청 입력/출력을 저장하지만 no-store 헤더는 페이로드 저장을 방지할 수 있습니다. 업로드된 CDN 파일은 별도의 처리가 필요합니다.
제공업체 및 API 링크
자주 묻는 질문
GPT-Image-2.5 Sunburst vs GPT-Image-2 FAQ
GPT-Image-2.5 Sunburst 및 GPT-Image-2의 주요 차이점은 무엇인가요?
GPT-Image-2.5 Sunburst: 까다로운 생성, 정확한 편집, 주제 보존, 타이포그래피 및 고해상도 창작 작업을 위한 OpenAI의 품질 우선 GPT Image 2.5 모델입니다. GPT-Image-2: 복잡한 프롬프트, 텍스트가 많은 시각 자료, 원본 충실도가 중요한 이미지를 세밀하게 생성하고 편집하는 OpenAI의 GPT Image 2 모델입니다.
GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2 중 어떤 모델을 선택해야 하나요?
GPT-Image-2.5 Sunburst에 가장 적합한 용도: 정확한 제품 및 주제 보존 편집. GPT-Image-2에 가장 적합한 용도: 텍스트가 많은 그래픽 및 인포그래픽. 도입을 결정하기 전에 실제 데이터와 사용할 제공업체 경로로 두 모델을 모두 테스트하세요.
이 GPT-Image-2.5 Sunburst vs GPT-Image-2 비교의 정보는 어디에서 가져왔나요?
각 제공업체가 직접 공개한 문서, 가격 페이지, 정책 페이지에서 이미지 생성 카테고리 정보를 가져왔습니다. Cody는 자체 벤치마크 점수를 더하지 않으며, 모든 상황에서 우월한 단일 모델을 꼽지도 않습니다.