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機種比較
GPT-Image-2.5 Flare vs Nano Banana 2
Compare GPT-Image-2.5 Flare and Nano Banana 2 using the same provider-sourced 画像生成 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月9日
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：1,024×1,024の正方形画像。対応解像度と品質で料金が変わり、編集や再生成には追加料金がかかる場合があります。
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 料金と比較 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2Google | $0.67 | |
| GPT-Image-2.5 FlareOpenAI | OpenAI | $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens |
クイックテイク
GPT-Image-2.5 Flare
OpenAI's speed-first GPT Image 2.5 model for everyday generation and editing, positioned at GPT Image 2-level image quality with lower latency.
こんな方に最適
- Fast everyday image generation
- High-volume creative iteration
- Migrating a satisfactory GPT Image 2 workflow toward lower latency
気をつけてください
Flare's speed positioning is a provider claim, not a fixed latency guarantee. Run repeated tests with the same prompt, references, dimensions, and quality before moving production traffic.
Nano Banana 2
Google の多用途画像主力製品は、高速生成、会話型編集、複数の参照、根拠のある画像、および最大 4K の出力を実現します。
こんな方に最適
- 会話型画像編集
- 多言語テキストとソーシャルクリエイティブ
- 大容量の 1K ～ 4K アプリケーションのワークフロー
気をつけてください
このモデルには無料の API 層はなく、グラウンデッド生成では画像の価格を超えて検索料金が追加される可能性があります。
公表された事実を比較する
GPT-Image-2.5 Flare vs Nano Banana 2
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| 画像生成 | GPT-Image-2.5 Flare | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 一般的な価格ベースプロバイダーの代表的な現在の価格とその品質または解像度の基準。 | OpenAI: $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens | $0.067 / 1K 画像 |
| 最大出力リストされたルートの文書化された最大解像度またはピクセル領域。 | Up to 3,840px per edge / 8.29MP | 0.5K、1K、2K、4K |
| コアタスクモデルが生成、編集、またはその両方をサポートしているかどうか。 | 生成と編集 | 生成と会話型編集 |
| 参考画像モデルが画像を使用して出力をガイドまたは編集する方法。 | Image inputs with improved subject preservation | 複数の参照と複数回の編集 |
| テキストとレイアウトプロバイダーが文書化したタイポグラフィーと構造化された構成のポジショニング。 | Exact-text and structured-layout workflows | 多言語テキストのレンダリングの改善 |
| APIアクセスDirect and notable third-party routes included in this guide. | OpenAI Images API, Responses tool | Gemini API、fal |
選び方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
GPT-Image-2.5 Flare
OpenAI says direct API inputs and outputs are not used for model training by default. Standard abuse-monitoring retention and organization-specific data controls still apply.
Nano Banana 2
Googleは、有料のGemini APIコンテンツは製品の改善には使用されていないと述べています。無料サービスの条件は異なるため、機密資料を送信する前に、プロジェクトが有効な請求先アカウントに関連付けられていることを確認してください。
プロバイダーと API のリンク
よくある質問
GPT-Image-2.5 Flare と Nano Banana 2 のよくある質問
GPT-Image-2.5 Flare と Nano Banana 2 の主な違いは何ですか?
GPT-Image-2.5 Flare: OpenAI's speed-first GPT Image 2.5 model for everyday generation and editing, positioned at GPT Image 2-level image quality with lower latency. Nano Banana 2: Google の多用途画像主力製品は、高速生成、会話型編集、複数の参照、根拠のある画像、および最大 4K の出力を実現します。
GPT-Image-2.5 Flare または Nano Banana 2 を選択する必要がありますか?
優先順位が Fast everyday image generation の場合は、GPT-Image-2.5 Flare を検討してください。優先順位が 会話型画像編集 の場合は、Nano Banana 2 を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
これは GPT-Image-2.5 Flare と Nano Banana 2 の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 画像生成 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。