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SAPのジェネレーティブAI「ジュール」はビジネスの副操縦士になれるか?

日常生活におけるジェネレーティブAIの普及を認識、 SAPジェネレーティブAIアシスタント、ビジネス副操縦士 ジュールはこちら! ジェネレーティブAIが世界のさまざまな地域でどのように浸透しつつあるのかを見るのは興味深い。 オーストラリアの調査対象者の約半数、約49%がジェネレーティブAIを利用している。 アメリカでは45%、イギリスでは29%だ。 SAPジェネレーティブAIジュールとは? ジュール は、実世界の状況に基づいて回答を生成するように設計されている。 ドイツの多国籍ソフトウェア大手は、ジュールが生産的であるだけでなく、倫理的で責任感のある企業であるよう努力している。 彼らは、ジェネレーティブAIが個人的・職業的な場面で中心的な役割を果たす未来に向けて準備を進めている。 ジュールはすべてのSAPアプリケーションの一部になる。 ジュールは、人事、財務、サプライチェーン、カスタマー・エクスペリエンスなど、どのような業務にも対応します。 どういうことなんだ? 平易な言葉で質問したり、問題を提起したりすることができ、インテリジェントで文脈を保持した返答を得られることを想像してみてほしい。 それこそがジュールの持ち味だ。 SAPの包括的なポートフォリオや外部ソースから広範なビジネスデータを活用し、最も洞察に満ちた適切な回答を得ることができます。 ロジスティクス・プロセスを改善する方法を決めるという課題に直面していると考えてください。 メーカーに実行可能な解決策を提示し、評価してもらうために、ジュールは売上が不振になりそうな地域を特定することができる。 その上、サプライチェーンの問題を示唆する他のデータセットに接続し、即座にサプライチェーンシステムに接続することができる。 しかし、それだけでは終わらない。 ジュールは多目的なアシスタントであり、SAPのすべてのアプリケーションに対応し、常に新しい状況を提供してくれる。 JouleがトップクラスのSAPジェネレーティブAIアシスタントである理由とは? 世界有数の企業資源計画ソフトウェアベンダーであるSAPは、データ保護と公正性に真剣に取り組んでいる。 際立った特徴のひとつは、ジュールが展開する大規模言語モデル(LLM)からバイアスを排除することに取り組んでいることだ。 効率の向上 ソース 特定の役割を理解し、SAPアプリケーション内でシームレスに連携してタスクを効率化するAIアシスタントで、生産性を向上させましょう。 強化されたインテリジェンス 必要なときにいつでも迅速な応答とインテリジェントな洞察にアクセスし、ワークフローを中断することなく迅速な意思決定を可能にします。 改善された結果 ソース お問い合わせいただくだけで、あなたの仕事をスタートさせるためのカスタマイズされたコンテンツを受け取ることができます。 職務記述書の作成、コーディングガイダンスの取得などを簡単に行うことができます。 全自治 ソース 安全で管理された環境でジェネレーティブAIを活用しながら、意思決定とデータプライバシーを完全にコントロールすることができます。 ジュールは顧客情報を使ってLLMを養成することはしない。 データは安全に保たれ、AIの回答に意図しないバイアスが入り込むリスクもない。 SAPのジェネレーティブAIアシスタントの展開計画 Jouleの展開は、SAPのソリューション群全体で段階的に行われている。 以下がその内容だ: 今年後半、Jouleは以下のソリューションでデビューする予定です。 SAPサクセスファクターズ・ソリューション を通じてアクセスできるようになります。 SAPスタートサイト . 来年には SAP S/4HANA Cloud 公開版。… Read more »

によって オリオール・ゼルトゥーシュ読書時間: 1
Joule is designed to generate responses based on real-world situations. The German multinational software giant is putting in the effort to make sure Joule is not just productive but also ethical and responsible. They're gearing up for a future where generative AI plays a central role in personal and professional settings.

日常生活におけるジェネレーティブAIの普及を認識、 SAPジェネレーティブAIアシスタント、ビジネス副操縦士 ジュールはこちら! ジェネレーティブAIが世界のさまざまな地域でどのように浸透しつつあるのかを見るのは興味深い。 オーストラリアの調査対象者の約半数、約49%がジェネレーティブAIを利用している。 アメリカでは45%、イギリスでは29%だ。

SAPジェネレーティブAIジュールとは?

ジュール は、実世界の状況に基づいて回答を生成するように設計されている。 ドイツの多国籍ソフトウェア大手は、ジュールが生産的であるだけでなく、倫理的で責任感のある企業であるよう努力している。 彼らは、ジェネレーティブAIが個人的・職業的な場面で中心的な役割を果たす未来に向けて準備を進めている。

ジュールはすべてのSAPアプリケーションの一部になる。 ジュールは、人事、財務、サプライチェーン、カスタマー・エクスペリエンスなど、どのような業務にも対応します。

どういうことなんだ?

平易な言葉で質問したり、問題を提起したりすることができ、インテリジェントで文脈を保持した返答を得られることを想像してみてほしい。

Jouleは多目的な生成AIアシスタントで、SAPのすべてのアプリケーションに対応し、常に新しい状況を提供します。

それこそがジュールの持ち味だ。 SAPの包括的なポートフォリオや外部ソースから広範なビジネスデータを活用し、最も洞察に満ちた適切な回答を得ることができます。

Jouleは多目的な生成AIアシスタントで、SAPのすべてのアプリケーションに対応し、常に新しい状況を提供します。

ロジスティクス・プロセスを改善する方法を決めるという課題に直面していると考えてください。 メーカーに実行可能な解決策を提示し、評価してもらうために、ジュールは売上が不振になりそうな地域を特定することができる。

Jouleは多目的な生成AIアシスタントで、SAPのすべてのアプリケーションに対応し、常に新しい状況を提供します。

その上、サプライチェーンの問題を示唆する他のデータセットに接続し、即座にサプライチェーンシステムに接続することができる。 しかし、それだけでは終わらない。 ジュールは多目的なアシスタントであり、SAPのすべてのアプリケーションに対応し、常に新しい状況を提供してくれる。

Jouleは多目的な生成AIアシスタントで、SAPのすべてのアプリケーションに対応し、常に新しい状況を提供します。

JouleがトップクラスのSAPジェネレーティブAIアシスタントである理由とは?

世界有数の企業資源計画ソフトウェアベンダーであるSAPは、データ保護と公正性に真剣に取り組んでいる。 際立った特徴のひとつは、ジュールが展開する大規模言語モデル(LLM)からバイアスを排除することに取り組んでいることだ。

効率の向上

SAPジェネレーティブAIジュール

ソース

 

特定の役割を理解し、SAPアプリケーション内でシームレスに連携してタスクを効率化するAIアシスタントで、生産性を向上させましょう。

強化されたインテリジェンス

必要なときにいつでも迅速な応答とインテリジェントな洞察にアクセスし、ワークフローを中断することなく迅速な意思決定を可能にします。

改善された結果

SAPジェネレーティブAIジュール

ソース

 

お問い合わせいただくだけで、あなたの仕事をスタートさせるためのカスタマイズされたコンテンツを受け取ることができます。 職務記述書の作成、コーディングガイダンスの取得などを簡単に行うことができます。

全自治

SAPジェネレーティブAIジュール

ソース

 

安全で管理された環境でジェネレーティブAIを活用しながら、意思決定とデータプライバシーを完全にコントロールすることができます。

ジュールは顧客情報を使ってLLMを養成することはしない。 データは安全に保たれ、AIの回答に意図しないバイアスが入り込むリスクもない。

SAPのジェネレーティブAIアシスタントの展開計画

Jouleの展開は、SAPのソリューション群全体で段階的に行われている。 以下がその内容だ:

  1. 今年後半、Jouleは以下のソリューションでデビューする予定です。
    SAPサクセスファクターズ・ソリューション
    を通じてアクセスできるようになります。
    SAPスタートサイト
    .
  2. 来年には
    SAP S/4HANA Cloud
    公開版。 だから、もしあなたがそれを使っているなら、ジュールがサポートする。
  3. その先もジュールは旅を続け、以下のような不可欠な要素となっていきます。
    SAPカスタマーエクスペリエンス
    および
    SAP Aribaソリューション
    .
  4. また
    SAP Business Technology Platform
    にも加わり、幅広いSAPアプリケーションで利用できるようになります。

Jouleは、SAPのエコシステムの様々なコーナーに徐々に入り込み、皆さんの体験をより良いものにしていきます。

SAPジェネレーティブAIジュールに期待することとは?

価格設定は不透明だ。 SAPの過去の予測によると、ビジネス機能のための組み込みAIは、次のような利益をもたらす可能性がある。 30% プレミアムだ。 しかし朗報は、ジュールのいくつかの機能が追加料金なしで顧客に提供されるということだ。 一方、特定のビジネスニーズに合わせた特定の高度な機能については、割高になる可能性がある。 だから、どう使うかによる。

結論

生成的なAIアシスタントとして、JouleはSAPアプリケーション全体のインテリジェントな応答と問題解決により、ビジネスオペレーションに革命を起こす態勢を整えている。

10月2日~4日のSuccessConnect、10月9日~11日のSpend Connect Live、10月25日のCustomer Experience LIVE、11月2日~3日のSAP TechEdカンファレンスなど、SAPにはエキサイティングなアップデートが目白押しです!

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Gemini Embedding 2:機能、ベンチマーク、価格、開始方法 先週、グーグルは ジェミニ エンベッディング2は、Geminiアーキテクチャ上に構築された初のネイティブなマルチモーダルエンベッディングモデルである。エンベッディングを何らかの形で扱うのであれば、これは注目に値する。これは、今日ほとんどのチームが依存しているマルチモデルのエンベッディングパイプラインを大きく破壊する可能性を秘めています。 これまで、OpenAI、Cohere、Voyageの主要な埋め込みモデルは、主にテキストベースでした。画像とテキストのアライメントにはCLIP、画像とビデオにはVoyage Multimodal 3.5など、いくつかのマルチモーダル・オプションは存在しましたが、単一の統一されたベクトル空間で、あらゆるモダリティをカバーするものはありませんでした。音声は通常、埋め込む前に書き起こす必要があった。ビデオでは、フレーム抽出と個別のトランスクリプト埋め込みが必要でした。画像は、完全に独自のベクトル空間に存在していました。 Gemini Embedding 2はその方程式を変える。1つのモデル、1つのAPIコール、1つのベクトル空間。 新情報を掘り下げてみよう。 Gemini Embedding 2とは何ですか? Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2-preview) は、Google DeepMind初の完全なマルチモーダル埋め込みモデルである。テキスト、画像、ビデオクリップ、音声記録、PDF文書を取り込み、それらすべてを同じ共有意味空間に存在するベクトルに変換する。 CLIPのような以前のマルチモーダルアプローチは、ビジョンエンコーダとテキストエンコーダをペアにして、最後に対比学習でそれらを調整するものであったが、Gemini Embedding 2は、Geminiの基礎モデルそのものに基づいて構築されている。これは、深いクロスモーダル理解を基礎から受け継いでいることを意味する。 実例ビデオチュートリアル、オーディオレクチャー、文書によるガイドで学習管理システム(LMS)を構築しているとします。Gemini Embedding 2を使用すると、これらすべてのコンテンツのエンベッディングを単一のベクトル空間に格納し、ビデオ、オーディオ、ドキュメントから関連するチャンクを取得するRAGベースのチャットボットを構築することができます。これまでは、何層ものエンベッディングパイプラインが必要でしたが、それでも、トランスクリプトをキャプチャするだけで、ビデオのビジュアルコンテキストやスピーカーの声のトーンを逃していました。 このモデルはマトリョーシカ表現学習を使用しているため、必要なければ3072次元すべてを使用する必要はない。1536や768に縮小しても、使用可能な結果を得ることができる。 マトリョーシカ表現学習(MRL)は、学習された表現が完全な次元だけでなく、ロシアのマトリョーシカ人形のように互いに入れ子になっている様々な小さな次元でも有用であるように、埋め込みモデルを学習する手法です。学習中、損失関数は完全な埋め込みだけでなく、埋め込みベクトルの複数の接頭辞に対しても計算されます。これによりモデルは、最も重要な情報を最も初期の次元に詰め込み、それに続く各次元がより細かいディテールを追加していく、つまり粗いものから細かいものへの構造を持つようになる。 対応モダリティと入力制限 このモデルは5種類の入力を受け入れ、すべて同じ埋め込み空間にマッピングされる: モダリティ 入力制限 フォーマット テキスト 最大8,192トークン プレーンテキスト 画像 1リクエストにつき6枚まで PNG, JPEG ビデオ 最大120秒 MP4、MOV 音声 最大80秒(ネイティブ、トランスクリプションなし) MP3, WAV PDF 直接埋め込む PDFドキュメント 既存モデルとの比較 TLDR:Googleの新しいGemini Embedding 2モデルは、テキスト、画像、ビデオ、音声のほぼ全てのモダリティにおいて、競合他社(自身の前身、Amazon… Read more »

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GPT-4.5対クロード3.7ソネット:AIの進化を深く掘り下げる
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人工知能を取り巻く環境は急速に進化しているが、最近目立ったのは2つのモデルだ:GPT-4.5とクロード3.7ソネットだ。GPT-4.5」と「Claude 3.7 Sonnet」です。これらの高度な言語モデルは、AIの能力を大きく飛躍させるもので、それぞれが独自の強みを発揮します。 OpenAIのGPT-4.5は、マイナーアップデートながら、幻覚の軽減や自然な会話の強化などの改善を誇っている。一方、AnthropicのClaude 3.7 Sonnetは、その卓越したコーディング能力とコストパフォーマンスで注目を集めている。両モデルとも、開発者や研究者から最先端のAIソリューションを求める企業まで、幅広いユーザーに対応している。 これらのモデルがAIで可能なことの限界を押し広げるにつれて、様々な業界における期待や用途が再形成され、近い将来さらに大きな変革をもたらす舞台が整いつつある。 GPT-4.5とクロード3.7ソネットの主な特徴 GPT-4.5とクロード3.7ソネットは、それぞれ独自の強みを持ち、AIの展望に大きな進歩をもたらす。GPT-4.5は、OpenAIの「これまでで最大かつ最も知識豊富なモデル」として説明されており、教師なし学習を拡張することに重点を置き、幻覚を減らしつつ、単語の知識と直感を強化します。このモデルは推論能力を向上させ、より深い文脈理解によってチャットでの対話を強化することに優れています。 一方、クロード3.7ソネットは、画期的なハイブリッド推論モデルを導入しており、素早い応答と、段階を追った拡張的な思考の両方を可能にしています。特にコーディングとフロントエンド・ウェブ開発で輝きを放ち、優れた指示追従能力と一般的な推論能力を発揮します。 主な改善点 GPT-4.5:教師なし学習と会話機能の強化 クロード3.7ソネット高度なハイブリッド推論と優れたコーディング能力 両方のモデル改善されたマルチモーダル能力と適応的推論 パフォーマンスと評価 タスク GPT-4.5(対4o) クロード 3.7 ソネット* (対 3.5) コーディング 向上 大幅に上回る 数学 中程度の改善 AIME’24の問題で改善 理由 同様のパフォーマンス 同様のパフォーマンス マルチモーダル 同様のパフォーマンス 同様のパフォーマンス * 思考を広げずに GPT-4.5では、チャットでの対話が顕著に改善され、幻覚が減少しました。人間のテスターは、以前のモデルと比べてより正確で事実に基づいていると評価しており、より信頼できる会話パートナーとなっています。 一方、クロード3.7ソネットは、リアルタイム・アプリケーションやコーディング・タスクで卓越した効率性を発揮。SWE-bench VerifiedとTAU-benchで最先端の性能を達成し、ソフトウェアエンジニアリングと複雑な問題解決におけるその能力を示しています。さらに、GPT-4.5と比較してスループットが高いため、迅速な応答や大量のデータ処理を必要とするタスクに特に適しています。 価格とアクセシビリティ GPT-4.5は、素晴らしい能力を誇る一方で、高額な値札が付いている。GPT-4.5の価格は前モデルのGPT-4の75倍で、その大幅な値上げを正当化する明確な理由もない。この価格戦略は、多くの潜在的なユーザーへのアクセスを制限するかもしれない。 対照的に、クロード3.7ソネットはより手頃なオプションを提供している。その価格体系はかなり競争力がある: GPT-4.5と比べ、投入トークンが25倍安い 出力トークンが10倍安い 具体的な価格設定:100万投入トークンあたり3ドル、100万出力トークンあたり15ドル GPT-4.5は現在、GPT Proユーザーと開発者がAPI経由でアクセス可能で、Plusユーザー、教育機関、チームにもアクセスを拡大する予定です。一方、クロード3.7ソネットは、クロードの全プラン(フリー、プロ、チーム、エンタープライズ)、およびAnthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを通じて、より幅広いアクセスを提供しています。 このような価格設定や利用しやすさの違いは、各モデルの潜在的な普及率やユースケースに大きく影響し、クロード3.7ソネットは、費用対効果や幅広い利用可能性から、より幅広いユーザーにアピールできる可能性がある。 使用例 GPT-4.5とクロード3.7ソネットはともに、多様な実世界のアプリケーションに対応するユニークな機能を備えています。GPT-4.5は高度な会話パートナーとして優れており、精度と幻覚の低減において従来のモデルを上回っています。文脈理解の向上により、カスタマーサービス、コンテンツ作成、パーソナライズされた学習体験に理想的です。 一方、クロード3.7ソネットは、コーディングとソフトウェア開発の領域で輝いている。クロード・コードで実証されたそのエージェント的コーディング機能は、コードの検索、テストの実行、コマンドラインツールの使用などのタスクを自動化する。これは、開発プロセスの合理化を目指す企業にとって、非常に貴重な資産となる。… Read more »

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