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QuiverAI Arrow 2 とは何ですか?編集可能な SVG モデルの説明

Arrow 2 は、プロンプト、スケッチ、および画像を編集可能な SVG グラフィックスに変換します。ここでは、QuiverAI のモデルがどのように機能するのか、コストはいくらなのか、Telos がどこに適合するのか、そして Recraft や Adob​​e とどのように比較するのかを示します。

によって Om Kamath読書時間: 4
編集可能な SVG パスになるスケッチを示す Arrow 2 編集図

ほとんどの画像モデルではピクセルが与えられます。 Arrow 2 は、デザイナーとソフトウェアに画像の下のパスを提供しようとする点で興味深いです。

QuiverAIさん Arrow 2 編集可能なベクター グラフィックスの生成モデルです。プロンプト、スケッチ、ラスター イメージ、または既存の SVG を指定すると、パス、形状、塗りつぶし、グループ、アニメーションから作成された SVG を作成または修正できます。そのため、AI 画像に関する会話の大半を占めるフォトリアリスティックな画像モデルとは別の領域に置かれます。

区別は専門的に聞こえますが、利点は簡単に理解できます。ラスター ジェネレーターを使用すると、完成したピクセルのグリッドが得られます。 Arrow 2 は、アイコンの色を変更したり、コントロール ポイントを移動したり、ぼやけずにサイズ変更したり、形状を変更したり、出力を Web ワークフローに直接配置したりするなど、作業を継続できるグラフィックを提供することを目的としています。

このガイドでは、Arrow 2 について確認されていること、Arrow 1.1 からの変更点、変更方法について説明します。 Arrow 2 と Arrow 2 Telos の比較、Recraft と Adobe がどこに適しているか、API のコスト、および実際のテストがまだ必要な質問はどれですか。 Cody は Arrow 2 へのアクセスを販売しません。これは、新しい AI モデルを評価する人々を対象とした独立した編集記事です。

クイックアンサー — 2026 年 9 月 19 日更新

Arrow 2 は、QuiverAI のアプリおよび API を通じて一般的に入手可能です。編集可能な SVG を生成し、生成、編集、ベクトル化、マイクロアニメーションをサポートし、最大 14 枚の参照画像を受け入れ、入力トークンと出力トークンによって価格が設定されます。 QuiverAI は高コストも提供します Arrow 2 Telos ハードブリーフ向けモデル。

QuiverAI Arrow 2 とは何ですか?

Arrow 2 は、日常のベクター生成作業に適した QuiverAI の主力モデルです。発売記事ではリリース「Arrow 2.0」と呼ばれていますが、製品ページ、API モデル ID、および現在のカタログでは短い名前が使用されています。 Arrow 2。どちらの名前も同じ新しい世代を指します。

Arrow ファミリのすべてのモデルは、ビットマップをペイントするのではなく、SVG を書き込むように設計されています。 Arrow 2 は、複数の関連ジョブを 1 つのモデルにまとめます。

  • SVG へのテキストメッセージ: アイコン、イラスト、図、またはアセットを説明します。
  • SVG編集: 既存のベクトルを手動で再構築せずに変更を要求します。
  • SVG への画像またはスケッチ: 参照を編集可能なベクトル解釈に変換します。
  • リファレンスに基づいたバリエーション: 視覚的な言語を維持しながら関連セットを作成します。
  • SVG アニメーション: ロゴ、インターフェイス、ローダー、Web イラストに小さなモーションを追加します。

Cody で検証済みの仕様とプロバイダーのリンクを確認できます。 Arrow 2 モデルページ、または、 AI画像モデルライブラリ.

編集可能な SVG 出力が重要な理由

SVG は画像形式ですが、写真というよりも小さな文書のように動作します。円は円のまま、線はパスのまま、色は名前付き塗りつぶしのままにすることができます。これらの要素は、コードで選択、編集、スタイル設定、アニメーション化、操作することができます。

これにより、いくつかの実際的な利点が生まれます。

  • クリーンなスケーリング: 同じアセットは、小さなインターフェイス ボタンや大きなディスプレイでもピクセル化せずに動作します。
  • より小型で再利用可能なアセット: シンプルなアイコンや図は、大きなラスター ファイルよりも軽く、テーマ設定が簡単です。
  • 実際の生成後の編集: デザイナーは、ピクセルをマスキングする代わりに、ポイントの移動、配置の修正、色の交換、形状の単純化を行うことができます。
  • ウェブネイティブの動作: 開発者は SVG をインラインに配置し、その一部をターゲットにして、構造の周囲にインタラクションやアニメーションを構築できます。
  • デザインシステムの可能性: チームはアイコンやイラストのファミリーを生成し、それらを正規化して一貫したコンポーネント ライブラリを作成できます。

問題は、「SVG を出力する」ということは、自動的に「クリーンな運用資産を出力する」ことを意味するわけではないということです。技術的に有効なファイルでも、多すぎるノード、重なり合う形状、不自然なグループ、アウトライン化されたテキスト、壊れやすいマスク、またはブラウザーやデザイン ツールによって動作が異なるアニメーションが含まれる可能性があります。構造はチャンスです。構造も品質レビューの一部になります。

Arrow 1.1 から何が変わりましたか?

QuiverAI は、Arrow 2 を、ジオメトリと構成に特に注意を払い、Arrow 1 世代よりも高速で視覚的に強力であると説明しています。これらはプロバイダーの主張であり、独立した公開ベンチマークの結果ではありませんが、企業が何を改善しようとしているかを明らかにしています。

よりクリーンなパスと不要なコントロール ポイントの減少

同社によれば、Arrow 2 はオーバーラップが少なく、より正確なジオメトリを生成するとのこと。ベクター モデルの場合、それは光沢のあるプレビューよりも重要な場合があります。よりクリーンなパスは編集が容易で、多くの場合レンダリングの信頼性が高く、ファイル サイズとダウンストリーム クリーンアップを削減できます。

より良い間隔と構成

Arrow 2 は、パディング、位置合わせ、オブジェクト間の関係も改善すると考えられています。これは、小さなレイアウト エラーが絵画的なイメージよりも明らかなアイコン セット、インフォグラフィック、インターフェイス アート、および図に役立ちます。

生成からアニメーションまでの 1 つのワークフロー

以前の Arrow は、確立された編集可能なベクター生成をリリースしました。 Arrow 2 は、アセットの生成、編集、ベクトル化、アニメーション化のためのより統合されたモデルとして提供されます。 QuiverAI の 9 月の変更ログでは、チャットから作成アプリ、キャンバス編集、元に戻す、要素の選択と複製、モデル周りのアニメーション コントロールも紹介されています。

Arrow 2 を使用して編集可能なベクター アートワークに変換されたスケッチを示す公式 QuiverAI の例
スケッチからベクターへ: Arrow 2 の発売に向けて QuiverAI によって公開された公式サンプル。これらは、意図されたワークフローを示しています。それらは独立したベンチマークではありません。

Arrow 2 vs Arrow 2 Telos

QuiverAI は、密接に関連する 2 つのオプションを開始しました。 Arrow 2 速度とコストの実際的なデフォルトです。 Arrow 2 Telos は、難しい概要、大規模な SVG、およびより洗練された作業に適した高機能モデルです。

質問Arrow 2Arrow 2 Telos
位置決め品質、スピード、コストのバランスが取れたフラッグシップモデル最も高性能な Arrow 2 オプション
入力価格100万トークンあたり4ドル100万トークンあたり6ドル
キャッシュされた入力100万トークンあたり0.40ドル100万トークンあたり0.60ドル
キャッシュ書き込み100万トークンあたり5ドル100万トークンあたり$7.50
出力価格100万トークンあたり20ドル100万トークンあたり30ドル
参考画像最大14個最大14個
最良の最初のテストアイコン、反復、ルーチンのベクトル化、および生産量長いブリーフ、複雑な構成、モデルのさらなる改良が必要なアセット

Telos の価格は、発行された各トークン レートでちょうど 50 パーセント高くなります。これは、すべての Telos アセットのコストが正確に 50% 高いという意味ではありません。モデルによって生成される SVG 出力の量が異なる場合や、必要な再試行が少なくなる場合があります。有用な指標は次のとおりです 受け入れられた資産あたりのコスト失敗した試行とクリーンアップ時間も含まれます。

代表的なテスト セットの Arrow 2 から始めます。標準モデルが重要な要件を繰り返し欠いている場合にのみ、ブリーフを Telos に移動します。 QuiverAI は、Telos が自動的に選択されるような普遍的な品質スコアや遅延ギャップを公開していません。

Arrow 2の価格はいくらですか?

Arrow 2 は、イメージごとに 1 つの固定価格ではなく、トークン生成モデルのように請求されます。公式モデルページによると、料金は次のとおりです。

  • 100 万入力トークンあたり 4 ドル
  • キャッシュされた入力トークン 100 万件あたり 0.40 ドル
  • キャッシュ書き込みトークン 100 万あたり 5 ドル
  • 100 万出力トークンあたり 20 ドル

このため、単純な「画像あたりの価格」の比較が困難になります。小さなアイコンと詳細なテクニカル イラストでは、生成される SVG の量が大きく異なる場合があります。参照、プロンプトの長さ、再試行、アニメーションによっても使用法が変わる可能性があります。 QuiverAI は、1 つのアイコン、図、またはアニメーション アセットの保証平均コストを公開していません。

調達の場合は、入力トークン、出力トークン、世代、受け入れられた資産、および手動クリーンアップ時間を固定のブリーフ セットにわたって記録します。これにより、20 ドルの出力レートとラスター モデルの画像ごとの価格を比較するよりもはるかに多くのことがわかります。

Arrow 2 の例: ベクトル化と技術図面

QuiverAI の発表資料では、構造化ベクトル出力に特に適した 2 つのワークフローを強調しています。

大まかなリファレンスを編集可能なグラフィックに変える

スケッチからベクターへのモデルは、アイデアときれいな初稿との間のギャップを短縮できます。有益な質問は、プレビューがスケッチに似ているかどうかではありません。重要なのは、結果として得られるパスが、設計者が調整できるほど十分に整理されているかどうかです。

図面と技術的なライン作業

テクニカル イラストでは、一貫したストローク、間隔、対称性、ラベル付け、視覚的な階層が重視されます。 Arrow 2 の公式例は、QuiverAI が装飾的なアイコンを超えて目指していることを示唆していますが、事実に基づいた図は依然として主題の検討が必要です。説得力のある図面は、構造的にはきちんとしていても、技術的には間違っている可能性があります。

QuiverAI Arrow 2 で生成された公式の技術図面と線画の例
技術的なライン作業: QuiverAI の Arrow 2 発表の例。視覚的な磨きとは別に、事実の正確さと SVG の構造を検査します。

Arrow 2 は SVG をアニメーション化できますか?

はい。 QuiverAI は、マイクロ アニメーションを個別のエクスポート トリックではなく、Arrow 2 のコア機能として扱います。同社は、ロゴの表示、読み込み状態、モーション グラフィックス、製品イラスト、アニメーション アイコンなどのアプリケーションを示しています。

QuiverAI の公式 Arrow 2 アニメーションの例をご覧ください。 これは、意図した出力を示す有用なデモンストレーションであり、すべてのブラウザーやエディターでの移植性テストではありません。

運用環境の場合は、実際に実行されるエクスポートをテストします。アニメーションで CSS、SMIL、JavaScript、またはベイクされたパスの変更が使用されているかどうかを確認します。設計ツールがそれを保存するかどうか。動きを減らした設定を尊重できるかどうか。ファイルサイズが許容できるかどうか。 「アニメーション SVG」では、一連のテクニックについて説明していますが、1 つの移植性を保証するものではありません。

Arrow 2 と Recraft V4、Adobe Illustrator、およびラスター モデルの比較

Arrow 2 は空の市場には参入しません。最も近い代替手段は、API が必要か、より広範なクリエイティブ プラットフォームが必要か、またはプロのエディターが必要かによって異なります。

オプション返されるもの目立つところ何を確認するか
QuiverAI Arrow 2プロンプト、画像、または SVG から編集可能な SVGAPI 初の構造化ベクトル、編集、ベクトル化、マイクロアニメーションを 1 つのモデルで実現パスのクリーンさ、フォントの処理、再試行コスト、アニメーションの移植性、およびデータ設定
Recraft V4 / V4.1ワークフローに応じて、ラスター イメージと実際の SVG ベクトル出力ベクトル出力に関するスタイルと画像のワークフローを備えた、より広範なデザイン生成プラットフォーム使用されるモデルと出力モード、レイヤー構造、API の価格設定、ワークフローの適合性
Adobe Illustrator テキストからベクター グラフィックへIllustrator 内で編集可能なベクター シーン、主題、アイコン直接的な手動調整と Adobe ワークフローを使用した、成熟したエディター内での生成アクセス計画、Firefly の用語、自動化のニーズ、エディター内生成がチームに適合するかどうか
GPT Image、Nano Banana、Midjourney、および同様のラスター モデルピクセル画像写真、絵画的なシーン、豊かなテクスチャ、幅広い画像編集その後のベクトル化できれいな形状と編集可能な構造が維持されるかどうか

Recraft V4 Recraft は構造化レイヤーを使用した実際の SVG 出力もアドバタイズしているため、これは最も直接的なモデルとプラットフォームの比較です。 Adobe Illustrator のテキストをベクター グラフィックに変換 はワークフローの比較です。モデルは、デザイナーがアセットを完成させる編集環境に埋め込まれています。

ラスター モデルは、一部のブリーフでは依然として優れた比較対象ですが、代替品ではありません。目的が写真キャンペーンのビジュアルである場合、編集可能なベジェ パスは役に立たない可能性があります。目的がテーマ別のアイコン セット、鮮明な図、またはインターフェイス アニメーションである場合、ピクセルを生成して後でトレースすると、最初に望んでいた構造が捨てられる可能性があります。ピクセルファースト側については、「 GPT イメージ 2.5 ガイド または比較する Arrow 2 を使用した GPT イメージ 2.5 フレア.

Arrow 2 が本当に役立つ場所

アイコンとデザインシステムファミリー

プロンプトと一連の参照は、関連するアイコン、バッジ、空の状態、またはスポットのイラストを生成するのに役立ちます。モデルの 14 参照制限により、チームは既存のビジュアル言語を表示する余地が得られますが、人間がストローク幅、ビューボックス、名前付け、アクセシビリティを正規化する必要があります。

スケッチからベクターへの制作

イラストレーターと製品チームは、ラフな図面を指示として使用し、編集可能なパスから続行できます。これは、AI 出力を最終作業として扱うよりも実用的です。モデルは最初の構造化されたドラフトを加速し、デザイナーは最後のマイルを制御します。

技術図と教育用グラフィックス

ライン アートとモジュラー ジオメトリは、SVG の自然なタスクです。 Arrow 2 は、アセンブリの図、簡略化された解剖学、アーキテクチャの概念、プロセス図、または説明用グラフィックの作成に役立ちます。精度のレビューについては交渉の余地がありません。

軽量ウェブアニメーション

アニメーション化された SVG は、インターフェイスのフィードバック、ロゴの動き、オンボーディング、小さなストーリーテリングの瞬間に適しています。アートワークが自然にベクターベースである場合、ビデオよりも軽量で制御しやすい可能性があります。

エージェントとアプリケーションのワークフロー

QuiverAI の API は Open Responses スタイルをサポートします POST /v1/responses 変更ログによると、契約ツールとカスタム ツール。これにより、Arrow 2 を自動化されたクリエイティブ ワークフロー内に配置しやすくなります。エンドポイントはステートレスであるため、アプリケーションは会話や資産履歴を自分で管理する必要があります。

Arrow 2 がまだ証明していないこと

QuiverAI の例は魅力的ですが、起動ギャラリーはベンチマークではありません。同社は、品質と速度の主張の背後にあるプロンプト、選択ルール、失敗率、遅延分布、または手動クリーンアップの量を定義する独立した評価を公表していません。

真剣に採用するには、いくつかの疑問が残されています。

  • 最初の結果でクリーンで編集可能なパスが生成される頻度はどれくらいですか?
  • テキストは編集可能なテキストのままですか、アウトライン化されたパスを使用しますか、またはファイルと一緒に送信されない可能性のあるフォントに依存しますか?
  • 複雑な SVG はどれくらいの大きさになり、どれくらいの速度でレンダリングされますか?
  • モデルはバッチ全体でブランド システムをどの程度確実に保持しますか?
  • 編集により、要求された要素のみが変更されますか、それとも残りは静かに再配置されますか?
  • どのようなアニメーション技術が使用されており、どこが壊れているのでしょうか?
  • 承認されたアセットの再試行と人間によるクリーンアップ後のコストはいくらですか?

これらは Arrow 2 を却下する理由にはなりません。編集可能なベクトルの生成が有望であるからこそ、これらは重要な評価基準となります。

プライバシーと企業の考慮事項

QuiverAIさん セキュリティページ チームがロゴ、未発表の製品、クライアントの図面、またはブランド システムをアップロードする前に、注意を払う必要があります。新しい組織のデフォルトは ストレージとトレーニングを許可する。管理者は、トレーニングなしまたはストレージなしのベンチマーク用のストレージなど、より厳密な設定を選択でき、最も厳密な組織またはプロジェクトの設定が優先されます。

QuiverAI はまた、アップロードされた参照は参照されている間は保持され、最後の参照が削除された後に削除されるとも述べています。公開時点では、セキュリティ ページには、SOC 2、ISO 27001、SSO/SAML、および SCIM は利用できないと記載されています。これは実験を妨げるものではありませんが、企業のレビューでは重要になる可能性があります。

機密資料を使用する前に、コンソールで有効な設定を確認し、誰がそれを変更できるかを確認し、保存、インシデント対応、処理場所、および削除に関する契約上の回答を取得してください。デフォルトがプライベートな運用環境と一致するとは想定しないでください。

午後 1 日で Arrow 2 を評価する方法

  1. 本物のブリーフを 10 枚選びます。 シンプルなアイコン、アイコン ファミリ、スケッチ、ラスター ロゴ、技術図、テキストを含むグラフィック、複雑なイラスト、編集、リファレンスガイド付きバリエーション、およびアニメーションが含まれます。
  2. Arrow 2 と Telos を通じて同じブリーフを実行します。 プロンプトと参照を安定した状態に保ちます。トークン、時間、再試行、およびどの結果が受け入れられたかを記録します。
  3. 2 つのツールですべての SVG を開きます。 デザイン エディターとブラウザーまたはコード ワークフローをテストします。ノード数、グループ、マスク、ビュー ボックス、テキスト、スタイル、および名前付けを検査します。
  4. 実際の編集を行います。 コンポーネントの色変更、ポイントの移動、テキストの置換、アセットのサイズ変更を行います。編集が面倒なきれいなプレビューは要点を外しています。
  5. 生産成果を測定します。 API の生の価格や最も見栄えの良い厳選された出力だけでなく、受け入れられたアセットごとのコストとクリーンアップ時間も比較します。

Arrow 2 が一貫してクリーンアップ時間を節約する場合、その構造化された出力は真の価値を提供します。チームがすべてを PNG としてエクスポートし、パスをまったく編集しない場合は、強力なラスター モデルの方が単純になる可能性があります。 Cody の追加の選択肢を比較できます。 AIモデルライブラリ、直接的なものを含む Nano Banana 2 対 Arrow 2 ページ.

よくある質問

QuiverAI Arrow 2 とは何ですか?

Arrow 2 は、テキスト、画像、既存の SVG から SVG グラフィックスを生成、編集、ベクトル化、アニメーション化するための QuiverAI の一般利用可能なモデルです。

Arrow 2 は実際の SVG ファイルを作成しますか?

はい。 QuiverAI は、Arrow モデルが平坦化されたピクセル イメージのみを返すのではなく、編集可能な SVG を書き込むと言います。出力には、ダウンストリーム ツールで検査および編集できるパス、塗りつぶし、グループ、およびアニメーションを含めることができます。

Arrow 2 と Arrow 2 Telos の違いは何ですか?

Arrow 2 は、より高速で低コストのデフォルトです。 Arrow 2 Telos は、難しい概要や大規模な SVG 作業に適した、より有能なオプションであり、入力および出力トークン レートが 50% 高くなります。

Arrow 2の価格はいくらですか?

QuiverAI には、Arrow 2 の価格が 100 万入力トークンあたり 4 ドル、キャッシュされた入力トークン 100 万あたり 0.40 ドル、キャッシュ書き込みトークン 100 万あたり 5 ドル、および出力トークン 100 万あたり 20 ドルでリストされています。 SVG ごとに 1 つの固定価格は公開されません。

Arrow 2 は画像またはスケッチを SVG に変換できますか?

はい。ラスターからベクターへの変換とスケッチからベクターへの作業が中心的な起動ユースケースであり、モデルは最大 14 個の参照イメージを受け入れます。制作チームは引き続きパス構造と編集可能性を検査する必要があります。

Arrow 2 は SVG をアニメーション化できますか?

はい。 QuiverAI は、ロゴの表示、状態の読み込み、製品イラスト、アニメーション化されたアイコンなど、コア Arrow 2 ワークフローとしてマイクロ アニメーションを提供します。ブラウザと設計ツールの移植性をテストする必要があります。

Arrow 2 を Recraft V4 および Adobe Illustrator と比較するとどうですか?

Arrow 2 は、構造化された SVG を記述するモデルと API を中心としています。 Recraft V4 は、ベクター出力と広範な画像デザイン プラットフォームを組み合わせ、Illustrator のテキストからベクター グラフィックへの機能は完全なプロフェッショナルなベクター エディター内で動作します。最適な選択は、自動化、デザイン スイート、またはエディター内コントロールのどれが最も重要であるかによって異なります。

QuiverAI は顧客データに基づいてトレーニングしますか?

新しい組織では、デフォルトでストレージとトレーニングが許可されます。管理者は、トレーニングなしやストレージなしなど、より厳格な組織またはプロジェクト管理を選択でき、QuiverAI によれば、適用可能な最も厳格な設定が優先されます。

情報源と方法論

この記事は QuiverAI の記事と照らし合わせてチェックされました Arrow 2 のお知らせ, Arrow 2 モデルページ, Telos モデルページ, 製品変更ログ, 開発者向けドキュメント、そして セキュリティ開示、すべて 2026 年 9 月 19 日にレビュー済み。広範な比較には公式を使用します。 リクラフト そして Adobe Illustrator ドキュメント。プロバイダーのクレームにはそのようにラベルが付けられます。厳選されたサンプルは独立したベンチマークとして扱われません。

結論

Arrow 2 は出力単位が変わるので注目です。 AI が素敵な画像を作成できるかどうかだけを問うのではなく、その結果がデザインやソフトウェア システムの有用で編集可能な部分として残せるかどうかを問うのです。

標準モデルが賢明な出発点です。 Telos は、真に困難な資産に対してその高いレートを正当化するかもしれませんが、勝者は受け入れられた出力レートとクリーンアップ時間によって決定されるべきです。 QuiverAI が魅力的なプレビューだけでなく、クリーンな構造を一貫して提供できれば、Arrow 2 はアイコン、図、ブランド システム、ベクトル化、および小規模な Web アニメーションのための実用的なツールになる可能性があります。

最初のアシスタントは数分の距離にあります

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