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Google AIによるYouTube広告のクリエイティブ誘導ツール:完全ガイド

Google広告の最新イノベーションをご紹介します: クリエイティブガイダンスAIを活用した広告ツール。 このイノベーションは、広告主にとって、より多くの顧客にリーチし、広告を改善し、ビジネスを成長させる絶好の機会である。 考える材料 マーケティング担当者の47 広告ターゲティングをAIに頼る 実際、32%がすでにAIを有料広告のマーケティングオートメーションと並行してビジネスに活用している。 消費者でさえ、マーケティングにおけるAIに賛同している。 最近の調査によると キャップジェミニの調査 によると、ビジネスのためのAIに対する考え方は急速に変化しており、62%がジェネレーティブAIに満足している。 ジェネレーティブAI . このように大きな可能性を秘めたAI競争には、世界中の企業がいち早く飛び込んできており、グーグルも遅れをとってはいない。 グーグルのクリエイティブ・ガイダンスの発表と、それがどのように広告を再定義しうるかを掘り下げてみよう。 Google AIによるクリエイティブ・ガイダンスとは? クリエイティブ・ガイダンスは、グーグルがYouTube広告の最適化のために発表したAIツールである。 コンテンツを評価し、ベストプラクティスのフィードバックを提供し、Google動画広告に重要な情報や重要な要素が欠けている場合に通知します。 組み込み Google広告Google広告に組み込まれており、Googleのベストプラクティスと要件に基づいて、あなたの動画をチェックし、より良いパフォーマンスを実現するためのヒントを提供します。 グーグルは、レスポンシブ・ディスプレイ広告を含む一般的な製品にビジネス向けAIを統合する革新的な企業である。 を使用している。 AIナレッジベースこれらのAIを搭載した検索広告は、より良いコンバージョン率のために、適切な入札とターゲットにする最適なクエリを決定することができます。 例えば、レスポンシブ検索広告では、さまざまな見出しや説明文を試すことができる。 キーワード戦略から貴重なインサイトまで、Creative Guidanceを活用して動画アクションキャンペーンを促進できます: クリエイティブな要素 ビジュアル・ストーリーテリング 実用的な洞察 ビデオ・ディスカバリー広告 インパクトの大きい変化 自動生成ビデオ 最適なユーザー体験 AIを駆使した高品質のナレーション Google AIのクリエイティブ誘導広告ツールの主な機能 Google広告のクリエイティブガイダンスAIツールで、すべてのビジュアル資産のベストプラクティス評価を取得できます。 その主な機能は、キーを取り逃したときに通知を受け取ることだ、 データに裏打ちされたクリエイティブのベストプラクティス. 主な機能は、Google広告の動画に欠けているクリエイティブ属性を特定するのに役立ちます: 1.ブランドロゴ 最初の5秒以内に目立つブランドロゴが表示されるようにする。 2.ビデオの再生時間 理想的なビデオの長さ 理想的な動画の長さマーケティングとビジネスの目標に基づく 3.ナレーション 高品質で人間味のある ナレーション広告の目的に応じて 4.アスペクト比 広告グループに横長(16:9)、縦長(9:16)、正方形(1:1)の動画オリエンテーションを含めます。 また、アセット・ライブラリやビデオ作成ツールの中からでも、15ヶ国語の素晴らしいナレーションを入手することができます。 これらの提案は、Video Analyticsのリテンションカーブの下の「試してみたいアイデア」セクション、または「おすすめ」タブにあります。 ソース… Read more »

によって オリオール・ゼルトゥーシュ読書時間: 1
Creative Guidance is an AI tool launched by Google for YouTube ad optimization. It evaluates content, provides best-practice feedback, and notifies if your Google video ad lacks crucial information or key elements.

Google広告の最新イノベーションをご紹介します: クリエイティブガイダンスAIを活用した広告ツール。 このイノベーションは、広告主にとって、より多くの顧客にリーチし、広告を改善し、ビジネスを成長させる絶好の機会である。


考える材料


マーケティング担当者の47

広告ターゲティングをAIに頼る 実際、32%がすでにAIを有料広告のマーケティングオートメーションと並行してビジネスに活用している。

消費者でさえ、マーケティングにおけるAIに賛同している。 最近の調査によると

キャップジェミニの調査


によると、ビジネスのためのAIに対する考え方は急速に変化しており、62%がジェネレーティブAIに満足している。


ジェネレーティブAI


.

このように大きな可能性を秘めたAI競争には、世界中の企業がいち早く飛び込んできており、グーグルも遅れをとってはいない。 グーグルのクリエイティブ・ガイダンスの発表と、それがどのように広告を再定義しうるかを掘り下げてみよう。

Google AIによるクリエイティブ・ガイダンスとは?

クリエイティブ・ガイダンスは、グーグルがYouTube広告の最適化のために発表したAIツールである。 コンテンツを評価し、ベストプラクティスのフィードバックを提供し、Google動画広告に重要な情報や重要な要素が欠けている場合に通知します。

組み込み Google広告Google広告に組み込まれており、Googleのベストプラクティスと要件に基づいて、あなたの動画をチェックし、より良いパフォーマンスを実現するためのヒントを提供します。

グーグルは、レスポンシブ・ディスプレイ広告を含む一般的な製品にビジネス向けAIを統合する革新的な企業である。 を使用している。 AIナレッジベースこれらのAIを搭載した検索広告は、より良いコンバージョン率のために、適切な入札とターゲットにする最適なクエリを決定することができます。

例えば、レスポンシブ検索広告では、さまざまな見出しや説明文を試すことができる。 キーワード戦略から貴重なインサイトまで、Creative Guidanceを活用して動画アクションキャンペーンを促進できます:

  • クリエイティブな要素
  • ビジュアル・ストーリーテリング
  • 実用的な洞察
  • ビデオ・ディスカバリー広告
  • インパクトの大きい変化
  • 自動生成ビデオ
  • 最適なユーザー体験
  • AIを駆使した高品質のナレーション

Google AIのクリエイティブ誘導広告ツールの主な機能

Google広告のクリエイティブガイダンスAIツールで、すべてのビジュアル資産のベストプラクティス評価を取得できます。 その主な機能は、キーを取り逃したときに通知を受け取ることだ、 データに裏打ちされたクリエイティブのベストプラクティス.

主な機能は、Google広告の動画に欠けているクリエイティブ属性を特定するのに役立ちます:

1.ブランドロゴ

最初の5秒以内に目立つブランドロゴが表示されるようにする。

2.ビデオの再生時間

理想的なビデオの長さ 理想的な動画の長さマーケティングとビジネスの目標に基づく

3.ナレーション

高品質で人間味のある ナレーション広告の目的に応じて

4.アスペクト比

広告グループに横長(16:9)、縦長(9:16)、正方形(1:1)の動画オリエンテーションを含めます。

また、アセット・ライブラリやビデオ作成ツールの中からでも、15ヶ国語の素晴らしいナレーションを入手することができます。

これらの提案は、Video Analyticsのリテンションカーブの下の「試してみたいアイデア」セクション、または「おすすめ」タブにあります。

広告主がより多くの顧客にリーチし、広告を改善し、ビジネスを成長させるためのYouTube最適化のためのGoogle広告の動画分析セクションのクリエイティブガイダンスAIツール。

ソース

まもなく 広告クリエイティブスタジオ!Googleはこの機能を徐々に拡大し、追加要素を組み込んでいく予定です。

Google広告のクリエイティブガイダンスとは?

Google広告で動画広告にクリエイティブガイダンスを使用する場合は、以下のスナップショットを参照してください:

Google 広告のクリエイティブ ガイダンスの仕組みは次のとおりです。次の 6 つのステップに従って、動画広告のクリエイティブ属性を確認し、改善します。不足している要素を特定し、推奨事項を確認できます。

クリエイティブ・ガイダンスはスマートなキャンペーンのために何ができるか?

Google広告のクリエイティブガイダンスを使用することで、広告主はYouTubeのキャンペーンタイプに関わらず、様々な視聴体験でクリエイティブアセットをチューニングして管理することができます。

なぜそれがGoogle動画広告のパフォーマンスに重要なのかを説明します:

1.容易な評価

標準的なABCDベストプラクティス・ガイド以外の重要な提案を見逃してしまうことを心配しているのだろうか? クリエイティブ・ガイダンスを使用すると、動画広告がクリエイティブのベストプラクティスのトップクラスから外れていないかどうかを迅速に特定できます。 動画広告のパフォーマンスを向上させるために、どの部分を改善すべきかを明確に理解することができます。 だから、広告が成功するように設定されていることを確信できる。

2.オーダーメイドの提案

お客様のニーズに合わせた動画広告最適化のご提案をいたします。 これらのヒントをすぐに活用することで、動画広告をこれまで以上に簡単に改善し、最大限に活用することができます。

3.AIを駆使した精密さ

Creative GuidanceのAI機能を使えば、広告のパフォーマンスを追跡し、リアルタイムでより効果的な広告を作成できます。 GoogleのAIは、予算からより多くの売上と価値を得ることを的確にサポートします。

4.消費者中心の洞察

AIを使えば、顧客の好みに関するグーグルの洞察と、あなたの知識を融合させ、活用することができる。 これにより、変化するトレンドを先取りし、以下のような人気のあるチャンネルであろうとなかろうと、顧客のいる場所で顧客を見つけることができます。 ユーチューブ またはターゲット検索を通じて。 クリエイティブ・ガイダンスは、視聴者が好むものを常に把握できるようにする。

Creative Guidanceは、動画広告キャンペーンで最高の成果を得るためのスマートな意思決定を行うためのデータ活用を支援します。 それは単なる創造性ではなく、データに裏打ちされた正確さを持って創造的であることだ。

グーグルAIのクリエイティブ・ガイダンス・ツールの未来

クリエイティブ・ガイダンスのようなAIツールは、既存のコンテンツに根ざしており、ユニークで際立ったクリエイティブ作品を生み出す能力に欠けているかもしれないのは事実だが、希望と改善の余地はある。

「テクノロジーの進化が進むにつれ、AIはマーケターにとって、コンセプト立案、実行、分析を支援する不可欠なクリエイティブ・パートナーになると考えています。私たちは、この新しい未来を皆様とともに築いていくことを楽しみにしています。”



ニッキー・レトケ


YouTube広告の製品管理担当副社長であるニッキー・レトケは、ブログで次のように述べている。


AIはどのようにYouTube広告の未来を再構築しているのか?



これらのツールは、広告主の人間的な創造性に取って代わることはできないが、広告主の手助けをすることはできるようになった。 彼らはまだAIの知識ベースを拡大し、エキサイティングなアイデアを開発することができる。

AIが単独で創造的な思考をするのはまだ先のことかもしれないが、AIと人間の創造性が手を組めば、魅力的なことが起こるかもしれない。 今のところ、あなたの創造的なアイデアはまだユニークで必要不可欠なものであり、これらの役立つツールは、あなたの創造性を高めるためにますます便利になっていることを知っておいてください。

人工知能、自然な成功、コーディーのAIとともに

AIを活用したマーケティングは始まったばかりであり、消費者とマーケティング担当者はAIをビジネスに活用し、ブランドとのインタラクションを向上させることに好意的である。


2024年に新しいGoogle Adsのユーザー体験が登場する一方で、私たちの業界全体をチェックアウトします。
ビジネス向けAI従業員
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Gemini Embedding 2:機能、ベンチマーク、価格、開始方法 先週、グーグルは ジェミニ エンベッディング2は、Geminiアーキテクチャ上に構築された初のネイティブなマルチモーダルエンベッディングモデルである。エンベッディングを何らかの形で扱うのであれば、これは注目に値する。これは、今日ほとんどのチームが依存しているマルチモデルのエンベッディングパイプラインを大きく破壊する可能性を秘めています。 これまで、OpenAI、Cohere、Voyageの主要な埋め込みモデルは、主にテキストベースでした。画像とテキストのアライメントにはCLIP、画像とビデオにはVoyage Multimodal 3.5など、いくつかのマルチモーダル・オプションは存在しましたが、単一の統一されたベクトル空間で、あらゆるモダリティをカバーするものはありませんでした。音声は通常、埋め込む前に書き起こす必要があった。ビデオでは、フレーム抽出と個別のトランスクリプト埋め込みが必要でした。画像は、完全に独自のベクトル空間に存在していました。 Gemini Embedding 2はその方程式を変える。1つのモデル、1つのAPIコール、1つのベクトル空間。 新情報を掘り下げてみよう。 Gemini Embedding 2とは何ですか? Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2-preview) は、Google DeepMind初の完全なマルチモーダル埋め込みモデルである。テキスト、画像、ビデオクリップ、音声記録、PDF文書を取り込み、それらすべてを同じ共有意味空間に存在するベクトルに変換する。 CLIPのような以前のマルチモーダルアプローチは、ビジョンエンコーダとテキストエンコーダをペアにして、最後に対比学習でそれらを調整するものであったが、Gemini Embedding 2は、Geminiの基礎モデルそのものに基づいて構築されている。これは、深いクロスモーダル理解を基礎から受け継いでいることを意味する。 実例ビデオチュートリアル、オーディオレクチャー、文書によるガイドで学習管理システム(LMS)を構築しているとします。Gemini Embedding 2を使用すると、これらすべてのコンテンツのエンベッディングを単一のベクトル空間に格納し、ビデオ、オーディオ、ドキュメントから関連するチャンクを取得するRAGベースのチャットボットを構築することができます。これまでは、何層ものエンベッディングパイプラインが必要でしたが、それでも、トランスクリプトをキャプチャするだけで、ビデオのビジュアルコンテキストやスピーカーの声のトーンを逃していました。 このモデルはマトリョーシカ表現学習を使用しているため、必要なければ3072次元すべてを使用する必要はない。1536や768に縮小しても、使用可能な結果を得ることができる。 マトリョーシカ表現学習(MRL)は、学習された表現が完全な次元だけでなく、ロシアのマトリョーシカ人形のように互いに入れ子になっている様々な小さな次元でも有用であるように、埋め込みモデルを学習する手法です。学習中、損失関数は完全な埋め込みだけでなく、埋め込みベクトルの複数の接頭辞に対しても計算されます。これによりモデルは、最も重要な情報を最も初期の次元に詰め込み、それに続く各次元がより細かいディテールを追加していく、つまり粗いものから細かいものへの構造を持つようになる。 対応モダリティと入力制限 このモデルは5種類の入力を受け入れ、すべて同じ埋め込み空間にマッピングされる: モダリティ 入力制限 フォーマット テキスト 最大8,192トークン プレーンテキスト 画像 1リクエストにつき6枚まで PNG, JPEG ビデオ 最大120秒 MP4、MOV 音声 最大80秒(ネイティブ、トランスクリプションなし) MP3, WAV PDF 直接埋め込む PDFドキュメント 既存モデルとの比較 TLDR:Googleの新しいGemini Embedding 2モデルは、テキスト、画像、ビデオ、音声のほぼ全てのモダリティにおいて、競合他社(自身の前身、Amazon… Read more »

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GPT-4.5対クロード3.7ソネット:AIの進化を深く掘り下げる
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GPT-4.5対クロード3.7ソネット:AIの進化を深く掘り下げる

人工知能を取り巻く環境は急速に進化しているが、最近目立ったのは2つのモデルだ:GPT-4.5とクロード3.7ソネットだ。GPT-4.5」と「Claude 3.7 Sonnet」です。これらの高度な言語モデルは、AIの能力を大きく飛躍させるもので、それぞれが独自の強みを発揮します。 OpenAIのGPT-4.5は、マイナーアップデートながら、幻覚の軽減や自然な会話の強化などの改善を誇っている。一方、AnthropicのClaude 3.7 Sonnetは、その卓越したコーディング能力とコストパフォーマンスで注目を集めている。両モデルとも、開発者や研究者から最先端のAIソリューションを求める企業まで、幅広いユーザーに対応している。 これらのモデルがAIで可能なことの限界を押し広げるにつれて、様々な業界における期待や用途が再形成され、近い将来さらに大きな変革をもたらす舞台が整いつつある。 GPT-4.5とクロード3.7ソネットの主な特徴 GPT-4.5とクロード3.7ソネットは、それぞれ独自の強みを持ち、AIの展望に大きな進歩をもたらす。GPT-4.5は、OpenAIの「これまでで最大かつ最も知識豊富なモデル」として説明されており、教師なし学習を拡張することに重点を置き、幻覚を減らしつつ、単語の知識と直感を強化します。このモデルは推論能力を向上させ、より深い文脈理解によってチャットでの対話を強化することに優れています。 一方、クロード3.7ソネットは、画期的なハイブリッド推論モデルを導入しており、素早い応答と、段階を追った拡張的な思考の両方を可能にしています。特にコーディングとフロントエンド・ウェブ開発で輝きを放ち、優れた指示追従能力と一般的な推論能力を発揮します。 主な改善点 GPT-4.5:教師なし学習と会話機能の強化 クロード3.7ソネット高度なハイブリッド推論と優れたコーディング能力 両方のモデル改善されたマルチモーダル能力と適応的推論 パフォーマンスと評価 タスク GPT-4.5(対4o) クロード 3.7 ソネット* (対 3.5) コーディング 向上 大幅に上回る 数学 中程度の改善 AIME’24の問題で改善 理由 同様のパフォーマンス 同様のパフォーマンス マルチモーダル 同様のパフォーマンス 同様のパフォーマンス * 思考を広げずに GPT-4.5では、チャットでの対話が顕著に改善され、幻覚が減少しました。人間のテスターは、以前のモデルと比べてより正確で事実に基づいていると評価しており、より信頼できる会話パートナーとなっています。 一方、クロード3.7ソネットは、リアルタイム・アプリケーションやコーディング・タスクで卓越した効率性を発揮。SWE-bench VerifiedとTAU-benchで最先端の性能を達成し、ソフトウェアエンジニアリングと複雑な問題解決におけるその能力を示しています。さらに、GPT-4.5と比較してスループットが高いため、迅速な応答や大量のデータ処理を必要とするタスクに特に適しています。 価格とアクセシビリティ GPT-4.5は、素晴らしい能力を誇る一方で、高額な値札が付いている。GPT-4.5の価格は前モデルのGPT-4の75倍で、その大幅な値上げを正当化する明確な理由もない。この価格戦略は、多くの潜在的なユーザーへのアクセスを制限するかもしれない。 対照的に、クロード3.7ソネットはより手頃なオプションを提供している。その価格体系はかなり競争力がある: GPT-4.5と比べ、投入トークンが25倍安い 出力トークンが10倍安い 具体的な価格設定:100万投入トークンあたり3ドル、100万出力トークンあたり15ドル GPT-4.5は現在、GPT Proユーザーと開発者がAPI経由でアクセス可能で、Plusユーザー、教育機関、チームにもアクセスを拡大する予定です。一方、クロード3.7ソネットは、クロードの全プラン(フリー、プロ、チーム、エンタープライズ)、およびAnthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを通じて、より幅広いアクセスを提供しています。 このような価格設定や利用しやすさの違いは、各モデルの潜在的な普及率やユースケースに大きく影響し、クロード3.7ソネットは、費用対効果や幅広い利用可能性から、より幅広いユーザーにアピールできる可能性がある。 使用例 GPT-4.5とクロード3.7ソネットはともに、多様な実世界のアプリケーションに対応するユニークな機能を備えています。GPT-4.5は高度な会話パートナーとして優れており、精度と幻覚の低減において従来のモデルを上回っています。文脈理解の向上により、カスタマーサービス、コンテンツ作成、パーソナライズされた学習体験に理想的です。 一方、クロード3.7ソネットは、コーディングとソフトウェア開発の領域で輝いている。クロード・コードで実証されたそのエージェント的コーディング機能は、コードの検索、テストの実行、コマンドラインツールの使用などのタスクを自動化する。これは、開発プロセスの合理化を目指す企業にとって、非常に貴重な資産となる。… Read more »

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