Comparaison de modèles
Comparez text-embedding-3-large et Voyage Context 4 en utilisant la même rubrique intégrations et recherche de vecteurs provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 4 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Hypothèse : 600 tokens par page, traitée séparément. Le nombre réel varie. Embeddings uniquement, hors stockage, recherche et réponses.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| Voyage Context 4Voyage AI | Voyage AI | 0,0007 $US |
| text-embedding-3-largeOpenAI | OpenAI | 0,0008 $US |
Prise rapide
Le modèle d'intégration de texte le plus performant de OpenAI pour les pipelines de recherche sémantique, de recommandations, de clustering et de récupération.
Le modèle intègre uniquement du texte et ne décompose pas les longs documents à votre place. Votre pipeline d'ingestion a toujours besoin d'une stratégie délibérée de regroupement, de métadonnées, d'évaluation et de réindexation.
Modèle d'intégration sensible aux documents de Voyage AI qui crée automatiquement des vecteurs pour les fragments tout en préservant les informations du document environnant.
Le découpage automatique est pratique mais moins contrôlé par l'application qu'un analyseur personnalisé. Testez les titres, les tableaux, les citations, les métadonnées et le comportement de mise à jour avant de les adopter dans un ensemble de documents.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Intégrations et recherche de vecteurs | text-embedding-3-large | Voyage Context 4 |
|---|---|---|
| Prix d'intégrationPrix actuel du fournisseur par million de jetons d'entrée ou unité de facturation publiée la plus proche. | 0,13 $ / 1 million de jetons | 0,12 $ / 1 million de jetons après 200 millions gratuits |
| Capacité d'entréeContenu maximum accepté dans une entrée d'intégration, en utilisant la base de jetons documentée du fournisseur. | 8 191 jetons d'entrée | 32K par laissez-passer interne ; les documents plus longs sont divisés automatiquement |
| Dimensions vectoriellesTailles de sortie prises en charge ; des vecteurs plus petits réduisent le stockage tandis que des vecteurs plus grands peuvent conserver plus d'informations. | 3 072 par défaut ; vecteurs plus courts via les dimensions | 256, 512, 1 024 ou 2 048 |
| Entrées acceptéesEntrée de texte, de code, d'image, d'audio, de vidéo, de PDF ou de document prise en charge par le point de terminaison. | Texte | Documents en texte entier |
| Contrôles de récupérationModes de requête/document, types de tâches, troncature, segmentation ou autres contrôles qui façonnent les vecteurs pour la récupération. | Paramètre de dimensions facultatif ; chunking géré par l'application | Regroupement contextuel automatique, chevauchement et fractionnement de documents longs |
| Où ça courtAPI directe, marché cloud, déploiement privé ou itinéraire auto-hébergé documenté par le fournisseur. | API d'intégration hébergée par OpenAI | API hébergée par Voyage et itinéraires intégrés à MongoDB |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
OpenAI indique que les données métier et API ne sont pas utilisées par défaut pour entraîner ses modèles. La conservation de la surveillance des abus et les contrôles de conservation des données nulles éligibles dépendent de l'approbation du point final et de l'organisation.
Liens vers les fournisseurs et les API
Les conditions publiques de Voyage permettent au contenu du client d'améliorer les services, à moins que le client ne se désengage. Les organisations payantes éligibles peuvent configurer un désabonnement et une conservation Zero Day ; les conditions d’entreprise négociées séparément peuvent différer.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
text-embedding-3-large : Le modèle d'intégration de texte le plus performant de OpenAI pour les pipelines de recherche sémantique, de recommandations, de clustering et de récupération. Voyage Context 4 : Modèle d'intégration sensible aux documents de Voyage AI qui crée automatiquement des vecteurs pour les fragments tout en préservant les informations du document environnant.
Considérez text-embedding-3-large lorsque votre priorité est Recherche de texte de haute qualité et RAG. Considérez Voyage Context 4 lorsque votre priorité est Document long RAG. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Intégrations et recherche de vecteurs. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
