مقارنة النموذج
قارن بين text-embedding-3-large وVoyage Context 4 باستخدام نفس قواعد تقييم التضمين والبحث عن المتجهات التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
يفترض 600 رمز لكل صفحة تُعالج على حدة. يختلف العدد الفعلي. يشمل التضمين فقط، دون التخزين أو البحث أو إنشاء الإجابات.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| Voyage Context 4Voyage AI | Voyage AI | 0.0007 US$ |
| text-embedding-3-largeOpenAI | OpenAI | 0.0008 US$ |
خذ سريعا
نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع.
يقوم النموذج بتضمين النص فقط ولا يقوم بتجميع المستندات الطويلة لك. لا يزال مسار الاستيعاب الخاص بك يحتاج إلى استراتيجية مدروسة للتقطيع والبيانات الوصفية والتقييم وإعادة الفهرسة.
نموذج التضمين المدرك للمستندات Voyage AI الذي يقوم تلقائيًا بإنشاء متجهات للقطع مع الحفاظ على المعلومات من المستند المحيط.
يعد التقطيع التلقائي أمرًا مريحًا ولكنه أقل تحكمًا في التطبيق من المحلل اللغوي المخصص. اختبر العناوين والجداول والاستشهادات وبيانات التعريف وقم بتحديث السلوك قبل اعتمادها عبر ملكية المستند.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| التضمين والبحث عن المتجهات | text-embedding-3-large | Voyage Context 4 |
|---|---|---|
| سعر التضمينسعر الموفر الحالي لكل مليون رمز إدخال أو أقرب وحدة فوترة منشورة. | 0.13 دولار / 1 مليون رمز | 0.12 دولار / 1 مليون رمز بعد 200 مليون مجانًا |
| سعة الإدخاليتم قبول الحد الأقصى للمحتوى في إدخال تضمين واحد، باستخدام أساس الرمز المميز الموثق الخاص بالموفر. | 8,191 رمز إدخال | 32 ألفًا لكل تمريرة داخلية؛ يتم تقسيم المستندات الأطول تلقائيًا |
| أبعاد المتجهاتأحجام الإخراج المدعومة؛ تعمل المتجهات الأصغر على تقليل مساحة التخزين بينما قد تحتفظ المتجهات الأكبر حجمًا بمزيد من المعلومات. | 3,072 افتراضي؛ ناقلات أقصر عبر الأبعاد | 256 أو 512 أو 1024 أو 2048 |
| المدخلات المقبولةالنص أو التعليمات البرمجية أو الصورة أو الصوت أو الفيديو أو PDF أو الإدخال المدرك للمستندات الذي تدعمه نقطة النهاية. | نص | وثائق نصية كاملة |
| ضوابط الاسترجاعأوضاع الاستعلام/المستند، أو أنواع المهام، أو الاقتطاع، أو التقطيع، أو عناصر التحكم الأخرى التي تشكل المتجهات للاسترجاع. | معلمة الأبعاد الاختيارية؛ التقطيع الذي يعالجه التطبيق | تقطيع السياق تلقائيًا، والتداخل، وتقسيم المستندات الطويلة |
| حيث يتم تشغيلهواجهة برمجة التطبيقات المباشرة أو السوق السحابية أو النشر الخاص أو المسار المستضاف ذاتيًا والموثق من قبل الموفر. | OpenAI يستضيف Embeddings API | تستضيف Voyage مسارات API وMongoDB المتكاملة |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
تقول OpenAI أن بيانات الأعمال وواجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم لتدريب نماذجها بشكل افتراضي. يعتمد الاحتفاظ بمراقبة إساءة الاستخدام وضوابط الاحتفاظ بالبيانات المؤهلة على نقطة النهاية وموافقة المؤسسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
تسمح الشروط العامة لـ Voyage لمحتوى العميل بتحسين الخدمات ما لم يقم العميل بإلغاء الاشتراك. يمكن للمؤسسات المدفوعة المؤهلة تكوين خيار إلغاء الاشتراك والاحتفاظ دون انتظار؛ قد تختلف شروط المؤسسة التي تم التفاوض عليها بشكل منفصل.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
text-embedding-3-large: نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع. Voyage Context 4: نموذج التضمين المدرك للمستندات Voyage AI الذي يقوم تلقائيًا بإنشاء متجهات للقطع مع الحفاظ على المعلومات من المستند المحيط.
فكر في text-embedding-3-large عندما تكون أولويتك هي بحث نصي عالي الجودة وRAG. فكر في Voyage Context 4 عندما تكون أولويتك هي وثيقة طويلة RAG. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة التضمين والبحث عن المتجهات. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
