L’IA pour l’immobilier en 2023 : Avantages, cas d’utilisation et exemples

Le secteur de l’immobilier n’est pas étranger à la révolution de l’intelligence artificielle (IA). En fait, le marché de l’IA pour l’immobilier devrait atteindre 1 335,89 milliards de dollars d’ici 2029, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) énorme de 1,5 milliard d’euros.
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Offrant de nombreux avantages, l’IA modifie la manière dont les biens immobiliers commerciaux sont achetés, vendus et investis. Ce blog explore toutes les bonnes choses que l’IA fait pour l’immobilier, ainsi que ses cas d’utilisation innovants et ses exemples inspirants.

Quels sont les avantages de l’IA pour l’immobilier ?

Utiliser l’IA L’IA au service des entreprises rend l’activité plus rentable pour tous les acteurs de l’immobilier. Examinons les avantages fantastiques qu’il apporte au marché :

Automatisation des flux de travail

Les sociétés immobilières utilisent des solutions pilotées par l’IA pour mettre des maisons en vente, s’occuper de toute la paperasserie et s’assurer que les transactions sont correctement effectuées. L’automatisation de la saisie des données, de la gestion des documents et de la communication permet de réduire les risques d’erreur, d’accroître l’efficacité et d’éviter les tracas.

Assistance à la clientèle 24 heures sur 24, 7 jours sur 7

Qu’il s’agisse d’informations sur les biens immobiliers ou de questions d’ordre général, un assistant AI assistant chatbot ou l’assistant virtuel peut répondre à toutes vos questions, et ce, sans délai ! La satisfaction et l’engagement des clients s’en trouvent améliorés. Cette assistance en temps réel permet aux acheteurs ou aux locataires potentiels de vivre une expérience agréable, quelle que soit l’heure ou la saison.

Amélioration de la recherche de logement

Lorsque vous cherchez un logement, vous faites généralement des recherches en ligne en fonction de l’emplacement, du prix et de la taille, n’est-ce pas ? C’est pratique et facile. Mais parfois, vous avez trop d’options et vous risquez de passer à côté de belles maisons. L’IA étudie la façon dont vous effectuez vos recherches et détermine ce que vous voulez pour rendre votre recherche plus précise. L’IA rend ainsi la recherche d’un logement moins intimidante et améliore l’expérience d’achat.

L’investissement automatisé

Avec une stratégie d’achat efficace et une gestion régulière des actifs, les systèmes de CRM (gestion de la relation client) intelligents alimentés par l’IA aident les agents immobiliers à réduire les erreurs et à rendre les investissements dans les actifs plus intelligents. Il les aide à automatiser la saisie des données et à prévoir le montant des loyers qu’ils peuvent obtenir, facilitant ainsi divers aspects de la gestion immobilière et de l’investissement. Il facilite donc la gestion des biens et des investissements.

Meilleure identification des clients potentiels

Un assistant Assistant IA pourrait être le partenaire d’un agent immobilier pour trouver les clients idéaux. Prenons l’exemple de Zillow. Il utilise l’analyse des données pour distinguer les acheteurs sérieux des acheteurs occasionnels. Le traitement du langage naturel (NLP) sépare les interactions de grande valeur, aidant les experts hyperlocaux à sélectionner des clients de niche. Les solutions d’apprentissage automatique, comme Premium Broker Flex de Zillow, identifient avec précision les clients à la recherche d’un agent et les facturent à la conclusion de l’affaire.

Amélioration du processus de transaction

L’IA apporte des délais de clôture rapides, des applications mobiles innovantes, des contrôles de conformité approfondis et des rapports détaillés. Grâce aux champs de données à remplissage automatique, il y a moins d’erreurs de saisie, ce qui rend l’ensemble du processus plus fluide pour les utilisateurs. Les rapports intelligents et détaillés de l’IA aident les courtiers et les équipes à évaluer et à améliorer leurs performances.

Quels sont les cas d’utilisation de l’IA dans l’immobilier ?

Voici les principaux cas d’utilisation de l’IA dans l’immobilier :

Recherche de biens et prix

Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent de vastes ensembles de données, y compris les détails de la propriété, son emplacement, les tendances du marché et l’historique des achats et des ventes. Grâce à toutes ces informations, les plateformes dotées d’une intelligence artificielle peuvent vous indiquer la valeur exacte d’un bien immobilier. Elle permet aux acheteurs et aux vendeurs de savoir à qui ils ont affaire. Par exemple,
Zillow’s Zestimate
emploie l’IA au service des entreprises pour estimer la valeur des biens immobiliers, offrant ainsi aux utilisateurs un point de départ fiable pour les transactions immobilières.

Visites virtuelles de propriétés

L’IA dans les entreprises a changé la façon dont nous vérifions les maisons à vendre. Les visites immersives en 3D permettent aux acheteurs potentiels de vivre une expérience réaliste sans quitter leur domicile. Les caméras d’IA capturent et assemblent les images, ce qui permet de créer une visite virtuelle navigable. C’est un gain de temps considérable pour tout le monde et cela signifie moins de visites en personne.

Détection et prévention de la fraude

Les transactions immobilières sont parfois victimes de fraude, ce qui entraîne des pertes financières et des complications juridiques. L’IA permet d’identifier et de prévenir les activités frauduleuses en surveillant les transactions et en identifiant les anomalies. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent détecter des irrégularités dans les transactions financières, vérifier les identités et suivre des modèles inhabituels, réduisant ainsi le risque de fraude dans les transactions immobilières. L’IA ajoute ainsi une couche de protection supplémentaire, d’autant plus que les transactions immobilières impliquent souvent des sommes importantes.

Description de l’inscription Génération

Un assistant d’IA Un assistant IA pour les entreprisescomme GPT-3.5 et GPT-4, peuvent rédiger de manière autonome des descriptions détaillées et convaincantes des biens immobiliers. Ils examinent tous les aspects d’une propriété, du quartier et de ce qui se passe sur le marché, puis ils établissent des listes qui capturent l’essence d’une propriété. Cela permet non seulement aux agents immobiliers de gagner du temps, mais aussi de garantir la cohérence et la qualité des descriptions des biens immobiliers.

Génération de leads

Les modèles d’analyse prédictive évaluent des données telles que le comportement en ligne, les informations démographiques et les interactions précédentes avec les plateformes immobilières. L’utilisation L’IA au service des entreprises peut également automatiser la maturation des prospects en envoyant des messages et des contenus personnalisés aux acheteurs potentiels, ce qui augmente les chances de conversion. Les professionnels de l’immobilier gagnent ainsi du temps. De plus, vous obtenez à chaque fois des descriptions cohérentes et de qualité.

Les 3 meilleurs exemples d’IA pour l’immobilier

Les sociétés immobilières utilisent l l’IA dans les affaires pour améliorer leur fonctionnement. Voyons comment ces géants de l’industrie s’y prennent :

La recherche en langage naturel alimentée par l’IA de Zillow

“Au-delà des critères faciles à filtrer comme les chambres et les salles de bains, les acheteurs prennent en compte de nombreuses autres caractéristiques spécifiques qui correspondent à leur style de vie unique”, a déclaré le Dr.


Jenny Arden

, directeur de la conception de Zillow. “Ce nouvel outil change la donne pour le télé-achat, car il contribue à raccourcir le processus de recherche d’un logement, parfois long et stressant, en créant un moyen de recherche facile et plus moderne, et il fournit des résultats de recherche pertinents d’une manière simple et claire.

Zillow propose une fonction d’intelligence artificielle qui simplifie la recherche de logement. Vous pouvez désormais taper des questions telles que “Montrez-moi des maisons à Los Angeles avec une arrière-cour pour moins de 1000 000 dollars” dans la barre de recherche. L’IA de Zillow analyse des millions d’annonces pour fournir des résultats pertinents tout en affinant ses réponses aux requêtes en langage naturel. Vous pouvez également enregistrer vos recherches et recevoir des notifications pour les nouvelles annonces.

Plateformes de visites virtuelles de Matterport

Genesis de Matterport utilise une IA générative tirée de nombreux espaces du monde réel. Il vous permet de jouer avec les pièces numérisées, de déplacer les meubles et même de modifier le plan d’étage, tout en conservant l’exactitude de l’image en 3D. En outre, il peut contribuer à la conservation de l’énergie, à la prévision de la maintenance, à l’évaluation de la sécurité et à diverses applications d’aménagement intérieur.

Chatbots et assistants IA dans les applications immobilières

Le plugin ChatGPT de Zillow, en phase alpha, permet aux utilisateurs de rechercher des biens immobiliers en discutant avec l’assistant chatbot d’OpenAI. chatbot d’OpenAI. OpenAI a mis en place des garanties pour réduire les inexactitudes et empêcher les réponses inappropriées. Cet outil innovant montre le potentiel futur de l’utilisation des L’IA pour les entreprises basée sur l’immobilier.

Conclusion

Avec de nombreux acteurs de l’immobilier qui investissent dans l’IA, comme la recherche en langage naturel de Zillow, Genesis de Matterport et le plugin immobilier de ChatGPT, l’impact de l’IA sur l’immobilier est palpable.

De l’automatisation des flux de travail à l’offre d’une assistance clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, l’IA facilite la recherche de la maison idéale et la recherche d’acheteurs potentiels. Il facilite également les transactions et détecte les fraudes tout en générant des descriptions précises des annonces. Pour rester compétitifs, les professionnels de l’immobilier doivent adopter l’IA qui redessine l’avenir du secteur. Voici comment nous pouvons vous aider avec des solutions d’IA de bout en bout pour votre activité immobilière.