IA para o sector imobiliário em 2023: Benefícios, casos de uso e exemplos

O sector imobiliário não é alheio à revolução da Inteligência Artificial (IA). De facto, prevê-se que o mercado da IA para o sector imobiliário atinja 1335,89 mil milhões de dólares até 2029, com uma enorme taxa de crescimento anual composta (CAGR) de
35%
.

Oferecendo uma série de benefícios, a IA está a mudar a forma como as propriedades comerciais são compradas, vendidas e investidas. Este blogue explora todas as coisas boas que a IA faz pelo sector imobiliário, juntamente com os seus casos de utilização inovadores e exemplos inspiradores.

Quais são os benefícios da IA para o sector imobiliário?

Utilização da IA para as empresas torna-o mais rentável para todos os intervenientes no sector imobiliário. Vamos explorar os fantásticos benefícios que traz para o mercado:

Automatização do fluxo de trabalho

As empresas imobiliárias utilizam soluções baseadas em IA para colocar casas à venda, tratar de toda a documentação e garantir que as transacções são efectuadas corretamente. A introdução automatizada de dados, a gestão de documentos e a comunicação reduzem a margem para erros, aumentam a eficiência e diminuem o incómodo.

Apoio ao cliente 24/7

Desde informações sobre imóveis a questões gerais, um assistente de IA assistente chatbot ou assistente virtual pode responder a todas as suas perguntas, e fá-lo de imediato! Isto melhora a satisfação e o envolvimento do cliente. Este apoio em tempo real proporciona uma experiência tranquila aos potenciais compradores ou arrendatários, independentemente da hora ou da estação do ano.

Pesquisa de casa melhorada

Quando está à procura de casa, normalmente pesquisa online por locais com base na localização, no preço e no tamanho, certo? É cómodo e fácil. Mas, por vezes, há demasiadas opções e pode perder algumas casas fantásticas. A IA estuda a forma como o utilizador pesquisa e determina o que pretende para tornar a sua pesquisa mais precisa. Desta forma, a IA torna a procura de casa menos assustadora, melhorando assim a experiência de compra de casa.

Investimento automatizado

Com uma estratégia de compra eficiente e uma gestão regular dos activos, os sistemas inteligentes de CRM (gestão das relações com os clientes) alimentados por IA ajudam os agentes imobiliários a reduzir os erros e a tornar os investimentos em activos mais inteligentes. Ajuda-os a automatizar a introdução de dados e a prever o valor da renda que podem obter, facilitando vários aspectos da gestão e do investimento imobiliário. Assim, a gestão das propriedades e dos investimentos torna-se muito mais fácil.

Melhor identificação de clientes potenciais

Um Assistente de IA pode ser o parceiro de um agente imobiliário na procura de clientes ideais. Bem, veja-se o caso da Zillow, por exemplo. Utiliza a análise de dados para distinguir os compradores sérios dos compradores de fachada. O Processamento de Linguagem Natural (PNL) separa as interacções de elevado valor, ajudando os especialistas hiperlocais na seleção de clientes de nicho. As soluções de aprendizagem automática, como o Premium Broker Flex da Zillow, identificam com exatidão os clientes que procuram um agente e cobram quando fecham o negócio.

Processo de transação melhorado

A IA proporciona tempos de fecho rápidos, aplicações móveis inovadoras, controlos de conformidade minuciosos e relatórios pormenorizados. Com os campos de dados de preenchimento automático, há menos erros de introdução de dados, tornando todo o processo mais fácil para os utilizadores. Os relatórios inteligentes e detalhados da IA ajudam os corretores e as equipas a avaliar e a melhorar o seu desempenho.

Quais são os casos de utilização da IA no sector imobiliário?

Eis os principais casos de utilização da IA no sector imobiliário:

Pesquisa de imóveis e preços

Os algoritmos de aprendizagem automática analisam vastos conjuntos de dados, incluindo detalhes da propriedade, a sua localização, as tendências do mercado e os antigos históricos de compra e venda. Com toda essa informação, as plataformas alimentadas por IA podem dizer-lhe o valor exato de um imóvel. Ajuda os compradores e vendedores a saberem com o que estão a lidar. Por exemplo,
O Zillow’s Zestimate
emprega IA para negócios para estimar os valores dos imóveis, dando aos utilizadores um ponto de partida fiável para as transacções imobiliárias.

Visitas virtuais a imóveis

A IA nas empresas mudou a forma como verificamos as casas para venda. As visitas imersivas em 3D oferecem aos potenciais compradores uma experiência realista sem terem de sair de casa. As câmaras de IA captam e juntam imagens, resultando numa visita virtual navegável. É uma grande poupança de tempo para todos e significa menos visitas presenciais.

Deteção e prevenção de fraudes

As transacções imobiliárias são por vezes vítimas de fraude, o que conduz a perdas financeiras e complicações legais. A IA ajuda a identificar e a prevenir actividades fraudulentas através da monitorização de transacções e da identificação de anomalias. Os algoritmos de aprendizagem automática podem detetar irregularidades em transacções financeiras, verificar identidades e seguir padrões invulgares, reduzindo o risco de fraude em negócios imobiliários. Desta forma, a IA acrescenta uma camada extra de proteção, especialmente porque os negócios imobiliários envolvem frequentemente grandes somas de dinheiro.

Descrições de listagem Geração

Um Assistente de IA para empresascomo o GPT-3.5 e o GPT-4, pode escrever descrições detalhadas e convincentes de propriedades de forma independente. Analisam tudo o que diz respeito a uma propriedade, ao bairro e ao que está a acontecer no mercado e, em seguida, elaboram anúncios que captam a essência de uma propriedade. Isto não só poupa tempo aos agentes imobiliários, como também garante a consistência e a qualidade das descrições dos imóveis.

Geração de leads

Os modelos de análise preditiva avaliam dados como o comportamento online, informações demográficas e interacções anteriores com plataformas imobiliárias. Utilizar IA para empresas também pode automatizar a criação de leads, enviando mensagens e conteúdos personalizados a potenciais compradores, aumentando as hipóteses de conversão. Isto poupa tempo aos profissionais do sector imobiliário. Além disso, obtém sempre descrições de propriedades consistentes e de alta qualidade.

Os 3 principais exemplos de IA para o sector imobiliário

As empresas do sector imobiliário têm vindo a utilizar a IA nos negócios para melhorar o seu funcionamento. Vamos descobrir como é que estes gigantes do sector o fazem:

Pesquisa em linguagem natural com IA da Zillow

“Para além de critérios fáceis de filtrar, como quartos e casas de banho, os compradores estão a considerar muitas outras características específicas que correspondem ao seu estilo de vida único”, afirmou


Jenny Arden

, diretor de design da Zillow. “Esta nova ferramenta é um divisor de águas para as compras de casa, porque ajuda a encurtar o processo de procura de casa, por vezes longo e stressante, criando uma forma fácil e mais moderna de pesquisar, e apresenta resultados de pesquisa relevantes de uma forma simples e organizada.”

A Zillow oferece uma funcionalidade de IA que simplifica a pesquisa de casas. Agora, basta introduzir na barra de pesquisa perguntas como “Mostre-me casas em Los Angeles com quintal por menos de 1000 mil dólares”. A IA da Zillow analisa milhões de listagens para fornecer resultados relevantes e, ao mesmo tempo, aperfeiçoa as suas respostas a consultas em linguagem natural. Também pode guardar as suas pesquisas e receber notificações de novos anúncios.

Plataformas de visita virtual da Matterport

O Genesis da Matterport utiliza IA generativa aprendida em muitos espaços do mundo real. Com ele, pode brincar com as divisões digitalizadas, mover mobiliário e até alterar a planta do piso, mantendo tudo preciso em 3D. Além disso, pode ajudar na conservação de energia, previsão de manutenção, avaliações de segurança e diversas aplicações de design de interiores.

Chatbots e assistentes de IA em aplicações imobiliárias

O plugin ChatGPT em fase alfa da Zillow permite aos utilizadores procurar anúncios de imóveis através de uma conversa com o assistente de chatbot da OpenAI assistente de chatbot da OpenAI. A OpenAI implementou salvaguardas para reduzir as imprecisões e evitar respostas inadequadas. Esta ferramenta inovadora mostra o potencial futuro da utilização de IA para empresas com base no sector imobiliário.

Conclusão

Com muitos actores do sector imobiliário a investir em IA, como a pesquisa em linguagem natural da Zillow, o Genesis da Matterport e o plugin imobiliário do ChatGPT, o impacto da IA no sector imobiliário é palpável.

Desde a automatização de fluxos de trabalho até à oferta de apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, a IA está a facilitar a procura da casa perfeita e a localização de potenciais compradores. Também facilita as transacções e detecta fraudes, gerando descrições precisas dos anúncios. Para se manterem competitivos, os profissionais do sector imobiliário têm de adotar a IA, uma vez que esta remodela o futuro do sector. Eis como o podemos ajudar com soluções de IA completas para o seu negócio imobiliário.