Author: Om Kamath

Convierta los datos de su empresa en atractivos relatos con sólo unos clics gracias a Cody

Después de recibir múltiples peticiones para una mayor compatibilidad de plataformas, estamos encantados de desvelar nuestra última actualización: integración Zapier para Cody. Esto abre un mundo de posibilidades, permitiéndole conectar sin esfuerzo a Cody con un vasto ecosistema de más de 5.000 aplicaciones, todo con unos pocos clics. Amplía las funcionalidades de Cody mucho más allá de sus integraciones originales con Discord y Slack, y aprovecha el poder de la automatización en multitud de plataformas. Este artículo te ayudará a potenciar tus publicaciones en LinkedIn con IA usando Cody y Zapier.

Índice

1. ¿Qué es Zapier?
2. ¿Por qué elegir Cody en lugar de la API OpenAI?
3. ¿Cómo empezar a automatizar flujos de trabajo para Cody con Zapier?
   1. Paso 1: Crear un bot
   2. Paso 2: Activar la integración Zapier
   3. Paso 3: Configurar Zapier
   4. Paso 4: Crear el Zap
4. Resultado final
5. ¿Cuál debería ser su siguiente paso?

¿Qué es Zapier?

Para los nuevos en el panorama de la automatización, Zapier actúa como un puente sin código entre una miríada de aplicaciones, eliminando la necesidad de intrincados conocimientos técnicos o la lucha con múltiples claves API. Básicamente, se trata de una forma sencilla de integrar y automatizar funciones en varias plataformas, lo que facilita más que nunca la ampliación de las capacidades de Cody.

Algunas de las aplicaciones más populares disponibles en el ecosistema Zapier:

• Hojas de cálculo de Google
• Google Docs
• Slack
• Telegrama
• Instagram
• Facebook Messenger

¿Por qué elegir Cody en lugar de la API OpenAI?

Cody AI ofrece un enfoque a medida para la automatización y asistencia empresarial, diferenciándose de la API GPT de uso general. A diferencia de la API de GPT, Cody le permite formar al asistente específicamente en su negocio, su equipo, sus procesos e incluso los datos de sus clientes utilizando su propia base de conocimientos. Esto le ahorra las complejidades técnicas de mantener una base de conocimientos separada e implantar un motor de búsqueda semántica, retos que pueden resultar desalentadores si no es un experto en tecnología.

Además, Cody proporciona una solución más completa, ofreciendo acceso a diferentes modelos de GPT en función de su plan de suscripción. También es compatible con una amplia gama de tipos de documentos, como documentos Word/PDF, páginas web de rastreo y ofrece widgets personalizables e incrustables diseñados para integrarse perfectamente en sus operaciones empresariales existentes. Con Cody, obtendrá una plataforma con múltiples funciones y todo incluido orientada a satisfacer sus necesidades específicas.

¿Cómo empezar a automatizar flujos de trabajo para Cody con Zapier?

Para mostrar lo bien que Cody y Zapier trabajan juntos, te guiaremos a través de una sencilla automatización. En este artículo, entenderemos cómo puedes impulsar tus publicaciones de LinkedIn con IA usando Cody y Zapier. Con esta configuración, puedes escribir un mensaje en Slack sobre lo que quieres publicar en LinkedIn. En sólo unos segundos, ese mensaje se convertirá automáticamente en una publicación real de LinkedIn. Es una forma rápida y sencilla de ampliar tu presencia en las redes sociales, todo ello posible gracias a Cody y Zapier.

Paso 1: Crear un bot

En nuestro sitio web encontrarás varios blogs que te guiarán en la creación de bots. Pero para darle una visión general rápida, un bot consiste esencialmente en dos componentes principales:

1. Personalidad del bot: Esto establece el tono, el estado de ánimo y el estilo de cómo interactúa tu bot. Abarca desde el contexto emocional hasta la longitud y pertinencia de las respuestas.
2. Base de conocimientos: Aquí es donde van todos tus documentos importantes. Proporcionan el contexto que ayuda al bot a generar respuestas precisas y útiles.

Juntos, estos dos componentes determinan la eficacia y la facilidad de uso de tu bot. Para esta demostración concreta, utilizaremos una base de conocimientos compilada a partir de datos rastreados de un sitio web inmobiliario. Si quieres seguir el ejemplo y crear una automatización similar, puedes rastrear el sitio web de tu propia empresa para rellenar la Base de conocimientos de tu bot.

Prompt:

Pregunta del sistema:

Paso 2: Activar la integración Zapier

Para activar la integración Zapier, vaya a Cuenta > Integraciones e instale Zapier.

Tras hacer clic en Instalar, se te redirigirá a Zapier, donde tendrás que aceptar la invitación.

Así de fácil, habrás habilitado con éxito la integración de Cody en tu cuenta de Zapier.

Paso 3: Configurar Zapier

Una vez que hayas habilitado la integración, tendrás que permitir que Zapier acceda a tu cuenta de Cody utilizando el token de acceso. Para crear un token de acceso debe ir a Cuenta > Claves API > Crear clave API. Copie la clave API y péguela en su cuenta Zapier.

Ya está todo listo para crear su Zap personalizado.

Paso 4: Crear el Zap

Para crear un nuevo Zap, haga clic en + Crear > Nuevo Zap.

Te encontrarás con dos eventos clave en la configuración:

1. Disparador: Es el evento inicial que pone en marcha la automatización, o el “Zap”. Puede ser cualquier cosa, desde la recepción de un nuevo mensaje hasta una hora programada.
2. Acción: Sigue al Trigger y ejecuta tareas específicas como enviar un mensaje o añadir datos a una tabla.

Antes de sumergirnos en la construcción del Zap, vamos a hacernos una idea clara del flujo de trabajo. Como se indica en el diagrama siguiente, el proceso comienza cuando un usuario menciona el nombre del bot junto con una descripción de la publicación en un canal público de Slack. Por ejemplo, “@Zapier Crea un post que destaque por qué Villa Homes es mejor que otras”.

Este mensaje inicial se formatea para eliminar el nombre del bot y dejar sólo el contenido principal. Este texto formateado se envía a Cody, que a continuación genera un pie de foto o una publicación en LinkedIn. Por último, este contenido generado se publica automáticamente en LinkedIn.

En esencia, estás configurando un proceso optimizado que toma un mensaje de Slack y lo transforma en una publicación de LinkedIn, todo con la ayuda de Cody y Zapier.

Para empezar a extraer mensajes de tu espacio de trabajo de Slack, primero tendrás que conectar tu cuenta de Slack a Zapier, si aún no lo has hecho. Para el evento “Activador”, seleccione ‘Nueva mención’. Esto activará el Zap cada vez que el bot especificado sea mencionado en un canal público de Slack. En este caso, el Zap se activará cuando el bot Zapier se mencione en un mensaje que incluya la palabra ‘Post’. Esto garantiza que la automatización se dirija específicamente a las publicaciones de LinkedIn deseadas.

Una vez que haya probado con éxito el activador, es hora de pasar a dar formato al mensaje de Slack. Para eliminar el nombre del bot y aislar el contenido principal del mensaje, utilizaremos la función “Reemplazar” que se encuentra en la herramienta de formateo de Zapier. Esto garantiza que sólo se transmita a Cody el texto esencial para generar la publicación en LinkedIn.

Ahora es el momento de configurar la acción Cody para generar tu publicación en LinkedIn. Elige el bot que acabas de crear y utiliza el texto formateado de Slack como consulta. Esto le indicará a Cody que tome el mensaje depurado y lo convierta en una publicación adaptada a LinkedIn.

El último paso es publicar la actualización en LinkedIn. Utiliza la respuesta generada por Cody e introdúcela como comentario en la acción de LinkedIn. Esto garantizará que el mensaje elaborado por Cody se publique directamente en tu cuenta de LinkedIn, completando así el proceso de automatización.

Resultado final

Conversación en Slack

LinkedIn Post

¿Cuál debería ser su siguiente paso?

En este artículo, hemos esbozado un ejemplo sencillo pero potente que demuestra cómo Cody puede integrar perfectamente la IA en sus flujos de trabajo de automatización a través de Zapier. Con la amplia biblioteca de aplicaciones populares de Zapier, el cielo es el límite para las posibilidades creativas de automatización. También nos complace anunciar que pronto añadiremos una acción de “Carga de documentos” a Zapier, lo que ampliará la gama de documentos que puede utilizar en su base de conocimientos.

Si has configurado con éxito un Zap y quieres compartir tu experiencia, únete a nuestro servidor Discord para inspirar a otros. Para solucionar cualquier problema, puede ponerse en contacto con nosotros a través de la función“Obtener ayuda“.

Seguiremos publicando artículos para ayudarle a sacar el máximo partido de Cody para sus necesidades de automatización empresarial. Estén atentos para saber más.

La IA no es un término nuevo para ninguno de nosotros, pero con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, ha crecido el temor a que la IA sustituya los puestos de trabajo humanos. Hay muchas posibilidades de que la IA sustituya en el futuro a muchos trabajos de bajo nivel, como la simple introducción de datos y las funciones de apoyo. Sin embargo, también se espera que la IA cree muchos puestos de trabajo nuevos. Lo que no se ha explorado tan a fondo es la aplicación de la IA a la formación tanto de los empleados actuales como de los nuevos. Si ha visto el panorama actual de la formación en las empresas, no ha evolucionado mucho con los años: suele consistir en preguntas cliché de opción múltiple basadas en vídeos de formación. Por desgracia, estas sesiones de formación siguen careciendo de la capacidad necesaria para simular escenarios reales y evaluar con precisión si un empleado está preparado para los retos del mundo real.

No querrá que esto ocurra por falta de formación eficaz de los empleados:

Si busca soluciones de IA para formar a sus empleados, Cody es la herramienta ideal para usted. Al igual que ChatGPT, Cody puede formarse utilizando los datos de su empresa, los perfiles de su equipo, los procesos y la información de sus clientes, aprovechando su base de conocimientos única.

Con Cody, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente de formación personalizado e inteligente adaptado específicamente a las necesidades de los empleados. Esto sitúa a Cody en una posición destacada en el ámbito de las soluciones empresariales basadas en IA. Para empezar a utilizar Cody, sólo tiene que cargar la documentación existente relacionada con su empresa (funciona incluso mejor si ya dispone de documentación relacionada con la formación) y seleccionar una plantilla de nuestra biblioteca de plantillas o crear su propio bot desde cero. Cody puede mejorar la formación de sus empleados no sólo para hacerla más eficaz, sino también más atractiva, en lugar de monótona y pesada.

Simulación de situaciones reales

Trabajos como el de Atención al Cliente presentan retos únicos en lo que se refiere a la formación. Dada la naturaleza humana de las interacciones, es difícil predecir todas las posibles situaciones o preocupaciones de los clientes que puedan surgir. Los métodos tradicionales de formación se han basado a menudo en macros y plantillas para proporcionar respuestas estándar. Aunque éstas pueden cubrir una amplia gama de consultas comunes, la naturaleza impredecible de las interacciones con los clientes significa que siempre habrá situaciones que queden fuera del alcance de las respuestas predefinidas.

Aquí es donde la IA puede cambiar las reglas del juego. Los alumnos pueden verse expuestos a una mezcla de situaciones rutinarias y muy inusuales, lo que les proporciona una experiencia de formación más completa. Estas simulaciones no sólo pueden poner a prueba la capacidad del empleado para resolver problemas, sino también sus habilidades interpersonales y de comunicación. El feedback puede ser instantáneo y la formación puede ajustarse en tiempo real en función del rendimiento del alumno.

Preguntas tipo test adaptativas

Las tradicionales preguntas de respuesta múltiple (MCQ) tienen limitaciones en los escenarios de formación. Si una persona no responde correctamente la primera vez, es posible que se encuentre con la misma pregunta más adelante. Tras unos cuantos intentos y posiblemente utilizando conjeturas, el empleado podría seleccionar la respuesta correcta. Este enfoque es ineficaz para la formación en cualquier dominio.

Con la IA, tanto la pregunta como sus correspondientes respuestas pueden reestructurarse. De este modo, aunque el concepto subyacente siga siendo el mismo, la presentación de la pregunta y sus opciones serán diferentes. La IA puede recibir algunas preguntas y personalizarlas de forma que nunca repita la misma pregunta, lo que hace que el proceso de formación sea mucho más versátil.

Explicaciones instantáneas

El aprendizaje más eficaz suele producirse a través de las preguntas. Sin embargo, durante la formación, preguntar sobre jerga o procesos específicos no siempre es posible y puede resultar tedioso para los empleados, lo que entorpece el proceso global de formación. Al integrar la IA en la formación, se asegura de que los alumnos captan los conceptos básicos y comprenden los fundamentos con claridad, en lugar de limitarse a crear una ilusión de conocimiento respondiendo a múltiples preguntas. Las explicaciones y justificaciones instantáneas dan la impresión de que siempre hay un formador humano disponible para ayudar a los empleados.

Integración perfecta con las plataformas existentes

Otra observación de los sistemas tradicionales de formación de empleados es la fricción añadida de pasar a otro medio para completar la formación. No es fluido, lo que lleva a los empleados a posponer sus sesiones de formación. Con herramientas como Cody, puedes integrar perfectamente el proceso de formación en tu espacio de trabajo de Slack (con muchas más integraciones próximamente), lo que permite a los empleados completar su formación sin necesidad de cambiar de contexto.

Dar el salto a la IA con Cody

Incorpore la IA a su empresa sin problemas con Cody. Sin codificación ni obstáculos técnicos. Arrastrar, soltar, diseñar y desplegar. A medida que Cody evolucione, esperamos aún más funciones destinadas a perfeccionar el proceso de formación. Prueba Cody gratis, sin compromiso. Y cuando estés convencido de su eficacia, actualízalo a tu ritmo.

¿Es realmente mejor que ChatGPT?

Después de anunciar la prohibición temporal de ChatGPT tras su lanzamiento, StackOverflow ha decidido subirse al carro de GenAI con su última oferta, OverflowAI. OverflowAI no es un producto único, sino una colección de múltiples productos GenAI bajo un mismo término general. Veamos si OverflowAI es realmente un sustituto de ChatGPT para programadores.

¿Qué tiene de especial OverflowAI?

Buscar en

Para mejorar y ahorrar tiempo en la búsqueda de soluciones a las preguntas, OverflowAI agregará el conocimiento de varias fuentes para coser una solución paso a paso atendida para resolver su problema específico. Todos los recursos utilizados para generar la respuesta se citarán con referencias para que usted mismo pueda validar las respuestas, y se darán los créditos correspondientes a quienes hayan aportado la solución.

Se pueden hacer preguntas de seguimiento en formato de chat. Esto mantendrá el contexto de la pregunta original y le añadirá más información, lo que le permitirá dedicar menos tiempo a estructurar la pregunta y formular una serie de preguntas relacionadas entre sí.

Borrador

“La IA no sustituirá a los humanos en un futuro próximo, pero puede ayudarte a redactar una pregunta para publicarla en nuestra comunidad” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Ha habido casos en los que la mayoría de las preguntas no se han resuelto o se han ignorado, debido exclusivamente a la falta de estructura o a la redundancia de información dentro de la pregunta. OverflowAI puede ayudarle a redactar mejores preguntas para publicarlas en la comunidad StackOverflow, que luego pueden ser respondidas por expertos en la materia.

La misma función se utiliza cuando OverflowAI no puede responder a una pregunta concreta. En lugar de alucinar con las respuestas, simplemente pedirá al usuario que redirija la pregunta a la comunidad y también le proporcionará una pregunta bien redactada.

Resuma

Si eres desarrollador, seguro que conoces el dolor que supone leer y hojear múltiples respuestas y documentación para encontrar una solución a un simple problema. OverflowAI, con su solución GenAI, resume múltiples respuestas y descarta las redundantes o menos útiles para ofrecerle un resumen limpio y bien estructurado de la solución a su problema.

Estas respuestas atribuidas y de confianza pueden refinarse en función de la capacidad de codificación, la longitud y otras bases de conocimiento como GitHub. Con StackOverflow para equipos, también puede consultar soluciones proporcionadas por colegas de su empresa mediante la formación de OverflowAI en sus repositorios.

Plugins

“Uno de los retos que nos plantean los desarrolladores es minimizar las interrupciones y los cambios de contexto mientras programan” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

El plugin para Visual Studio Code está diseñado para actuar como un programador en pareja, ayudándole a mejorar su eficiencia de programación al proporcionarle contenido validado y atribuido de equipos públicos y privados de StackOverflow. Esta extensión importa contenido verificado de tu instancia privada de Stack Overflow for Teams y de la plataforma pública para ofrecer a tus desarrolladores un resumen personalizado de cómo resolver sus problemas de forma rápida y eficaz, permitiéndoles profundizar cuando sea necesario y documentar después nuevas perspectivas y soluciones.

Integración con Slack

Dado que la mayoría de las empresas confían en Slack como su principal medio de comunicación ahora, la integración de Slack para StackOverflow hará que la información sea accesible a todos fácilmente, y las soluciones se pueden encontrar en colaboración en los canales. Todos los equipos pueden interactuar con los recursos y la base de conocimientos sin asistencia humana.

¿En qué se diferencia de ChatGPT?

Con la miríada de LLMs que existen actualmente, no todos pueden destacar por sus capacidades de LLM. ChatGPT es una herramienta creada para mostrar la potencia de los modelos GPT en el uso cotidiano. Las herramientas como OverflowAI están especializadas para casos de uso específicos, en este caso, el desarrollo y mantenimiento de software. Sí, puedes utilizar ChatGPT para realizar la mayor parte de tu trabajo, pero las herramientas especializadas ayudan a reducir tu carga de trabajo haciendo que todo el proceso sea mucho más fluido y sólido.

Si estás buscando una herramienta como OverflowAI pero para tu negocio y ser formado en la documentación de tu empresa, déjanos presentarte a Cody. Al igual que OverflowAI, Cody puede ser entrenado en los datos de su negocio, procesos de equipo y clientes, utilizando su base de conocimientos única.

Con
Cody
las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente personalizado e inteligente que atienda específicamente a sus necesidades, lo que lo convierte en una prometedora incorporación al mundo de las soluciones empresariales basadas en la IA.

Para probar OverflowAI, tendrás que registrarte en StackOverflow Labs, ya que aún se encuentra en fase experimental.

¿Merece la pena el nuevo LLM de la ciudad?

Hace un par de días, Meta lanzó su última versión de LLM llamada Llama 2 en colaboración con Microsoft. Si has estado siguiendo el bombo de LLM, es posible que ya hayas oído hablar de él o incluso hayas leído sobre sus nuevas características. Para simplificar las cosas, vamos a enumerar cuatro razones por las que Llama 2 está generando tanto revuelo y cómo se compara con algunos de los mejores LLM.

Gratuito para investigación y uso comercial

Una razón importante que ha captado el interés de la gente por Llama 2 es que Meta ha hecho que todo el modelo sea gratuito para casi todo el mundo, excepto para algunas grandes empresas que pueden tener ciertas condiciones. Este paso abre interesantes oportunidades para quienes estén pensando en crear su propia empresa o aventurarse en el mundo de la IA Generativa. Ahora es el momento perfecto para sumergirse en las aguas de la IA, sobre todo con un modelo lingüístico de este calibre de libre acceso. Aunque ya existían múltiples modelos de código abierto, ninguno de ellos procedía de una empresa de la talla de Meta y podía servir de competencia directa a GPT.

“Se han publicado LLM preentrenados (como BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023) y Falcon (Penedo et al., 2023)) que igualan el rendimiento de competidores cerrados preentrenados como GPT-3 (Brown et al., 2020) y Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), pero ninguno de estos modelos es un sustituto adecuado de los LLM cerrados “de producto”, como ChatGPT, BARD y Claude.” – Metainvestigación

Seguridad

Según los informes publicados en el documento de investigación Meta, Llama 2 ha demostrado un rendimiento superior al de otros modelos de código abierto en los parámetros de utilidad y seguridad. Incluso ha superado a ChatGPT (modelos 7b, 13b, 70b) en estos aspectos. Sin embargo, es importante señalar que el documento de investigación reconoce la posibilidad de que los datos estén sesgados a favor de Llama 2, lo que debe tenerse en cuenta al interpretar los resultados. No obstante, aunque Llama 2 se acerque al punto de referencia ChatGPT, merece elogios.

Uno de los factores que más contribuyen a la seguridad de Llama 2 es la privacidad de sus datos. A diferencia de algunos modelos, Llama 2 no requiere enviar sus datos a un servidor externo, como OpenAI, para obtener respuestas. Este atributo único hace que el modelo sea especialmente valioso para casos de uso críticos y delicados, ya que ayuda a salvaguardar los datos de los usuarios y a mantener su privacidad. Los usuarios pueden ejecutar el modelo en servidores privados con sus datos dentro de su infraestructura.

Código abierto

Los LLM más populares actualmente funcionan como cajas negras, y los usuarios tienen una visión limitada de su funcionamiento. En cambio, los modelos de código abierto ofrecen un enfoque transparente, que permite a los usuarios comprender su funcionamiento interno. Esta transparencia infunde confianza y seguridad a la hora de utilizar tales modelos, a pesar de los retos a los que puedan enfrentarse, como la generación de spam o desinformación.

Además, la naturaleza de código abierto de estos modelos fomenta los esfuerzos de colaboración, lo que conduce a una mejora y un desarrollo continuos en el campo de los LLM. En consecuencia, los modelos de código abierto desempeñan un papel crucial a la hora de impulsar los avances en el mundo de los modelos lingüísticos.

“Y creemos que es más seguro. Abrir el acceso a los modelos de IA actuales significa que una generación de desarrolladores e investigadores puede someterlos a pruebas de estrés, identificando y resolviendo problemas rápidamente, como una comunidad. Al ver cómo utilizan estas herramientas los demás, nuestros propios equipos pueden aprender de ellos, mejorar esas herramientas y corregir vulnerabilidades.” – Sitio web de Meta

Aunque Llama 2 tiene licencia abierta, Meta aún no ha revelado los datos con los que se ha entrenado, lo que sigue llamando la atención en cuanto a la privacidad de los datos de los usuarios de Meta. Meta afirma que “hizo un esfuerzo por eliminar datos de ciertos sitios conocidos por contener un alto volumen de información personal sobre particulares” en el documento de investigación Llama 2, pero no enumeró cuáles son esos sitios.

Rendimiento

Llama 2 está disponible en cuatro pesos diferentes: 7B, 13B, 34B y 70B. El peso representa el número de parámetros con los que se entrena el modelo. Por lo general, los parámetros de mayor tamaño dan lugar a respuestas más precisas y fiables, pero también requieren mayores recursos informáticos. Para mejorar las características humanas del modelo, Llama 2 se somete a un ajuste fino mediante la sintonización de instrucciones y el método RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), que también utiliza GPT.

Aunque el tamaño de los parámetros de 70B es considerable, sigue quedándose corto en comparación con GPT-3.5, que tiene un tamaño de parámetros de 175B. Como resultado, es posible que el rendimiento de Llama 2 no iguale al de GPT-3.5, pero las pruebas de referencia indican una estrecha competencia incluso con su menor tamaño de parámetros. A pesar de esta diferencia, Llama 2 supera a todos los modelos de código abierto disponibles en la actualidad.

“RLHF” es un procedimiento de entrenamiento de modelos que se aplica a un modelo lingüístico afinado para alinear aún más comportamiento del modelo con preferencias humanas y seguimiento de instrucciones. Recogemos datos que representan preferencias humanas muestreadas empíricamente, mediante las cuales los anotadores humanos seleccionan cuál de los dos resultados del modelo prefieren. Este feedback humano se utiliza posteriormente para entrenar un modelo de recompensa, que aprende patrones en las preferencias de los anotadores humanos y puede entonces automatizar las decisiones de preferencia.” – Metainvestigación

Conclusión

De hecho, están surgiendo multitud de modelos de código abierto y, con el lanzamiento de Llama 2, las posibilidades parecen ilimitadas. Aunque es posible que estos modelos de código abierto tarden algún tiempo en competir directamente con algo tan avanzado como GPT-4, la emoción reside en conseguir un modelo que se acerque a las capacidades de GPT-3.5. Este progreso en sí mismo es realmente notable.

De cara al futuro, a medida que la formación LLM sea más eficiente, la posibilidad de disponer de un ChatGPT personalizado, ajustado con tus datos en tu dispositivo local, se convierte en una perspectiva tentadora. Una plataforma que ofrece estas capacidades es Cody, un asistente inteligente de IA hecho a medida para ayudar a las empresas en diversos aspectos. Al igual que ChatGPT, Cody puede ser entrenado en los datos de su negocio, equipo, procesos y clientes, utilizando su base de conocimientos única.

Con Cody, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente personalizado e inteligente que atienda específicamente a sus necesidades, lo que lo convierte en una prometedora incorporación al mundo de las soluciones empresariales basadas en IA.

Haga clic aquí para leer el Meta Research Paper sobre Llama 2. Prueba Llama 2 aquí.

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) son cada vez más populares para mejorar la productividad mediante la automatización de tareas, la reducción de errores humanos y el ahorro de tiempo y recursos. Estas herramientas aprovechan los algoritmos de IA para ayudar en diversos aspectos del trabajo, desde la generación de contenidos hasta la automatización de procesos. En este artículo, exploraremos las 10 principales herramientas de IA que pueden mejorar significativamente su productividad.

Flowrite

Flowrite es una herramienta para automatizar las comunicaciones por correo electrónico impulsada por tecnología de IA. Los usuarios pueden proporcionar unas breves instrucciones escritas sobre el contenido y el objetivo del mensaje, y Flowrite creará automáticamente un correo electrónico profesional en cuestión de segundos.

Características de Flowrite:

1. Asistente de correo electrónico: Flowrite es un asistente de correo electrónico AI que se centra en ayudar a reducir el tiempo de escritura y crear mejores correos electrónicos.
2. Extensión de Chrome: Flowrite es una extensión de Chrome que adjunta un escritor AI junto a tu bandeja de entrada para un uso más cómodo.
3. Correos electrónicos listos para enviar: Flowrite convierte instrucciones breves en correos electrónicos listos para enviar, lo que facilita la redacción rápida de mensajes profesionales.
4. Plantillas e inspiración: Flowrite proporciona plantillas de correo electrónico e inspiración para ayudar a los usuarios a escribir correos electrónicos formales con confianza.
5. Precios asequibles: Flowrite ofrece un plan gratuito de 30 días y opciones de precios asequibles para un uso continuado.

Beautiful.ai

Beautiful.ai es una herramienta web de presentaciones que utiliza inteligencia artificial para diseñar presentaciones profesionales y atractivas en cuestión de minutos.

Características de Beautiful.ai:

1. Diseño basado en IA: Beautiful.ai utiliza algoritmos de IA para ajustar automáticamente el diseño, los colores, las fuentes y las animaciones de tus diapositivas para que tengan un aspecto atractivo. Esta función puede ahorrar tiempo y esfuerzo a los estudiantes que necesitan crear rápidamente presentaciones visualmente atractivas.
2. Plantillas de diapositivas inteligentes: Beautiful.ai ofrece una gama de plantillas de diapositivas personalizables que pueden adaptarse a diferentes necesidades de presentación. Estas plantillas están diseñadas para ser flexibles y versátiles, permitiendo a los usuarios añadir o eliminar elementos según sus necesidades.
3. DesignerBot: DesignerBot es una herramienta basada en IA que puede ayudar a los usuarios a diseñar diapositivas, aportar ideas y generar texto. Puede ayudar a los estudiantes a superar el bloqueo del escritor, generar ideas creativas y mejorar la calidad general de sus presentaciones.
4. Colaboración y uso compartido: Beautiful.ai permite a los usuarios colaborar en presentaciones con compañeros o colegas en tiempo real. También ofrece opciones de uso compartido que permiten a los usuarios compartir sus presentaciones por correo electrónico, redes sociales o códigos de incrustación.
5. Plan Educación: Beautiful.ai ofrece una suscripción anual gratuita Pro para estudiantes que verifiquen su cuenta .edu. Este plan proporciona acceso a todas las funciones de Beautiful.ai, incluido el diseño basado en IA, las plantillas Smart Slide y DesignerBot.

HeyGen

Heygen es un generador de vídeo basado en el motor Surreal. Se trata de una innovadora plataforma de vídeo que aprovecha el poder de la IA generativa para agilizar el proceso de creación de vídeos. Con HeyGen, puedes crear un vídeo de portavoz de IA en cuestión de minutos para formación corporativa, aprendizaje en línea, vídeos explicativos, campañas de comercio electrónico y mucho más.

Características de HeyGen:

1. Idiomas: Más de 40 idiomas en más de 300 voces
2. Avatares: más de 120 avatares humanos diferentes
3. Plantillas: Más de 300 plantillas de vídeo prediseñadas y personalizables
4. Activos: Música, gráficos y vídeo gratuitos.
5. Intercambio de caras: Sube tu foto e intercambia tu cara con el avatar de la IA.
6. Foto parlante: Sube tu foto, escribe el texto y dale vida
7. URL de Amazon a vídeo: Crea un vídeo a partir de la url de Amazon con un solo clic.
8. Subtítulos y traducciones: Subtítulos y traducciones automáticos

Noción AI

Notion AI es un asistente de escritura impulsado por inteligencia artificial que puede ayudar a los usuarios a escribir, aportar ideas, editar, resumir y mucho más. Está diseñado para aumentar el pensamiento de los usuarios y ayudarles a ahorrar tiempo o a gastarlo de forma más inteligente. Notion AI está disponible para todos los usuarios y puede solicitarse utilizando la barra espaciadora, resaltando texto y seleccionando “Preguntar a AI”, o mediante comandos de barra.

Características de Notion AI:

1. Resumen y análisis: Notion AI puede resumir información importante y procesable de notas desordenadas, facilitando a los usuarios la comprensión de los puntos principales y las ideas clave del material. Esta función puede ser especialmente útil para los estudiantes que necesitan repasar grandes cantidades de información en poco tiempo.
2. Edición y traducción: Notion AI puede actuar como un editor con ojos de halcón, detectando errores ortográficos, gramaticales o incluso de traducción, para ayudar a garantizar que la escritura sea precisa y procesable. Esta función puede ser útil para estudiantes que necesiten mejorar su redacción o para profesionales que necesiten comunicarse eficazmente con un público global.
3. Personalización: Notion AI puede personalizarse para satisfacer las necesidades y preferencias individuales. Puede utilizarse para generar planes de mejora personalizados, responder a preguntas de los alumnos y ofrecer comentarios específicos. Esta función puede ayudar a los estudiantes a recibir comentarios personalizados y mejorar sus resultados de aprendizaje.
4. Integración y colaboración: Notion AI puede integrarse con otras herramientas y plataformas, lo que facilita la agilización de los flujos de trabajo y la colaboración con compañeros o colegas. Esto puede ser beneficioso para estudiantes que trabajan en proyectos de grupo o profesionales que colaboran en informes o presentaciones.
5. Ayuda a la redacción: Notion AI ofrece funciones potenciadas por IA para la generación de textos, como parafrasear, resumir y dar indicaciones. Estas herramientas pueden ayudar a los usuarios a mejorar su capacidad de redacción y generar contenidos de alta calidad.

Luciérnagas AI

Fireflies.ai es un asistente de reuniones basado en IA que puede ayudar a los usuarios a transcribir, resumir, buscar y analizar conversaciones de voz.

Características de Fireflies.ai:

1. Transcripción de reuniones: Fireflies.ai puede grabar y transcribir automáticamente reuniones a través de varias aplicaciones de videoconferencia, marcadores telefónicos y archivos de audio. Los usuarios pueden invitar fácilmente a Fireflies.ai Notetaker a las reuniones de su calendario, y Fireflies.ai captura vídeo y audio, y genera transcripciones en cuestión de minutos. Se integra con aplicaciones como Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall y otras plataformas.
2. Colaborar y compartir: Fireflies.ai permite a los usuarios colaborar con sus compañeros de trabajo y compartir partes importantes de las llamadas en fragmentos de sonido compartibles que pueden compartir directamente desde su panel de control. Fireflies.ai da prioridad a la integración con todas las plataformas de colaboración existentes.
3. Base de conocimientos autoactualizable: Fireflies.ai crea una base de conocimientos autoactualizable a partir de todas las conversaciones de voz, y los usuarios pueden organizar fácilmente los resúmenes de las reuniones por departamento y hacer que la información sea rápidamente localizable. Los usuarios pueden establecer controles de privacidad personalizados para garantizar que sólo la información de la reunión que deseen sea visible para los miembros del equipo apropiados.
4. Tecnología avanzada de IA: Fireflies.ai utiliza tecnología de IA avanzada para analizar y comprender los patrones y acentos del lenguaje hablado y luego convertirlos en texto. Esta función puede ser especialmente útil para los usuarios que necesitan transcribir reuniones con precisión y eficacia.

Perplejidad AI

Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional impulsado por IA que puede ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente información sobre una amplia gama de temas. Está diseñada para ofrecer sugerencias y fuentes en respuesta a las consultas de los usuarios, y sus fundadores afirman que es más precisa que otras herramientas similares.

Características de Perplexity AI:

1. Búsqueda con IA: Perplexity AI utiliza algoritmos de IA para ofrecer a los usuarios resultados de búsqueda precisos y relevantes. Puede buscar información en Internet sobre una amplia gama de temas y proporcionar fuentes y citas que respalden las respuestas que ofrece.
2. Personalizable: Perplexity AI se puede personalizar para satisfacer las necesidades y preferencias individuales. Puede utilizarse para generar planes de mejora personalizados, responder a preguntas y ofrecer comentarios específicos. Esta función puede ayudar a los usuarios a recibir comentarios personalizados y mejorar sus resultados de aprendizaje.
3. Fácil de usar: Perplexity AI tiene una interfaz de usuario intuitiva a la que se puede acceder a través de su sitio web o aplicación móvil. Los usuarios sólo tienen que escribir su pregunta en la barra de búsqueda y pulsar Intro para obtener respuestas.
4. Fiable: Las respuestas de Perplexity AI siempre están respaldadas por fuentes y citas, en las que los usuarios pueden hacer clic fácilmente para verificar las respuestas que proporciona. Esta característica garantiza que los usuarios puedan confiar en la información que reciben de Perplexity AI.

Cody AI

Cody AI es un asistente inteligente diseñado para ayudar a las empresas en diversos aspectos. Se trata de un asistente inteligente diseñado para ayudar a las empresas en diversos aspectos. Es como ChatGPT pero con la ventaja añadida de poder formarlo en tu negocio, tu equipo, tus procesos y tus clientes utilizando tu propia base de conocimientos.

Características de Cody AI:

1. Respuestas instantáneas a sus preguntas empresariales: Cody analiza los documentos acumulados de su empresa y actúa como experto en los procesos de su empresa. Proporciona respuestas rápidas y precisas a sus consultas relacionadas con la empresa, ahorrándole tiempo y esfuerzo.
2. Carga cualquier dato y construye tu base de conocimientos: Con Cody, puedes subir de forma segura varios tipos de documentos como PowerPoints, PDFs, o rastrear un sitio web completo. Cody utiliza esta información para personalizar sus respuestas y ofrecer respuestas inteligentes basadas en su base de datos.
3. Creación de Bots: Cody AI te permite crear bots de IA potentes y personalizados para diferentes casos de uso. Puedes seguir instrucciones paso a paso y consejos de expertos para crear bots adaptados a las necesidades específicas de tu empresa.
4. Integración API: Cody AI proporciona una API que te permite integrar Cody en tus aplicaciones y servicios. Puedes acceder a una lista de bots, gestionar conversaciones y enviar mensajes utilizando los intuitivos puntos finales de la API.

Headshot AI Studio

Headshot AI Studio es una plataforma basada en inteligencia artificial que genera retratos profesionales para uso personal y profesional. La plataforma utiliza inteligencia artificial para crear retratos digitales que se asemejan a fotografías reales. El algoritmo de IA crea un modelo que intenta recrear el rostro de un individuo en arte digital con rasgos fotorrealistas. Headshot AI Studio ofrece una amplia gama de estilos en sus retratos generados por IA, y su objetivo es proporcionar una solución que ofrezca retratos excepcionales de una manera cómoda y rentable, adaptados a sus necesidades y preferencias.

Características de Headshot AI:

1. Retratos profesionales generados por inteligencia artificial: Esta plataforma utiliza inteligencia artificial para producir retratos digitales realistas adecuados tanto para uso personal como profesional.
2. Diversas opciones de estilo: El sistema impulsado por IA ofrece una amplia gama de estilos para los retratos robot generados, lo que permite a los usuarios encontrar la combinación perfecta para sus preferencias.
3. Comodidad y asequibilidad a medida: La solución ofrece excelentes retratos que se adaptan a las necesidades y preferencias individuales, y todo ello de forma cómoda y rentable.
4. Experiencia en fotografía de estudio: Con una sólida experiencia en fotografía de estudio, la plataforma comprende las preferencias y expectativas específicas de los clientes cuando se trata de retratos de alta calidad.
5. Edición avanzada y personalización: Los usuarios tienen acceso a herramientas avanzadas de edición y opciones de personalización que les permiten ajustar los retratos a sus necesidades específicas.
6. Generación de atributos específicos: La plataforma impulsada por IA puede crear retratos con atributos específicos según sea necesario, lo que garantiza que los usuarios obtengan precisamente la apariencia que desean.

SEO para surfistas

Surfer AI es una herramienta de redacción de contenidos impulsada por inteligencia artificial que facilita y agiliza la creación de contenidos aptos para SEO. Utiliza inteligencia artificial para realizar una investigación competitiva, estructurar su artículo y producirlo en cuestión de minutos, todo ello sin comprometer la precisión ni la legibilidad.

Características de Sufer SEO:

1. Optimización on-page: Surfer SEO analiza su sitio web y le proporciona una lista de recomendaciones para optimizar sus páginas para los motores de búsqueda.
2. Editor de contenidos: El editor de contenidos de Surfer SEO te ayuda a escribir contenidos optimizados que se posicionan bien en los resultados de los motores de búsqueda.
3. Búsqueda de palabras clave: La herramienta de investigación de palabras clave de Surfer SEO te ayuda a encontrar las mejores palabras clave a las que dirigir tu sitio web.
4. Analizador SERP: La herramienta de análisis SERP de Surfer SEO te ayuda a analizar las páginas mejor posicionadas para tu palabra clave objetivo y te proporciona información sobre cómo superarlas.
5. Herramienta de auditoría: La herramienta de auditoría de Surfer SEO le ayuda a identificar los problemas técnicos de su sitio web que pueden estar afectando a su posicionamiento en los motores de búsqueda.

Phind

Phind es un motor de búsqueda diseñado para atender a desarrolladores y cuestiones técnicas. Se diferencia de los típicos asistentes de IA en que ofrece respuestas directas y completas a las consultas de los usuarios. Phind, que utiliza grandes modelos lingüísticos de inteligencia artificial, extrae información de Internet para garantizar que sus respuestas estén actualizadas y sean pertinentes. El motor de búsqueda genera respuestas de forma inteligente, incluidos fragmentos de código relevantes, agregando información de múltiples fuentes. Este enfoque garantiza precisión y profundidad en sus explicaciones.

Características de Phind:

1. Personalice sus resultados de búsqueda mediante filtros: Puedes modificar artificialmente la clasificación de los resultados añadiendo nombres de dominio y palabras clave. Si tienes una regla con el dominio“github.com“, phind la aplicará a todos los resultados de github.com.
2. Atajos de búsqueda Bang: Puedes buscar fácilmente en diferentes sitios añadiendo atajos bang a tu consulta.
3. Aplicación móvil: Phind ofrece soporte para aplicaciones web progresivas. Puedes añadir phind a tu pantalla de inicio y utilizarla como una aplicación nativa.
4. Desarrollado por grandes modelos lingüísticos de IA: A diferencia de otros asistentes de IA, Phind extrae información de Internet y está siempre actualizado. Es lo suficientemente inteligente como para generar respuestas basadas en información procedente de múltiples fuentes.