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Qwen

Qwen3.8 Max

Das Grenzmodell

Öffnen Sie die AnbieterdokumenteSehen Sie sich die wichtigsten Fakten anPreise und Vergleiche

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was Qwen3.8 Max eigentlich ist

Qwen3.8 Max ist das allgemeine Modell mit der höchsten Leistungsfähigkeit im aktuellen Textmodellhandbuch von QwenCloud. Sein eine Million Token umfassender Kontext kann große Codebasen, Dokumentsammlungen oder lange Agentenverläufe speichern, während native Vision und Videoeingabe es einem Endpunkt ermöglichen, über mehrere Arten von Quellmaterial hinweg zu arbeiten.

Es ist direkt über QwenCloud und über Gateways wie OpenRouter verfügbar. Diese Routen können unterschiedliche Snapshots, Preise, regionale Infrastruktur und Dateneinstellungen verwenden, sodass der Anbietername Teil der Modellentscheidung und kein untergeordnetes Abrechnungsdetail ist.

Gute Passform für

  • Lange Codierungs- und Agenten-Workflows
  • Analyse großer Dokumente oder Repositorys
  • Multimodales Denken mit Werkzeugeinsatz

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Kontextfenster
1 Mio. TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
Maximale Leistung
Bis zu 131.072 Token auf OpenRouterVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
Wissensabbruch
Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
Eingabepreis
2 $ / 1 Mio. auf OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
Ausgabepreis
6 $ / 1 Mio. auf OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
Eingaben
Text, Bild, VideoMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
Tools und Agenten
Tools, strukturierte Ausgabe, ArgumentationskontrollenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen

Qwen3.8 Max

Qwen

Geschätzte Summe (USD)

Kein geprüfter Preis

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich Qwen3.8 Max?

QwenCloudQwen3.8 Max-ModellführerOffizielle QwenCloud-Funktionen, Kontext, Tools und Anleitung zur Modellauswahl.OpenRouterQwen3.8 Max auf OpenRouterGateway-Preise, Routenverfügbarkeit, Kontext und unterstützte Anforderungsfunktionen.

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Verfügbar über QwenCloud und OpenRouter, einschließlich des datierten QwenCloud-Snapshots, der am 2. September 2026 veröffentlicht wurde.

Verfügbarkeit und Verarbeitungsort von QwenCloud hängen vom ausgewählten regionalen Marktplatz ab; OpenRouter kann über mehrere Anbieter hinweg routen.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

QwenCloud gibt an, dass es keine API-Eingaben oder -Ausgaben für das Training behält und diese im Speicher verarbeitet. Die Konversationsspeicherung kann deaktiviert werden. Für OpenRouter und die zugrunde liegenden Anbieterrouten gelten separate Einstellungen und Bedingungen.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

Qwen3.8 Max FAQ

Was ist Qwen3.8 Max?

Das Grenzmodell Qwen3.8 Max ist das allgemeine Modell mit der höchsten Leistungsfähigkeit im aktuellen Textmodellhandbuch von QwenCloud. Sein eine Million Token umfassender Kontext kann große Codebasen, Dokumentsammlungen oder lange Agentenverläufe speichern, während native Vision und Videoeingabe es einem Endpunkt ermöglichen, über mehrere Arten von Quellmaterial hinweg zu arbeiten.

Wann wurde Qwen3.8 Max veröffentlicht?

Qwen3.8 Max wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 3. August 2026 veröffentlicht.

Wo kann ich auf Qwen3.8 Max zugreifen?

Verfügbar über QwenCloud und OpenRouter, einschließlich des datierten QwenCloud-Snapshots, der am 2. September 2026 veröffentlicht wurde. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind QwenCloud und OpenRouter.

Wie viel kostet Qwen3.8 Max?

2 $ Input · 6 $ Output / 1 Mio. Token auf OpenRouter. Dies ist der für OpenRouter am Überprüfungsdatum aufgeführte Routenpreis. QwenCloud-Marktplatzpreise und Long-Context-Stufen können unterschiedlich sein. Überprüfen Sie daher vor der Budgetierung die Live-Route.

Wo ist Qwen3.8 Max erhältlich?

Verfügbar über QwenCloud und OpenRouter, einschließlich des datierten QwenCloud-Snapshots, der am 2. September 2026 veröffentlicht wurde. Verfügbarkeit und Verarbeitungsort von QwenCloud hängen vom ausgewählten regionalen Marktplatz ab; OpenRouter kann über mehrere Anbieter hinweg routen.

Werden meine Qwen3.8 Max-API-Daten für das Training verwendet?

QwenCloud gibt an, dass es keine API-Eingaben oder -Ausgaben für das Training behält und diese im Speicher verarbeitet. Die Konversationsspeicherung kann deaktiviert werden. Für OpenRouter und die zugrunde liegenden Anbieterrouten gelten separate Einstellungen und Bedingungen. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

Ein Preis je Modell bei gleichem Eingabe-/Ausgabeverhältnis. Jeder API-Tarif wird nach seinem Anteil an insgesamt einer Million Tokens gewichtet; verwendet wird der günstigste passende geprüfte Zugang. Dies ist ein Vergleichstarif, kein Aufgabenpreis oder Qualitätswert. Tokenisierung, Caching, Reasoning und langer Kontext können die tatsächlichen Kosten ändern.

Gemischte Tokenkostenpro 1 Mio. Tokens insgesamt · USD

75 % Eingabe + 25 % Ausgabe · ohne Cache-Rabatte

  1. 0,20 $
    GPT-6 Luna

    OpenAI

  2. 0,2625 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  3. 0,45 $
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

  4. 1,50 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  5. 2,00 $
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  6. 4,00 $
    GPT-6 Sol

    OpenAI

  7. 4,00 $
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  8. 4,50 $
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  9. 8,00 $
    Daybreak Blue

    OpenAI

  10. 8,00 $
    Claude Opus 5.5

    Anthropic

  11. 8,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  12. 10,00 $
    Claude Opus 5

    Anthropic

  13. 20,00 $
    Claude Fable 5

    Anthropic

  14. 20,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  15. 20,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

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  1. Qwen3.8 Max vs Claude Opus 5.5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, gründliche Recherchen und mehrstufige Geschäftsaufgaben.

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  2. Qwen3.8 Max vs GPT-5.6 Terra

    Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.

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  3. Qwen3.8 Max vs GPT-5.6 Luna

    Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.

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  4. Qwen3.8 Max vs Claude Fable 5

    Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.

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  5. Qwen3.8 Max vs Claude Opus 5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.

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  6. Qwen3.8 Max vs Claude Sonnet 5

    Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.

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  7. Qwen3.8 Max vs Claude Haiku 4.5

    Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.

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  8. Qwen3.8 Max vs GPT-6 Astra

    Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.

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  9. Qwen3.8 Max vs GPT-5.6 Sol

    Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.

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  10. Qwen3.8 Max vs Claude Fable 5.1

    Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.

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  11. Qwen3.8 Max vs Gemini 3.8 Flash

    Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.

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  12. Qwen3.8 Max vs Grok 4.6

    SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.

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  13. Qwen3.8 Max vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.

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  14. Qwen3.8 Max vs Inkling

    Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.

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  15. Qwen3.8 Max vs Mistral Medium 3.5

    Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.

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  16. Qwen3.8 Max vs Mistral Small 4

    Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.

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  17. Qwen3.8 Max vs MiniMax M3

    Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.

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  18. Qwen3.8 Max vs GLM-5.3

    Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.

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  19. Qwen3.8 Max vs Kimi K3

    Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.

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  20. Qwen3.8 Max vs Falcon-H1R-7B

    Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.

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  21. Qwen3.8 Max vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.

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  22. Qwen3.8 Max vs Muse Spark 1.3

    Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.

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  23. Qwen3.8 Max vs Celeris-1 Magnus

    Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.

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  24. Qwen3.8 Max vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.

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  25. Qwen3.8 Max vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.

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  26. Qwen3.8 Max vs Qwen3.8-Flash

    Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.

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  27. Qwen3.8 Max vs DeepSeek-V4-Pro

    DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

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  28. Qwen3.8 Max vs DeepSeek-V4-Flash

    Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

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