Cody
de
ENESFRDEJAKOPT-BRPLAR
Agenten
Cody Assist-LogoCody AssistWissen und UnterstützungCody Convert-LogoCody ConvertProaktiver Website-AgentCody Clear-LogoCody ClearCompliance-GradCody Live-LogoCody LiveAvatare und Erfahrungen
Alle AgentenPreise
Ressourcen
BlogAnwendungsfällePrompt-BibliothekSkill-BibliothekModellbibliothek
Unternehmen
Über unsKontakt
Alle Modelle
Text & BegründungVerfügbar
Qwen

Qwen3.8-Flash

Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.

Öffnen Sie die AnbieterdokumenteSehen Sie sich die wichtigsten Fakten anPreise und Vergleiche

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was Qwen3.8-Flash eigentlich ist

Qwen3.8-Flash ist das kostengünstigere, latenzorientierte Mitglied der Qwen3.8-Familie. Es akzeptiert Text, Bilder und Videos, kann in einem sehr großen Kontext arbeiten und unterstützt gängige Produktionsfunktionen wie Funktionsaufrufe, Websuche und strukturierte Ausgabe.

Die gehostete Model Studio-Route ist regional, daher wirkt sich die Wahl des Endpunkts auf die Verfügbarkeit und Datenverwaltung aus. Der beworbene Preis ist für große Arbeitslasten attraktiv, aber lange Eingabeaufforderungen und lange Ausgaben können dennoch die Gesamtkosten der Aufgabe dominieren; Messen Sie vollständige Agentenschleifen statt einer einzelnen Token-Rate.

Gute Passform für

  • Kostensensible multimodale Agenten
  • Dokument- und Code-Workflows mit langem Kontext
  • Großvolumiger Werkzeugeinsatz über Alibaba Cloud

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Kontextfenster
Bis zu 1 Million Token über Model StudioMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
Maximale Leistung
Bis zu 131.072 TokenVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
Wissensabbruch
Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
Eingabepreis
0,113 $ / 1 Mio. TokenAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
Ausgabepreis
0,382 $ / 1 Mio. TokenAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
Eingaben
Text, Bild, VideoMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
Tools und Agenten
Funktionsaufruf, Websuche, strukturierte Ausgabe, ToolsAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen

Qwen3.8-Flash

Qwen

Geschätzte Summe (USD)

Kein geprüfter Preis

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich Qwen3.8-Flash?

Alibaba Cloud Model StudioQwen3.8-Flash-DokumentationOffizieller Kontext, Ausgabe, Preis, Regionen, Modalitäten, Tools und Modell-ID.Alibaba CloudQwen3.8-Flash-StartOffizielle Architektur-, Effizienz- und Release-Übersicht.

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Verfügbar über Alibaba Cloud Model Studio mit der Modell-ID qwen3.8-flash.

Alibaba dokumentiert die Verfügbarkeit in ausgewählten Regionen in China, Asien-Pazifik, Europa, Japan und den USA; Der genaue Modellendpunkt hängt vom Model Studio-Arbeitsbereich ab.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

Die öffentliche Modellseite von Alibaba sollte zusammen mit der ausgewählten Model Studio-Region und den Kontobedingungen gelesen werden. Gehen Sie nicht davon aus, dass die Aufbewahrungs- oder Trainingseinstellung eines anderen Qwen-Gateways für die Alibaba Cloud-Route gilt.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

Qwen3.8-Flash FAQ

Was ist Qwen3.8-Flash?

Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung. Qwen3.8-Flash ist das kostengünstigere, latenzorientierte Mitglied der Qwen3.8-Familie. Es akzeptiert Text, Bilder und Videos, kann in einem sehr großen Kontext arbeiten und unterstützt gängige Produktionsfunktionen wie Funktionsaufrufe, Websuche und strukturierte Ausgabe.

Wann wurde Qwen3.8-Flash veröffentlicht?

Qwen3.8-Flash wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 27. August 2026 veröffentlicht.

Wo kann ich auf Qwen3.8-Flash zugreifen?

Verfügbar über Alibaba Cloud Model Studio mit der Modell-ID qwen3.8-flash. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Alibaba Cloud Model Studio und Alibaba Cloud.

Wie viel kostet Qwen3.8-Flash?

0,113 $ Input · 0,382 $ Output / 1 Mio. Token. Dies ist der am Verifizierungsdatum von Alibaba Cloud Model Studio aufgeführte Standardpreis. Regionale Endpunkte und Ebenen mit langem Kontext können unterschiedlich sein.

Wo ist Qwen3.8-Flash erhältlich?

Verfügbar über Alibaba Cloud Model Studio mit der Modell-ID qwen3.8-flash. Alibaba dokumentiert die Verfügbarkeit in ausgewählten Regionen in China, Asien-Pazifik, Europa, Japan und den USA; Der genaue Modellendpunkt hängt vom Model Studio-Arbeitsbereich ab.

Werden meine Qwen3.8-Flash-API-Daten für das Training verwendet?

Die öffentliche Modellseite von Alibaba sollte zusammen mit der ausgewählten Model Studio-Region und den Kontobedingungen gelesen werden. Gehen Sie nicht davon aus, dass die Aufbewahrungs- oder Trainingseinstellung eines anderen Qwen-Gateways für die Alibaba Cloud-Route gilt. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

Ein Preis je Modell bei gleichem Eingabe-/Ausgabeverhältnis. Jeder API-Tarif wird nach seinem Anteil an insgesamt einer Million Tokens gewichtet; verwendet wird der günstigste passende geprüfte Zugang. Dies ist ein Vergleichstarif, kein Aufgabenpreis oder Qualitätswert. Tokenisierung, Caching, Reasoning und langer Kontext können die tatsächlichen Kosten ändern.

Gemischte Tokenkostenpro 1 Mio. Tokens insgesamt · USD

75 % Eingabe + 25 % Ausgabe · ohne Cache-Rabatte

  1. 0,20 $
    GPT-6 Luna

    OpenAI

  2. 0,2625 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  3. 0,45 $
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

  4. 1,50 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  5. 2,00 $
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  6. 4,00 $
    GPT-6 Sol

    OpenAI

  7. 4,00 $
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  8. 4,50 $
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  9. 8,00 $
    Daybreak Blue

    OpenAI

  10. 8,00 $
    Claude Opus 5.5

    Anthropic

  11. 8,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  12. 10,00 $
    Claude Opus 5

    Anthropic

  13. 20,00 $
    Claude Fable 5

    Anthropic

  14. 20,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  15. 20,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

Kategorie anzeigen →

  1. Qwen3.8-Flash vs Claude Opus 5.5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, gründliche Recherchen und mehrstufige Geschäftsaufgaben.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  2. Qwen3.8-Flash vs GPT-5.6 Terra

    Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  3. Qwen3.8-Flash vs GPT-5.6 Luna

    Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  4. Qwen3.8-Flash vs Claude Fable 5

    Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  5. Qwen3.8-Flash vs Claude Opus 5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  6. Qwen3.8-Flash vs Claude Sonnet 5

    Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  7. Qwen3.8-Flash vs Claude Haiku 4.5

    Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  8. Qwen3.8-Flash vs GPT-6 Astra

    Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  9. Qwen3.8-Flash vs GPT-5.6 Sol

    Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  10. Qwen3.8-Flash vs Claude Fable 5.1

    Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  11. Qwen3.8-Flash vs Gemini 3.8 Flash

    Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  12. Qwen3.8-Flash vs Grok 4.6

    SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  13. Qwen3.8-Flash vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  14. Qwen3.8-Flash vs Inkling

    Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  15. Qwen3.8-Flash vs Mistral Medium 3.5

    Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  16. Qwen3.8-Flash vs Mistral Small 4

    Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  17. Qwen3.8-Flash vs Qwen3.8 Max

    Das Grenzmodell

    Vollständigen Vergleich öffnen

  18. Qwen3.8-Flash vs MiniMax M3

    Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  19. Qwen3.8-Flash vs GLM-5.3

    Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  20. Qwen3.8-Flash vs Kimi K3

    Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  21. Qwen3.8-Flash vs Falcon-H1R-7B

    Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  22. Qwen3.8-Flash vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  23. Qwen3.8-Flash vs Muse Spark 1.3

    Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  24. Qwen3.8-Flash vs Celeris-1 Magnus

    Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  25. Qwen3.8-Flash vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  26. Qwen3.8-Flash vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  27. Qwen3.8-Flash vs DeepSeek-V4-Pro

    DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

    Vollständigen Vergleich öffnen

  28. Qwen3.8-Flash vs DeepSeek-V4-Flash

    Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

    Vollständigen Vergleich öffnen