كشفت Google مؤخرا عن نموذجها الذكاء الاصطناعي الرائد ، Gemini ، الذي تم الإعلان عنه باعتباره الإطلاق الأكثر أهمية وقدرة حتى الآن.
شارك ديميس هاسابيس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind ، رؤى حول Gemini ، مؤكدا على أساسها متعدد الوسائط والتطوير التعاوني عبر فرق Google وزملاء البحث.
ويشير حسابيس إلى أنه “تم بناؤه من الألف إلى الياء ليكون متعدد الوسائط، مما يعني أنه يمكن تعميمه وفهمه بسلاسة والعمل عبر والجمع بين أنواع مختلفة من المعلومات بما في ذلك النص والرمز والصوت والصورة والفيديو”.
يحتل برج الجوزاء من Google مركز الصدارة باعتباره تقدما ثوريا. إنه نتيجة تعاون مكثف ، يمثل معلما رئيسيا في العلوم والهندسة لشركة Google.
يقول ساندر بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، “يمثل هذا العصر الجديد من النماذج أحد أكبر الجهود العلمية والهندسية التي بذلناها كشركة”.
ما هو الجوزاء من جوجل؟
يعد Gemini من Google نموذجا رائدا متعدد الوسائط الذكاء الاصطناعي يفهم ويعمل بسلاسة عبر أنواع متنوعة من المعلومات ، بما في ذلك النص والرمز والصوت والصورة والفيديو. تم الكشف عن Gemini باعتباره النموذج الأكثر مرونة من Google ، وهو مصمم للعمل بكفاءة على مجموعة واسعة من الأجهزة ، من مراكز البيانات إلى الأجهزة المحمولة.
مع القدرات التي تمتد من المهام المعقدة للغاية إلى الكفاءة على الجهاز ، يشير Gemini إلى قفزة عملاقة إلى الأمام في الذكاء الاصطناعي ، واعدة بالتطبيقات التحويلية عبر مختلف المجالات.
مؤسسة الجوزاء متعددة الوسائط
أساس Gemini متعدد الوسائط يميزه عن نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة. على عكس الأساليب التقليدية التي تتضمن تدريب مكونات منفصلة لطرائق مختلفة وخياطتها معا ، فإن Gemini متعدد الوسائط بطبيعته. يتم تدريبه مسبقا منذ البداية على طرائق مختلفة ، ويتم ضبطه ببيانات إضافية متعددة الوسائط ، ويعرض فعاليته في مختلف المجالات.
اهميه
توفر قدرة Gemini على الجمع بين أنواع متنوعة من المعلومات إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من فهم ودمج النص والرمز والصوت والصورة والفيديو ، تم تصميم Gemini لكشف التعقيدات التي قد تواجهها النماذج التقليدية.
تمهد الروح التعاونية وراء Gemini الطريق لعصر تحويلي في تطوير الذكاء الاصطناعي. بينما نستكشف المزيد ، سنكشف عن الآثار المترتبة على قدرات Gemini متعددة الوسائط وقدرتها على إعادة تعريف مشهد الذكاء الاصطناعي.
المرونة والوظائف
Gemini هو نموذج مرن ومتعدد الاستخدامات مصمم للعمل بسلاسة عبر منصات متنوعة. تتمثل إحدى ميزات Gemini البارزة في قدرتها على التكيف ، مما يجعلها تعمل في كل من مراكز البيانات والأجهزة المحمولة. تفتح هذه المرونة آفاقا جديدة للمطورين وعملاء المؤسسات ، مما يحدث ثورة في طريقة عملهم مع الذكاء الاصطناعي.
مجموعة من الوظائف
يسلط ساندر بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، الضوء على دور Gemini في إعادة تشكيل المشهد للمطورين وعملاء المؤسسات. إن قدرة النموذج على التعامل مع كل شيء من النص إلى التعليمات البرمجية والصوت والصورة والفيديو تضعه كأداة تحويلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
“Gemini ، النموذج الأكثر مرونة من Google ، يمكن أن يكون وظيفيا في كل شيء من مراكز البيانات إلى الأجهزة المحمولة” ، كما يقول الموقع الرسمي. تمكن هذه المرونة المطورين من استكشاف إمكانيات جديدة وتوسيع نطاق تطبيقاتهم الذكاء الاصطناعي عبر مجالات مختلفة.
التأثير على التنمية الذكاء الاصطناعي
تشير مقدمة الجوزاء إلى نقلة نوعية في تطوير الذكاء الاصطناعي. تمكن مرونته المطورين من توسيع نطاق تطبيقاتهم دون المساومة على الأداء. نظرا لأنه يعمل بشكل أسرع بكثير على وحدات معالجة Tensor (TPUs) المصممة خصيصا من Google v4 و v5e ، يتم وضع Gemini في قلب منتجات Google التي تعمل بنظام التشغيل الذكاء الاصطناعي ، والتي تخدم مليارات المستخدمين على مستوى العالم.
“لقد مكنوا [TPUs] أيضا الشركات في جميع أنحاء العالم من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بكفاءة من حيث التكلفة” ، كما هو مذكور على موقع Google الرسمي. ويؤكد الإعلان عن Cloud TPU v5p، وهو نظام TPU الأقوى والأكثر كفاءة حتى الآن، على التزام Google بتسريع تطوير Gemini وتسهيل التدريب الأسرع لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية واسعة النطاق.
دور الجوزاء في مختلف المجالات
تعمل طبيعة Gemini المرنة على توسيع نطاق تطبيقها عبر مجالات مختلفة. من المتوقع أن تعيد قدراتها الحديثة تعريف الطريقة التي يتفاعل بها المطورون وعملاء المؤسسات مع الذكاء الاصطناعي.
سواء كان الأمر يتعلق بالتفكير المتطور أو فهم النص أو الصور أو الصوت أو الترميز المتقدم ، فإن Gemini 1.0 يستعد ليصبح حجر الزاوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
الجوزاء 1.0: ثلاثة أحجام مختلفة
يمثل Gemini 1.0 قفزة كبيرة في نمذجة الذكاء الاصطناعي ، حيث يقدم ثلاثة أحجام متميزة – Gemini Ultra و Gemini Pro و Gemini Nano. تم تصميم كل متغير لتلبية احتياجات محددة ، مما يوفر نهجا دقيقا للمهام التي تتراوح من المتطلبات المعقدة للغاية إلى المتطلبات على الجهاز.
Gemini Ultra: قوة للمهام المعقدة للغاية
يبرز Gemini Ultra باعتباره النموذج الأكبر والأكثر قدرة في تشكيلة Gemini. إنها تتفوق في التعامل مع المهام المعقدة للغاية ، ودفع حدود الأداء الذكاء الاصطناعي. وفقا للموقع الرسمي ، يتجاوز أداء Gemini Ultra النتائج الحديثة الحالية في 30 من أصل 32 معيارا أكاديميا مستخدما على نطاق واسع في البحث والتطوير في نموذج اللغة الكبيرة (LLM).
يؤكد Sundar Pichai على براعة Gemini Ultra ، قائلا: “تم تحسين Gemini 1.0 لأحجام مختلفة: Ultra و Pro و Nano. هذه هي النماذج الأولى لعصر الجوزاء وأول تحقيق للرؤية التي كانت لدينا عندما أنشأنا Google DeepMind في وقت سابق من هذا العام “.
Gemini Pro: تحجيم متعدد الاستخدامات عبر المهام
تم وضع Gemini Pro كوسط متعدد الاستخدامات في سلسلة Gemini. إنه يتفوق في التوسع عبر مجموعة واسعة من المهام ، مما يعرض القدرة على التكيف والكفاءة. تم تصميم هذا النموذج لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمطورين وعملاء المؤسسات ، مما يوفر الأداء الأمثل لمختلف التطبيقات.
الجوزاء نانو: كفاءة المهام على الجهاز
يحتل Gemini Nano مركز الصدارة باعتباره النموذج الأكثر كفاءة المصمم خصيصا للمهام على الجهاز. كفاءتها تجعلها خيارا مناسبا للتطبيقات التي تتطلب معالجة محلية ، مما يعزز تجربة المستخدم. اعتبارا من اليوم ، يتوفر Gemini Nano في Pixel 8 Pro ، مما يساهم في ميزات جديدة مثل التلخيص في تطبيق Recorder والرد الذكي عبر Gboard.
يعكس تقسيم Gemini إلى هذه الأحجام الثلاثة نهجا استراتيجيا لتلبية مجموعة واسعة من متطلبات الذكاء الاصطناعي. سواء كان الأمر يتعلق بمعالجة المهام المعقدة كثيفة الحوسبة أو تقديم أداء فعال على الجهاز ، يهدف Gemini 1.0 إلى أن يكون حلا متعدد الاستخدامات للمطورين والمستخدمين على حد سواء.
إنجازات Gemini Ultra الرائعة
تبرز Gemini Ultra كقمة براعة Google الذكاء الاصطناعي ، حيث تفتخر بإنجازات لا مثيل لها وتضع معايير جديدة في الأداء. تعيد القدرات الاستثنائية للنموذج تعريف مشهد الذكاء الاصطناعي ، وتعرض نتائج رائدة عبر مختلف المجالات.
إتقان فهم اللغة متعددة المهام (MMLU)
يحقق Gemini Ultra درجة رائدة تبلغ 90.0٪ في فهم اللغة متعددة المهام (MMLU) ، متجاوزا الخبراء البشريين. يجمع MMLU بين 57 موضوعا ، بما في ذلك الرياضيات والفيزياء والتاريخ والقانون والطب والأخلاق ، ويختبر المعرفة العالمية وقدرات حل المشكلات. يضع هذا العمل الفذ الرائع Gemini Ultra كأول نموذج يتفوق على الخبراء البشريين في هذا المجال الواسع.
أحدث النتائج على معيار MMMU
يحقق Gemini Ultra درجة حديثة تبلغ 59.4٪ على معيار MMMU الجديد. يتضمن هذا المعيار مهام متعددة الوسائط تغطي مجالات مختلفة ، مما يتطلب تفكيرا متعمدا. يسلط أداء Gemini Ultra على MMMU الضوء على قدراته المنطقية المتقدمة وقدرة النموذج على التفوق في المهام التي تتطلب تفكيرا دقيقا ومعقدا.
أداء متفوق في معايير الصورة
يمتد تميز Gemini Ultra إلى معايير الصورة ، حيث يتفوق على الموديلات الحديثة السابقة دون مساعدة من أنظمة التعرف على أحرف الكائنات (OCR). هذا يؤكد على تعدد الوسائط الأصلي ل Gemini والعلامات المبكرة لقدراته المنطقية الأكثر تعقيدا. تفتح قدرة Gemini على دمج توليد النص والصور بسلاسة إمكانيات جديدة للتفاعلات متعددة الوسائط.
قيادة التقدم في التفكير متعدد الوسائط
يقدم Gemini 1.0 نهجا جديدا لإنشاء نماذج متعددة الوسائط. بينما تتضمن الطرق التقليدية تدريب مكونات منفصلة لطرائق مختلفة ، تم تصميم Gemini لتكون متعددة الوسائط أصلا.
يتم تدريب النموذج مسبقا على طرائق مختلفة منذ البداية ويتم ضبطه بدقة مع بيانات إضافية متعددة الوسائط ، مما يمكنه من فهم المدخلات المتنوعة والتفكير فيها بشكل أكثر فعالية من النماذج الحالية.
تؤكد إنجازات Gemini Ultra البارزة في مختلف المعايير على قدراتها المنطقية المتقدمة وتضعها كقوة هائلة في عالم نماذج اللغات الكبيرة.
قدرات الجيل التالي
مع تقديم Google ل Gemini ، فإنها تمهد الطريق للجيل التالي من قدرات الذكاء الاصطناعي التي تعد بإعادة تعريف كيفية تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه. تستعد Gemini 1.0 ، بميزاتها المتقدمة ، لتقديم مجموعة من الوظائف التي تتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية.
التفكير المتطور
تم وضع الجوزاء للدخول في عصر جديد من الذكاء الاصطناعي مع قدرات التفكير المتطورة. تمثل قدرة النموذج على فهم المعلومات المعقدة ، إلى جانب مهاراته المنطقية المتقدمة ، قفزة كبيرة إلى الأمام في تطوير الذكاء الاصطناعي. يتصور Sundar Pichai Gemini كنموذج محسن لأحجام مختلفة ، كل منها مصمم لمهام محددة ، قائلا: “هذه هي النماذج الأولى لعصر Gemini وأول تحقيق للرؤية التي كانت لدينا عندما شكلنا Google DeepMind في وقت سابق من هذا العام.”
فهم النصوص والصور والصوت والمزيد
يتيح تصميم Gemini متعدد الوسائط فهم أنواع مختلفة من المعلومات والعمل بسلاسة عبر أنواع مختلفة من المعلومات ، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والمزيد. يمكن هذا التنوع المطورين والمستخدمين من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر طبيعية وبديهية. إن قدرة Gemini على دمج هذه الطرائق من الألف إلى الياء تميزها عن النماذج التقليدية.
قدرات الترميز المتقدمة
لا يقتصر الجوزاء على فهم وتوليد اللغة الطبيعية. يوسع قدراته إلى كود عالي الجودة. يدعي النموذج الكفاءة في لغات البرمجة الشائعة مثل Python و Java و C ++ و Go. هذا يفتح إمكانيات جديدة للمطورين ، مما يسمح لهم بالاستفادة من Gemini لمهام الترميز المتقدمة وتسريع تطوير التطبيقات المبتكرة.
تعزيز الكفاءة وقابلية التوسع
تم تحسين Gemini 1.0 ليعمل بكفاءة على وحدات معالجة Tensor (TPUs) الداخلية من Google v4 و v5e. كانت مسرعات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصا جزءا لا يتجزأ من منتجات Google التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، حيث تخدم مليارات المستخدمين على مستوى العالم. يؤكد الإعلان عن Cloud TPU v5p ، أقوى نظام TPU حتى الآن ، على التزام Google بتعزيز كفاءة وقابلية التوسع لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini.
تدابير المسؤولية والسلامة
تركز Google بشدة على المسؤولية والسلامة في تطوير برج الجوزاء. تلتزم الشركة بضمان التزام Gemini بأعلى معايير الممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية ، مع التركيز على تقليل المخاطر المحتملة وضمان سلامة المستخدم.
المقارنة المعيارية مع مطالبات السمية الحقيقية
لمعالجة المخاوف المتعلقة بالسمية والاعتبارات الأخلاقية ، خضع Gemini لاختبارات صارمة باستخدام معايير تسمى مطالبات السمية الحقيقية. تتكون هذه المعايير من 100000 مطالبة بدرجات متفاوتة من السمية ، مصدرها الويب وطورها خبراء في معهد ألين الذكاء الاصطناعي. يسمح هذا النهج ل Google بتقييم وتخفيف المخاطر المحتملة المتعلقة بالمحتوى الضار والسمية في مخرجات Gemini.
التكامل مع وحدات معالجة الموتر الداخلية (TPUs) من Google
تم تصميم Gemini 1.0 بشكل معقد ليتماشى مع وحدات معالجة Tensor (TPUs) الداخلية من Google v4 و v5e. لا تعمل مسرعات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصا هذه على تعزيز كفاءة وقابلية التوسع في Gemini فحسب ، بل تلعب أيضا دورا مهما في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي قوية. يؤكد الإعلان عن Cloud TPU v5p ، أحدث نظام TPU ، التزام Google بتوفير بنية تحتية متطورة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
توافر الجوزاء التدريجي
تتبنى Google نهجا حذرا لطرح Gemini Ultra. بينما سيتمكن المطورون وعملاء المؤسسات من الوصول إلى Gemini Pro عبر Gemini API في Google الذكاء الاصطناعي Studio أو Google Cloud Vertex الذكاء الاصطناعي بدءا من 13 ديسمبر ، يخضع Gemini Ultra لفحوصات ثقة وأمان واسعة النطاق. تخطط Google لجعل Gemini Ultra متاحا لاختيار العملاء والمطورين والشركاء وخبراء السلامة لإجراء التجارب المبكرة والتعليقات قبل إصدار أوسع في أوائل عام 2024.
التحسين المستمر ومواجهة التحديات
اعترافا بالمشهد المتطور الذكاء الاصطناعي ، تظل Google ملتزمة بمعالجة التحديات المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك الجهود المستمرة لتحسين عوامل مثل الواقعية والتأريض والإسناد والتأكيد. من خلال المشاركة الفعالة مع مجموعة متنوعة من الخبراء والشركاء الخارجيين ، تهدف Google إلى تحديد النقاط العمياء المحتملة والتخفيف من حدتها في عمليات التقييم الداخلي الخاصة بها.
في جوهرها ، يؤكد التزام Google بالمسؤولية والسلامة على تفانيها في ضمان أن Gemini لا تدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تفعل ذلك بطريقة تعطي الأولوية للاعتبارات الأخلاقية وسلامة المستخدم والشفافية.
التكامل مع بارد وبكسل
لا يقتصر Gemini من Google على عالم تطوير الذكاء الاصطناعي. يتم دمجها بسلاسة في المنتجات التي تواجه المستخدم ، مما يمثل خطوة مهمة نحو تعزيز تجارب المستخدم. يعرض التكامل مع Bard ، نموذج لغة Google ، و Pixel ، الهاتف الذكي الرائد لعملاق التكنولوجيا ، التطبيقات العملية ل Gemini في سيناريوهات العالم الحقيقي.
بارد – نسخة محسنة مع الجوزاء برو
يتلقى Bard ، نموذج لغة Google ، دفعة محددة مع تكامل Gemini. تقدم Google نسخة مضبوطة من Gemini Pro باللغة الإنجليزية ، مما يعزز قدرات Bard على التفكير والتخطيط والفهم المتقدم. يهدف هذا التكامل إلى رفع مستوى تجربة المستخدم من خلال توفير استجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق. يؤكد Sundar Pichai على أهمية هذا التكامل ، قائلا: “سيحصل Bard على نسخة مضبوطة خصيصا من Gemini Pro باللغة الإنجليزية لمزيد من التفكير والتخطيط والفهم والمزيد.”
بارد أدفانسد – كشف النقاب عن تجربة الذكاء الاصطناعي المتطورة
بالنظر إلى المستقبل ، تخطط Google لتقديم Bard Advanced ، وهي تجربة الذكاء الاصطناعي تمنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى النماذج والقدرات الأكثر تقدما ، بدءا من Gemini Ultra. يمثل هذا ترقية مهمة ل Bard ، بما يتماشى مع التزام Google بدفع حدود التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يعد تكامل Bard Advanced مع Gemini Ultra بنموذج لغة أكثر تطورا وقوة.
Pixel 8 Pro – مصمم لهاتف Gemini Nano
أصبح Pixel 8 Pro ، أحدث هاتف ذكي رائد من Google ، أول جهاز مصمم لتشغيل Gemini Nano. يجلب هذا التكامل كفاءة Gemini للمهام على الجهاز لمستخدمي Pixel ، مما يساهم في ميزات جديدة مثل التلخيص في تطبيق المسجل والرد الذكي عبر Gboard. يعرض وجود Gemini Nano في Pixel 8 Pro تطبيقاته العملية في تعزيز وظائف الأجهزة اليومية.
التجريب في البحث وما بعده
تقوم Google بتجربة Gemini في البحث بنشاط ، حيث تظهر النتائج الأولية انخفاضا بنسبة 40٪ في زمن الوصول باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة إلى جانب تحسينات في الجودة. تؤكد هذه التجربة على التزام Google بدمج Gemini عبر نظامها البيئي للمنتجات ، بما في ذلك البحث والإعلانات و Chrome و Duet الذكاء الاصطناعي. مع استمرار Gemini في إثبات قيمته ، يمكن للمستخدمين توقع تفاعلات أكثر سلاسة وكفاءة مع مجموعة منتجات Google.
إمكانية الوصول للمطورين ومستخدمي المؤسسات
إن Gemini من Google ليس أعجوبة تكنولوجية مخصصة للتطوير الداخلي ولكنه يمتد إلى المطورين ومستخدمي المؤسسات في جميع أنحاء العالم. تعد إمكانية الوصول إلى Gemini جانبا رئيسيا من استراتيجية Google ، مما يسمح لجمهور واسع بالاستفادة من قدراتها ودمجها في تطبيقاتها.
وصول Gemini Pro للمطورين والمؤسسات
بدءا من 13 ديسمبر ، يمكن للمطورين وعملاء المؤسسات الوصول إلى Gemini Pro من خلال واجهة برمجة تطبيقات Gemini في Google الذكاء الاصطناعي Studio أو Google Cloud Vertex الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا لحظة محورية لمجتمع الذكاء الاصطناعي حيث أصبحت إمكانات Gemini Pro المتنوعة متاحة للتكامل في مجموعة واسعة من التطبيقات. يوفر Google الذكاء الاصطناعي Studio ، كأداة مطور مجانية قائمة على الويب ، نظاما أساسيا مناسبا للمطورين لوضع نماذج أولية للتطبيقات وتشغيلها بسرعة باستخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات.
الجوزاء نانو لمطوري أندرويد عبر AICore
لا يتخلف مطورو Android عن الاستفادة من كفاءة Gemini. أصبح Gemini Nano ، النموذج الأكثر كفاءة للمهام على الجهاز ، متاحا لمطوري Android عبر AICore ، وهي إمكانية نظام جديدة تم تقديمها في Android 14. بدءا من أجهزة Pixel 8 Pro ، يمكن للمطورين الاستفادة من Gemini Nano لتحسين الوظائف على الجهاز ، مما يساهم في تجربة مستخدم أكثر استجابة وذكاء.
التجريب المبكر مع Gemini Ultra
بينما أصبح الوصول إلى Gemini Pro و Gemini Nano متاحا في ديسمبر ، لا يزال Gemini Ultra يخضع لفحوصات ثقة وسلامة واسعة النطاق. ومع ذلك ، تخطط Google لجعل Gemini Ultra متاحا للتجربة المبكرة لاختيار العملاء والمطورين والشركاء وخبراء السلامة. يسمح هذا النهج المرحلي ل Google بجمع تعليقات وإحصاءات قيمة قبل إصدار أوسع للمطورين وعملاء المؤسسات في أوائل عام 2024.
تكامل بارد المتقدم
يعمل Bard ، نموذج لغة Google ، كواجهة مهمة للمستخدمين لتجربة قدرات Gemini. مع إصدار مضبوط من Gemini Pro مدمج في Bard للتفكير والتخطيط والفهم المتقدم ، يمكن للمستخدمين توقع نموذج لغة أكثر دقة ووعيا بالسياق. بالإضافة إلى ذلك ، سيوفر Bard Advanced القادم ، الذي يضم Gemini Ultra ، للمستخدمين إمكانية الوصول إلى نماذج وقدرات Google الأكثر تقدما.
تأثير الجوزاء على الترميز والأنظمة المتقدمة
الجوزاء ليس مجرد اختراق في فهم اللغة. وهي توسع قدراتها في مجال الترميز والأنظمة المتقدمة ، وتعرض تنوعها وقدرتها على إحداث ثورة في كيفية تعامل المطورين مع تحديات البرمجة.
الاستدلال متعدد الوسائط في الترميز
تتجاوز براعة الجوزاء فهم اللغة الطبيعية. يتفوق في تفسير وإنشاء كود عالي الجودة بلغات البرمجة الشائعة مثل Python و Java و C ++ و Go. تفتح قدرة Gemini الفريدة على الجمع بسلاسة بين الطرائق المختلفة ، مثل النص والصورة ، إمكانيات جديدة للمطورين. يؤكد إيلي كولينز ، نائب رئيس المنتج ، Google DeepMind ، على قدرات Gemini: “نحن نقدم بشكل أساسي مجموعات Gemini من الطرائق المختلفة – الصورة والنص في هذه الحالة – ونجعل Gemini يستجيب من خلال التنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك.”
أنظمة إنشاء التعليمات البرمجية المتقدمة
يعمل الجوزاء كمحرك لأنظمة ترميز أكثر تقدما. بناء على نجاح AlphaCode ، أول نظام لإنشاء التعليمات البرمجية الذكاء الاصطناعي ، قدمت Google AlphaCode 2. يتفوق هذا النظام ، المدعوم بإصدار متخصص من Gemini ، في حل مشاكل البرمجة التنافسية التي تنطوي على الرياضيات المعقدة وعلوم الكمبيوتر النظرية. تعرض التحسينات في AlphaCode 2 إمكانات Gemini لرفع قدرات الترميز إلى آفاق جديدة.
تسريع التنمية باستخدام وحدات TPU
تم تصميم Gemini 1.0 ليعمل بكفاءة على وحدات معالجة Tensor (TPUs) من Google v4 و v5e. تلعب مسرعات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصا دورا حاسما في تعزيز سرعة وكفاءة Gemini ، مما يمكن المطورين ومستخدمي المؤسسات من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية واسعة النطاق بسرعة أكبر. يؤكد الإعلان عن Cloud TPU v5p ، أحدث نظام TPU ، التزام Google بتسريع تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.
السلامة والشمولية في الترميز
لا يقتصر دمج Gemini في مشهد الترميز على الكفاءة فقط. كما أنها تعطي الأولوية للسلامة والشمولية. تستخدم Google مصنفات الأمان والفلاتر القوية لتحديد المحتوى الذي يتضمن عنفا أو صورا نمطية سلبية والتخفيف من حدته. يهدف هذا النهج متعدد الطبقات إلى جعل الجوزاء أكثر أمانا وشمولا للجميع ، ومعالجة التحديات المرتبطة بالواقعية والتأريض والإسناد والتأكيد.
آفاق مستقبلية وتطورات مستمرة
بينما تكشف Google النقاب عن Gemini ، تشير آفاق نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد هذا إلى تحول نموذجي في الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا. إن التزام Google بالتقدم المستمر واستكشاف إمكانيات جديدة مع Gemini يمهد الطريق لعصر ديناميكي وتحويلي في الذكاء الاصطناعي.
التطوير المستمر والصقل
يمثل Gemini 1.0 الخطوة الأولية في رحلة التطوير والتحسين المستمر. تقر Google بالطبيعة الديناميكية للمشهد الذكاء الاصطناعي وهي مكرسة لمواجهة التحديات وتحسين تدابير السلامة وتعزيز الأداء العام ل Gemini. يؤكد إيلي كولينز التزام Google بالتحسين: “لقد قمنا بالكثير من العمل على تحسين الواقعية في Gemini ، لذلك قمنا بتحسين الأداء فيما يتعلق بالإجابة على الأسئلة والجودة.”
التجريب المبكر مع Gemini Ultra
بينما أصبح Gemini Pro و Gemini Nano في متناول المطورين ومستخدمي المؤسسات في ديسمبر ، تتبنى Google نهجا حكيما مع Gemini Ultra. يخضع النموذج لفحوصات ثقة وأمان واسعة النطاق ، حيث أتاحته Google للتجربة المبكرة لاختيار العملاء والمطورين والشركاء وخبراء السلامة. يضمن هذا النهج المرحلي إجراء تقييم شامل قبل إصدار أوسع في أوائل عام 2024.
بارد الابتكار المتقدم والمستمر
تنظر Google إلى ما هو أبعد من الإطلاق الأولي ، مما يثير تقديم Bard Advanced. تعد هذه التجربة الذكاء الاصطناعي القادمة المستخدمين بالوصول إلى نماذج وقدرات Google الأكثر تقدما ، بدءا من Gemini Ultra. يعكس دمج Gemini في Bard التزام Google بالابتكار المستمر ، حيث تقدم للمستخدمين نماذج لغوية متطورة تدفع باستمرار حدود قدرات الذكاء الاصطناعي.
تأثير الجوزاء عبر المنتجات
تخطط Google لتوسيع نطاق وصول Gemini عبر مجموعة من منتجاتها وخدماتها. من البحث إلى الإعلانات والكروم ودويتو الذكاء الاصطناعي ، تستعد إمكانات Gemini لتحسين تجارب المستخدم وجعل التفاعلات مع نظام Google البيئي أكثر سلاسة وكفاءة. يلاحظ Sundar Pichai ، “لقد بدأنا بالفعل في تجربة Gemini في البحث ، حيث يجعل تجربة إنشاء البحث (SGE) أسرع للمستخدمين.”
الأسئلة الشائعة
ما الذي يجعل Gemini مختلفا عن طرازات Google الذكاء الاصطناعي السابقة؟
Gemini هو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تنوعا من Google ، ويتميز بقدراته متعددة الوسائط ، ويتعامل بسلاسة مع النص والرمز والصوت والصورة والفيديو.
كيف تؤثر الذكاء الاصطناعي الجوزاء متعددة الوسائط على المعلومات؟
تتفوق الذكاء الاصطناعي Gemini متعددة الوسائط في فهم ودمج أنواع البيانات المختلفة ، مما يوفر نهجا شاملا للمطورين والمؤسسات.
ما هي المهام التي تلبي أحجام الجوزاء الثلاثة؟
تعالج أحجام Gemini الثلاثة – Ultra و Pro و Nano – المهام المعقدة والمتعددة الاستخدامات وعلى الجهاز ، على التوالي ، وتقدم حلولا مخصصة.
ما هي المعايير التي يتفوق فيها Gemini Ultra؟
يتفوق Gemini Ultra في 30 من أصل 32 معيارا ، ولا سيما التألق في فهم اللغة متعدد المهام (MMLU).
كيف يمكن للمطورين الاستفادة من Gemini لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini Pro و Nano اعتبارا من 13 ديسمبر ، بينما يتوفر Gemini Ultra للتجربة المبكرة ، مما يوفر مجموعة من خيارات التكامل.
كيف يعزز الجوزاء وظائف Bard و Pixel؟
يتكامل Gemini مع Bard و Pixel 8 Pro ، مما يرفع من مستوى التفكير في Bard ويشغل ميزات مثل التلخيص والرد الذكي على Pixel.
متى يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini Pro و Nano؟
اعتبارا من 13 ديسمبر ، يمكن للمطورين الاستفادة من Gemini Pro و Nano لتطبيقات متنوعة.
ما هي معايير السلامة المستخدمة في تطوير الجوزاء؟
يعطي Gemini الأولوية للسلامة ، باستخدام معايير مثل مطالبات السمية الحقيقية ومصنفات السلامة من أجل الذكاء الاصطناعي مسؤولة وشاملة.
كيف يؤثر Gemini على الترميز ، وما هي اللغات التي يدعمها؟
يتفوق Gemini في الترميز ، ويدعم لغات مثل Python و Java و C ++ و Go.
ما هي خارطة الطريق المستقبلية لبرج الجوزاء ، ومتى يتم إطلاق Ultra؟
يتضمن مستقبل Gemini تطويرا مستمرا ، مع تعيين Ultra للتجربة المبكرة قبل إصدار أوسع في أوائل عام 2024.
كيف يساهم الجوزاء في الذكاء الاصطناعي مع TPUs و Cloud TPU v5p؟
يعمل Gemini على تحسين التدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام TPUs v4 و v5e من Google ، مع Cloud TPU v5p لتحسين الكفاءة.
ما هي تدابير السلامة التي يستخدمها الجوزاء في قدرات الترميز؟
يعطي Gemini الأولوية للسلامة ، ويتضمن المصنفات ومطالبات السمية الحقيقية الذكاء الاصطناعي ترميز مسؤولة وشاملة.
كيف يتكامل بارد مع الجوزاء ، وما هو بارد المتقدم؟
يدمج Bard Gemini Pro للتفكير المتقدم ، بينما يوفر Bard Advanced ، الذي سيتم إطلاقه العام المقبل ، الوصول إلى Gemini Ultra والموديلات المتقدمة.
ما تأثير Gemini على تجارب المستخدم في منتجات Google وخدماتها؟
يعزز تكامل Gemini تجارب المستخدم في منتجات Google ، كما يتضح من انخفاض بنسبة 40٪ في وقت الاستجابة في البحث.
ما هي أهمية التجريب المبكر ل Gemini Ultra؟
يخضع Gemini Ultra لفحوصات الثقة والسلامة ، وهو متاح للتجربة المبكرة قبل إصدار أوسع في أوائل عام 2024.
متى يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini Pro عبر Gemini API؟
اعتبارا من 13 ديسمبر ، يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini Pro من خلال واجهة برمجة تطبيقات Gemini في Google الذكاء الاصطناعي Studio أو Google Cloud Vertex الذكاء الاصطناعي.
متى سيتم إصدار Gemini Ultra ، وكيف يتم التخطيط لتقديمه؟
سيكون Gemini Ultra ، الذي يخضع لفحوصات الثقة والسلامة ، متاحا للتجربة المبكرة وردود الفعل. من المقرر الإصدار الأوسع في أوائل عام 2024.
ما هي التطورات التي أحرزها الجوزاء في إنشاء الذكاء الاصطناعي التعليمات البرمجية؟ كيف تقارن بالموديلات السابقة؟
يتفوق Gemini في إنشاء الذكاء الاصطناعي التعليمات البرمجية ، حيث يعرض تحسينات على النماذج السابقة مثل AlphaCode. يوضح الإصدار المتقدم ، AlphaCode 2 ، الأداء المتفوق في حل مشاكل البرمجة التنافسية.
كيف يضمن الجوزاء السلامة في الذكاء الاصطناعي الطرز؟
يتضمن Gemini تقييمات سلامة واسعة النطاق ، بما في ذلك معايير مثل مطالبات السمية الحقيقية. ويتناول تحديات مثل الواقعية والتأريض والإسناد والإثبات ، والتعاون مع خبراء خارجيين لتحديد المخاطر والتخفيف من حدتها.
ما هي الترقيات التي يمكن أن يتوقعها المستخدمون في Bard ، وكيف يساهم Gemini في تطور Bard؟
يتلقى Bard ترقية كبيرة مع إصدار مضبوط من Gemini Pro للتفكير المتقدم. يوفر Bard Advanced ، الذي سيتم إطلاقه العام المقبل ، للمستخدمين إمكانية الوصول إلى Gemini Ultra والموديلات المتقدمة الأخرى ، مما يعزز القدرات الشاملة للمنصة.
كيف يمكن للمطورين دمج نماذج Gemini في تطبيقاتهم؟
يمكن للمطورين دمج نماذج Gemini في تطبيقاتهم باستخدام Google الذكاء الاصطناعي Studio و Google Cloud Vertex الذكاء الاصطناعي بدءا من 13 ديسمبر.
ما هي الميزات الرئيسية لطرازات Gemini Ultra و Pro و Nano؟
تم تصميم طرازات Gemini لتعدد الاستخدامات ، مع Ultra للمهام المعقدة ، و Pro لمجموعة واسعة من المهام ، و Nano للكفاءة على الجهاز.
كيف يعمل الجوزاء في فهم اللغة وسيناريوهات تعدد المهام؟
–
يتفوق Gemini Ultra على الخبراء البشريين في فهم اللغة متعدد المهام الهائل ويحقق أحدث الدرجات في معايير فهم اللغة المختلفة.
ما هي خطط Gemini من حيث إمكانية الوصول والتوافر؟
سيتم طرح Gemini تدريجيا في المزيد من منتجات وخدمات Google ، بما في ذلك البحث والإعلانات و Chrome و Duet الذكاء الاصطناعي ، مما يعد بتجارب مستخدم محسنة.
كيف يعالج Gemini مخاوف السلامة ، وما هي التدابير المتخذة للاستخدام المسؤول الذكاء الاصطناعي؟
يخضع Gemini لتقييمات سلامة واسعة النطاق ، بما في ذلك مطالبات السمية الحقيقية ، ويتضمن تدابير لضمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والشاملة.
المحصلة النهائية
في المشهد الديناميكي للذكاء الاصطناعي ، يقف أحدث إطلاق من Google ، طرازات Gemini Ultra و Pro و Nano ، كشهادة على التزام الشركة بتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي. من الفهم اللغوي الرائد ل Gemini Ultra إلى المهام متعددة الاستخدامات على الجهاز التي تتعامل معها Gemini Nano ، يستعد نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هذا لإعادة تعريف كيفية تفاعل المطورين وعملاء المؤسسات مع قوة الذكاء الاصطناعي وتسخيرها.
كما يؤكد ساندر بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، “يمثل Gemini أحد أكبر الجهود العلمية والهندسية التي قمنا بها كشركة”.
يحمل المستقبل آفاقا واعدة مع طرح Gemini عبر محفظة Google المتنوعة ، مما يؤثر على كل شيء من البحث إلى الإعلانات وما بعدها. تظهر التطورات المستمرة وتدابير السلامة والمساهمات في إنشاء الذكاء الاصطناعي التعليمات البرمجية التزام Google بدفع حدود ما يمكن الذكاء الاصطناعي تحقيقه.
اقرأ المزيد: أداة التوجيه الإبداعي لإعلانات YouTube من Google الذكاء الاصطناعي