رؤية GPT-4: ما هي القدرة عليها ولماذا هي مهمة؟

أدخل GPT-4 Vision (GPT-4V) ، وهو تقدم رائد من قبل OpenAI يجمع بين قوة التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر.

يتجاوز هذا النموذج فهم النص ويتعمق في المحتوى المرئي. بينما برع GPT-3 في الفهم القائم على النص ، تأخذ GPT-4 Vision قفزة هائلة من خلال دمج العناصر المرئية في ذخيرتها.

في هذه المدونة ، سوف نستكشف العالم الآسر ل GPT-4 Vision ، ونفحص تطبيقاته المحتملة ، والتكنولوجيا الأساسية ، والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بهذا التطور القوي الذكاء الاصطناعي.

ما هي رؤية GPT-4 (GPT-4V)؟

GPT-4 Vision ، التي يشار إليها غالبا باسم GPT-4V ، تمثل تقدما كبيرا في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو ينطوي على دمج طرائق إضافية ، مثل الصور ، في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يفتح هذا الابتكار آفاقا جديدة للذكاء الاصطناعي ، حيث تتمتع LLMs متعددة الوسائط بالقدرة على توسيع قدرات الأنظمة القائمة على اللغة ، وإدخال واجهات جديدة ، وحل مجموعة واسعة من المهام ، مما يوفر في النهاية تجارب فريدة للمستخدمين. إنه يبني على نجاحات GPT-3 ، وهو نموذج مشهور بفهمه للغة الطبيعية. لا تحتفظ GPT-4 Vision بهذا الفهم للنص فحسب ، بل توسع أيضا قدراتها على معالجة وإنشاء المحتوى المرئي.

يمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هذا قدرة فريدة على فهم كل من المعلومات النصية والمرئية. فيما يلي لمحة عن إمكاناتها الهائلة:

الإجابة على الأسئلة المرئية (VQA)

يمكن ل GPT-4V الإجابة على أسئلة حول الصور ، وتقديم إجابات مثل “ما نوع الكلب هذا؟” أو “ماذا يحدث في هذه الصورة؟”

تصنيف الصور

يمكنه تحديد الأشياء والمشاهد داخل الصور ، وتمييز السيارات والقطط والشواطئ والمزيد.

التسميات التوضيحية للصور

يمكن ل GPT-4V إنشاء أوصاف للصور ، وصياغة عبارات مثل “قطة سوداء تجلس على أريكة حمراء” أو “مجموعة من الأشخاص يلعبون الكرة الطائرة على الشاطئ”.

ترجمة الصور

يمكن للنموذج ترجمة النص داخل الصور من لغة إلى أخرى.

الكتابة الإبداعية

لا يقتصر GPT-4V على فهم النص وتوليده. يمكنه أيضا إنشاء تنسيقات محتوى إبداعية مختلفة ، بما في ذلك القصائد والتعليمات البرمجية والنصوص والمقطوعات الموسيقية ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل ودمج الصور بسلاسة.

اقرأ المزيد

: GPT-4 Turbo 128K السياق: كل ما تحتاج إلى معرفته

كيفية الوصول إلى رؤية GPT-4؟

يتم الوصول إلى GPT-4 Vision بشكل أساسي من خلال واجهات برمجة التطبيقات التي يوفرها OpenAI. تسمح واجهات برمجة التطبيقات هذه للمطورين بدمج النموذج في تطبيقاتهم ، مما يمكنهم من تسخير قدراته لمهام مختلفة. تقدم OpenAI مستويات تسعير وخطط استخدام مختلفة ل GPT-4 Vision ، مما يجعلها في متناول العديد من المستخدمين. إن توفر GPT-4 Vision من خلال واجهات برمجة التطبيقات يجعلها متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف مع حالات الاستخدام المتنوعة.

كم تكلفة رؤية GPT-4؟

قد يختلف سعر GPT-4 Vision حسب الاستخدام والحجم وواجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات المحددة التي تختارها. أوبن إيه آي يوفر عادة معلومات تسعير مفصلة على موقعه الرسمي أو بوابة المطور. يمكن للمستخدمين استكشاف مستويات التسعير وحدود الاستخدام وخيارات الاشتراك لتحديد الخطة الأنسب.

ما هو الفرق بين رؤية GPT-3 و GPT-4؟

تمثل GPT-4 Vision تقدما كبيرا على GPT-3 ، في المقام الأول في قدرتها على فهم وإنشاء المحتوى المرئي. بينما ركز GPT-3 على الفهم القائم على النص والتوليد ، فإن GPT-4 Vision تدمج النص والصور بسلاسة في قدراتها. فيما يلي الفروق الرئيسية بين النموذجين:

القدرة على تعدد الوسائط

يمكن ل GPT-4 Vision معالجة النصوص والصور وفهمها في وقت واحد ، مما يجعلها الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط حقيقيا. GPT-3 ، في المقابل ، ركز في المقام الأول على النص.

الفهم البصري

يمكن ل GPT-4 Vision تحليل الصور وتفسيرها ، وتقديم أوصاف مفصلة وإجابات على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المرئي. يفتقر GPT-3 إلى هذه الإمكانية ، لأنه يعمل بشكل أساسي في عالم النص.

إنشاء المحتوى

بينما يتقن GPT-3 إنشاء محتوى قائم على النص ، فإن GPT-4 Vision يأخذ إنشاء المحتوى إلى المستوى التالي من خلال دمج الصور في المحتوى الإبداعي ، من القصائد والتعليمات البرمجية إلى النصوص والمؤلفات الموسيقية.

الترجمة القائمة على الصور

يمكن ل GPT-4 Vision ترجمة النص داخل الصور من لغة إلى أخرى ، وهي مهمة تتجاوز قدرات GPT-3.

ما هي التكنولوجيا التي تستخدمها GPT-4 Vision؟

لتقدير قدرات GPT-4 Vision بشكل كامل ، من المهم فهم التكنولوجيا التي تدعم وظائفها. في جوهرها ، تعتمد GPT-4 Vision على تقنيات التعلم العميق ، وتحديدا الشبكات العصبية.

يتألف النموذج من طبقات متعددة من العقد المترابطة، تحاكي بنية الدماغ البشري، مما يمكنه من معالجة واستيعاب مجموعات البيانات الشاملة بشكل فعال. تشمل المكونات التكنولوجية الرئيسية ل GPT-4 Vision ما يلي:

1. هندسة المحولات

مثل سابقاتها ، تستخدم GPT-4 Vision بنية المحولات ، والتي تتفوق في التعامل مع البيانات المتسلسلة. هذه البنية مثالية لمعالجة المعلومات النصية والمرئية ، مما يوفر أساسا قويا لقدرات النموذج.

2. التعلم متعدد الوسائط

السمة المميزة ل GPT-4 Vision هي قدرتها على التعلم متعدد الوسائط. هذا يعني أن النموذج يمكنه معالجة النص والصور في وقت واحد ، مما يمكنه من إنشاء أوصاف نصية للصور ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المرئي ، وحتى إنشاء صور بناء على الأوصاف النصية. إن دمج هذه الطرائق هو مفتاح تعدد استخدامات GPT-4 Vision.

3. ما قبل التدريب والضبط الدقيق

تخضع GPT-4 Vision لعملية تدريب على مرحلتين. في مرحلة ما قبل التدريب ، يتعلم فهم وإنشاء النصوص والصور من خلال تحليل مجموعات البيانات الشاملة. بعد ذلك ، يخضع لعملية ضبط دقيقة ، وهي عملية تدريب خاصة بالمجال تشحذ قدراتها على التطبيقات.


تعرف على LLaVA:


المنافس الجديد لرؤية GPT-4

استنتاج

GPT-4 Vision هي أداة جديدة قوية لديها القدرة على إحداث ثورة في مجموعة واسعة من الصناعات والتطبيقات.

مع استمرار تطورها ، من المرجح أن تصبح أكثر قوة وتنوعا ، مما يفتح آفاقا جديدة للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن التطوير والنشر المسؤولين ل GPT-4 Vision ، مع تحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية ، لهما أهمية قصوى لضمان أن هذه الأداة القوية تفيد المجتمع.

بينما نخطو إلى عصر الذكاء الاصطناعي ، من الضروري تكييف ممارساتنا ولوائحنا لتسخير الإمكانات الكاملة لرؤية GPT-4 لتحسين البشرية.

اقرأ المزيد

: مؤسسة ChatGPT الخاصة ب OpenAI: التكلفة والفوائد والأمان

الأسئلة المتكررة (FAQs)

1. ما هي GPT Vision ، وكيف تعمل للتعرف على الصور؟

GPT Vision هي تقنية الذكاء الاصطناعي تقوم تلقائيا بتحليل الصور لتحديد الأشياء والنصوص والأشخاص والمزيد. يحتاج المستخدمون ببساطة إلى تحميل صورة ، ويمكن ل GPT Vision تقديم أوصاف لمحتوى الصورة ، مما يتيح تحويل الصورة إلى نص.

2. ما هي قدرات التعرف الضوئي على الحروف ل GPT Vision ، وما هي أنواع النصوص التي يمكنها التعرف عليها؟

تمتلك GPT Vision تقنية OCR (التعرف الضوئي على الأحرف) الرائدة في الصناعة والتي يمكنها التعرف بدقة على النص في الصور ، بما في ذلك النص المكتوب بخط اليد. يمكنه تحويل النص المطبوع والمكتوب بخط اليد إلى نص إلكتروني بدقة عالية ، مما يجعله مفيدا لسيناريوهات مختلفة.

 

3. هل يمكن ل GPT Vision تحليل المخططات والرسوم البيانية المعقدة؟

نعم ، يمكن ل GPT Vision تحليل المخططات والرسوم البيانية المعقدة ، مما يجعلها ذات قيمة لمهام مثل استخراج المعلومات من تصورات البيانات.

4. هل يدعم GPT-4V التعرف عبر اللغات لمحتوى الصورة؟

نعم ، يدعم GPT-4V التعرف على اللغات المتعددة ، بما في ذلك اللغات العالمية الرئيسية مثل الصينية والإنجليزية واليابانية والمزيد. يمكنه التعرف بدقة على محتويات الصور بلغات مختلفة وتحويلها إلى أوصاف نصية مقابلة.

5. ما هي سيناريوهات التطبيق التي يمكن استخدام إمكانات التعرف على الصور في GPT-4V؟

تحتوي إمكانات التعرف على الصور في GPT-4V على العديد من التطبيقات ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ورقمنة المستندات وخدمات إمكانية الوصول وتعلم اللغة والمزيد. يمكن أن يساعد الأفراد والشركات في التعامل مع المهام الثقيلة لتحسين كفاءة العمل.

6. ما هي أنواع الصور التي يمكن ل GPT-4V تحليلها؟

يمكن ل GPT-4V تحليل أنواع مختلفة من الصور ، بما في ذلك الصور والرسومات والرسوم البيانية والمخططات ، طالما أن الصورة واضحة بما يكفي للتفسير.

7. هل يمكن ل GPT-4V التعرف على النص في المستندات المكتوبة بخط اليد؟

نعم ، يمكن ل GPT-4V التعرف على النص في المستندات المكتوبة بخط اليد بدقة عالية ، وذلك بفضل تقنية OCR المتقدمة.

8. هل يدعم GPT-4V التعرف على النص بلغات متعددة؟

نعم ، يدعم GPT-4V التعرف على اللغات المتعددة ويمكنه التعرف على النص بلغات متعددة ، مما يجعله مناسبا لمجموعة متنوعة من المستخدمين.

9. ما مدى دقة GPT-4V في التعرف على الصور؟

تختلف دقة التعرف على الصور في GPT-4V اعتمادا على مدى تعقيد الصورة وجودتها. يميل إلى أن يكون دقيقا للغاية للصور الأبسط مثل المنتجات أو الشعارات ويتحسن باستمرار مع المزيد من التدريب.

10. هل هناك أي حدود لاستخدام GPT-4V؟

– تعتمد حدود استخدام GPT-4V على خطة اشتراك المستخدم. قد يكون لدى المستخدمين المجانيين مطالبات محدودة شهريا ، بينما قد تقدم الخطط المدفوعة حدودا أعلى أو بدون حدود. بالإضافة إلى ذلك ، توجد عوامل تصفية المحتوى لمنع حالات الاستخدام الضارة.

التوافه (أم لا؟!)

 

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

ChatGPT القاتل؟ ماذا يعني الجوزاء لمستقبل Google الذكاء الاصطناعي

ChatGPT القاتل؟ ماذا يعني الجوزاء لمستقبل Google الذكاء الاصطناعي

جوجل مقابل OpenAI: هل تفوز جوجل؟ بعد أن فقدت العلامة مع Bard في قطار الضجيج الذكاء الاصطناعي ، كشفت Google مؤخرا عن أحدث منتج الذكاء الاصطناعي ، Gemi...

Read More
الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية للاتصالات السحابية الخاصة: كيف يعمل؟

الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية للاتصالات السحابية الخاصة: كيف يعمل؟

هل تساءلت يوما كيف تدير السحابة الخاصة جميع معلوماتها وتتخذ قرارات ذكية؟ هذا هو المكان الذي يتدخل فيه الجيل المعزز للاسترجاع (RAG). إنها أد...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top