Comparação de modelos
Compare GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1Anthropic | Anthropic | US$ 0,085 |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | US$ 0,085 |
Tomada rápida
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
O acesso ainda está sendo implementado, o ajuste fino não é compatível e as solicitações acima de 272 mil tokens de entrada usam taxas mais altas em toda a solicitação. Confirme o acesso e meça o custo total da tarefa antes de padronizar no Astra.
O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Confirme se a retenção padrão de 30 dias, as salvaguardas de fallback e o mercado de nuvem selecionado atendem aos seus requisitos de governança antes da adoção.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1,05 milhão de tokens | 1 milhão de tokens |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 128 mil tokens | 128 mil tokens |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | 30 de abril de 2026 | Junho de 2026 |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | $10 / 1M | $10 / 1M |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | $50 / 1M | $50 / 1M |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto, imagem, PDF |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa, código, computador, imagem, MCP | Uso de ferramentas, agentes, visão, fluxos de trabalho de codificação |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que o conteúdo da API não é usado para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias, com controles adicionais disponíveis para organizações qualificadas.
Links de provedor e API
O Fable exige retenção de 30 dias para monitoramento de segurança por padrão. Anthropic afirma que os dados corporativos não são usados para treinamento sem permissão explícita; as empresas elegíveis podem utilizar EFS/armazenamento controlado pelo cliente ou acordos temporários de retenção zero.
Perguntas frequentes
GPT-6 Astra: O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente. Claude Fable 5.1: O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Considere GPT-6 Astra quando sua prioridade for Fluxos de trabalho de agentes complexos e de longa duração. Considere Claude Fable 5.1 quando sua prioridade for Projetos autônomos de longa duração. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
