Sztuczna inteligencja dla nieruchomości w 2023 roku: Korzyści, przypadki użycia i przykłady
Branża nieruchomości nie jest obca rewolucji sztucznej inteligencji (AI). W rzeczywistości oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji dla nieruchomości osiągnie 1335,89 mld USD do 2029 r., przy ogromnej złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej
35%
.
Oferując szereg korzyści, sztuczna inteligencja zmienia sposób kupowania, sprzedawania i inwestowania w nieruchomości komercyjne. Ten blog bada wszystkie dobre rzeczy, które sztuczna inteligencja robi dla nieruchomości, wraz z jej innowacyjnymi przypadkami użycia i inspirującymi przykładami.
Jakie są zalety sztucznej inteligencji dla nieruchomości?
Wykorzystanie Sztuczna inteligencja dla biznesu sprawia, że jest to bardziej opłacalne dla wszystkich zaangażowanych w branżę nieruchomości. Przyjrzyjmy się fantastycznym korzyściom, jakie przynosi na rynku:
Automatyzacja przepływu pracy
Firmy z branży nieruchomości stosują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do wystawiania domów na sprzedaż, załatwiania wszystkich formalności i zapewniania prawidłowego przebiegu transakcji. Zautomatyzowane wprowadzanie danych, zarządzanie dokumentami i komunikacja prowadzą do zmniejszenia liczby błędów, większej wydajności i mniej kłopotów.
Obsługa klienta 24/7
Od informacji o nieruchomościach po ogólne zapytania, asystent AI asystent chatbota Wirtualny asystent lub wirtualna asystentka odpowiedzą na wszystkie pytania i zrobią to od razu! Zwiększa to zadowolenie i zaangażowanie klientów. Wsparcie w czasie rzeczywistym zapewnia płynną obsługę potencjalnych nabywców lub najemców, niezależnie od pory roku.
Ulepszone wyszukiwanie domów
Kiedy szukasz domu, zazwyczaj wyszukujesz miejsca w Internecie na podstawie lokalizacji, ceny i wielkości, prawda? Jest to wygodne i łatwe. Czasami jednak masz zbyt wiele opcji i możesz przegapić kilka świetnych domów. Sztuczna inteligencja bada sposób wyszukiwania i określa, czego chcesz, aby wyszukiwanie było bardziej precyzyjne. W ten sposób sztuczna inteligencja sprawia, że poszukiwanie domu jest mniej zniechęcające, a tym samym poprawia doświadczenie związane z zakupem domu.
Zautomatyzowane inwestowanie
Dzięki skutecznej strategii zakupowej i regularnemu zarządzaniu aktywami, inteligentne systemy CRM (Customer Relationship Management) oparte na sztucznej inteligencji pomagają agentom nieruchomości w ograniczaniu błędów i inteligentniejszym inwestowaniu w aktywa. Pomaga im zautomatyzować wprowadzanie danych i przewidzieć, ile czynszu mogą uzyskać, ułatwiając różne aspekty zarządzania nieruchomościami i inwestycji. Ułatwia to zarządzanie nieruchomościami i inwestycjami.
Lepsza identyfikacja potencjalnych klientów
Asystent Asystent AI może być partnerem agenta nieruchomości w znalezieniu idealnych klientów. Weźmy na przykład Zillow. Wykorzystuje on analizę danych, aby odróżnić poważnych kupujących od tych, którzy kupują przez okno. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oddziela interakcje o wysokiej wartości, pomagając hiperlokalnym ekspertom w wyborze niszowych klientów. Rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym, takie jak Premium Broker Flex firmy Zillow, dokładnie identyfikują klientów poszukujących agenta i pobierają opłatę za sfinalizowanie transakcji.
Ulepszony proces transakcji
Sztuczna inteligencja zapewnia krótkie czasy zamknięcia, innowacyjne aplikacje mobilne, dokładne kontrole zgodności i szczegółowe raporty. Dzięki automatycznie wypełnianym polom danych występuje mniej błędów przy wprowadzaniu danych, co sprawia, że cały proces jest płynny dla użytkowników. Inteligentne i szczegółowe raporty AI pomagają brokerom i zespołom ocenić i poprawić ich wydajność.
Jakie są przypadki użycia sztucznej inteligencji w branży nieruchomości?
Oto najważniejsze zastosowania sztucznej inteligencji w branży nieruchomości:
Wyszukiwanie nieruchomości i ceny
Algorytmy uczenia maszynowego analizują ogromne zbiory danych, w tym szczegóły nieruchomości, ich lokalizację, trendy na rynku oraz historię kupna i sprzedaży. Dzięki tym wszystkim informacjom platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą określić dokładną wartość nieruchomości. Dzięki temu kupujący i sprzedający wiedzą, z czym mają do czynienia. Na przykład,
Zillow’s Zestimate
zatrudnia sztuczną inteligencję dla biznesu do szacowania wartości nieruchomości, dając użytkownikom wiarygodny punkt wyjścia do transakcji na rynku nieruchomości.
Wirtualne wycieczki po nieruchomościach
Sztuczna inteligencja w biznesie zmienił sposób, w jaki sprawdzamy domy na sprzedaż. Wciągające wycieczki 3D oferują potencjalnym nabywcom realistyczne wrażenia bez wychodzenia z domu. Kamery AI przechwytują i łączą obrazy, tworząc wirtualną wycieczkę z możliwością nawigacji. To duża oszczędność czasu dla wszystkich i oznacza mniej wizyt osobistych.
Wykrywanie oszustw i zapobieganie im
Transakcje dotyczące nieruchomości czasami padają ofiarą oszustwa, co prowadzi do strat finansowych i komplikacji prawnych. Sztuczna inteligencja pomaga identyfikować i zapobiegać nieuczciwym działaniom poprzez monitorowanie transakcji i identyfikowanie anomalii. Algorytmy uczenia maszynowego mogą wykrywać nieprawidłowości w transakcjach finansowych, weryfikować tożsamość i śledzić nietypowe wzorce, zmniejszając ryzyko oszustw w transakcjach dotyczących nieruchomości. W ten sposób AI dodaje dodatkową warstwę ochrony, zwłaszcza że transakcje dotyczące nieruchomości często wiążą się z dużymi sumami pieniędzy.
Generowanie opisów aukcji
An Asystent AI dla biznesu, takie jak GPT-3.5 i GPT-4, mogą samodzielnie tworzyć szczegółowe i przekonujące opisy nieruchomości. Analizują wszystko, co dotyczy nieruchomości, okolicy i tego, co dzieje się na rynku, a następnie tworzą oferty, które oddają istotę nieruchomości. Nie tylko oszczędza to czas agentów nieruchomości, ale także zapewnia spójność i jakość opisów nieruchomości.
Generowanie leadów
Modele analityki predykcyjnej oceniają dane, takie jak zachowanie online, informacje demograficzne i poprzednie interakcje z platformami nieruchomości. Korzystanie z Sztuczna inteligencja dla biznesu może również zautomatyzować pozyskiwanie leadów, wysyłając spersonalizowane wiadomości i treści do potencjalnych nabywców, zwiększając szanse na konwersję. Oszczędza to czas specjalistów ds. nieruchomości. Ponadto za każdym razem otrzymujesz spójne i najwyższej jakości opisy nieruchomości.
3 najlepsze przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w branży nieruchomości
Firmy z branży nieruchomości wykorzystują sztuczną inteligencję w biznesie aby poprawić ich funkcjonowanie. Dowiedzmy się, jak robią to giganci branży:
Wyszukiwanie w języku naturalnym oparte na sztucznej inteligencji w Zillow
“Poza łatwymi do przefiltrowania kryteriami, takimi jak sypialnie i łazienki, kupujący biorą pod uwagę wiele innych specyficznych cech, które pasują do ich unikalnego stylu życia”, powiedziała
Jenny Arden
główny projektant Zillow. “To nowe narzędzie zmienia zasady gry w zakupach domów, ponieważ pomaga skrócić czasami długi i stresujący proces poszukiwania domu, tworząc łatwy, bardziej nowoczesny sposób wyszukiwania i dostarcza odpowiednie wyniki wyszukiwania w prosty, przejrzysty sposób”.
Zillow oferuje funkcję AI, która upraszcza wyszukiwanie domów. Możesz teraz po prostu wpisać w pasku wyszukiwania pytania takie jak “Pokaż mi domy w Los Angeles z podwórkiem za mniej niż 1000 tys. dolarów”. Sztuczna inteligencja Zillow skanuje miliony ofert, aby zapewnić odpowiednie wyniki, jednocześnie udoskonalając odpowiedzi na zapytania w języku naturalnym. Możesz także zapisywać swoje wyszukiwania i otrzymywać powiadomienia o nowych ofertach.
Platformy wirtualnych wycieczek Matterport
Matterport’s Genesis wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję wyuczoną z wielu rzeczywistych przestrzeni. Dzięki niemu możesz bawić się zeskanowanymi pokojami, przenosić meble, a nawet zmieniać plan pięter, zachowując wszystko dokładnie w 3D. Ponadto może pomóc w oszczędzaniu energii, prognozowaniu konserwacji, ocenie bezpieczeństwa i różnorodnych zastosowaniach związanych z projektowaniem wnętrz.
Chatboty i asystenci AI w aplikacjach dla branży nieruchomości
Wtyczka ChatGPT firmy Zillow w fazie alfa umożliwia użytkownikom wyszukiwanie ofert nieruchomości poprzez rozmowę z asystentem chatbota OpenAI. asystentem chatbota. OpenAI wdrożyło zabezpieczenia w celu ograniczenia nieścisłości i zapobiegania niewłaściwym odpowiedziom. To innowacyjne narzędzie pokazuje przyszły potencjał wykorzystania Sztuczna inteligencja dla biznesu w oparciu o nieruchomości.
Podsumowanie
Dzięki wielu graczom na rynku nieruchomości inwestującym w sztuczną inteligencję, takim jak wyszukiwanie w języku naturalnym Zillow, Genesis Matterport i wtyczka nieruchomości ChatGPT, wpływ sztucznej inteligencji na nieruchomości jest namacalny.
Od automatyzacji przepływów pracy po oferowanie całodobowej obsługi klienta, sztuczna inteligencja ułatwia znalezienie idealnego domu i znalezienie potencjalnych nabywców. Ułatwia również transakcje i wykrywa oszustwa, generując precyzyjne opisy ofert. Aby pozostać konkurencyjnym, specjaliści ds. nieruchomości muszą przyjąć sztuczną inteligencję, ponieważ zmienia ona przyszłość branży. Oto, w jaki sposób możemy pomóc Ci w kompleksowych rozwiązaniach AI dla Twojej firmy z branży nieruchomości.